Çeşitli Tipte Çerçeve Yapıların Düzlem İçi Anti-Simetrik Mod Serbest Titreşim Analizi

Konferans Bildirisi -- Teorik ve Uygulamalı Mekanik Türk Milli Komitesi, 2015Conference Paper -- Theoretical and Applied Mechanical Turkish National Committee, 2015Bu çalışmada çerçeve sistemlerin düzlem içi anti-simetrik mod serbest titreşimleri önerilen sürekli model yardımıyla analiz edilmektedir. Çerçeve yapılar eşdeğer kolon ve toplanmış kütle–yay modellerinin kullanılmasıyla sürekli olarak modellenmektedir. Eşdeğer kolon Euler–Bernoulli çubuk teorisine uygun olarak modellenir. Eşdeğer kolon üzerindeki kiriş etkileri toplanmış kütle–yay modeli ile açıklanır. Kiriş kaynaklı dönme rijitliği moment eşitliklerinin süper pozisyonu ile hesaplanır. Kirişin kütle ve atalet momenti etkileri kinetik enerjilerin eşitliğine dayalı olarak belirlenir. Kiriş pozisyonlarında sağlanan uygunluk ve süreklilik koşulları sürekli çözüm metodunun kullanılmasına izin verir. Metot basit çerçeve yapıların eşdeğer kolon mod şekillerini ve karşılık gelen doğal frekansları bulmak için uygulanmaktadır. Elde edilen doğal frekanslar literatürde verilen bazı sonuçlarla doğrulanmaktadır.In this work, anti-symmetric mode free in-plane vibrations of frame systems are analysed by means of proposed continuous model. Frame structures are continuously described by using equivalent column and lumped mass–stiffness models. Equivalent column is modelled in accordance with the Euler–Bernoulli beam theory. Effects of beam on equivalent column are expressed by lumped mass–stiffness model. Beam based rotational stiffness is calculated by superposition of moment equations. Mass and moment of inertia effects of beam are determined based upon the equivalence of kinetic energies. Compatibility and continuity conditions satisfied at the beam locations allow to use continuous solution method. The method is applied to find the equivalent column mode shapes and corresponding natural frequencies of simple frame structures. Obtained natural frequencies are validated by some results given in current literature

Artificial neural network modelling of cracked beams

Acceleration responses obtained from experimental modal analysis of uncracked and cracked cantilever beams are modelled by artificial neural network approach. Impulses of hammer are set as input layer while the output layer consists of acceleration responses of the beam. Training algorithm is feed-forward back propagation algorithm. Responses with high regression coefficient can be predicted without necessity of experiments via the neural network models obtained for uncracked and cracked beams. In addition, using these model parameters, acceleration responses along beam length are estimated and compared with measured values. By doing this, knowledge about crack location is provided.Çatlaksız ve enine çatlaklı ankastre kirişlerin modal analiz deneylerinden elde edilmiş ivme cevapları, yapay sinir ağları yaklaşımı ile modellenmiştir. Girdi katmanı çekicin impuls sinyallerinden oluşmakta olup, çıktı katmanı kirişin ivme cevaplarından meydana gelmektedir. Öğrenme algoritması olarak ileri beslemeli geri yayılım algoritması kullanılmıştır. Oluşturulan modeller ile deney yapılmasına gerek kalmadan yüksek regresyon katsayısına sahip ivme cevabı tahminleri yapılabilmektedir. Ayrıca her bir durum için oluşturulan bu modeller yardımıyla kiriş boyunca ivme cevap değerleri tahmin edilmiş ve gerçek ölçüm değerleriyle kıyaslanmıştır. Böylelikle çatlak yeri hakkında öngörüde bulunulması sağlanmıştı

Deprem Yükü Etkisi Altındaki Binalarda Doğrusal Olmayan Viskoz Sönümleyicilerin Kullanımı

Konferans Bildirisi -- Teorik ve Uygulamalı Mekanik Türk Milli Komitesi, 2015Conference Paper -- Theoretical and Applied Mechanical Turkish National Committee, 2015Bina türü yapıların deprem etkisi altındaki hareketini kontrol altına almak ve böylelikle çarpışmayı önlemek amacıyla çeşitli tipte sönümleyiciler kullanılmaktadır. Bu çalışmada doğrusal viskoz damperlere kıyasla yüksek hızlarda daha düşük sönüm kuvveti oluşturarak yapıyı ve kendini hasarlardan koruyan doğrusal olmayan viskoz sönümleyiciler kullanılmıştır. Dinamik karakteristikleri farklı ve tek katlı bitişik binalar üzerinde çalışmalar yürütülmüştür. Binalardan biri esnek bina diğeri ise rijit bina olarak tanımlanmıştır. İlk adımda yalnızca esnek binaya, ikinci aşamada is iki bina arasına yerleştirilmiş ve sönümleyici kapasiteleri karşılaştırılmıştır. İki bina arasına sönümleyici eklenmesi durumunda, her iki binanın da deprem etkisi altındaki davranış cevapları daha düşük olurken, çarpışmayı engelleyen sönümleyici kapasitesi de ilk duruma göre daha düşük çıkmıştır.There are several types of energy dissipation devices implemented in practice to prevent pounding between structural parts of buildings by providing response control. In this paper, the nonlinear viscous dampers which are more advantageous than linear viscous dampers in terms of lower damping forces produced even for larger velocities are used. Two adjacent single-storey buildings with different dynamic characteristics are analyzed. One building is identified as flexible while the other one is described as rigid building. In first case of this study the damper is only located on flexible building and between the buildings in the second case. The damper capacities are compared for the two cases. In the second case displacement responses of both buildings are decreased while the first case just reduces the responses of the flexible building. The damper capacity which stops the impact between buildings is lower in the first case than that in the second case

Artificial Neural Network Modelling of Earthquakes around Usak City

Deprem Bölgelerinde Yapılacak Binalar Hakkında Yönetmelik 2007 (DBYBHY, 2007)'de, Uşak ilinin büyük bir kısmı 2. derece deprem bölgesinde olup, Eşme ilçesi 1. derece deprem bölgesinde bulunmaktadır. Ancak il sınırlarına yakın çevrede bulunan Kütahya'ya bağlı Gediz, Simav ve Afyon'a bağlı Dinar ilçelerindeki uzun ve aktif faylarda meydana gelen depremler, Uşak il ve ilçelerinde önemli ölçüde hissedilmekte ve etkileri gözlenmektedir. Buna karşın il sınırları içerisinde, biri merkezde diğeri Eşme'de olmak üzere yalnızca 2 adet deprem kayıt istasyonu bulunmaktadır. Çalışmada hedeflenen, çevredeki deprem kayıt istasyonlarında ölçülmüş kayıtlar kullanılarak, yapay sinir ağları (YSA) modelleri oluşturmak ve il sınırları içinde istasyon olmayan bölgelerdeki en büyük yer ivmesi tahmini yapabilmektir. Oluşturulan modeller kullanılarak istasyon olan merkez ilçede meydana gelmiş en yüksek ivme değerleri tahmin edilmiş ve ölçülmüş veriler ile karşılaştırılmış, böylece modellerin doğruluğu irdelenmiştir. Buna ek olarak, tüm ilçeler için elde edilen en büyük yer ivmesi değerleri DBYBHY 2007'de öngörülen değerler ile kıyaslanmıştır.In Turkish Earthquake Code 2007 (TEC, 2007), Usak city is located in the second-degree seismic zone while Esme, a town and district of Usak Province, is in the first-degree seismic zone. However cities in neighbourhood of Usak, such as Gediz, Simav towns of Kütahya city and Dinar district of Afyon city have many active faults which led to severe seismic damages in and around Usak. Despite this, Usak has only 2 active seismic stations which are in Usak city centre and Esme town. This paper aims to constitute artificial neural network (ANN) models by using seismic data of neighbour stations and to estimate peak ground acceleration (PGA) in the districts without stations. The results of models are validated by comparing the predicted and measured seismic data of the Usak central station. In addition, PGAs obtained by models are compared with design values in TEC 2007

Artificial Neural Network Modelling of Cracked Beams

Çatlaksız ve enine çatlaklı ankastre kirişlerin modal analiz deneylerinden elde edilmiş ivme cevapları, yapay sinir ağları yaklaşımı ile modellenmiştir. Girdi katmanı çekicin impuls sinyallerinden oluşmakta olup, çıktı katmanı kirişin ivme cevaplarından meydana gelmektedir. Öğrenme algoritması olarak ileri beslemeli geri yayılım algoritması kullanılmıştır. Oluşturulan modeller ile deney yapılmasına gerek kalmadan yüksek regresyon katsayısına sahip ivme cevabı tahminleri yapılabilmektedir. Ayrıca her bir durum için oluşturulan bu modeller yardımıyla kiriş boyunca ivme cevap değerleri tahmin edilmiş ve gerçek ölçüm değerleriyle kıyaslanmıştır. Böylelikle çatlak yeri hakkında öngörüde bulunulması sağlanmıştırAcceleration responses obtained from experimental modal analysis of uncracked and cracked cantilever beams are modelled by artificial neural network approach. Impulses of hammer are set as input layer while the output layer consists of acceleration responses of the beam. Training algorithm is feed-forward back propagation algorithm. Responses with high regression coefficient can be predicted without necessity of experiments via the neural network models obtained for uncracked and cracked beams. In addition, using these model parameters, acceleration responses along beam length are estimated and compared with measured values. By doing this, knowledge about crack location is provided. Afyon Kocatepe Üniversites