State implementation mechanisms association agreement between the EU and Ukraine

Foreign Ukraine's integration into the global economy plays an important role in the development of the national economy, which is why Ukraine is interested in supportive environments that simplifies access to foreign markets and ensure stable trade flows through continuous improvement of competitiveness of domestic production. Association Agreement between Ukraine and the European Union is a new format of relations aimed at establishing a deep and comprehensive free trade agreement Ukraine - the EU and the gradual integration of Ukraine into the EU internal market

Ways to improve tax control

Tax control finds its manifestation in the relationship between taxpayers (corporate and individuals) and state regulatory bodies

Complexification methods of interval forecast estimates in the problems on short-term prediction

Вирішено завдання удосконалення методичної бази системи підтримки прийняття рішень у процесi короткострокового прогнозування показникiв організаційно-технічних систем шляхом розробки нових i адаптації існуючих методiв комплексування, здатних врахувати інтервальну невизначеність прогнозних оцінок. Актуальнiсть даного завдання обумовлена необхідністю врахування невизначеності первинної інформації, викликаної проявом НI-чинникiв. Проведений аналіз передумов i особливостей формалiзації невизначеності первинних даних в інтервальнiй формi, виявлені переваги iнтервального аналiзу для вирішення задачi комплексування інтервальних прогнозних оцінок. Викладено короткі відомості про базовий математичний апарат: iнтервальну арифметику та інтервальний аналiз. Вдосконалено методи комплексування прогнозних оцінок шляхом синтезу iнтервальних розширень, отриманих вiдповiдно до парадигми інтервального аналізу. В результатi досліджень встановлено, що введення аналiтичної функцiї переваг дозволило синтезувати модель комплексування в досить загальному виглядi, шляхом об'єднання в єдинiй формi класiв гiбридних i селективних моделей для генерації консолідованих прогнозiв на основi інтервальних прогнозних оцiнок. Це дозволяє отримувати комплексовані прогнози на основi інтервальних прогнозних оцінок, тим самим забезпечувати точність консолідованого короткострокового прогнозу. Проведено критичний аналіз запропонованих методiв i розроблено рекомендацiї щодо їх практичного використання. Сформульовано рекомендації щодо параметричного налаштування аналітичної функції переваг. На прикладi показано адаптивні властивості інтервальної моделі комплексування

Foreign Trade Activities of Ukraine at the Current Level: Challenges and Directions

Ukraine's foreign trade is one of the most important ways to increase the State budget. Strategic goal in the development of economy of Ukraine is to achieve a presentable place in the international division of labor, namely in the field of foreign trade. The European Union is the strongest global economic organization, the largest and the best regional market of the world. The article is aimed to determine status of the foreign trade activities in Ukraine, its positive and negative traits, and areas for their improvement. It is concluded that developing relations with the EU in the long term, given the geopolitical, geoeconomic and historic European status of Ukraine, should remain one of the priorities of our foreign economic policy. A basic milestone in the way of gaining the full membership in the EU should be creation of economic and legal preconditions for the commencement of negotiations on a free trade zone between Ukraine and the EU. Prospect for further research in this direction is accomplishing an analysis of development of the foreign economic relations of Ukraine with the EU and of ensuring the economic integration of Ukraine into the European economic space

Організація інформаційної підтримки бізнес-процесів на підприємствах авіаційного профілю засобами онтологічного інжинірингу

We propose using the deductive principle of inference, which takes into consideration child relations between concepts of a subject domain in the process of forming a reasoning chain and, thus, ensures correctness of knowledge, contained in an ontological system. In this case, an ontological system is directly the intelligence core of a decision support system for organization of business processes at an aviation enterprise. For implementation of the declared principle, three methods of knowledge manipulation in the environment of an ontological system were proposed: bottom-up, top-down and combined, which implies the alternating use of the first two methods. Application of the combined method gives the possibility to eliminate knowledge incompleteness and inconsistency. Formalization of inference process on the knowledge in the environment of an ontological system with the use of the proposed methods is based on a description of the internal relations between concepts, integrating a set of concepts and fields with the help of the language of operational semantics, as well as on the introduction of external relations that characterize structural relations of concepts, including hierarchical relations of aggregation and synthesis.The possibility of re-using, that is the multiple use of ontological information structures in making decisions on organization of business processes at aviation enterprises will make it possible to enhance efficiency of production decisions and their operative making.The obtained results create the methodological basis for the development of software of inference organization on knowledge directly in the environment of ontologies, which is proposed to use as part of the core of production DSS.Обоснована принципиальная возможность использования онтологического подхода в организации информационной поддержки руководителей предприятий авиационного профиля. Для описания связей между элементами отдельных онтологий использован математический аппарат операционной семантики. Результаты статьи предполагается использовать в качестве методической основы для создания машины вывода как элемента ядра производственных систем поддержки принятия решений руководителями предприятий авиационного профиляОбґрунтовано принципову можливість використання онтологічного підходу в організації інформаційної підтримки керівників підприємств авіаційного профілю. Для опису зв'язків між елементами окремих онтологій використаний математичний апарат операційної семантики. Результати статті передбачається використовувати в якості методичної основи для створення машини виведення як елемента ядра виробничих систем підтримки прийняття рішень керівниками підприємств авіаційного профіл

Методи комплексування інтервальних прогнозних оцінок у задачах короткострокового прогнозування

We solved the problem of improvement of methodological base for a decision support system in the process of short-term prediction of indicators of organizational-technical systems by developing new, and adapting existing, methods of complexification that are capable of taking into consideration the interval uncertainty of expert forecast estimates. The relevance of this problem stems from the need to take into consideration the uncertainty of primary information, predetermined by the manifestation of NON-factors. Analysis of the prerequisites and characteristics of formalization of uncertainty of primary data in the interval form was performed, the merits of interval analysis for solving the problems of complexification of interval forecast estimates were identified. Brief information about the basic mathematical apparatus was given: interval arithmetic and interval analysis. The methods of complexification of forecast estimates were improved through the synthesis of interval extensions, obtained in accordance with the paradigm of an interval analysis. We found in the course of the study that the introduction of the analytical preference function made it possible to synthesize the model of complexification in a general way, by aggregating the classes of hybrid and selective models in a single form for the generation of consolidated predictions based on interval forecast estimates. This allows obtaining complexification predictions based on the interval forecast estimates, thereby ensuring accuracy of the consolidated short-term prediction.Critical analysis of the proposed methods was performed and recommendations on their practical application were developed. Recommendations for parametric setting of the analytic function of preferences were stated. Using the example, the adaptive properties of the interval model of complexification were shown.Решена задача усовершенствования методической базы системы поддержки принятия решений в процессе краткосрочного прогнозирования показателей организационно-технических систем путем разработки новых и адаптации существующих методов комплексирования, способных учесть интервальную неопределенность экспертных прогнозных оценок. Актуальность данной задачи обусловлена необходимостью учета неопределенности первичной информации, вызванной проявлением НЕ-факторов. Проведен анализ предпосылок и особенностей формализации неопределенности первичных данных в интервальной форме, выявлены преимущества интервального анализа для решения задачи комплексирования интервальных прогнозных оценок. Изложены краткие сведения о базовом математическом аппарате: интервальной арифметике и интервальном анализе. Усовершенствованы методы комплексирования прогнозных оценок путем синтеза интервальных расширений, полученных в соответствии с парадигмой интервального анализа. В результате исследований установлено, что введение аналитической функции предпочтений позволило синтезировать модель комплексирования в достаточно общем виде, путем объединения в единой форме классов гибридных и селективных моделей для генерации консолидированных прогнозов на основе интервальных прогнозных оценок. Это позволяет получать комплексированные прогнозы на основе интервальных прогнозных оценок, тем самым обеспечивать точность консолидированного краткосрочного прогноза. Проведен критический анализ предложенных методов и разработаны рекомендации по их практическому применению. Сформулированы рекомендации по параметрической настройке аналитической функции предпочтений. На примере показаны адаптивные свойства интервальной модели комплексированияВирішено завдання удосконалення методичної бази системи підтримки прийняття рішень у процесі короткострокового прогнозування показників організаційно-технічних систем шляхом розробки нових і адаптації існуючих методів комплексування, здатних врахувати інтервальну невизначеність прогнозних оцінок. Актуальність даного завдання обумовлена необхідністю врахування невизначеності первинної інформації, викликаної проявом нІ-чинників. Проведений аналіз передумов і особливостей формалізації невизначеності первинних даних в інтервальній формі, виявлені переваги інтервального аналізу для вирішення задачі комплексування інтервальних прогнозних оцінок. Викладено короткі відомості про базовий математичний апарат: інтервальну арифметику та інтервальний аналіз. Вдосконалено методи комплексування прогнозних оцінок шляхом синтезу інтервальних розширень, отриманих відповідно до парадигми інтервального аналізу. В результаті досліджень встановлено, що введення аналітичної функції переваг дозволило синтезувати модель комплексування в досить загальному вигляді, шляхом об'єднання в єдиній формі класів гібридних і селективних моделей для генерації консолідованих прогнозів на основі інтервальних прогнозних оцінок. Це дозволяє отримувати комплексовані прогнози на основі інтервальних прогнозних оцінок, тим самим забезпечувати точність консолідованого короткострокового прогнозу. Проведено критичний аналіз запропонованих методів і розроблено рекомендації щодо їх практичного використання. Сформульовано рекомендації щодо параметричного налаштування аналітичної функції переваг. На прикладі показано адаптивні властивості інтервальної моделі комплексуванн

Методи комплексування інтервальних прогнозних оцінок у задачах короткострокового прогнозування

We solved the problem of improvement of methodological base for a decision support system in the process of short-term prediction of indicators of organizational-technical systems by developing new, and adapting existing, methods of complexification that are capable of taking into consideration the interval uncertainty of expert forecast estimates. The relevance of this problem stems from the need to take into consideration the uncertainty of primary information, predetermined by the manifestation of NON-factors. Analysis of the prerequisites and characteristics of formalization of uncertainty of primary data in the interval form was performed, the merits of interval analysis for solving the problems of complexification of interval forecast estimates were identified. Brief information about the basic mathematical apparatus was given: interval arithmetic and interval analysis. The methods of complexification of forecast estimates were improved through the synthesis of interval extensions, obtained in accordance with the paradigm of an interval analysis. We found in the course of the study that the introduction of the analytical preference function made it possible to synthesize the model of complexification in a general way, by aggregating the classes of hybrid and selective models in a single form for the generation of consolidated predictions based on interval forecast estimates. This allows obtaining complexification predictions based on the interval forecast estimates, thereby ensuring accuracy of the consolidated short-term prediction.Critical analysis of the proposed methods was performed and recommendations on their practical application were developed. Recommendations for parametric setting of the analytic function of preferences were stated. Using the example, the adaptive properties of the interval model of complexification were shown.Решена задача усовершенствования методической базы системы поддержки принятия решений в процессе краткосрочного прогнозирования показателей организационно-технических систем путем разработки новых и адаптации существующих методов комплексирования, способных учесть интервальную неопределенность экспертных прогнозных оценок. Актуальность данной задачи обусловлена необходимостью учета неопределенности первичной информации, вызванной проявлением НЕ-факторов. Проведен анализ предпосылок и особенностей формализации неопределенности первичных данных в интервальной форме, выявлены преимущества интервального анализа для решения задачи комплексирования интервальных прогнозных оценок. Изложены краткие сведения о базовом математическом аппарате: интервальной арифметике и интервальном анализе. Усовершенствованы методы комплексирования прогнозных оценок путем синтеза интервальных расширений, полученных в соответствии с парадигмой интервального анализа. В результате исследований установлено, что введение аналитической функции предпочтений позволило синтезировать модель комплексирования в достаточно общем виде, путем объединения в единой форме классов гибридных и селективных моделей для генерации консолидированных прогнозов на основе интервальных прогнозных оценок. Это позволяет получать комплексированные прогнозы на основе интервальных прогнозных оценок, тем самым обеспечивать точность консолидированного краткосрочного прогноза. Проведен критический анализ предложенных методов и разработаны рекомендации по их практическому применению. Сформулированы рекомендации по параметрической настройке аналитической функции предпочтений. На примере показаны адаптивные свойства интервальной модели комплексированияВирішено завдання удосконалення методичної бази системи підтримки прийняття рішень у процесі короткострокового прогнозування показників організаційно-технічних систем шляхом розробки нових і адаптації існуючих методів комплексування, здатних врахувати інтервальну невизначеність прогнозних оцінок. Актуальність даного завдання обумовлена необхідністю врахування невизначеності первинної інформації, викликаної проявом нІ-чинників. Проведений аналіз передумов і особливостей формалізації невизначеності первинних даних в інтервальній формі, виявлені переваги інтервального аналізу для вирішення задачі комплексування інтервальних прогнозних оцінок. Викладено короткі відомості про базовий математичний апарат: інтервальну арифметику та інтервальний аналіз. Вдосконалено методи комплексування прогнозних оцінок шляхом синтезу інтервальних розширень, отриманих відповідно до парадигми інтервального аналізу. В результаті досліджень встановлено, що введення аналітичної функції переваг дозволило синтезувати модель комплексування в досить загальному вигляді, шляхом об'єднання в єдиній формі класів гібридних і селективних моделей для генерації консолідованих прогнозів на основі інтервальних прогнозних оцінок. Це дозволяє отримувати комплексовані прогнози на основі інтервальних прогнозних оцінок, тим самим забезпечувати точність консолідованого короткострокового прогнозу. Проведено критичний аналіз запропонованих методів і розроблено рекомендації щодо їх практичного використання. Сформульовано рекомендації щодо параметричного налаштування аналітичної функції переваг. На прикладі показано адаптивні властивості інтервальної моделі комплексуванн

Organization of Information Support for Business Processes at Aviation Enterprises by Means of Ontological Engineering

We propose using the deductive principle of inference, which takes into consideration child relations between concepts of a subject domain in the process of forming a reasoning chain and, thus, ensures correctness of knowledge, contained in an ontological system. In this case, an ontological system is directly the intelligence core of a decision support system for organization of business processes at an aviation enterprise. For implementation of the declared principle, three methods of knowledge manipulation in the environment of an ontological system were proposed: bottom-up, top-down and combined, which implies the alternating use of the first two methods. Application of the combined method gives the possibility to eliminate knowledge incompleteness and inconsistency. Formalization of inference process on the knowledge in the environment of an ontological system with the use of the proposed methods is based on a description of the internal relations between concepts, integrating a set of concepts and fields with the help of the language of operational semantics, as well as on the introduction of external relations that characterize structural relations of concepts, including hierarchical relations of aggregation and synthesis.The possibility of re-using, that is the multiple use of ontological information structures in making decisions on organization of business processes at aviation enterprises will make it possible to enhance efficiency of production decisions and their operative making.The obtained results create the methodological basis for the development of software of inference organization on knowledge directly in the environment of ontologies, which is proposed to use as part of the core of production DSS