Données et recherches participatives

Le rapport présente15 recommandations destinées aux chercheuses et chercheurs qui souhaitent démarrer un projet de recherches participatives. Seules les problématiques liées aux données (collecte des données, plan de gestion des données, ouverture des données, etc.) sont abordées

Huma-Num, 10 years of building an infrastructure in SSH: a revolution in practices or an evolution?

International audienceThe paper describes the creation and development during the last 10 years of Huma-Num, a French infrastructure dedicated to support Social Sciences and Humanities communities in the use of digital data. It presents the different changes that have taken place and the perspectives for the coming years

Huma-Num, 10 years of building an infrastructure in SSH: a revolution in practices or an evolution?

International audienceThe paper describes the creation and development during the last 10 years of Huma-Num, a French infrastructure dedicated to support Social Sciences and Humanities communities in the use of digital data. It presents the different changes that have taken place and the perspectives for the coming years

The COMMONS Project: Linking Data and Publication

International audienceThe integration of data citation practices within Social Science and Humanities (SSH) presents a multifaceted challenge, primarily due to the relatively recent emergence of the concept of publishing data. While there are recommendations such as those provided by the RDA (Research Data Alliance), a standardized approach is yet absent. This leads to the coexistence of varied citation methods, often comprising textual references or using different Persistent Identifiers for the same object. More generally and beyond a simple citation of data in a publication, it is necessary to be able to establish links between data and publications. The COMMONS project is a collaborative effort involving three French national infrastructures OpenEdition, Metopes et Huma-Num. It aims to address this issue by establishing reliable links between data and publications but also covers related issues It will last 8 years for a total cost around 30 M€.. Over the past year and a half, the project has focused on evaluating diverse use cases from different communities in order to understand current needs and anticipate future requirements. These evaluations have outlined the necessity for tools facilitating the creation of new publishing objects, in particular data papers, and providing enhanced visibility and accessibility to datasets within publications. Moreover, there's a growing demand for measuring dataset reuse to acknowledge and credit their creators effectively.Organized into distinct sections (éléments), the COMMONS project strategically approaches its objectives. The tasks of these sections include: developing infrastructure components, identifying and implementing standards, linking data and publications through innovative use cases. And above all, one of the crucial points identified for this project is user training.By adopting a step-by-step approach, the project aims to establish robust links between data and publications through metadata integration, adherence to standards, and seamless communication between infrastructures.The project emphasizes the importance of machine-actionable data, achievable through synchronized updates and the adoption of standards such as SCHOLIX. Leveraging metadata formatted according to these standards enables the creation of publication services within infrastructures, facilitating accessibility and utilization by users. Additionally, close collaboration with the user community, including the development of a usage observatory, ensures that the developed tools align with evolving needs and preferences.By focusing on interoperability and user-centric design, the COMMONS project aims to streamline workflows and enhance the accessibility and usability of data and publications. Through comprehensive interactions between its constituent sections, we endeavor to build a holistic ecosystem centered around the creation and utilization of data-publication links. The overarching goal is to go beyond mere compliance with FAIR principles and significantly improve the accessibility and utility of SSH resources

Données et recherches participatives: Enjeux et recommandations issues d'exemples de projets de recherches participatives

National audienceDans un projet de recherches participatives, des contributeurs non-scientifiques, dont le nombre peut être important, vont intervenir à une ou plusieurs étapes du processus de recherche. La communauté de participants ainsi formée est également hétérogène, tant du point de vue de la rigueur d’exécution des protocoles et des tâches qui leurs sont confiés, que dans leur investissement en temps et sur la durée du projet. La prise en compte de l’implication de ces non-scientifiques dans un tel projet nécessite donc de l’anticipation afin de s’assurer de la fiabilité des données produites ainsi que de la qualité des résultats scientifiques obtenus dans ce contexte

Recherches participatives, innovation ouverte et science ouverte Résultats de l'enquête nationale: Résultats de l'enquête nationale

Dans un projet de recherches participatives, des contributeurs non-scientifiques, dont le nombre peut être important, vont intervenir à une ou plusieurs étapes du processus de recherche. La communauté de participants ainsi formée est également hétérogène, tant du point de vue de la rigueur d’exécution des protocoles et des tâches qui leurs sont confiés, que dans leur investissement en temps et sur la durée du projet. La prise en compte de l’implication de ces non-scientifiques dans un tel projet nécessite donc de l’anticipation afin de s’assurer de la fiabilité des données produites ainsi que de la qualité des résultats scientifiques obtenus dans ce contexte.Dans le cadre de ses travaux, le collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte a réalisé une enquête sur les pratiques des chercheurs et des services d’accompagnement, relatives à la production ou l'utilisation de données ouvertes dans le contexte des recherches participatives. L’accent a été mis sur la qualité des données et métadonnées obtenues dans cette démarche, relevant tout autant de la science ouverte que de l'open innovation. Cette enquête s’adressait à toute personne impliquée dans une activité de recherches participatives, quelques soient ses fonctions (chercheur, ingénieur, doctorant, technicien, service de soutien, membre d’une association,…), issue du secteur public, privé ou associatif (y compris les associations professionnelles, de malades ou de victimes).Cette enquête a été menée en ligne du 28 novembre 2021 au 30 janvier 2022, et a rassemblé 359 réponses complètes, dont 24,5% des répondants ont déjà organisé un tel type de projet. Parmi ces derniers, 96,4% souhaitent renouveler l’expérience, alors que 44,1% des autres répondants envisagent d’organiser leur premier projet de recherches participatives. Ceci démontre un réel intérêt pour ce sujet, mais dont la mise en œuvre nécessite des dispositions/mesures particulières que l'enquête a permis d'identifier. Principales conclusionsParmi les répondants qui ont organisé un projet de recherches participatives, 30,7% déclarent avoir utilisé un plan de gestion de données ;55,2% déclarent avoir une eu une stratégie préalable pour assurer la qualité des données, 60,5% a posteriori, et 27,9% seulement pour assurer la qualité des métadonnées ;La formation des participants (non scientifiques) durant le projet est l’élément qui ressort comme étant le plus important et fréquemment cité ;Des scores de confiance dynamique permettent d’identifier les participants défaillants (recoupement avec d’autres participants ou un expert).Bénéfices sur les données : les répondants ont déclaré que les démarches de recherches participatives apportent des bénéfices sur leurs données tels que : Augmentation de la quantité de données ; Plus large variété géographique de données ; Plus large variété sociologique ; Plus large variété des conditions expérimentales.Certains répondants mentionnent que ces démarches participatives permettent de collecter des données difficilement accessibles autrement.Ouverture des données, dissémination des résultats et communication : si 30,9% des répondants affirment ouvrir leurs données systématiquement ou souvent et 25,1% parfois, aucune différence notable n’a été constatée entre les répondants ayant déjà organisé un projet de recherches participatives et les autres au regard de l’ouverture de leurs données de recherche. Il a été constaté un faible recours aux licences pour la diffusion.L’utilisation de licences associées aux jeux de données n’est pas systématique. Les précautions prises lors de l’ouverture de leurs données consistent principalement à les accompagner de notices explicatives de différentes natures : description des conditions d’acquisition, des protocoles, du contexte, des traitements appliqués aux données, et de la méthodologie. A noter que deux répondants ont mentionné l’utilisation de chartes d’utilisation des données.Parmi l’ensemble des répondants, 63,5% déclarent avoir une stratégie de communication des résultats de leurs activités vers le grand public ou une démarche de médiation scientifique.Méthodologie – profil des répondantsLes cibles de ce questionnaire étaient constituées de tous les acteurs du processus de recherche potentiellement impliqués dans un projet de recherches participatives, y compris le secteur associatif et le secteur privé (open innovation, recherche partenariale). Le terme « qualité » n’a pas été défini volontairement afin de permettre l’appréciation individuelle au regard de la spécificité disciplinaire éventuelle. Seules les réponses complètes ont été analysées (359 réponses complètes pour 630 engagements). Les répondants sont issus très majoritairement d’établissements publics (92,5%), bien que quelques réponses d’associations (5,3%) et d’entreprises (2,2%) aient été collectées. La répartition disciplinaire déclarée permet d’obtenir des réponses issues de tous les champs disciplinaires, avec une prévalence des groupes CNU 10 (Biologie, biochimie, physiologie, neurosciences, écologie) et 9 (mécanique, génie informatique, automatique, traitement du signal, génie électrique, électronique, photoniques). Parmi les répondants, 88 ont déjà organisé un projet de recherches participatives et 71 d’entre eux ont indiqué un groupe CNU de rattachement (avec au moins une réponse par groupe CNU). Près de la moitié est issue des groupes 4 (psychologie, sociologie, histoire, géographie, urbanisme, ethnologie, philosophie, architecture) et 10

Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications

Le document est destiné à des comités éditoriaux qui souhaitent mettre en place, pour leurs revues, une politique de données. Celle-ci définit ce que la revue attend de ses auteurs et autrices en matière de gestion et de diffusion des données liées à ses publications. Les recommandations portent sur sept éléments à prendre en compte dans la politiqu

Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications

The document is designed for editorial boards that wish to establish a data policy for their journals. The policy defines what the journal expects from its authors in terms of managing and sharing the data associated with its publications. The recommendations cover seven sections to be considered in the policy.Le document est destiné à des comités éditoriaux qui souhaitent mettre en place, pour leurs revues, une politique de données. Celle-ci définit ce que la revue attend de ses auteurs et autrices en matière de gestion et de diffusion des données liées à ses publications. Les recommandations portent sur sept éléments à prendre en compte dans la politique