Thresholds Optimization of Decomposed Vector Rotation Model for Digital Predistortion of RF Power Amplifier

In this paper, we propose an efficient approach for optimizing the decomposed vector rotation (DVR) model for digital predistortion (DPD). The DVR model’s basis functions are constructed piecewise by dividing the input space into segments bounded by thresholds. This paper investigates how to set the thresholds optimally using an iterative approach based on the decomposition of the global optimization problem into a set of unimodal sub-problems so that a unidirectional minimization can be used to optimize the positions of thresholds. The proposed approach has been evaluated using measurements from a real power amplifier (PA). The experimental results illustrate the efficiency of the proposed optimization approach and show that the thresholds’ optimization improves linearization performances significantly compared to conventional DVR with uniform segmentation

Identifikasi Jenis Mikroorganisme pada Tanaman Kurma di Kawasan Tangerang: Identification types of Microorganisms on Date palms roots in Tangerang Region

Dates palms (Phoenix dactylifera L.) are species of plants which can be found commonly in the Middle East. The fruits are occasionally found and consumed during Ramadhan. There are several factors which can affect the growth of the plant, mycorrhiza is one of the example. Mycorrhiza is a form of mutualistic symbiosis between the root of plants and fungus. This symbiosis is proven to be favorable for plants, as it can help the absorption of the nutrient, help the defensive mechanism against pathogens, and support the plant to cope with the water deficiency. Furthermore, the plants may also have an alternate form of mutualistic symbiosis with the bacteria called endophytic bacteria which involves in the transaction of nutrient and mineral. This study requires the isolation of microorganisms that can be found within the root of date palms. The isolation can be done with the usage of Potato Dextrose Agar (PDA) as the media. There were several microorganisms which can be found within the isolated plant’s root. Through identification based on its morphology characteristics, the microorganism that was found probably are Staphylococcus; Bacillus subtillis; Glomeromycota sp., and Glomaceae sp. Keywords: Bacteria, dates, Glomaceae sp., Glomeromycota sp., mycorhizz

Approche système d'optimisation d'un prédistorteur numérique avec une complexité réduite pour la linéarisation des amplificateurs de puissance RF

This Ph.D. work contributes to the digital predistortion linearization technique of power amplifiers. Power Amplifier is one of the most critical elements of radiocommunication systems, which exhibits static nonlinearities and nonlinear memory effects. Achieving a good trade-off between the linearity of the power amplifier and its efficiency is becoming more crucial.Digital predistortion is a powerful linearization technique that aims to compensate for power amplifier distortions and provides linear amplification with good efficiency. The predistortion principle consists of implementing a nonlinear function, the so-called predistorter upstream of the power amplifier. The predistorter ideally has the inverse characteristics of the power amplifier. This operation allows us to consider the memory effects of the power amplifier, and in particular, the long-term memory. Several behavioral models have been used as predistorter.Most of them are classified into two families: global models derived from the Volterra series and models based on the segmentation approach. The comparative and analysis study of these models is one of the focuses of this dissertation, in which three aspects are used for comparison: linearization performance, complexity, and hardware implementation properties.By focusing on models based on the segmentation approach, this dissertation proposes an approach to design an optimal model according to a trade-off between linearization performance and model complexity.This model is used to linearize a dual-input Doherty power amplifier. A global optimization algorithm combined with a control process is proposed to enhance efficiency while maintaining a good linearity level according to a proposed adaptive cost functionLe travail de thèse présenté par ce manuscrit s'intéresse à la linéarisation des amplificateurs de puissance en utilisant la prédistorsion numérique. L'amplificateur de puissance est l'un des modules les plus critiques des équipements de communication radio qui présente des non-linéarités statiques ainsi que des effets de mémoire. Il devient de plus en plus crucial de réaliser un compromis entre la linéarité et le rendement énergétique.La prédistorsion numérique est une technique de linéarisation efficace qui compense les distorsions dues à la non-linéarité en appliquant une déformation sur le signal d’entrée, de manière à ce que le système global réalise une amplification linéaire. Le principe de la prédistortion numérique consiste à mettre en œuvre une fonction non linéaire dite prédistorteur en amont de l'amplificateur de puissance, et qui a idéalement les caractéristiques inverses de l'amplificateur de puissance.Cette opération permet également de prendre en compte les effets mémoire, et en particulier la mémoire à long terme. Plusieurs modèles comportementaux sont proposés pour la prédistorsion qui peuvent être classés en deux catégories : les modèles globaux et les modèles par segmentation. L'étude comparative de ces modèles est l'un des axes de travail traité par cette thèse, dont la comparaison repose sur trois aspects qui sont soulignés : les performances de linéarisation, la complexité et les propriétés de l'implémentation matérielle. En se concentrant sur les modèles basés sur l'approche par segmentation, un algorithme est proposé pour concevoir un modèle optimal en satisfaisant un bon compromis entre les performances de linéarisation et la complexité du modèle. Ce modèle est utilisé pour linéariser un amplificateur de puissance Doherty à double entrée pour lequel un algorithme d'optimisation globale associé à un processus de contrôle est proposé pour améliorer le rendement tout en conservant un bon niveau de linéarité selon une fonction de coût adaptativ

Approche système d'optimisation d'un prédistorteur numérique avec une complexité réduite pour la linéarisation des amplificateurs de puissance RF

This Ph.D. work contributes to the digital predistortion linearization technique of power amplifiers. Power Amplifier is one of the most critical elements of radiocommunication systems, which exhibits static nonlinearities and nonlinear memory effects. Achieving a good trade-off between the linearity of the power amplifier and its efficiency is becoming more crucial.Digital predistortion is a powerful linearization technique that aims to compensate for power amplifier distortions and provides linear amplification with good efficiency. The predistortion principle consists of implementing a nonlinear function, the so-called predistorter upstream of the power amplifier. The predistorter ideally has the inverse characteristics of the power amplifier. This operation allows us to consider the memory effects of the power amplifier, and in particular, the long-term memory. Several behavioral models have been used as predistorter.Most of them are classified into two families: global models derived from the Volterra series and models based on the segmentation approach. The comparative and analysis study of these models is one of the focuses of this dissertation, in which three aspects are used for comparison: linearization performance, complexity, and hardware implementation properties.By focusing on models based on the segmentation approach, this dissertation proposes an approach to design an optimal model according to a trade-off between linearization performance and model complexity.This model is used to linearize a dual-input Doherty power amplifier. A global optimization algorithm combined with a control process is proposed to enhance efficiency while maintaining a good linearity level according to a proposed adaptive cost functionLe travail de thèse présenté par ce manuscrit s'intéresse à la linéarisation des amplificateurs de puissance en utilisant la prédistorsion numérique. L'amplificateur de puissance est l'un des modules les plus critiques des équipements de communication radio qui présente des non-linéarités statiques ainsi que des effets de mémoire. Il devient de plus en plus crucial de réaliser un compromis entre la linéarité et le rendement énergétique.La prédistorsion numérique est une technique de linéarisation efficace qui compense les distorsions dues à la non-linéarité en appliquant une déformation sur le signal d’entrée, de manière à ce que le système global réalise une amplification linéaire. Le principe de la prédistortion numérique consiste à mettre en œuvre une fonction non linéaire dite prédistorteur en amont de l'amplificateur de puissance, et qui a idéalement les caractéristiques inverses de l'amplificateur de puissance.Cette opération permet également de prendre en compte les effets mémoire, et en particulier la mémoire à long terme. Plusieurs modèles comportementaux sont proposés pour la prédistorsion qui peuvent être classés en deux catégories : les modèles globaux et les modèles par segmentation. L'étude comparative de ces modèles est l'un des axes de travail traité par cette thèse, dont la comparaison repose sur trois aspects qui sont soulignés : les performances de linéarisation, la complexité et les propriétés de l'implémentation matérielle. En se concentrant sur les modèles basés sur l'approche par segmentation, un algorithme est proposé pour concevoir un modèle optimal en satisfaisant un bon compromis entre les performances de linéarisation et la complexité du modèle. Ce modèle est utilisé pour linéariser un amplificateur de puissance Doherty à double entrée pour lequel un algorithme d'optimisation globale associé à un processus de contrôle est proposé pour améliorer le rendement tout en conservant un bon niveau de linéarité selon une fonction de coût adaptativ

Approche système d'optimisation d'un prédistorteur numérique avec une complexité réduite pour la linéarisation des amplificateurs de puissance RF

Le travail de thèse présenté par ce manuscrit s'intéresse à la linéarisation des amplificateurs de puissance en utilisant la prédistorsion numérique. L'amplificateur de puissance est l'un des modules les plus critiques des équipements de communication radio qui présente des non-linéarités statiques ainsi que des effets de mémoire. Il devient de plus en plus crucial de réaliser un compromis entre la linéarité et le rendement énergétique.La prédistorsion numérique est une technique de linéarisation efficace qui compense les distorsions dues à la non-linéarité en appliquant une déformation sur le signal d’entrée, de manière à ce que le système global réalise une amplification linéaire. Le principe de la prédistortion numérique consiste à mettre en œuvre une fonction non linéaire dite prédistorteur en amont de l'amplificateur de puissance, et qui a idéalement les caractéristiques inverses de l'amplificateur de puissance.Cette opération permet également de prendre en compte les effets mémoire, et en particulier la mémoire à long terme. Plusieurs modèles comportementaux sont proposés pour la prédistorsion qui peuvent être classés en deux catégories : les modèles globaux et les modèles par segmentation. L'étude comparative de ces modèles est l'un des axes de travail traité par cette thèse, dont la comparaison repose sur trois aspects qui sont soulignés : les performances de linéarisation, la complexité et les propriétés de l'implémentation matérielle. En se concentrant sur les modèles basés sur l'approche par segmentation, un algorithme est proposé pour concevoir un modèle optimal en satisfaisant un bon compromis entre les performances de linéarisation et la complexité du modèle. Ce modèle est utilisé pour linéariser un amplificateur de puissance Doherty à double entrée pour lequel un algorithme d'optimisation globale associé à un processus de contrôle est proposé pour améliorer le rendement tout en conservant un bon niveau de linéarité selon une fonction de coût adaptativeThis Ph.D. work contributes to the digital predistortion linearization technique of power amplifiers. Power Amplifier is one of the most critical elements of radiocommunication systems, which exhibits static nonlinearities and nonlinear memory effects. Achieving a good trade-off between the linearity of the power amplifier and its efficiency is becoming more crucial.Digital predistortion is a powerful linearization technique that aims to compensate for power amplifier distortions and provides linear amplification with good efficiency. The predistortion principle consists of implementing a nonlinear function, the so-called predistorter upstream of the power amplifier. The predistorter ideally has the inverse characteristics of the power amplifier. This operation allows us to consider the memory effects of the power amplifier, and in particular, the long-term memory. Several behavioral models have been used as predistorter.Most of them are classified into two families: global models derived from the Volterra series and models based on the segmentation approach. The comparative and analysis study of these models is one of the focuses of this dissertation, in which three aspects are used for comparison: linearization performance, complexity, and hardware implementation properties.By focusing on models based on the segmentation approach, this dissertation proposes an approach to design an optimal model according to a trade-off between linearization performance and model complexity.This model is used to linearize a dual-input Doherty power amplifier. A global optimization algorithm combined with a control process is proposed to enhance efficiency while maintaining a good linearity level according to a proposed adaptive cost functio

Approche système d'optimisation d'un prédistorteur numérique avec une complexité réduite pour la linéarisation des amplificateurs de puissance RF

This Ph.D. work contributes to the digital predistortion linearization technique of power amplifiers. Power Amplifier is one of the most critical elements of radiocommunication systems, which exhibits static nonlinearities and nonlinear memory effects. Achieving a good trade-off between the linearity of the power amplifier and its efficiency is becoming more crucial.Digital predistortion is a powerful linearization technique that aims to compensate for power amplifier distortions and provides linear amplification with good efficiency. The predistortion principle consists of implementing a nonlinear function, the so-called predistorter upstream of the power amplifier. The predistorter ideally has the inverse characteristics of the power amplifier. This operation allows us to consider the memory effects of the power amplifier, and in particular, the long-term memory. Several behavioral models have been used as predistorter.Most of them are classified into two families: global models derived from the Volterra series and models based on the segmentation approach. The comparative and analysis study of these models is one of the focuses of this dissertation, in which three aspects are used for comparison: linearization performance, complexity, and hardware implementation properties.By focusing on models based on the segmentation approach, this dissertation proposes an approach to design an optimal model according to a trade-off between linearization performance and model complexity.This model is used to linearize a dual-input Doherty power amplifier. A global optimization algorithm combined with a control process is proposed to enhance efficiency while maintaining a good linearity level according to a proposed adaptive cost functionLe travail de thèse présenté par ce manuscrit s'intéresse à la linéarisation des amplificateurs de puissance en utilisant la prédistorsion numérique. L'amplificateur de puissance est l'un des modules les plus critiques des équipements de communication radio qui présente des non-linéarités statiques ainsi que des effets de mémoire. Il devient de plus en plus crucial de réaliser un compromis entre la linéarité et le rendement énergétique.La prédistorsion numérique est une technique de linéarisation efficace qui compense les distorsions dues à la non-linéarité en appliquant une déformation sur le signal d’entrée, de manière à ce que le système global réalise une amplification linéaire. Le principe de la prédistortion numérique consiste à mettre en œuvre une fonction non linéaire dite prédistorteur en amont de l'amplificateur de puissance, et qui a idéalement les caractéristiques inverses de l'amplificateur de puissance.Cette opération permet également de prendre en compte les effets mémoire, et en particulier la mémoire à long terme. Plusieurs modèles comportementaux sont proposés pour la prédistorsion qui peuvent être classés en deux catégories : les modèles globaux et les modèles par segmentation. L'étude comparative de ces modèles est l'un des axes de travail traité par cette thèse, dont la comparaison repose sur trois aspects qui sont soulignés : les performances de linéarisation, la complexité et les propriétés de l'implémentation matérielle. En se concentrant sur les modèles basés sur l'approche par segmentation, un algorithme est proposé pour concevoir un modèle optimal en satisfaisant un bon compromis entre les performances de linéarisation et la complexité du modèle. Ce modèle est utilisé pour linéariser un amplificateur de puissance Doherty à double entrée pour lequel un algorithme d'optimisation globale associé à un processus de contrôle est proposé pour améliorer le rendement tout en conservant un bon niveau de linéarité selon une fonction de coût adaptativ

Approche système d'optimisation d'un prédistorteur numérique avec une complexité réduite pour la linéarisation des amplificateurs de puissance RF

This Ph.D. work contributes to the digital predistortion linearization technique of power amplifiers.Power Amplifier is one of the most critical elements of radiocommunication systems, which exhibits static nonlinearities and nonlinear memory effects.Achieving a good trade-off between the linearity of the power amplifier and its efficiency is becoming more crucial.Digital predistortion is a powerful linearization technique that aims to compensate for power amplifier distortions and provides linear amplification with good efficiency.The predistortion principle consists of implementing a nonlinear function, the so-called predistorter upstream of the power amplifier.The predistorter ideally has the inverse characteristics of the power amplifier. This operation allows us to consider the memory effects of the power amplifier, and in particular, the long-term memory.Several behavioral models have been used as predistorter.Most of them are classified into two families: global models derived from the Volterra series and models based on the segmentation approach.The comparative and analysis study of these models is one of the focuses of this dissertation, in which three aspects are used for comparison: linearization performance, complexity, and hardware implementation properties.By focusing on models based on the segmentation approach, this dissertation proposes an approach to design an optimal model according to a trade-off between linearization performance and model complexity.This model is used to linearize a dual-input Doherty power amplifier. A global optimization algorithm combined with a control process is proposed to enhance efficiency while maintaining a good linearity level according to a proposed adaptive cost function.Le travail de thèse présenté par ce manuscrit s'intéresse à la linéarisation des amplificateurs de puissance en utilisant la prédistorsion numérique.L'amplificateur de puissance est l'un des modules les plus critiques des équipements de communication radio qui présente des non-linéarités statiques ainsi que des effets de mémoire.Il devient de plus en plus crucial de réaliser un compromis entre la linéarité et le rendement énergétique.La prédistorsion numérique est une technique de linéarisation efficace qui compense les distorsions dues à la non-linéarité en appliquant une déformation sur le signal d’entrée, de manière à ce que le système global réalise une amplification linéaire.Le principe de la prédistortion numérique consiste à mettre en œuvre une fonction non linéaire dite prédistorteur en amont de l'amplificateur de puissance, et qui a idéalement les caractéristiques inverses de l'amplificateur de puissance.Cette opération permet également de prendre en compte les effets mémoire, et en particulier la mémoire à long terme.Plusieurs modèles comportementaux sont proposés pour la prédistorsion qui peuvent être classés en deux catégories : les modèles globaux et les modèles par segmentation.L'étude comparative de ces modèles est l'un des axes de travail traité par cette thèse, dont la comparaison repose sur trois aspects qui sont soulignés : les performances de linéarisation, la complexité et les propriétés de l'implémentation matérielle.En se concentrant sur les modèles basés sur l'approche par segmentation, un algorithme est proposé pour concevoir un modèle optimal en satisfaisant un bon compromis entre les performances de linéarisation et la complexité du modèle.Ce modèle est utilisé pour linéariser un amplificateur de puissance Doherty à double entrée pour lequel un algorithme d'optimisation globale associé à un processus de contrôle est proposé pour améliorer le rendement tout en conservant un bon niveau de linéarité selon une fonction de coût adaptative

Faktor-faktor yang mempengaruhi keluhan low back Pain pada kegiatan mengemudi TIM ekspedisi PT enseval putera megatrading Jakarta Tahun 2010

Low back pain merupakan salah satu gangguan muskuloskeletal yang disebabkan oleh aktivitas tubuh yang kurang baik. Low back pain dapat disebabkan oleh berbagai penyakit musculoskeletal, gangguan psikologis dan mobilisasi yang salah. Tim ekspedisi PT Enseval Putera Megatrading lebih banyak melakukan pekerjaan mengemudi, baik motor ataupun mobil, rata � rata mereka mengemudi di atas 6 jam sehari. Menurut studi pendahuluan yang dilakukan di perusahaan tesebut , pada 10 orang tim ekspedisi yang menggunakan motor dan 10 orang yang menggunakan mobil didapati seluruhnya pernah mengalami keluhan low back pain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor � faktor yang mempengaruhi keluhan low back pain pada kegiatan mengemudi tim ekspedisi PT Enseval Putera Megatrading tahun 2010 yang terdiri dari faktor pekerjaan, usia, kebiasaan merokok, kebiasaan olahraga, tinggi badan, obesitas, masa kerja, dan durasi mengemudi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain cross sectional yang dilakukan pada bulan Agustus sampai Desember 2010. Penelitian ini menggunakan sampel jenuh yaitu sebanyak 41 pekerja. Uji statistik menggunakan chi square dan uji non parametrik Mann Whitney untuk variabel masa kerja dan durasi mengemudi per hari untuk melihat adanya hubungan antara kedua variabel. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui gambaran keluhan low back pain yang dirasakan pekerja adalah 28 pekerja (68,3 %) mengeluh low back pain dan 13 pekerja tidak mengeluh low back pain. Didapatkan faktor usia mempengaruhi terjadinya keluhan low back pain dengan P value 0,017, yang artinya usia pekerja mempunyai hubungan yang bermakna dengan keluhan low back pain. Oleh karena itu, disarankan kepada perusahaan agar mengatur ulang rute perjalanan yang dilalui oleh pekerja atau melakukan rotasi rute yang dilalui pekerja. Lalu melakukan kerjasama dengan pihak ketiga untuk memberikan pelatihan tata cara mengemudi yang baik, untuk melakukan pengecekan kesehatan, dan untuk melakukan pengecekan terhadap kondisi kendaraan. Selain itu bagi para pekerja hendaknya mulai membiasakan diri untuk tidak merokok karena selain dapat meyebabkan terjadinya keluhan low back pain, merokok juga dapat menyebabkan berbagai macam penyakit. Pekerja juga disarankan agar lebih menyesuaikan posisi duduknya senyaman mungkin, terutama bagi pekerja yang memiliki tinggi badan ? 163 cm. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengikutsertakan variabelvariabel lain yang diduga berhubungan dengan keluhan low back pain yang tidak diteliti pada penelitian ini seperti variabel lingkungan dan melengkapi keterbatasan yang terdapat pada penelitian ini

Decomposed Vector Rotation Model Sizing by Hill-Climbing Heuristic for Digital Predistortion of RF Power Amplifiers

International audienc

Linearization Performance vs Implementation Properties of Digital Predistorter Modelling for Three-Way Doherty Power Amplifier

International audienc