10 research outputs found
Données et recherches participatives
Le rapport présente15 recommandations destinées aux chercheuses et chercheurs qui souhaitent démarrer un projet de recherches participatives. Seules les problématiques liées aux données (collecte des données, plan de gestion des données, ouverture des données, etc.) sont abordées
Huma-Num, 10 years of building an infrastructure in SSH: a revolution in practices or an evolution?
International audienceThe paper describes the creation and development during the last 10 years of Huma-Num, a French infrastructure dedicated to support Social Sciences and Humanities communities in the use of digital data. It presents the different changes that have taken place and the perspectives for the coming years
Huma-Num, 10 years of building an infrastructure in SSH: a revolution in practices or an evolution?
International audienceThe paper describes the creation and development during the last 10 years of Huma-Num, a French infrastructure dedicated to support Social Sciences and Humanities communities in the use of digital data. It presents the different changes that have taken place and the perspectives for the coming years
The COMMONS Project: Linking Data and Publication
International audienceThe integration of data citation practices within Social Science and Humanities (SSH) presents a multifaceted challenge, primarily due to the relatively recent emergence of the concept of publishing data. While there are recommendations such as those provided by the RDA (Research Data Alliance), a standardized approach is yet absent. This leads to the coexistence of varied citation methods, often comprising textual references or using different Persistent Identifiers for the same object. More generally and beyond a simple citation of data in a publication, it is necessary to be able to establish links between data and publications. The COMMONS project is a collaborative effort involving three French national infrastructures OpenEdition, Metopes et Huma-Num. It aims to address this issue by establishing reliable links between data and publications but also covers related issues It will last 8 years for a total cost around 30 MâŹ.. Over the past year and a half, the project has focused on evaluating diverse use cases from different communities in order to understand current needs and anticipate future requirements. These evaluations have outlined the necessity for tools facilitating the creation of new publishing objects, in particular data papers, and providing enhanced visibility and accessibility to datasets within publications. Moreover, there's a growing demand for measuring dataset reuse to acknowledge and credit their creators effectively.Organized into distinct sections (Ă©lĂ©ments), the COMMONS project strategically approaches its objectives. The tasks of these sections include: developing infrastructure components, identifying and implementing standards, linking data and publications through innovative use cases. And above all, one of the crucial points identified for this project is user training.By adopting a step-by-step approach, the project aims to establish robust links between data and publications through metadata integration, adherence to standards, and seamless communication between infrastructures.The project emphasizes the importance of machine-actionable data, achievable through synchronized updates and the adoption of standards such as SCHOLIX. Leveraging metadata formatted according to these standards enables the creation of publication services within infrastructures, facilitating accessibility and utilization by users. Additionally, close collaboration with the user community, including the development of a usage observatory, ensures that the developed tools align with evolving needs and preferences.By focusing on interoperability and user-centric design, the COMMONS project aims to streamline workflows and enhance the accessibility and usability of data and publications. Through comprehensive interactions between its constituent sections, we endeavor to build a holistic ecosystem centered around the creation and utilization of data-publication links. The overarching goal is to go beyond mere compliance with FAIR principles and significantly improve the accessibility and utility of SSH resources
Données et recherches participatives: Enjeux et recommandations issues d'exemples de projets de recherches participatives
Participatory research and data: Issues at stake and recommendations coming from examples of participatory research projects
Recherches participatives, innovation ouverte et science ouverte RĂ©sultats de l'enquĂȘte nationale: RĂ©sultats de l'enquĂȘte nationale
Dans un projet de recherches participatives, des contributeurs non-scientifiques, dont le nombre peut ĂȘtre important, vont intervenir Ă une ou plusieurs Ă©tapes du processus de recherche. La communautĂ© de participants ainsi formĂ©e est Ă©galement hĂ©tĂ©rogĂšne, tant du point de vue de la rigueur dâexĂ©cution des protocoles et des tĂąches qui leurs sont confiĂ©s, que dans leur investissement en temps et sur la durĂ©e du projet. La prise en compte de lâimplication de ces non-scientifiques dans un tel projet nĂ©cessite donc de lâanticipation afin de sâassurer de la fiabilitĂ© des donnĂ©es produites ainsi que de la qualitĂ© des rĂ©sultats scientifiques obtenus dans ce contexte.Dans le cadre de ses travaux, le collĂšge DonnĂ©es de la recherche du ComitĂ© pour la science ouverte a rĂ©alisĂ© une enquĂȘte sur les pratiques des chercheurs et des services dâaccompagnement, relatives Ă la production ou l'utilisation de donnĂ©es ouvertes dans le contexte des recherches participatives. Lâaccent a Ă©tĂ© mis sur la qualitĂ© des donnĂ©es et mĂ©tadonnĂ©es obtenues dans cette dĂ©marche, relevant tout autant de la science ouverte que de l'open innovation. Cette enquĂȘte sâadressait Ă toute personne impliquĂ©e dans une activitĂ© de recherches participatives, quelques soient ses fonctions (chercheur, ingĂ©nieur, doctorant, technicien, service de soutien, membre dâune association,âŠ), issue du secteur public, privĂ© ou associatif (y compris les associations professionnelles, de malades ou de victimes).Cette enquĂȘte a Ă©tĂ© menĂ©e en ligne du 28 novembre 2021 au 30 janvier 2022, et a rassemblĂ© 359 rĂ©ponses complĂštes, dont 24,5% des rĂ©pondants ont dĂ©jĂ organisĂ© un tel type de projet. Parmi ces derniers, 96,4% souhaitent renouveler lâexpĂ©rience, alors que 44,1% des autres rĂ©pondants envisagent dâorganiser leur premier projet de recherches participatives. Ceci dĂ©montre un rĂ©el intĂ©rĂȘt pour ce sujet, mais dont la mise en Ćuvre nĂ©cessite des dispositions/mesures particuliĂšres que l'enquĂȘte a permis d'identifier. Principales conclusionsParmi les rĂ©pondants qui ont organisĂ© un projet de recherches participatives, 30,7% dĂ©clarent avoir utilisĂ© un plan de gestion de donnĂ©es ;55,2% dĂ©clarent avoir une eu une stratĂ©gie prĂ©alable pour assurer la qualitĂ© des donnĂ©es, 60,5% a posteriori, et 27,9% seulement pour assurer la qualitĂ© des mĂ©tadonnĂ©es ;La formation des participants (non scientifiques) durant le projet est lâĂ©lĂ©ment qui ressort comme Ă©tant le plus important et frĂ©quemment citĂ©Â ;Des scores de confiance dynamique permettent dâidentifier les participants dĂ©faillants (recoupement avec dâautres participants ou un expert).BĂ©nĂ©fices sur les donnĂ©es : les rĂ©pondants ont dĂ©clarĂ© que les dĂ©marches de recherches participatives apportent des bĂ©nĂ©fices sur leurs donnĂ©es tels que : Augmentation de la quantitĂ© de donnĂ©es ; Plus large variĂ©tĂ© gĂ©ographique de donnĂ©es ; Plus large variĂ©tĂ© sociologique ; Plus large variĂ©tĂ© des conditions expĂ©rimentales.Certains rĂ©pondants mentionnent que ces dĂ©marches participatives permettent de collecter des donnĂ©es difficilement accessibles autrement.Ouverture des donnĂ©es, dissĂ©mination des rĂ©sultats et communication : si 30,9% des rĂ©pondants affirment ouvrir leurs donnĂ©es systĂ©matiquement ou souvent et 25,1% parfois, aucune diffĂ©rence notable nâa Ă©tĂ© constatĂ©e entre les rĂ©pondants ayant dĂ©jĂ organisĂ© un projet de recherches participatives et les autres au regard de lâouverture de leurs donnĂ©es de recherche. Il a Ă©tĂ© constatĂ© un faible recours aux licences pour la diffusion.Lâutilisation de licences associĂ©es aux jeux de donnĂ©es nâest pas systĂ©matique. Les prĂ©cautions prises lors de lâouverture de leurs donnĂ©es consistent principalement Ă les accompagner de notices explicatives de diffĂ©rentes natures : description des conditions dâacquisition, des protocoles, du contexte, des traitements appliquĂ©s aux donnĂ©es, et de la mĂ©thodologie. A noter que deux rĂ©pondants ont mentionnĂ© lâutilisation de chartes dâutilisation des donnĂ©es.Parmi lâensemble des rĂ©pondants, 63,5% dĂ©clarent avoir une stratĂ©gie de communication des rĂ©sultats de leurs activitĂ©s vers le grand public ou une dĂ©marche de mĂ©diation scientifique.MĂ©thodologie â profil des rĂ©pondantsLes cibles de ce questionnaire Ă©taient constituĂ©es de tous les acteurs du processus de recherche potentiellement impliquĂ©s dans un projet de recherches participatives, y compris le secteur associatif et le secteur privĂ© (open innovation, recherche partenariale). Le terme « qualitĂ© » nâa pas Ă©tĂ© dĂ©fini volontairement afin de permettre lâapprĂ©ciation individuelle au regard de la spĂ©cificitĂ© disciplinaire Ă©ventuelle. Seules les rĂ©ponses complĂštes ont Ă©tĂ© analysĂ©es (359 rĂ©ponses complĂštes pour 630 engagements). Les rĂ©pondants sont issus trĂšs majoritairement dâĂ©tablissements publics (92,5%), bien que quelques rĂ©ponses dâassociations (5,3%) et dâentreprises (2,2%) aient Ă©tĂ© collectĂ©es. La rĂ©partition disciplinaire dĂ©clarĂ©e permet dâobtenir des rĂ©ponses issues de tous les champs disciplinaires, avec une prĂ©valence des groupes CNU 10 (Biologie, biochimie, physiologie, neurosciences, Ă©cologie) et 9 (mĂ©canique, gĂ©nie informatique, automatique, traitement du signal, gĂ©nie Ă©lectrique, Ă©lectronique, photoniques). Parmi les rĂ©pondants, 88 ont dĂ©jĂ organisĂ© un projet de recherches participatives et 71 dâentre eux ont indiquĂ© un groupe CNU de rattachement (avec au moins une rĂ©ponse par groupe CNU). PrĂšs de la moitiĂ© est issue des groupes 4 (psychologie, sociologie, histoire, gĂ©ographie, urbanisme, ethnologie, philosophie, architecture) et 10
Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications
Le document est destiné à des comités éditoriaux qui souhaitent mettre en place, pour leurs revues, une politique de données. Celle-ci définit ce que la revue attend de ses auteurs et autrices en matiÚre de gestion et de diffusion des données liées à ses publications. Les recommandations portent sur sept éléments à prendre en compte dans la politiqu
Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications
The document is designed for editorial boards that wish to establish a data policy for their journals. The policy defines what the journal expects from its authors in terms of managing and sharing the data associated with its publications. The recommendations cover seven sections to be considered in the policy.Le document est destiné à des comités éditoriaux qui souhaitent mettre en place, pour leurs revues, une politique de données. Celle-ci définit ce que la revue attend de ses auteurs et autrices en matiÚre de gestion et de diffusion des données liées à ses publications. Les recommandations portent sur sept éléments à prendre en compte dans la politique
ISIDORE celebrates its 10th anniversary
In 2011, the first version of ISIDORE was published. Its 10th anniversary is an opportunity to recall the history of the project and to present its future out- lines, currently being defined within the framework of the âHuma-Num Open Scienceâ program.This year ISIDORE passed the 10 million mark in terms of documents and data indexed, enriched and categorized from more than 9000 databases and data repositories worldwide. More than 2000 researchers already have an account, taking advantage of the many customizable scientific monitor- ing and discovery features