Optimización Multiobjetivo en la Gestión de Cadenas de Suministro de Biocombustibles. Una Revisión de la Literatura

Biofuel production has had constant growth in recent years and is expected it keepsgrowing in the medium and long term, mainly driven by the environmental benefits theycould bring compared to fossil fuel, such as the reduction of greenhouse gas emissions,positive energy balance and economic development for producer countries. However,despite its benefits, there are concerns about the environmental and social impacts that itsproduction and distribution may generate. The multi-objective or multi-criteria decisiontheory has been used in recent years as a framework for integrating the various objectivesin decision-making on biofuel supply chains. This article aims to present a review ofthe main concepts and multi-objective optimization methods as well as their applicationin the design and planning of biofuel supply chains. The study shows that cost is themost frequent economic objective, greenhouse emissions are the most frequently usedenvironmental objective and the number of created jobs is the most considered socialcriterion, leaving out important aspects such as food safety.La producción de biocombustibles ha tenido un crecimiento constante durante los últimos años y se espera siga creciendo en el mediano y largo plazo. Este crecimiento ha sido impulsado principalmente por las ventajas ambientales que podrían traer en comparación con el combustible fósil, como reducción en las emisiones de gases efecto invernadero, balance energético positivo y desarrollo económico para los países productores. Sin embargo, a pesar de sus beneficios, existen preocupaciones por los impactos ambientales y sociales que pueden generar su producción y distribución. La teoría de la decisión multi-criterio se ha utilizado en los últimos años como marco para integrar los diferentes objetivos en la toma de decisiones en las cadenas de suministro de biocombustibles.El propósito de este artículo es presentar una revisión de los conceptos y métodos principales de la optimización multi-objetivo, así como la aplicación de éstos en el diseño y planificación de cadenas de suministro de biocombustibles. El estudio muestra que el costo es el objetivo económico más frecuente, las emisiones de efecto invernadero son el objetivo ambiental más utilizado y el número de empleos creados es el criterio social más considerado, dejando de lado aspectos relevantes como la seguridad alimentaria.  

Modelo de programación matemática para la cadena productiva del biodiesel en Colombia

This paper describes a mixed integer linear programming model for structuring and integrating strategic decisions and tactics, related to the production of biofuel biodiesel from African palm in Colombia. The model considers four regions (North, Central, Eastern and South - West),in order to coordinate a structured way fl ow of resources between the links in the chain starting with “harvesting” going through the middle steps of “extraction” and “conversion” until the fi nal step “mixture “, which are involved in the supply network.The goal of the model is to determine a distribution plan of palm, oil, biodiesel and diesel throughout the chain, along with a production and inventory plan, and a capacity increase plan for biorefi neries in a way that minimizes the total cost of the production chain over a predefi ned planning horizon. The application of the model results in a projection to the year 2043 showing the behavior of the chain, specifi cally soil requirements for such production levels.El presente trabajo describe un modelo de programación lineal entera mixta para la estructuración e integración de toma de decisiones estratégicas y tácticas, relacionadas con la producción del biocombustible biodiesel a partir de palma africana en Colombia, definiendo cuatro zonas (Norte, Central, Oriental y Sur – Occidental), con el fin de coordinar de manera estructurada el flujo de los recursos entre los eslabones de la cadena productiva definida: desde el eslabón inicial “cultivo”, pasando por los eslabones centrales “extractoras y “refinado” hasta el eslabón final “mezclado”, los cuales conforman la red de suministro.El objetivo del modelo es determinar un plan de distribución de palma, aceite y biodiesel a lo largo de la cadena, un plan de producción e inventario y un plan de aumento de capacidad de las biorrefinerías que minimice el costo total de la cadena a lo largo de un horizonte de planeación definido. La aplicación del modelo permite mostrar una proyección al año 2043 del comportamiento de la cadena y en especial de los requerimientos del suelo

Políticas de inventário para demandas com tendência e aleatoriedade. Caso comercializadora de lubrificantes

At present, inventories are considered as waste, because they do not generate added value, and so they must be reduced or eliminated. However, this reduction in inventories should not lead to a decrease in the level of customer service or generation deficit. Considering this, this article proposes inventory policies that seek to maintain a previously defined level of customer service with the lowest cost of inventory management. The work is applied in a lubricant trading company whose demand shows a growing trend and is subject to randomization. The forecast model that best fits the demand behavior is defined, and it is statistically verified that the error fits a normal distribution with an average equal to zero. Policy definitions are based on the combination of heuristic techniques for inhomogeneous demands, such as Silver Meal and Wagner-Whitin, to define order periods and models for stochastic demands, such as periodic review models, for multi-product inventory systems, in which, by means of the probability density function of the forecast errors, the security stock of each period is defined. Applying the previously mentioned techniques, it is possible to obtain a policy in which the time between periods is variable as well as the quantity, which could not have been obtained through the use of periodic review techniques. This demonstrates that the definition of inventory policies in real systems requires the integration and adaptation of different inventory models to be efficient.En la actualidad los inventarios son considerados como desperdicios que, debido a que no generan valor agregado, deben ser reducidos o eliminados. Sin embargo, esta reducción de inventarios no debe llevar a una disminución del nivel de servicio al cliente o generación de déficit. Considerando esto, en el presente artículo se proponen políticas de inventario que buscan mantener un nivel previamente definido de servicio al cliente con el menor costo de gestión de inventario. El trabajo se aplica en una compañía comercializadora de lubricantes cuya demanda presenta una tendencia creciente y está sujeta a aleatoriedad. Se define el modelo de pronósticoque más se ajusta al comportamiento de la demanda, y se comprueba estadísticamente que el error del mismo se ajusta a una distribución normal con media igual a cero. Las definiciones de las políticas se basan en la combinación de técnicas heurísticas para demandas no homogéneas, como Silver Meal y Wagner-Whitin, para definir los periodos de pedido y modelos para demandas estocásticas, como los modelos de revisión periódica, para sistemas de inventarios multiproducto, en los cuales, por medio de la función de densidad de probabilidad de los errores del pronóstico, se define el stock de seguridad de cada periodo. Aplicando las técnicas previamentemencionadas se logra obtener una política en la cual el tiempo entre periodos es variable al igual que la cantidad, lo cual no se hubiese podido obtener por medio del uso de técnicas de revisión periódica. Así se demuestra que la definición de políticas de inventario en sistemas reales  requiere de la integración y adaptación de diferentes modelos de inventario para lograr ser eficientes. Na atualidade os inventários são conceituados como desperdícios que, como não geram valor agregado, devem serreduzidos ou eliminados. No entanto, esta redução de inventários não deve levar a uma diminuição do nível de serviçoao cliente ou geração de déficit. Considerando isto, no presente artigo se propõem políticas de inventário que procurammanter um nível previamente definido de serviço ao cliente com o menor custo de gerenciamento de inventário. Otrabalho aplica-se numa empresa comercial de lubrificantes cuja demanda apresenta uma tendência crescente e estásujeita à aleatoriedade. Define-se o modelo de prognóstico que mais se ajusta ao comportamento da demanda, e secomprova estatisticamente que o erro do mesmo se ajusta a uma distribuição normal com média igual a zero. As definiçõesdas políticas baseiam-se na combinação de técnicas heurísticas para demandas não homogêneas, como Silver Meal eWagner-Whitin, para definir os períodos de pedido e modelos para demandas estocásticas, como os modelos de revisãoperiódica, para sistemas de inventários multi-produto, nos quais, por médio da função de densidade de probabilidade doserros do prognóstico, define-se o estoque de segurança da cada período. Aplicando as técnicas previamente mencionadasconsegue-se obter uma política na qual o tempo entre períodos é variável ao igual que a quantidade, o qual não setivesse podido obter por médio do uso de técnicas de revisão periódica. Assim se demonstra que a definição de políticasde inventário em sistemas reais requer da integração e adaptação de diferentes modelos de inventário para conseguirser eficientes

Multiobjective optimization in Biofuel Supply Chain Management. A Review of the Literature

Biofuel production has had constant growth in recent years and is expected it keeps growing in the medium and long term, mainly driven by the environmental benefits they could bring compared to fossil fuel, such as the reduction of greenhouse gas emissions, positive energy balance and economic development for producer countries. However, despite its benefits, there are concerns about the environmental and social impacts that its production and distribution may generate. The multi-objective or multi-criteria decision theory has been used in recent years as a framework for integrating the various objectives in decision-making on biofuel supply chains. This article aims to present a review of the main concepts and multi-objective optimization methods as well as their application in the design and planning of biofuel supply chains. The study shows that cost is the most frequent economic objective, greenhouse emissions are the most frequently used environmental objective and the number of created jobs is the most considered social criterion, leaving out important aspects such as food safety

Optimización multiobjetivo en la gestión de cadenas de suministro de biocombustibles. Una revisión de la literatura

La producción de biocombustibles ha tenido un crecimiento constante durante los últimos años y se espera siga creciendo en el mediano y largo plazo. Este crecimiento ha sido impulsado principalmente por las ventajas ambientales que podrían traer en comparación con el combustible fósil, como reducción en las emisiones de gases efecto invernadero, balance energético positivo y desarrollo económico para los países productores. Sin embargo, a pesar de sus beneficios, existen preocupaciones por los impactos ambientales y sociales que pueden generar su producción y distribución. La teoría de la decisión multi-criterio se ha utilizado en los últimos años como marco para integrar los diferentes objetivos en la toma de decisiones en las cadenas de suministro de biocombustibles.El propósito de este artículo es presentar una revisión de los conceptos y métodos principales de la optimización multi-objetivo, así como la aplicación de éstos en el diseño y planificación de cadenas de suministro de biocombustibles. El estudio muestra que el costo es el objetivo económico más frecuente, las emisiones de efecto invernadero son el objetivo ambiental más utilizado y el número de empleos creados es el criterio social más considerado, dejando de lado aspectos relevantes como la seguridad alimentaria.  

Optimización Multiobjetivo en la Gestión de Cadenas de Suministro de Biocombustibles. Una Revisión de la Literatura

Biofuel production has had constant growth in recent years and is expected it keepsgrowing in the medium and long term, mainly driven by the environmental benefits theycould bring compared to fossil fuel, such as the reduction of greenhouse gas emissions,positive energy balance and economic development for producer countries. However,despite its benefits, there are concerns about the environmental and social impacts that itsproduction and distribution may generate. The multi-objective or multi-criteria decisiontheory has been used in recent years as a framework for integrating the various objectivesin decision-making on biofuel supply chains. This article aims to present a review ofthe main concepts and multi-objective optimization methods as well as their applicationin the design and planning of biofuel supply chains. The study shows that cost is themost frequent economic objective, greenhouse emissions are the most frequently usedenvironmental objective and the number of created jobs is the most considered socialcriterion, leaving out important aspects such as food safety.La producción de biocombustibles ha tenido un crecimiento constante durante los últimos años y se espera siga creciendo en el mediano y largo plazo. Este crecimiento ha sido impulsado principalmente por las ventajas ambientales que podrían traer en comparación con el combustible fósil, como reducción en las emisiones de gases efecto invernadero, balance energético positivo y desarrollo económico para los países productores. Sin embargo, a pesar de sus beneficios, existen preocupaciones por los impactos ambientales y sociales que pueden generar su producción y distribución. La teoría de la decisión multi-criterio se ha utilizado en los últimos años como marco para integrar los diferentes objetivos en la toma de decisiones en las cadenas de suministro de biocombustibles.El propósito de este artículo es presentar una revisión de los conceptos y métodos principales de la optimización multi-objetivo, así como la aplicación de éstos en el diseño y planificación de cadenas de suministro de biocombustibles. El estudio muestra que el costo es el objetivo económico más frecuente, las emisiones de efecto invernadero son el objetivo ambiental más utilizado y el número de empleos creados es el criterio social más considerado, dejando de lado aspectos relevantes como la seguridad alimentaria.  

Mathematical Programming Model of Biodiesel Supply Chain in Colombia

El presente trabajo describe un modelo de programación lineal entera mixta para la estructuración e integración de toma de decisiones estratégicas y tácticas, relacionadas con la producción del biocombustible biodiesel a partir de palma africana en Colombia, definiendo cuatro zonas (Norte, Central, Oriental y Sur – Occidental), con el fin de coordinar de manera estructurada el flujo de los recursos entre los eslabones de la cadena productiva definida: desde el eslabón inicial “cultivo”, pasando por los eslabones centrales “extractoras y “refinado” hasta el eslabón final “mezclado”, los cuales conforman la red de suministro.El objetivo del modelo es determinar un plan de distribución de palma, aceite y biodiesel a lo largo de la cadena, un plan de producción e inventario y un plan de aumento de capacidad de las biorrefinerías que minimice el costo total de la cadena a lo largo de un horizonte de planeación definido. La aplicación del modelo permite mostrar una proyección al año 2043 del comportamiento de la cadena y en especial de los requerimientos del suelo.This paper describes a mixed integer linear programming model for structuring and integrating strategic decisions and tactics, related to the production of biofuel biodiesel from African palm in Colombia. The model considers four regions (North, Central, Eastern and South - West),in order to coordinate a structured way fl ow of resources between the links in the chain starting with “harvesting” going through the middle steps of “extraction” and “conversion” until the fi nal step “mixture “, which are involved in the supply network.The goal of the model is to determine a distribution plan of palm, oil, biodiesel and diesel throughout the chain, along with a production and inventory plan, and a capacity increase plan for biorefi neries in a way that minimizes the total cost of the production chain over a predefi ned planning horizon. The application of the model results in a projection to the year 2043 showing the behavior of the chain, specifi cally soil requirements for such production levels

Mathematical Programming Model of Biodiesel Supply Chain in Colombia

This paper describes a mixed integer linear programming model for structuring and integrating strategic decisions and tactics, related to the production of biofuel biodiesel from African palm in Colombia. The model considers four regions (North, Central, Eastern and South - West), in order to coordinate a structured way fl ow of resources between the links in the chain starting with “harvesting” going through the middle steps of “extraction” and “conversion” until the fi nal step “mixture “, which are involved in the supply network. The goal of the model is to determine a distribution plan of palm, oil, biodiesel and diesel throughout the chain, along with a production and inventory plan, and a capacity increase plan for biorefi neries in a way that minimizes the total cost of the production chain over a predefi ned planning horizon. The application of the model results in a projection to the year 2043 showing the behavior of the chain, specifi cally soil requirements for such production levels