Sediment analysis using a structured programming approach

Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requiere ingresar el peso de cada tamaño de partículas en el programa, y utilizando el método de los Momentos, que se basa en cuatro ecuaciones que representan el promedio, la desviación estándar, el Skewness y la Kurtosis, se hallan las particularidades de la muestra en muy pocos segundos. Con el programa, estos cálculos se realizan de una manera efectiva y mucho más precisa, obteniendo además las explicaciones de los resultados de las características como el tamaño del grano, la selección, la simetría y la procedencia, lo cual ayuda a la perfección del estudio de los sedimentos y en general de las rocas sedimentarias.This paper presents an algorithm designed for the analysis of a sedimentary sample of unconsolidated material and seeks to identify very quickly the main features that occur in a sediment and thus classify them fast and efficiently. For this purpose, it requires that the weight of each particle size to be entered in the program and using the method of Moments, which is based on four equations representing the mean, standard deviation, skewness and kurtosis, is found the attributes of the sample in few seconds. With the program these calculations are performed in an effective and more accurately way, obtaining also the explanations of the results of the features such as grain size, sorting, symmetry and origin, which helps to improve the study of sediments and in general the study of sedimentary rocks

Teaching and learning analytics applied to programming courses

La enseñanza de la programación requiere del desarrollo de habilidades cognitivas de alto orden, lo que exige un gran esfuerzo por parte de estudiantes y profesores. Las altas tasas de fracaso académico indican que es necesario tomar medidas para revertir esta situación. La analítica de la enseñanza y el aprendizaje proporciona métodos, procesos y técnicas que permiten mejorar la calidad del proceso educativo. La investigación presenta una revisión sistemática de estudios en los que se aplican técnicas, métodos o procesos de análisis de la enseñanza y el aprendizaje en cursos de programación inicial en el contexto de la educación superior. El objetivo principal es identificar las principales perspectivas y tendencias en la analítica de enseñanza y aprendizaje aplicada a la programación y posibles temas de investigaciónTeaching programming requires the development of high-order cognitive skills, which demands a great effort from students and teachers. The high rates of academic failure indicate that it is necessary to take action to reverse this situation. Teaching and Learning Analytics provide methods, processes, and techniques that allow improve the quality of education process. The research presents a systematic review of studies in which techniques, methods or processes of teaching and learning analysis are applied in initial programming courses in the context of higher education. The main purpose is to identify the main perspectives and trends in teaching and learning analytics applied to programming and potential research topic

Un sistema semántico para la gestión de información de egresados

Este artículo propone la introducción de las tecnologías emergentes basadas en las tecnologías de la web semántica, combinadas con sistemas Multiagentes, técnicas de recuperación información y procesos de razonamiento, con el fin de automatizar y facilitar, los procesos de identificación, extracción, almacenamiento y recuperación de información del personal egresado asociado a una institución educativa, orientada a obtener su acreditación

Ambiente inteligente distribuido de aprendizaje: integración de ITS y CSCL por medio de agentes pedagógicos

En este artículo se describe inicialmente el marco teórico de referencia enmarcado en los Ambientes Inteligentes Distribuidos de Aprendizaje (DILE), Sistemas Tutoriales Inteligentes (ITS), Ambientes Colaborativos de Aprendizaje Apoyados en Computador (CSCL) y Sistemas Multiagente (MAS) Pedagógicos; para luego presentar el Ambiente Multiagente de Enseñanza/Aprendizaje ALLEGRO. Además de integrar las anteriores áreas de investigación de la Inteligencia Artificial Distribuida (DAI), ALLEGRO fundamenta su paradigma instruccional en tres modelos pedagógicos: el conductismo, el cognitivismo (cognición distribuida y aprendizaje basado en problemas) y la teoría histórico-social. La validación fue realizada con diversos casos de estudio en el dominio de gráfica digital para cursos de postgrado en arquitectura.In this article we start describing the theory inside the Distributed Intelligent Learning Environment (DILE), Intelligent Tutorial Systems (ITS), Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), and Multi-Agent Pedagogical Systems (MAS); therefore, we can present the Multi-Agent Teaching/Learning system called ALLEGRO. Besides of putting all the areas mentioned and those regarding the research of Distributed Artificial Intelligence (DAI) together, ALLEGRO fundaments its instructional paradigm in three pedagogical models: conductive, cognitive (distributed cognition and problem-based learning) and the social-historical theory. The validation was made through studying different cases handling digital graphics for graduate courses on Architecture majoring

Análisis de Sedimentos Utilizando un Enfoque de la Programación Estructurada

This paper presents an algorithm designed for the analysis of a sedimentary sample of unconsolidated material and seeks to identify very quickly the main features that occur in a sediment and thus classify them fast and efficiently. For this purpose, it requires that the weight of each particle size to be entered in the program and using the method of Moments, which is based on four equations representing the mean, standard deviation, skewness and kurtosis, is found the attributes of the sample in few seconds. With the program these calculations are performed in an effective and more accurately way, obtaining also the explanations of the results of the features such as grain size, sorting, symmetry and origin, which helps to improve the study of sediments and in general the study of sedimentary rocks.Este artículo presenta un algoritmo diseñado para el análisis de una muestra sedimentaria de material no consolidado, pretende establecer en muy poco tiempo las principales características que se presentan en el sedimento, de esta manera clasificarlas rápida y eficazmente. Para lo anterior se requiere ingresar el peso de cada tamaño de partículas en el programa, y utilizando el método de los Momentos, que se basa en cuatro ecuaciones que representan el promedio, la desviación estándar, el Skew-ness y la Kurtosis, se hallan las particularidades de la muestra en muy pocos segundos. Con el programa, estos cálculos se realizan de una mane-ra efectiva y mucho más precisa, obteniendo además las explicaciones de los resultados de las características como el tamaño del grano, la selec-ción, la simetría y la procedencia, lo cual ayuda a la perfección del estudio de los sedimentos y en general de las rocas sedimentarias

Algoritmo de reflexión y desplazamiento en señales de voz y audio con base en la plataforma tms320c6711 dsk

En este artículo se describe un algoritmo de reflexión y desplazamiento de seña les de voz y audio. La implementación de algoritmos como este busca afianzar las bases conceptuales y procedimentales en los procesos formativos de los cursos de Procesamiento Digital de Señales (DSP) que se impar ten en los programas de ingeniería electrónica, control y telecomunicaciones

Analítica de enseñanza y aprendizaje en cursos de programación

Teaching programming requires the development of high-order cognitive skills, which demands a great effort from students and teachers. The high rates of academic failure indicate that it is necessary to take action to reverse this situation. Teaching and Learning Analytics provide methods, processes, and techniques that allow improve the quality of education process. The research presents a systematic review of studies in which techniques, methods or processes of teaching and learning analysis are applied in initial programming courses in the context of higher education. The main purpose is to identify the main perspectives and trends in teaching and learning analytics applied to programming and potential research topics.La enseñanza de la programación requiere del desarrollo de habilidades cognitivas de alto orden, lo que exige un gran esfuerzo por parte de estudiantes y profesores. Las altas tasas de fracaso académico indican que es necesario tomar medidas para revertir esta situación. La analítica de la enseñanza y el aprendizaje proporciona métodos, procesos y técnicas que permiten mejorar la calidad del proceso educativo. La investigación presenta una revisión sistemática de estudios en los que se aplican técnicas, métodos o procesos de análisis de la enseñanza y el aprendizaje en cursos de programación inicial en el contexto de la educación superior. El objetivo principal es identificar las principales perspectivas y tendencias en la analítica de enseñanza y aprendizaje aplicada a la programación y posibles temas de investigación

Design of metacognitive expectations of cognitive functions through ontological representations

This paper presents a model of metacognitive expectations about the running time of cognitive functions in the metacognitive architecture CARINA. A formal and ontological representation is created that establishes the relationship between the process of observing a fact in the self-model and a belief stored in the semantic memory of the system. The cognitive ontology evidenced tracing and interchange information process among different kind of memories, such as: sensorial memory, semantic memory, procedural memory, prospective memory and working memory. The experiment carried out demonstrated the functionality of the model where expectations were generated for each observation and could be compared with the observed values in real time. Another type of result was the conceptual advance of an expectation, the formal mathematical representation, the design of the ontology and the model as a mechanism of implementation in CARINA architecture

Design of metacognitive expectations of cognitive functions through ontological representations

This paper presents a model of metacognitive expectations about the running time of cognitive functions in the metacognitive architecture CARINA. A formal and ontological representation is created that establishes the relationship between the process of observing a fact in the self-model and a belief stored in the semantic memory of the system. The cognitive ontology evidenced tracing and interchange information process among different kind of memories, such as: sensorial memory, semantic memory, procedural memory, prospective memory and working memory. The experiment carried out demonstrated the functionality of the model where expectations were generated for each observation and could be compared with the observed values in real time. Another type of result was the conceptual advance of an expectation, the formal mathematical representation, the design of the ontology and the model as a mechanism of implementation in CARINA architectureEste artículo presenta un modelo de expectativas metacognitivas sobre el tiempo de funcionamiento de las funciones cognitivas en la arquitectura metacognitiva CARINA. Se crea una representación formal y ontológica que establece la relación entre el proceso de observar un hecho en el auto-modelo y una creencia almacenada en la memoria semántica del sistema. La ontología cognitiva evidenció el proceso de búsqueda e intercambio de información entre diferentes tipos de recuerdos, tales como: memoria sensorial, memoria semántica, memoria de procedimientos, memoria prospectiva y memoria de trabajo. El experimento realizado demostró la funcionalidad del modelo en donde se generó expectativas para cada observación y podía compararlas con los valores observados en tiempo real. Otro tipo de resultado fue avance conceptual de una expectativa, la representación matemática formal, el diseño de la ontología y el modelo como un mecanismo de implementación en la arquitectura CARINA

Evaluando y monitoreando actividades colaborativas en dispositivos móviles

La tendencia actual al momento de evaluar una actividad grupal es observar solamente los resultados finales. Un subconjunto de estas actividades son las colaborativas. En ellas, además de evaluarse los resultados finales, debe tenerse en cuenta el proceso utilizado por el grupo para cumplir los objetivos propuestos. Por esto, la ejecución de un monitoreo constante sobre la actividad durante su ejecución permite obtener información de aquellos datos que en una actividad no colaborativa serían despreciados. Además de esto es necesario tener en cuenta el contexto en el que se desarrolla la actividad puesto que en todos los casos la forma de interactuar es distinta, ya sea que se haga cara a cara, a través de computadoras o de dispositivos móviles celulares. En el presente trabajo se expone un modelo que permite obtener la información necesaria para evaluar correctamente el desarrollo de una actividad colaborativa trabajando con dispositivos móviles. Además, se presenta una aplicación que permite ser monitoreada por una plataforma basada en el modelo expuesto