Service connections of the Katowice conurbation cities

The study attempts to determine the service connections of the cities of the Katowice conurbation. The analysis was based on surveys conducted among 845 residents representing all cities in the conurbation, who were asked about using services in other cities. The collected material allowed the author to state that the practice of using services outside their place of residence, in other cities, is quite common, as 63% of respondents do so. The cities of the conurbation have a different impact on other centres, which allowed us to determine the service hierarchy of the conurbation cities. In all but one city, the inhabitants most often indicated that they used services located in Katowice, thus as the only city used this has an impact covering the entire Katowice conurbation. Seven other cities (Bytom, Chorzów, Dąbrowa Górnicza, Gliwice, Sosnowiec, Tychy and Zabrze) demonstrate sub-conurbation influences, which are mainly limited to neighbouring cities. The impact of cities within a mini-conurbation (4 cities) and a micro-conurbation (5 cities) were also identified. These have a limited impact on neighbouring centres, but, only in selected service areas. The collected information indicates that the inhabitants of the conurbation most often go to another city for commercial and cultural purposes and in connection with practising sports and recreation

Problems related to the application of the category of workers as an indicator of service development, on the basis of Śląskie Province

The goal of the study was to present problems related to the application of data concerning workers for the analysis of services. The issue was presented on the basis of Śląskie Province. The study led to the following conclusions: ‒ particular types of data on workers, such as research performed by businesses, or BEAL, or drawn from the REGON system reveal little difference; ‒ a full range of data on workers is non-existent even at the early level of economic sectors in municipalities; ‒ regardless of what type of data is used in analyses, they still do not guarantee that their results are correct. Therefore it seems necessary that National Bureau for Statistics take action to remedy the quality of data on workers, including expansion of their range by workers employed in businesses of under 9 people. A certain solution that would not imply more statistical workload on the part of employers and, at the same time, higher cost level incurred by the Bureau could be integration of information in the existing databases on workers run by Social Security System, IRS, or Social Security System for Farmers.Celem opracowania jest ukazanie problemów związanych z wykorzystaniem danych o pracujących do badań usług. Zagadnienie to zaprezentowano na przykładzie województwa śląskiego. Wnioski płynące z opracowania wskazują, że: ‒ poszczególne rodzaje danych o pracujących ‒ badania poprzez firmy, BEAL, czy pochodzące z systemu REGON ‒ wykazują znaczące różnice, ‒ brak pełnej kompletności danych o pracujących już na poziomie sekto-rów gospodarczych w ujęciu gmin, ‒ niezależnie od tego, na jakie dane zdecydujemy się w analizach, nie gwarantują one uzyskania poprawnych wyników. Dlatego wydaje się, iż konieczne jest, by GUS podjął działania zmierzające do poprawy „jakości” danych o pracujących, w tym szczególnie rozszerzył dane o pracujących w podmiotach zatrudniających do 9 osób. Pewnym rozwiązaniem (bez zwiększania obciążeń statystycznych pracodawców i kosztów GUS) byłoby powiązanie istniejących już baz gromadzących podobne dane o pracujących, a odnoszące się do ZUS-u, KRUS-u i Urzędów Skarbowych

ROLE AND IMPORTANCE OF PUBLIC FIGURES IN THE PROCESS OF CONSUMERS DECISION MAKING AND BRAND PROMOTION

The article presents what the celebrity endorsement is, how it is used and shows the possibilities of its use in brand promotion and influencing consumer decisions as well. As the research method, a quantitative study was selected, carried out in a group of consumers. The key conclusions suggest that the presence of public figures in brand promotion will attract the attention of consumers and make their product stand out from the competition

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH I ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ

This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The efficient use of conventional artificial neural networks in tomography is possible able to effectively visualize objects. The first step of implementation Deep Learning methods in Electrical Impedance Tomography was performed in this work.W artykule zaprezentowano dwa przypadki dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych i konwolucyjnych sieci neuronowychw tomografii impedancyjnej. Uczenie maszynowe może znaleźć zastosowanie przy rozwiązywaniu różnorodnych problemów technicznych.W tomograficznej rekonstrukcji obrazów można stosować konwencjonalne sieci neuronowe. W niniejszej pracy przedstawiono przykład zastosowania metod głębokiego uczenia w obszarze elektrycznej tomografii impedancyjnej

ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAUTOMATYZOWANYCH CENTRACH LOGISTYCZNYCH

The paper deals with the problem of works transport organization in logistic center with the use of artificial intelligence algorithms. The presented approach is based on non-changeable path during travel along a given loop. The ordered set of containers requesting transport service was determined by fuzzy logic, while the sequence of containers in a loop was optimized by genetic algorithms. A solution for semi-autonomous transport vehicles wherein the control system informs the driver about optimal route was presented. The obtained solution was verified by a computer simulation.Artykuł dotyczy problematyki sterowania transportem wewnątrzzakładowym w zautomatyzowanych centrach logistycznych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Zaprezentowane podejście zakłada predykcję niezmiennej trasy  przejazdu środka transportu. Kolejność zbioru regałów wymagających obsługi transportowej jest determinowana przez logikę rozmytą, natomiast do optymalizacja trasy przejazdu wykorzystano algorytmy genetyczne. Zaprezentowano koncepcję środka transportu, w którym system sterowania informuje kierowcę dokąd ma jechać. Uzyskane rozwiązanie zostało zweryfikowane z wykorzystaniem metod symulacji komputerowej

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM ŁAŃCUCHA DOSTAW ZA POMOCĄ METODY MONTE CARLO

In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw

Changes in population and economy in śląskie voivodship in the context of suburbanization process

This paper attempts to determine and describe suburbanization stages (especially in the context of political-economic transformations and population changes) and also, to verify classical models of urbanization stages as a system of concentric zones, basing on historical process of development of complex settlement systems of Katowice voivodship (according to the former administrative division), i.e., Katowice conurbation, Rybnik agglomeration, Bielsko-Biała agglomeration, and Częstochowa agglomeration. The analysis includes the population number and the balance of migration between 1975 and 2008, as well as the number of entities of national economy between 1995 and 2008. Every settlement system was divided into its core, such as the main city or a group of cities, and its surrounding area, comprising urban and rural municipalities directly neighbouring the core. The calculations included absolute single-base increments and chain increments. The analysis showed that the historical processes of urbanization of the Śląskie voivodship reveal significant variations in the way they were shaped in comparison with model-based approaches included in the literature of the subject matter. The agglomeration of Częstochowa is the closest to the concentric model, consisting of urbanization, suburbanization and deurbanization, whereas the remaining settlement systems reveal bigger or smaller differences. Variations between analyzed settlement systems reveal themselves also in contemporary times. The rate of population growth and migration balances divide the systems into different stages of maturity of suburbanization. The earliest were discovered in the Katowice conurbation. As much as the rate of population changes and migration balances significantly differentiated the core areas in comparison with their surroundings, the differences were less obvious in the aspect of business growth rate. This results from the fact that the core areas still retain the majority of workplaces. An increase of business activity around the surrounding areas remains selective, both as to the kind and space, revealing somehow higher rate as far as the agglomeration of Bielsko-Biała is concerned

ZASTOSOWANIE KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH W IDENTYFIKACJI ZAWILGOCEŃ ŚCIAN BUDYNKÓW METODĄ EIT

The article presents the results of research in the area of using deep neural networks to identify moisture inside the walls of buildings using electrical impedance tomography. Two deep neural networks were used to transform the input measurements into images of damp places - convolutional neural networks (CNN) and recurrent long short-term memory networks LSTM. After training both models, a comparative assessment of the results obtained thanks to them was made. The conclusions show that both models are highly utilitarian in the analyzed problem. However, slightly better results were obtained with the LSTM method.W artykule przedstawiono rezultaty badań w obszarze wykorzystania głębokich sieci neuronowych do identyfikacji zawilgoceń wewnątrz ścian budynków przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej. Do przekształcenia pomiarów wejściowych na obrazy przedstawiające zawilgocone miejsca użyto dwóch rodzajów głębokich sieci neuronowych – konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i rekurencyjne sieci typu LSTM. Po wytrenowaniu obu modeli dokonano oceny porównawczej uzyskanych dzięki nim rezultatów. Wnioski wskazują na dużą utylitarność obu modeli w badanej problematyce, jednak nieco lepsze rezultaty uzyskano dzięki metodzie LSTM