380 research outputs found

    SPSS: Importar desde hoja de cálculo

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    S'ilustra la forma d'importar dades des de una fulla de càlcul a SPSSSe indica la forma de importar datos a SPSS desde una hoja de cálculoIt is described the way for import data from an Excell Shee

    SPSS: Análisis de distractores

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    Mostra com fer l'analisi de distractors d'una prova.Realizar el análisis de distractores de una prueba estandarizada.It shows how to realise the distractor analysis of a standarized test

    Teaching evaluation in Latin America

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    La evaluación de la docencia se ha convertido durante estos años en un referente inexcusable para la consecución de la calidad en la enseñanza. Durante los últimos años ha ido cambiando, desde una situación en la que no había ningún referente de este tipo de evaluación hasta la actualidad, en la que prácticamente todos los países iberoamericanos poseen centros o servicios relacionados con los ministerios de educación centrados en la evaluación de la calidad de la educación de sus sistemas, lo que está generando mucha información. Durante el último coloquio de la RIIED se realizaron distintos acercamientos para analizar la situación actual de la Evaluación de la Docencia en algunos países.Avaliação do ensino tornou-se ao longo dos anos uma referência imperdoável para a consecução da qualidade do ensino. Nos últimos anos foi alterado, passando de uma situação em que não houve nenhum qualquer referência para este tipo de avaliação até os dias atuais, em que praticamente todos os países latino-americanos têm centros ou serviços relacionados com os ministérios da educação focada na avaliação da qualidade da educação dos seus sistemas, que está gerando um monte de informações. Durante o último Simpósio do RIIED eram diferentes abordagens para analisar a situação atual da avaliação do ensino em alguns países.Evaluation of teaching has become over the years an inexcusable reference for the attainment of quality in education. During recent years has changed, from a situation in which there was no any reference for this type of evaluation to the present day, in which virtually all Latin American countries have centres or services related to the ministries of education focused on the evaluation of the quality of the education of their systems, which is generating a lot of information. During the last Symposium of the RIIED different approaches were made to analyze the current situation of the teaching assessment in some countries

    ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS

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    La pérdida de privacidad se está convirtiendo en uno de los mayores problemas en el mundo de la informática. De hecho, la mayoría de los usuarios de Internet (que hoy en día alcanzan la cantidad de 2 billones de usuarios en todo el mundo) están preocupados por su privacidad. Estas preocupaciones también se trasladan a las nuevas ramas de la informática que están emergiendo en los ultimos años. En concreto, en esta tesis nos centramos en la privacidad en los Sistemas Multiagente. En estos sistemas, varios agentes (que pueden ser inteligentes y/o autónomos) interactúan para resolver problemas. Estos agentes suelen encapsular información personal de los usuarios a los que representan (nombres, preferencias, tarjetas de crédito, roles, etc.). Además, estos agentes suelen intercambiar dicha información cuando interactúan entre ellos. Todo esto puede resultar en pérdida de privacidad para los usuarios, y por tanto, provocar que los usuarios se muestren adversos a utilizar estas tecnologías. En esta tesis nos centramos en evitar la colección y el procesado de información personal en Sistemas Multiagente. Para evitar la colección de información, proponemos un modelo para que un agente sea capaz de decidir qué atributos (de la información personal que tiene sobre el usuario al que representa) revelar a otros agentes. Además, proporcionamos una infraestructura de agentes segura, para que una vez que un agente decide revelar un atributo a otro, sólo este último sea capaz de tener acceso a ese atributo, evitando que terceras partes puedan acceder a dicho atributo. Para evitar el procesado de información personal proponemos un modelo de gestión de las identidades de los agentes. Este modelo permite a los agentes la utilización de diferentes identidades para reducir el riesgo del procesado de información. Además, también describimos en esta tesis la implementación de dicho modelo en una plataforma de agentes.Such Aparicio, JM. (2011). ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/13023Palanci

    Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. PIRLS-TIMSS 2011. Estudio Internacional de progreso en comprensión lectora, matemáticas y ciencias. Informe español. Volumen I. [Ressenya]

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    El volumen I del informe contiene un análisis detallado de los resultados que alcanza España en los estudios PIRLS (Estudio Internacional de Progreso en Comprensión Lectora) y TIMSS (Estudio Internacional de Tendencias en Matemáticas y Ciencias)marzo/abril, 2011, desarrollados por la Asociación Internacional para la Evaluación del Rendimiento Educativo (IEA, en inglés). En el 2011 las comunidades de Canarias y Andalucía han participado en el estudio PIRLS con muestras representativas lo que ha permitido analizar sus resultados de forma independiente. El documento incluye resultados comparativos con promedios de UE y OCDE principalmente, así como los factores del contexto relacionados con el proceso educativo

    Evaluación Criterial: determinación de estándares de interpretación (EE) para pruebas de rendimiento educativo

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    En este trabajo se presenta una revisión del estado de la cuestión acerca de los métodos para determinar estándares en pruebas de referencia criterial. Se analiza el concepto de estándar, sus componentes y los problemas implicados en las tareas de juicio en estos métodos. Se revisan los procedimientos para diseñar descriptores de estándares y los métodos para identificar puntuaciones de corte

    Design of an instrument to assess the subjective social value of education in students, teachers and families: Results of a pilot study

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    Encontramos multitud de estudios sobre el diseño y validación de instrumentos de evaluación sobre variables socio-afectivas complejas. En estos casos ha sido evidente que un desarrollo sistemático de estandarización ha mejorado las propiedades métricas y su adecuación. Por ello planteamos algunos resultados previos sobre un estudio piloto para la construcción de un instrumento que evalúe el Valor Social Subjetivo de la Educación en tres audiencias (estudiantes, profesorado y familias). En este caso se presentan las propiedades métricas encontradas y las diferencias entre grupos con 131 estudiantes, 28 docentes y 36 familiares. En general los datos son adecuados en las tres escalas implementadas, sin embargo se encuentran nuevas líneas de indagación. Como conclusión se reflexiona sobre la necesidad de asegurar la fiabilidad y la validez de la escala para poder mejorar la investigaciónWe found many studies about the design and validation of evaluation instruments with complex socio-affective variables. In these cases, it has been clear that a systematic scheme of standardization has improved the metric properties and their suitability. Therefore, we propose some preliminary results of a pilot study for the construction of an instrument to assess the Subjective Social Value of Education in three audiences (students, teachers and families). In this case, are presented the metric properties found and the differences between groups with 131 students, 28 teachers and 36 family members. In general, in the in the three scales implemented the dates are suitable, however we found new lines of inquiry. In conclusion, we reflect about the need to ensure the reliability and the validity of test for we can to improve the stud

    Attesting Digital Discrimination Using Norms

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    More and more decisions are delegated to Machine Learning (ML) and automatic decision systems recently. Despite initial misconceptions considering these systems unbiased and fair, recent cases such as racist algorithms being used to inform parole decisions in the US, low-income neighborhood's targeted with high-interest loans and low credit scores, and women being undervalued by online marketing, fueled public distrust in machine learning. This poses a significant challenge to the adoption of ML by companies or public sector organisations, despite ML having the potential to lead to significant reductions in cost and more efficient decisions, and is motivating research in the area of algorithmic fairness and fair ML. Much of that research is aimed at providing detailed statistics, metrics and algorithms which are difficult to interpret and use by someone without technical skills. This paper tries to bridge the gap between lay users and fairness metrics by using simpler notions and concepts to represent and reason about digital discrimination. In particular, we use norms as an abstraction to communicate situations that may lead to algorithms committing discrimination. In particular, we formalise non-discrimination norms in the context of ML systems and propose an algorithm to attest whether ML systems violate these norms

    Google Fusion Tables (Tablas Dinámicas de Google). Gráficos de dispersión.

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    Material elaborado en el marco de la convocatoria de ayudas para el desarrollo de la Innovación Educativa en la Universitat de València del Vicerectorat de Polítiques de Formació i Qualitat Educativa de la Universitat de València de 28 de julio de 2014.Google Fusion Tables (Tablas Dinámicas de Google). Gráficos de dispersión
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