Las representaciones estadísticas en el contexto escolar

Este artículo presenta algunos aciertos y dificultades que se observaron en un grupo de estudiantes de grado cuarto de primaria al leer e interpretar tablas y gráficos de frecuencias en diferentes contextos. La metodología del presente estudio se basó en el Enfoque Ontosemiótico propuesto por Juan D. Godino. En él, se describen y se explican los fenómenos de la cognición matemática a partir de un modelo didáctico sistemático conformado por seis entidades primarias, que le otorgan a la resolución de problemas, al lenguaje y al sistema conceptual un lugar privilegiado en el proceso de enseñanza aprendizaje

Short-term forecasting of wind energy: A comparison of deep learning frameworks

Wind energy has been recognized as the most promising and economical renewable energy source, attracting increasing attention in recent years. However, considering the variability and uncertainty of wind energy, accurate forecasting is crucial to propel high levels of wind energy penetration within electricity markets. In this paper, a comparative framework is proposed where a suite of long short-term memory (LSTM) recurrent neural networks (RNN) models, inclusive of standard, bidirectional, stacked, convolutional, and autoencoder architectures, are implemented to address the existing gaps and limitations of reported wind power forecasting methodologies. These integrated networks are implemented through an iterative process of varying hyperparameters to better assess their effect, and the overall performance of each architecture, when tackling one-hour to three-hours ahead wind power forecasting. The corresponding validation is carried out through hourly wind power data from the Spanish electricity market, collected between 2014 and 2020. The proposed comparative error analysis shows that, overall, the models tend to showcase low error variability and better performance when the networks are able to learn in weekly sequences. The model with the best performance in forecasting one-hour ahead wind power is the stacked LSTM, implemented with weekly learning input sequences, with an average MAPE improvement of roughly 6, 7, and 49%, when compared to standard, bidirectional, and convolutional LSTM models, respectively. In the case of two to three-hours ahead forecasting, the model with the best overall performance is the bidirectional LSTM implemented with weekly learning input sequences, showcasing an average improved MAPE performance from 2 to 23% when compared to the other LSTM architectures implemented

El sujeto del conflicto en la escuela.

La investigación realizada parte de la búsqueda de los significados y de los sentidos que se tejen alrededor del sujeto del conflicto en la escuela para hallar comprensiones e interpretaciones en las voces de los sujetos que habitan este espacio. Realiza un rastreo de lo que se ha dicho en torno a este tema focalizando la mirada en las definiciones sobre los conceptos de conflicto y violencia que se han establecido, y sobre los imaginarios que en la cotidianidad de la escuela circulan. En este proceso se indaga sobre las prácticas que se aplican a los sujetos del conflicto en la escuela y en las condiciones y posicionamientos que se transmiten en las relaciones escolares. El objeto de investigación infiere en la perspectiva que se le ha dado al conflicto escolar como agente negativo para el desarrollo de las dinámicas escolares teniendo en cuenta los puntos de emergencia del concepto así como la singularidad y heterogeneidad de los sujetos posibilitando nuevos razonamientos frente al tema

Caracterización del aporte polínico de especies arbóreas y arbustivas en tres muestras de miel procedentes de apiarios, ubicados en el cantón Riobamba.

La presente investigación consistió en la caracterización del aporte polínico de especies arbóreas y arbustivas en tres muestras de miel procedentes de apiarios, ubicados en el cantón Riobamba, con el propósito de identificar las especies arbóreas y arbustivas presentes en el perfil polínico y categorizar las muestras según su origen botánico, mediante análisis melisopalinológico, y a partir de éste identificar las fuentes de polen usadas por Apis mellifera. Para ello se realizaron preparaciones microscópicas acetolizadas, los granos de polen obtenidos fueron reconocidos mediante un microscopio dependiendo de su tamaño y forma, por comparación con una palinoteca de referencia. Los análisis melisopalinológico nos demostraron que las familias dominantes en esta investigación fueron Asteraceae y Myrtaceae con dos especies respectivamente. Las mieles del Cantón Riobamba presentaron 13 tipos polínicos las cuales fueron categorizadas según la clase de frecuencia de Loveaux et al.,. 1978. La muestra uno presento un porcentaje de 24% con la familia Asteraceae con la especie Ambrosia arborescens y 20 % con la Familia Brassicaceae con la especie Brassica rapa, lo que nos indica que es una miel multifloral. La muestra dos presento un porcentaje de 30% con la familia Myrtaceae con la especie Eucalyptus globulus seguida de la familia Fabaceae con la especie Trifolium repens con un 21%, siendo considerados pólenes secundarios por lo que es considerada una miel multifloral. La muestra tres presento la familia Myrtaceae con la especie Eucalyptus globulus 28,67% seguida de la familia Brassicaceae con la especie Brassica rapa con un 20,67% considerados pólenes secundarios y esta miel la hemos considerada una miel bifloral. Los resultados obtenidos son preliminares, por ello es fundamental continuar con estudios similares a nivel local y regional con el propósito de disponer de indicadores técnicos que permitan mejorar el rendimiento de estas unidades productivas agropecuarias.This investigation consisted of the characterization of the arboreal and shrub species' pollen contribution in three honey samples from apiaries, located in Riobamba Canton. To identify the tree and shrub species in the pollen profile and categorize the selections according to their botanical origin, through melissopalynological analysis; and identify the pollen sources used by Apis mellifera. For this, acetolyzed microscopic preparations were made, the pollen grains obtained were identified, employing a microscope, depending on its size and shape, by comparison with a reference pollen collection. The melissopalynological analyzes showed the dominant families in this investigation were Asteraceae and Myrtaceae, with two species, respectively. The kinds of honey of the Riobamba Canton presented 13 pollen types that were categorized according to the frequency class of Loveaux et al., 1978. Sample one presented a percentage of 24% with the Asteraceae family with the Ambrosia arborescent species and 20% with the Brassicaceae family with the Brassica rapa species, which indicates that it is multifloral honey. Sample two presented a percentage of 30% with the Myrtaceae family with the Eucalyptus globulus species followed by the Fabaceae family with the Trifolium repens species with 21%, being considered secondary pollens, which is why it is considered multi-floral honey. Sample three presented the Myrtaceae family with the Eucalyptus globulus species 28.67% followed by the Brassicaceae family with the Brassica rapa species with 20.67% considered secondary pollens and this honey has been considered a bifloral one. The results obtained are preliminary, therefore it is essential to continue with similar studies at the local and regional level to have technical indicators that allow improving the performance of these agricultural production units

Desarrollo de un sistema de simulación interactivo de un paciente neonato para entrenamiento médico

Se presenta el desarrollo de un monitor neonatal orientado al entrenamiento médico. Para esto se modelaron y simularon los principales signos vitales como son: señal ECG, señal de pulso, la presión arterial, el nivel de CO2, entre otras. Las señales fueron integradas en una interfaz gráfica, la cual permite generar diferentes escenarios de pacientes, no solo normales sino también con patologías. Las señales simuladas fueron validadas contra señales reales y en general el error es inferior al 5%. El monitor neonatal fue evaluado por 16 expertos médicos quienes manifestaron que las señales simuladas son “de excelente calidad”, “fidedignas” y que la interfaz es “amigable al usuario”. / Abstract. The design of a neonatal monitor for medical training purposes is hereby presented. In order to do that, the following main vital signs were modeled and simulated: ECG, pulse, blood pressure, CO2 level, among others. The signals were integrated to a graphic interface that generates different scenarios showing signals of patients with or without pathologies. Simulated signals were validated against real ones and, in general, the error is less than 5%; in addition, the neonatal monitor was assessed by 16 experts; those doctors stated that simulated signals are of “excellent quality”, “realistic” and that the interface is “user friendly”.Maestrí

Intereses Geo-estratégicos de China entorno al Conflicto Limítrofe Colombia-Nicaragua un caso de estudio

El fallo del Corte Internacional de Justicia de la Haya en noviembre de 2012, suscitó un gran desconcierto nacional, profundizado al conocer las diversas interpretaciones que del mismo se han realizado por parte de comentaristas especializados, que abarcan desde las implicaciones de las nuevos límites marítimos hasta la posible influencia de China en la decisión. Se considera que la potencia asiática se encuentra en la búsqueda de recursos naturales en el Mar Caribe, a lo que se le suma su interés en la región dada la importancia de la zona marítima involucrada para los proyectos de política exterior y los objetivos geopolíticos - geoestratégicos de China, país que se encuentra en búsqueda de nuevas zonas de influencia.The ruling of the International Court of Justice in The Hague in November 2012, causd a great national embarrassment, that have depth as the various interpretations of it have been made by specialized commentators, ranging from the implications of the new maritime boundaries to possible influence of China in the decision. It is considered that the Asian power is in the search for natural resources in the Caribbean Sea, to which is added interest in the region given the importance of the maritime area for the projects involved foreign policy and geopolitical goals - geostrategic of China, which is seeking new areas of influence.Politólogo (a)Pregrad

Guías didácticas para el area de educación física ciclo II en el Colegio Tecnico Industrial Francisco José De Caldas

La guía didáctica -como elemento base de la unidad didáctica- surge como método para planificar y sistematizar, en la práctica escolar, las diferentes tareas que un profesor lleva a cabo con un grupo específico de alumnos, lo que implica la determinación de qué se pretende enseñar, cómo hacerlo y con qué procedimientos evaluar lo enseñado. Para el siguiente trabajo se propone dar una serie de fundamentos teóricos que sustente la práctica del área de educación física y a su vez posibiliten la formación del estudiante en la comprensión de algunos conceptos tales como esquema corporal y lateralidad corporal. Para dar cumplimiento a este objetivo se intenta diseñar una serie de guías que contribuyan a nivel de la lúdica a optimizar el proceso de enseñanza aprendizaje. Esto obedece a que la Educación Física no puede quedarse en el simple aprendizaje de destrezas motoras sino que debe involucrar aspectos vitales del hombre como los son sus dimensiones cognitiva, físico-recreativa y socio afectiva, tal y como lo plantea la reorganización por ciclos, dicha reorganización constituye la fundamentación del porqué se debe atender al ser humano de manera íntegra

Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review

Efforts to understand the influence of historical climate change, at global and regional levels, have been increasing over the past decade. In particular, the estimates of air temperatures have been considered as a key factor in climate impact studies on agricultural, ecological, environmental, and industrial sectors. Accurate temperature prediction helps to safeguard life and property, playing an important role in planning activities for the government, industry, and the public. The primary aim of this study is to review the different machine learning strategies for temperature forecasting, available in the literature, presenting their advantages and disadvantages and identifying research gaps. This survey shows that Machine Learning techniques can help to accurately predict temperatures based on a set of input features, which can include the previous values of temperature, relative humidity, solar radiation, rain and wind speed measurements, among others. The review reveals that Deep Learning strategies report smaller errors (Mean Square Error = 0.0017 °K) compared with traditional Artificial Neural Networks architectures, for 1 step-ahead at regional scale. At the global scale, Support Vector Machines are preferred based on their good compromise between simplicity and accuracy. In addition, the accuracy of the methods described in this work is found to be dependent on inputs combination, architecture, and learning algorithms. Finally, further research areas in temperature forecasting are outlined

Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets

This article belongs to the Section A3: Wind, Wave and Tidal EnergyWind power has been increasing its participation in electricity markets in many countries around the world. Due to its economical and environmental benefits, wind power generation is one of the most powerful technologies to deal with global warming and climate change. However, as wind power grows, uncertainty in power supply increases due to wind intermittence. In this context, accurate wind power scenarios are needed to guide decision-making in power systems. In this paper, a novel methodology to generate realistic wind power scenarios for the long term is proposed. Unlike most of the literature that tackles this problem, this paper is focused on the generation of realistic wind power production scenarios in the long term. Moreover, spatial-temporal dependencies in multi-area markets have been considered. The results show that capturing the dependencies at the monthly level could improve the quality of scenarios at different time scales. In addition, an evaluation at different time scales is needed to select the best approach in terms of the distribution functions of the generated scenarios. To evaluate the proposed methodology, several tests have been made using real data of wind power generation for Spain, Portugal and France