Energy efficiency of world's leading copper producers

This paper provides an overview of the leading role that energy efficiency plays in the development of modern socio-economic systems, which serve as the foundation for building green economies. The main purpose of the paper is to develop a methodological toolkit for assessing energy efficiency of large industrial complexes and test it on the world's largest metallurgical complexes. The central object of the research is the Ural Mining and Metallurgical Company (UMMC), which mainly specializes in the production of copper and copper-based products. The study follows a comparative analysis of a set of preliminary selected energy efficiency indicators obtained from UMMC with those of the world's leading copper manufacturers and copper-based products. At the same time, in accordance with the methodical approach, it is proposed to divide the energy efficiency indicators of an industrial complex into three levels: the level of an industrial complex as a whole (1); the level of certain types of products manufactured in the industrial complex (2); the level of the technological process (3). To obtain summarized (synthetic) energy efficiency estimates of the industrial complex, the hierarchy analysis method has been proposed. For the comparative analysis of energy efficiency indicators of UMMC, the authors chose the following companies: Norilsk Nickel and Russian Copper Company and leading world companies, such as Glencore Xstrata Plc (Switzerland), Codelco (Chile), KGHM Polska Miedz SA (Poland), and Vedanta Resources (India). The obtained results revealed that UMMC strongly lags behind in a number of key energy efficiency indicators. During 2010-2016, a negative trend was observed in the majority of UMMC enterprises. The results also showed the practical applicability of the given methodical approach and the possibility of its wide use in solving energy efficiency problems of Russian industrial complexes for their strategic development. © 2020 WIT Press, www.witpress.co

Optimisation model for industrial complex competitiveness: A path to sustainable innovation process

Business entities of all forms and origin face the necessity to foster new management approaches in order to promote its excellence. Sustainability is a key issue for organisations nowadays as they increasingly acknowledge that their practices have social and/or environmental consequences. Multi-stakeholder systems such as industrial complexes/clusters seek to raise competitiveness by integrating new innovative business models and appropriate responsibility in various fields of operations. These managerial technologies require a novel outlook at the optimisation model of the numerous competitive forces and its evaluation. In light of this, it is imperative that new methodologies and frameworks to facilitate the understanding of sustainability concepts in the business environment are to be developed as innovation approach. The framework suggested in the paper helps to outline guidelines on evaluating the nature and process of innovative and sustainable competitive strategy considering many indicators influencing industrial complexes and its environment. Copyright © 2016 Inderscience Enterprises Ltd

Large machine-building cluster competitiveness assessment

The authors show modern problems of the development and competitiveness of the Russian economy within the framework of the implementation of the resource model of economic development under conditions of an adverse external environment. The necessity of transition to an innovative model is justified that should result in a significant increase of the competitiveness of domestic hi-tech industries. Analysis is performed of existing approaches to assessing the competitiveness of enterprises and production complexes, the main advantages and disadvantages are highlighted. The authors propose a scientific and methodical approach to the study and management of competitiveness of large industrial clusters based on comprehensive consideration of various influencing factors; a description of the main blocks of the approach is given. A comprehensive method of assessing the competitiveness of industrial complexes is described which is the central element of the proposed scientific and methodical approach. The basic rules and algorithms that are used in the method and composition of the main blocks and indicators of competitiveness adapted to the machinery complexes are given. Using the developed methodological approach an assessment of the competitiveness of one of the largest power machinery-building clusters of Russia - the industrial group Uralelectrotyazhmash, which is the leading enterprise in the electrotechnical industry of Russia - is done. The evaluation identified the main problems and bottlenecks in the development of these group of enterprises, and their comparison with leading competitors is carried out. The obtained results made it possible to form the main directions of improving the competitiveness of the group of companies Uralelectrotyazhmash focusing on the improvement of its financial results. According to the results of the study the main conclusions and recommendations are drawn.Показаны современные проблемы развития и конкурентоспособности российской экономики в рамках реализации сырьевой модели экономического развития в условиях неблагоприятной внешней среды. Обоснована необходимость перехода на инновационную модель, основой которой должен стать существенный рост конкурентоспособности отечественных высокотехнологичных производств. Выполнен анализ существующих подходов к оценке конкурентоспособности предприятий и производственных комплексов, выделены их основные достоинства и недостатки. Предложен научно-методический подход к исследованию и управлению конкурентоспособностью крупных производственных комплексов, основанный на комплексном учете различных влияющих факторов; дано описание основных блоков подхода. Приведена комплексная методика оценки конкурентоспособности производственных комплексов, являющаяся центральным элементом предложенного научно-методического подхода. Рассмотрены основные правила и алгоритмы, используемые в методике, а также состав основных блоков и показателей конкурентоспособности, адаптированный к машиностроительным комплексам. С использованием разработанного методического подхода проведена оценка конкурентоспособности крупнейшего энергомашиностроительного комплекса России - группы предприятий «Уралэлектротяжмаш», являющихся ведущими предприятиями электротехнической промышленности России. По результатам оценки выявлены основные проблемы и «узкие места» в развитии указанных предприятий, а также выполнено их сопоставление с ведущими мировыми конкурентами. Полученные оценки позволили сформировать основные направления повышения конкурентоспособности группы предприятий «Уралэлектротяжмаш », ориентированные на росте финансовых результатов деятельности компании. По итогам проведенного исследования сформированы основные выводы и рекомендации

HFF-DeepSpace photometric catalogs of the 12 Hubble frontier fields, clusters, and parallels : photometry, photometric redshifts, and stellar masses

We present Hubble multi-wavelength photometric catalogs, including (up to) 17 filters with the Advanced Camera for Surveys and Wide Field Camera 3 from the ultra-violet to near-infrared for the Hubble Frontier Fields and associated parallels. We have constructed homogeneous photometric catalogs for all six clusters and their parallels. To further expand these data catalogs, we have added ultra-deep KS-band imaging at 2.2. mu m from the Very Large Telescope HAWK-I and Keck-I MOSFIRE instruments. We also add post-cryogenic Spitzer imaging at 3.6 and 4.5. mu m with the Infrared Array Camera (IRAC), as well as archival IRAC 5.8 and 8.0. mu m imaging when available. We introduce the public release of the multi-wavelength (0.2-8 mu m) photometric catalogs, and we describe the unique steps applied for the construction of these catalogs. Particular emphasis is given to the source detection band, the contamination of light from the bright cluster galaxies (bCGs), and intra-cluster light (ICL). In addition to the photometric catalogs, we provide catalogs of photometric redshifts and stellar population properties. Furthermore, this includes all the images used in the construction of the catalogs, including the combined models of bCGs and ICL, the residual images, segmentation maps, and more. These catalogs are a robust data set of the Hubble Frontier Fields and will be an important aid in designing future surveys, as well as planning follow-up programs with current and future observatories to answer key questions remaining about first light, reionization, the assembly of galaxies, and many more topics, most notably by identifying high-redshift sources to target

Evaluation of the Prevalence of the Shadow Economy at the Regional Level

In modern conditions, the shadow economy is one of the key problems in the vast majority of the countries. The problem of the shadow economy has been the focus of many scientists and practitioners who developed a number of approaches to its identification and estimation. The purpose of this article is to conduct a modern assessment of the scale of the shadow economy in some regions of the Russian Federation and to suggest a forecast of its parameters depending on the scenarios for social and economic development of the regions. The subject of the research is the Sverdlovsk region – the largest industrial center of modern Russia. The methodology proposed by the staff of Baikal State University, which is based on the comparison of statistical and logical reporting data, was chosen as a methodological tool for assessing the spread of the shadow economy in the region. Assessment of the size of the shadow economy was carried out for the period 2006 – 2017 for Sverdlovsk, Kemerovo, Vologda, Chelyabinsk, Lipetsk and Novosibirsk regions that were combined into one group on a number of similar features. The results showed that almost throughout the entire calculation period there was a fairly stable trend of growth of the shadow economy in most of the studied areas. Economic and statistical modeling was used as a basis for predicting the potential size of the shadow economy. Thirteen influencing factors (variables) characterizing various aspects of the influence of the shadow economy on the socio-economic situation in the territory and the impact of the state regulatory authorities on the shadow sector were selected for the construction of the model. Forecast estimates of the of scale of the shadow economy in the Sverdlovsk region, obtained through the direct use of the constructed model have shown that with the current trends in the socio-economic development of the region in the long-term period, further growth in the volume of the shadow economy is expected, which should be considered as a negative trend.В современных условиях теневая экономика является одной из ключевых проблем в жизни подавляющей части стран мирового сообщества. Исследованиям проблем теневой экономики посвящены труды многих ученых и практиков, в которых развито много подходов к ее выявлению и оценке. Целью настоящей статьи является проведение современной оценки масштабов распространения теневой экономики в отдельных регионах Российской Федерации и определение ее прогнозных оценок в зависимости от сценариев социально-экономического развития регионов. Центральным объектом исследования в работе выступает Свердловская область – крупнейший промышленный центр современной России. В качестве методического аппарата для оценки масштабов распространения теневой экономики в регионе была выбрана методика, предложенная сотрудниками Байкальского государственного университета, в основе которой лежит сопоставлении данных статистической и налоговой отчетности. Оценка масштабов распространения теневой экономики проводилась в период 2006–2017 гг. для Свердловской, Кемеровской, Вологодской, Челябинской, Липецкой и Новосибирской областей, которые были объединены в одну группу по ряду сходных признаков. Полученные результаты показали, что практически на протяжении всего расчетного периода наблюдалась достаточно устойчивая тенденция роста теневой экономики на большей части исследуемых территорий. В основу прогнозирования масштабов распространения теневой экономики было положено экономико-статистическое моделирование. Для построения модели было отобрано 13 влияющих факторов (переменных), характеризующих различные аспекты влияния теневой экономики на социально-экономическое положение территории и воздействия на теневой сектор со стороны государственных контролирующих органов. Прогнозные оценки масштабов распространения теневой экономики в Свердловской области, полученные при непосредственном использовании построенной модели, показали, что при существующих тенденциях в социальноэкономическом развитии региона в перспективный период ожидается дальнейший рост объемов теневой экономики, что следует рассматривать как негативную тенденцию

Development of a model for marburgvirus based on severe-combined immunodeficiency mice

The filoviruses, Ebola (EBOV) and Marburg (MARV), cause a lethal hemorrhagic fever. Human isolates of MARV are not lethal to immmunocompetent adult mice and, to date, there are no reports of a mouse-adapted MARV model. Previously, a uniformly lethal EBOV-Zaire mouse-adapted virus was developed by performing 9 sequential passages in progressively older mice (suckling to adult). Evaluation of this model identified many similarities between infection in mice and nonhuman primates, including viral tropism for antigen-presenting cells, high viral titers in the spleen and liver, and an equivalent mean time to death. Existence of the EBOV mouse model has increased our understanding of host responses to filovirus infections and likely has accelerated the development of countermeasures, as it is one of the only hemorrhagic fever viruses that has multiple candidate vaccines and therapeutics. Here, we demonstrate that serially passaging liver homogenates from MARV-infected severe combined immunodeficient (scid) mice was highly successful in reducing the time to death in scid mice from 50–70 days to 7–10 days after MARV-Ci67, -Musoke, or -Ravn challenge. We performed serial sampling studies to characterize the pathology of these scid mouse-adapted MARV strains. These scid mouse-adapted MARV models appear to have many similar properties as the MARV models previously developed in guinea pigs and nonhuman primates. Also, as shown here, the scid-adapted MARV mouse models can be used to evaluate the efficacy of candidate antiviral therapeutic molecules, such as phosphorodiamidate morpholino oligomers or antibodies

Modern Assessment and Forecast Prospects of the Competitiveness of the World’s Largest Manufacturers of Copper Products

In the context of the global transformation of the economic space, economic entities become integrated into various kinds of associations and alliances. These processes make it emphatically relevant to improve approaches to assessing and forecasting the competitiveness of such large companies, taking into account the changing conditions of their internal and external environment. Previously developed approaches required a certain revision and appropriate improvements. The purpose of the study is to improve methodological tools and assess the competitiveness of large copper companies at the present stage and in the medium term. Based on the analysis of approaches to assessing and ensuring the competitiveness of economic entities, it was revealed that today the vast majority of these approaches do not take into account the changing conditions of competition and the increased influence of factors reflecting these changes. The article proposes an improved scientific and methodological approach to assessing and forecasting the competitiveness of large companies, which includes four major blocks: the formation of scientific and methodological principles for conducting research; development of methodological tools for multifactorial assessment of the company’s competitiveness; optimization of investment projects for the development of the company; formation of predictive strategies for the development of the company associated with the provision of long-term competitive advantages. As part of the approach - a method for multifactorial assessment of the competitiveness of large companies - has been developed. It provides for the consideration of additional factors and their priority, as well as a significant correction of the basic comparison model. A scenario-based methodological approach has been developed to predict the indicators of competitiveness of large companies using economic and statistical modeling, taking into account the specifics of the company’s activities. Methodological developments were tested in relation to the Ural Mining and Metallurgical Company against the background of large global companies operating in the same field. The assessment of the level of current competitiveness of companies was carried out in the period 2010-2020; the forecast of competitiveness indicators was made for the period through to 2025, which made it possible to assess post-pandemic development trends from the standpoint of the competitiveness of the companies in question. Based on the results of the study, generalizing conclusions are formulated.В условиях глобализационного преобразования экономического пространства наблюдается интеграция хозяйствующих субъектов в разного рода объединения и альянсы. Эти процессы многократно актуализируют необходимость совершенствования подходов к оценке и прогнозированию конкурентоспособности таких крупных компаний с учетом меняющихся условий их внутренней и внешней среды. Ранее разработанные подходы требуют определенной ревизии и соответствующих доработок. Целью исследования является совершенствование методического инструментария и проведение оценки конкурентоспособности крупных медных компаний на современном этапе и в среднесрочной перспективе. На основании проведенного анализа подходов к оценке и обеспечению конкурентоспособности хозяйствующих субъектов выявлено, что на сегодняшний день подавляющее большинство этих подходов не учитывает меняющиеся условия конкуренции и возросшее влияние факторов, отражающих эти изменения. В статье предложен усовершенствованный научно-методический подход к оценке и прогнозированию конкурентоспособности крупных компаний, включающий четыре крупных блока: формирования научно-методических принципов проведения исследования; разработки методического инструментария многофакторной оценки конкурентоспособности компании; оптимизации инвестиционных проектов развития компании; формирования прогнозных стратегий развития компании, связанных с обеспечением долгосрочных конкурентных преимуществ. В рамках подхода разработана методика многофакторной оценки конкурентоспособности крупных компаний, предусматривающая рассмотрение дополнительных факторов и их приоритетность, а также существенную коррекцию базовой модели сравнения. Разработан сценарный методический подход к прогнозированию показателей конкурентоспособности крупных компаний с применением экономико-статистического моделирования, учитывающего специфику деятельности компании. Выполнена апробация методических разработок применительно к Уральской горно-металлургической компании на фоне крупных мировых компаний, работающих в той же сфере. Оценка уровня текущей конкурентоспособности компаний проводилась в период 2010–2020 гг., прогноз показателей конкурентоспособности выполнен на период до 2025 г., что позволило оценить тренды постпандемийного развития с позиции конкурентоспособности рассматриваемых компаний. По итогам проведенного исследования сформулированы обобщающие выводы.В условиях глобализационного преобразования экономического пространства наблюдается интеграция хозяйствующих субъектов в разного рода объединения и альянсы. Эти процессы многократно актуализируют необходимость совершенствования подходов к оценке и прогнозированию конкурентоспособности таких крупных компаний с учетом меняющихся условий их внутренней и внешней среды. Ранее разработанные подходы требуют определенной ревизии и соответствующих доработок. Целью исследования является совершенствование методического инструментария и проведение оценки конкурентоспособности крупных медных компаний на современном этапе и в среднесрочной перспективе. На основании проведенного анализа подходов к оценке и обеспечению конкурентоспособности хозяйствующих субъектов выявлено, что на сегодняшний день подавляющее большинство этих подходов не учитывает меняющиеся условия конкуренции и возросшее влияние факторов, отражающих эти изменения. В статье предложен усовершенствованный научно-методический подход к оценке и прогнозированию конкурентоспособности крупных компаний, включающий четыре крупных блока: формирования научно-методических принципов проведения исследования; разработки методического инструментария многофакторной оценки конкурентоспособности компании; оптимизации инвестиционных проектов развития компании; формирования прогнозных стратегий развития компании, связанных с обеспечением долгосрочных конкурентных преимуществ. В рамках подхода разработана методика многофакторной оценки конкурентоспособности крупных компаний, предусматривающая рассмотрение дополнительных факторов и их приоритетность, а также существенную коррекцию базовой модели сравнения. Разработан сценарный методический подход к прогнозированию показателей конкурентоспособности крупных компаний с применением экономико-статистического моделирования, учитывающего специфику деятельности компании. Выполнена апробация методических разработок применительно к Уральской горно-металлургической компании на фоне крупных мировых компаний, работающих в той же сфере. Оценка уровня текущей конкурентоспособности компаний проводилась в период 2010–2020 гг., прогноз показателей конкурентоспособности выполнен на период до 2025 г., что позволило оценить тренды постпандемийного развития с позиции конкурентоспособности рассматриваемых компаний. По итогам проведенного исследования сформулированы обобщающие выводы

Assessment of the Competitiveness of Industrial Complexes (On the Example of the Largest Copper Companies)

The purpose of this research is to develop methodological tools that underlie the strategic development of large industrial complexes (companies) based on the assessment, analysis and forecasting of its competitiveness indicators. It is shown that in the context of globalization, the main engines of development of the world economy and the economies of individual countries and regions are large integrated structures multinational companies and corporations and similar associations, which are considered as industrial complexes. The authors suggest that competitiveness is viewed at as one of the most important characteristics of the activity of such structures in modern conditions, well as the prospects and opportunities for development in the forecast period. The analysis of modern approaches to assessing the competitiveness of enterprises and industrial complexes has delivered a variety of methods and approaches and the lack of a single universal approach. A method for assessing the competitiveness of the industrial complex is proposed, based on comparative analysis of the object under study with leading competitors on a wide range of indicators and characteristics covering various aspects of the complex’s activities, as well as environmental conditions; the block structure and composition of indicators of the competitiveness of the industrial complex are formed. A methodological approach to predicting the competitiveness of the industrial complex is developed, based on the scenario approach and the use of economic and mathematical modeling methods, taking into account the conditions and characteristics of the key sales markets of the industrial complex. Using the developed methodological tools, the assessment of the competitiveness of the largest Russian metallurgical company-the Ural mining and metallurgical company in comparison with the world’s leading copper production companies was carried out. The analysis of the company’s competitive positions is carried out, on the basis of which a list of the most significant projects for the development of the company, which give the greatest increase in its competitiveness, is formed. A forecast assessment of the competitiveness indicators of the Ural mining and metallurgical company for the period up to 2022 was made, which allows evaluating the effectiveness of the proposed measures.Целью настоящего исследования является разработка методического инструментария стратегического развития крупных производственных комплексов (компаний) на основе оценки, анализа и прогнозирования показателей его конкурентоспособности. Показано, что в условиях глобализации главными локомотивами развития мировой экономики и экономик отдельных стран и регионов становятся крупные интегрированные структуры – транснациональные компании и корпорации и подобные объединения, которые в работе рассматриваются как производственные комплексы. В качестве одной из важнейших характеристик деятельности таких структур в современных условиях предложено рассматривать конкурентоспособность, которая определяет современное состояние компании и ее позиции на конкурентом поле, а также перспективы и возможности развития в прогнозный период. Проведен анализ современных подходов к оценке конкурентоспособности предприятий и производственных комплексов, показавший множество методов и подходов и отсутствие единого универсального подхода. Предложена методика оценки конкурентоспособности производственного комплекса, основанная на сравнительном анализе исследуемого объекта с ведущими компаниями-конкурентами по широкому спектру показателей и характеристик, охватывающих различные стороны деятельности комплекса, а также условия внешней среды; сформированы блочная структура и состав показателей конкурентоспособности производственного комплекса. Разработан методический подход к прогнозированию показателей конкурентоспособности производственного комплекса, основанный на сценарном подходе и использовании методов экономико-математического моделирования с учетом условий и характеристик ключевых рынков сбыта продукции производственного комплекса. С использованием разработанного методического инструментария проведена оценка конкурентоспособности крупнейшей российской металлургической компании – Уральской горно-металлургической компании в сравнении с ведущими мировыми компаниями-производителями медной продукции. Проведен анализ конкурентных позиций компании, на основании которого сформирован перечень наиболее значимых проектов по развитию компании, дающих наибольший прирост ее конкурентоспособности. Выполнена прогнозная оценка показателей конкурентоспособности Уральской горно-металлургической компании на период до 2022 г, позволяющая оценить результативность предложенных мероприятий.Целью настоящего исследования является разработка методического инструментария стратегического развития крупных производственных комплексов (компаний) на основе оценки, анализа и прогнозирования показателей его конкурентоспособности. Показано, что в условиях глобализации главными локомотивами развития мировой экономики и экономик отдельных стран и регионов становятся крупные интегрированные структуры – транснациональные компании и корпорации и подобные объединения, которые в работе рассматриваются как производственные комплексы. В качестве одной из важнейших характеристик деятельности таких структур в современных условиях предложено рассматривать конкурентоспособность, которая определяет современное состояние компании и ее позиции на конкурентом поле, а также перспективы и возможности развития в прогнозный период. Проведен анализ современных подходов к оценке конкурентоспособности предприятий и производственных комплексов, показавший множество методов и подходов и отсутствие единого универсального подхода. Предложена методика оценки конкурентоспособности производственного комплекса, основанная на сравнительном анализе исследуемого объекта с ведущими компаниями-конкурентами по широкому спектру показателей и характеристик, охватывающих различные стороны деятельности комплекса, а также условия внешней среды; сформированы блочная структура и состав показателей конкурентоспособности производственного комплекса. Разработан методический подход к прогнозированию показателей конкурентоспособности производственного комплекса, основанный на сценарном подходе и использовании методов экономико-математического моделирования с учетом условий и характеристик ключевых рынков сбыта продукции производственного комплекса. С использованием разработанного методического инструментария проведена оценка конкурентоспособности крупнейшей российской металлургической компании – Уральской горно-металлургической компании в сравнении с ведущими мировыми компаниями-производителями медной продукции. Проведен анализ конкурентных позиций компании, на основании которого сформирован перечень наиболее значимых проектов по развитию компании, дающих наибольший прирост ее конкурентоспособности. Выполнена прогнозная оценка показателей конкурентоспособности Уральской горно-металлургической компании на период до 2022 г, позволяющая оценить результативность предложенных мероприятий

Threshold Values Of Indic ators for Diagnostic s of Ec onomic Security the Russian Federation at the Present Stage

Based on the analysis of studies on the problems of economic security, it has been established that the most appropriate tools for diagnosing the economic security of territories of different levels is the method of indicative analysis. The key approaches to the formation of threshold values of indicators of economic security are considered. An analytical review of these approaches enabled one to reveal the composition of the main indicators of economic security of the state and to adapt it with regard to modern Russian conditions. The authors suggest that such indicators should be formed within specific blocks (spheres of activity) reflecting this or that party of the social and economic situation of the country. At the same time, the presented indicators of economic security are divided into two large groups – production and financial and socio-demographic indicators. Threshold values for the main indicators of economic security of the Russian Federation are given; examples of their definition and justification are given. Indicative indicators of the economic security of Russia in all spheres of life at the present stage in comparison with the given threshold values are considered. Comparison is drawn between a number of the key indicators of the economic security of the Russian Federation and similar indicators of advanced economies of the world. Among such indicators are economic growth; the inflation rate; the ratio of spending on science and scientific education to GDP; the ratio of resources involved in shadow turnover to GDP (the extent of the spread of the shadow economy); the ratio of per capita income to the subsistence level; life expectancy at birth. General conclusions are drawn on the current state of the Russian economy: the requirements of economic security are not met for most of the given indicators and the level of the manifestation of threats is quite high.На основе анализа исследований по проблемам экономической безопасности установлено, что наиболее приемлемым инструментарием для проведения диагностики экономической безопасности территорий различного уровня является метод индикативного анализа. Рассмотрены ключевые подходы к формированию пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности. Аналитический обзор этих подходов позволил выявить состав основных индикаторов экономической безопасности государства и провести его адаптацию применительно к современным российским условиям. Предложено формирование таких индикаторов по определенным блокам (сферам жизнедеятельности), отражающим ту или иную сторону социально-экономического положения страны. При этом представленные индикаторы экономической безопасности делятся на две большие группы – производственно-финансовые и социально-демографические индикаторы. Приведены пороговые значения по основным индикаторам экономической безопасности Российской Федерации; даны примеры их определения и обоснования. Рассмотрены индикативные показатели экономической безопасности России по всем сферам жизнедеятельности на современном этапе в сравнении с приведенными пороговыми значениями. Для ряда ключевых индикаторов экономической безопасности Российской Федерации проведено их сравнение с аналогичными показателями передовых экономик мира. В частности, подробно рассмотрены такие индикаторы, как темпы экономического роста; уровень (темп) инфляции; отношение расходов на науку и научное обслуживание к ВВП; отношение ресурсов, вовлеченных в теневой оборот, к ВВП (масштабы распространения теневой экономики); отношение среднедушевого дохода к прожиточному минимуму; ожидаемая продолжительность жизни при рождении. В заключение сделаны общие выводы о современном состоянии экономики России, сводящиеся к тому, что по большинству приведенных индикативных показателей требования экономической безопасности не выполняются и уровень проявления угроз достаточно высок