Knowledge production and firm growth in Brazil

The aim of this study is to gauge the impact of the production of knowledge on the accumulation of fixed capital in Brazil. The hypothesis is that investment in R&D causes investment in fixed capital in Brazilian industrial firms. The empirical estimates rest on an IPEA database for information on firms and the workers linked to these firms during the period 1996-2003 and on the National Innovation Survey (PINTEC) for information on technological development. In the article, various estimates are made using three empirical procedures. First, the firms that grew most and invested most are described. Second, econometric models relating R&D expenditures, technological innovation and the accumulation of fixed capital are estimated. A model having five equations and a structure similar to that of CDM models is estimated. The system employs instrumental variables to correct for endogeneity and solves the selection problem by including a firm-survival equation. Third, the causal relations between R&D and investment in fixed capital are sought through contrafactual analysis and a difference model. The results support the initial hypothesis, indicating that investments in R&D lead to an average 17% increase in investments in fixed capital among Brazilian firms.firm growth, knowledge production, R&D, innovation, simultaneous equation models

Fomentar a inovação para promover a industrialização inclusiva e sustentável

Os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS), da ONU, fixou o Objetivo 9: construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e promover a inovação. Este é o foco deste trabalho. São duas perguntas principais que este trabalho tem o objetivo de responder: Como promover a inovação tecnológica no Brasil? Como avaliar o esforço já realizado? As evidências mostram que o Brasil apresenta pouca sintonia com a matriz tecnológica mundial e ainda concentra esforços em áreas mais distantes do deslocamento da fronteira da tecnologia. O Brasil em diversos índices de desenvolvimento tecnológico apenas mantém sua posição relativa, os avanços e retrocessos, quando ocorrem, são pouco relevantes. Outras economias emergentes de grande e médio porte mudaram sua estrutura de C&T e ultrapassaram o Brasil, como China e Coréia. O grande desafio para o Brasil relacionado ao ODS9 é direcionar suas políticas públicas para o aumento do esforço de P&D brasileiro e reduzir a defasagem de pesquisa, que é ainda pouco estruturada e por vezes fora do foco da disputa tecnológica. O sistema nacional de inovação brasileiro ainda funciona de forma segmentada com pouca visão sistêmica.Caderno Enap, 104Coleção: Cátedras 2018Desenvolvimento SustentávelInovaçã

Seguro e crédito agrícola no mercado livre no Brasil

É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.Inclui bibliografia: p. 196-198 e notas de rodap

Jim Hearst is dead

https://scholarworks.uni.edu/hearst_documents/1011/thumbnail.jp

Elasticidades, juros e prazo da demanda de crédito livre e direcionado no Brasil

É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.Inclui bibliografias

DETERMINANTES DO ESFORÇO INOVADOR NO BRASIL

The aim of this paper is to analyze the innovating effort of the Brazilian industrial firms, which comprises manufacturing and mining activities. Why do Brazilian industrial firms differ strongly in their effort to innovate? Our hypothesis is that these differences in firms' behavior to innovate come from the huge sectoral technological heterogeneity and firms' technological segmentation. The sectoral heterogeneity is due to not only to the structural expected differences between sectors in their propensity to innovate but also to the specific gap differences between the Brazilian sectors to the technological frontier. And the segmentation between firms is due to the strong differences in their competitive internal resources related to their capital origin and foreign trade insertion once already controlled by sector market structure and firm's size. The methodological procedures to test this hypothesis are multivariate analysis to characterize the pool of variables and Probit model to verify the relation between the decision to innovate and patterns of innovating behavior. The database is the micro-data of the Technological Innovation Survey (PINTEC) and the Yearly Industrial Survey (PIA) of the Brazilian Statistical and Geography Bureau (IBGE). The main results showed evidences to confirm the hypothesis that different innovation patterns are related to technological heterogeneity of sectors and technological segmentation of firms.