Vuorovaikutuksellinen viestiverkko ja oppiminen : Viestiverkkojen kehittäminen ja käyttäminen

Työssä käsitellään viestiverkoksi kutsuttuja vuorovaikutuksellisia viestintätapahtumia, jotka voivat olla hetkellisiä tai jäädä pysyvästi olemaan. Vuorovaikutukselliseksi toiminta raportissa nimettiin silloin, kun kommunikointia tapahtuu vähintään kahden ihmisen välillä. Työssä kehitettiin viestiverkkoja kahteen eri kohteeseen. Toinen kohde oli Itä-Suomen yliopiston olemassa oleva Tietojärjestelmän suunnittelu-kurssi ja toinen keramiikka-alan yrittäjän koulutuksen markkinoinnin vuorovaikutuksellisuuden kehittäminen. Yliopiston kurssiin sisällytettiin harjoitustyö, jonka aikana opiskelijat suunnittelivat tietojärjestelmää keramiikka-alan yrittäjälle. Kehittämishankkeessa tarkasteltiin ongelmalähtöistä oppimista, vuorovaikutuksellista oppimista, ryhmäoppimista, projektioppimista ja verkko-oppimista. Oppiminen ja ohjaaminen nähtiin osana suurempaa kulttuurista kokonaisuutta ja sosiaalista viitekehystä. Hankkeessa oppimista ja ohjausta tarkasteltiin kulttuurisidonnaisesti ja osana sosiokonstruktivistista prosessia. Tuloksena saatiin teoreettiseen tarkasteluun pohjautuvia käytännön kokemuksia projektityöstä sekä yliopiston kurssin että työelämään liittyviin todellisiin tarpeisiin. Tulevaisuuden tarpeisiin työstä saatiin kokemuksia ja myös konkreettista tietoa hyödynnettäväksi jatkossa sekä yliopiston kurssilla että yrittäjälle rakennettavien verkkosivujen toteutuksessa. Kehittämishankkeen lähtökohtana oli lähes vuoden mittainen yhteistyöprosessi, jonka aikana Viestiverkko-työryhmän jäsenten käytännön tarpeet ja kiinnostuksen kohteet yhdistyivät mielekkääksi kokonaisuudeksi. Ryhmän työskentelytapa oli sosiokonstruktivistinen

Jatkuvakierteisen kairauksen ja syrjäyttävän porapaalutuksen reaaliaikasimulointi monikerroksisessa maaperässä

The goal of this thesis is to develop a parametrized real-time simulation model of continuous flight augering and full displacement piling in multilayered soil for an MPx90 multipurpose drilling rig. This thesis was made for Junttan Oy. A literature review is first conducted to gain an understanding about the causes of drilling loads during the processes. These results are then used to develop analytical models for calculating force and torque during drilling. A simplified model of the machine, which only the features required for drilling, is modelled with Mevea software. As drilling in soils with multiple layers cannot be modelled with Mevea, the drilling process is modelled utilizing co-simulation. The co-simulation software for the process models is selected to be Simulink from performance comparisons between Xcos and Simulink. Validation of the simulation models is done by comparing simulation results with measurement data obtained from test drilling. Comparing the simulation results with measurement data showed that the models calculate the drilling loads with sufficient accuracy. Simulated torque with both models had good accuracy while the simulated force was more lacking in accuracy. Both models run in real time and the goals of the thesis were reached. In the future, more research is needed to improve the accuracy of the process models and develop models for other drilling methods. The developed Mevea model can be used as a basis for developing a full real-time model of the MPx90 machine.Tämän työn tavoitteena on kehittää parametrisoitu reaaliaikainen simulaatiomalli MPx90-monikäyttökoneelle jatkuvakierteisen kairauksen ja syrjäyttävän porapaalutuksen työmenetelmille monikerroksisessa maaperässä. Työ tehtiin Junttan Oy:lle. Aluksi etsitään olemassa olevaa tutkimustietoa porausprosessien aikaisesta kuormituksesta kirjallisuuskatsauksen avulla. Tulosten perusteella kehitetään analyyttiset mallit porauksen aikaisen voiman ja väännön laskemiseksi. Mevea-ohjelmistolla mallinnetaan koneesta yksinkertaistettu malli, joka sisältää vain porauksessa tarvittavat ominaisuudet. Koska Mevealla ei voida mallintaa porausta monikerroksisessa maaperässä, porausprosessi mallinnetaan yhteissimuloinnilla. Mahdollisiksi ohjelmistoiksi tähän valittiin Xcos ja Simulink, joiden suorituskykyä vertaamalla hteissimulointiohjelmistoksi valittiin lopulta Simulink. Simulaatiomallit validoidaan vertaamalla simulaatiotuloksia koeporausten mittausdataan. Simulaatiotulosten vertailu mittausdataan osoitti mallien laskevan porauskuormituksen riittävällä tarkkuudella. Molemmat mallit laskivat väännön hyvällä tarkkuudella, mutta voiman osalta tarkkuus oli heikompi. Molemmat mallit toimivat reaaliajassa ja työn tavoitteet saavutettiin. Tulevaisuudessa tarvitaan jatkotutkimusta prosessimallien tarkkuuden parantamiseksi ja uusien mallien kehittämiseksi muille työmenetelmille. Kehitettyä Mevea-mallia voidaan jatkossa käyttää perustana koko MPx90-koneen reaaliaikamallin kehitykselle

Comparison of EQ-5D and 15D instruments for assessing the health-related quality of life in cardiac surgery patients

Peer reviewe

Asiakasarvonluonti asiakassuhdejohtamisen kehittäjänä digimarkkinointi ja -myyntialalla

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena on selvittää digimarkkinointi ja -myyntialalle keskittyvän case-yrityksen asiakastoiminnan olennaisimmat menestystekijät ja esittää ehdotuksia asiakassuhteiden johtamisen kehittämiseksi. Tätä tutkitaan liikkeenjohdollisesta näkökulmasta. Aihetta tarkastellaan kahden eri ilmiön kautta, joita ovat asiakassuhteiden johtaminen B2B-yritysten välisessä kaupankäynnissä ja asiakasarvonluonnin rakentuminen digimarkkinointi- sekä myyntipalveluita tarjoavan case-yrityksen sekä sen asiakasyrityksien välillä. Tutkielman teoreettinen viitekehys aloitetaan syventymällä B2B-asiakassuhdejohtamiseen, jonka jälkeen siirrytään käsittelemään asiakasarvoa ja arvonluontia yritystoiminnassa. Kyseessä on laadullinen tutkimus ja sen tieteenfilosofisena paradigmana toimii fenomenologis-hermeneuttinen paradigma. Empiriaosassa analysoidaan empiirisesti case-yrityksen ja sen keskeisimpien asiakassuhteiden välisiä asiakasarvonluonnin rakentumisen kokemuksia laadullisen tutkimuksen sisällönanalyysin keinoin. Aineisto kerättiin case-yrityksen viiden keskeisen asiakkuuden johdolta teemahaastatteluina. Case-yritys toimii B2B-markkinoilla, jonka erityisosaamisaluetta ovat digitaalisen markkinoinnin asiantuntijapalvelut. Kyseessä on niin sanottu täyden palvelun digimarkkinointitalo. Yritys tarjoaa kustannustehokkaita palveluita pienille ja suurille verkkokaupoille. Suosituimpia yrityksen palveluita ovat hakukoneoptimointi, Google-mainonta, sosiaalisen median markkinointi ja asiakaspalvelun ulkoistaminen eri kanavissa. Tutkimustulokset osoittavat asiakasarvon olevan merkittävä osa menestyvää asiakassuhdejohtamista. Asiakasarvo rakentuu useista erilaisista tekijöistä ja se on luonteeltaan dynaamista. Asiakasarvo asiakkaiden näkökulmasta tarkoittaa asiakkaan kokemaa tai vastaanottamaa arvoa, joka syntyy tuotteiden ja palveluiden käytöstä. Case-yrityksen tapauksessa asiakasarvon kannalta olennaisia menestystekijöitä B2B-kontekstissa ovat tiivis yhteistyö ja luottamus, vuorovaikutus- ja reagointikyvyt ja ominaisuudet, kuten joustavuus, innovatiivisuus, asiantuntijoiden ammattitaito ja tiedon jakaminen sekä analysointi. Yhteistyössä korostuvat myös proaktiiviset, selkeät ja asiakaskohtaisesti räätälöidyt myyntiprosessit. Lisäksi tarvittava kapasiteetti, myynnin jälkeiset palvelut ja funktionaalisesti hyvin toimivat tuotteet ja palvelut tuottavat strategista ja operatiivista arvoa ja lisäävät näin asiakasyritysten tehokkuutta. Asiakkaat ovat keskimäärin sitoutuneita case-yritykseen, jonka perusteella on perusteltua kohdentaa CRM-toimintoja niihin tutkimuksessa saatuihin tuloksiin, joiden katsotaan luovan ja rakentavan asiakasarvoa

Design of an intelligent fishing lure

Kalastus on yksi ihmiskunnan vanhimpia elinkeinoja metsästyksen ja keräilyn ohella. Viehekalastuksen alkaminen on ajoitettu aikaan ennen metallinkäsittelyn keksimistä. Nykyään viehemarkkinat laajenevat jatkuvasti ja markkinoilla on jo erilaisia älyvieheitä. Työn tavoitteena on kehittää 3D-tulostettava älykäs viehe, joka pystyy värisemään satunnaisesti, mittaamaan uintisyvyytensä ja etäisyytensä pohjasta ja säätämään uintisyvyyttään itsenäisesti. Syvyyssäätötoiminnolle ideoidaan erilaisia vaihtoehtoja, joissa vaikuttavat hydrodynaamiset voimat ja vaadittavien komponenttien valintakriteerit selvitetään kirjallisuutta tutkimalla. 3D-tulostetulla manuaalisella prototyypillä tehtyjen testien perusteella valitaan lupaavimmalta vaikuttava syvyyssäätömekanismi. Mekanismin komponenttien vaatimukset mitoitetaan. Syvyyssäätöön ja lisätoimintoihin etsitään soveltuvat komponentit ja toteutetaan komponenttien kytkennät. Lopuksi kirjoitetaan toiminnot toteuttava ohjelma. Prototyyppiä ei ehditty viimeistellä ja lopullista runkorakennetta ei suunniteltu. Prototyypin toimivuutta kalastaessa ei voitu varmistaa.Fishing is one of mankind’s oldest practices for gathering food in addition to hunting and gathering. Lure fishing has been dated to have begun before metallurgy was invented. Nowadays lure markets are expanding constantly and there are already different kinds of smart lures on the market. The goal of this thesis is to develop a 3D printed intelligent lure that can vibrate randomly, measure its swimming depth and distance from bottom and adjust its swimming depth independently. Different ideas for the depth adjustment method are developed, the hydrodynamic forces acting in them and selection criteria for the components are researched from literature. Based on tests done with a 3D printed manual prototype, the most promising depth adjusting mechanism is selected. The requirements for the components needed for the mechanism are calculated. Fitting components for the depth adjustment and additional features are searched and the wiring is done for the components. There wasn’t enough time to finish the prototype and no finalized body was designed. Functionality of the prototype while fishing could not be verified

Using age difference and sex similarity to detect evidence of sibling influence on criminal offending

Background Sibling resemblance in crime may be due to genetic relatedness, shared environment, and/or the interpersonal influence of siblings on each other. This latter process can be understood as a type of 'peer effect' in that it is based on social learning between individuals occupying the same status in the social system (family). Building on prior research, we hypothesized that sibling pairs that resemble peer relationships the most, i.e., same-sex siblings close in age, exhibit the most sibling resemblance in crime. Methods Drawing on administrative microdata covering Finnish children born in 1985-97, we examined 213 911 sibling pairs, observing the recorded criminality of each sibling between ages 11 and 20. We estimated multivariate regression models controlling for individual and family characteristics, and employed fixed-effects models to analyze the temporal co-occurrence of sibling delinquency. Results Among younger siblings with a criminal older sibling, the adjusted prevalence estimates of criminal offending decreased from 32 to 25% as the age differences increased from less than 13 months to 25-28 months. The prevalence leveled off at 23% when age difference reached 37-40 months or more. These effects were statistically significant only among same-sex sibling pairs (p < 0.001), with clear evidence of contemporaneous offending among siblings with minimal age difference. Conclusions Same-sex siblings very close in age stand out as having the highest sibling resemblance in crime. This finding suggests that a meaningful share of sibling similarity in criminal offending is due to a process akin to peer influence, typically flowing from the older to the younger sibling.Peer reviewe

Early Adolescent Health Problems, School Performance, and Upper Secondary Educational Pathways : A Counterfactual-Based Mediation Analysis

Peer reviewe

Evaluating the Role of Parental Education and Adolescent Health Problems in Educational Attainment

This article reconsiders the role of social origin in health selection by examining whether parental education moderates the association between early health and educational attainment and whether health problems mediate the intergenerational transmission of education. We used longitudinal register data on Finns born in 1986–1991 (n = 352,899). We measured the completion of secondary and tertiary education until age 27 and used data on hospital care and medication reimbursements to assess chronic somatic conditions, frequent infections, and mental disorders at ages 10–16. We employed linear probability models to estimate the associations between different types of health problems and educational outcomes and to examine moderation by parental education, both overall in the population and comparing siblings with and without health problems. Finally, we performed a mediation analysis with g-computation to simulate whether a hypothetical eradication of health problems would weaken the association between parental and offspring education. All types of health problems reduced the likelihood of secondary education, but mental disorders were associated with the largest reductions. Among those with secondary education, there was further evidence of selection to tertiary education. High parental education buffered against the negative impact of mental disorders on completing secondary education but exacerbated it in the case of tertiary education. The simulated eradication of health problems slightly reduced disparities by parental education in secondary education (up to 10%) but increased disparities in tertiary education (up to 2%). Adolescent health problems and parental education are strong but chiefly independent predictors of educational attainment.Peer reviewe

The Population Impact of Childhood Health Conditions on Dropout from Upper-Secondary Education

Objectives To quantify how large a part of educational dropout is due to adverse childhood health conditions and to estimate the risk of dropout across various physical and mental health conditions. Study design A registry-based cohort study was conducted on a 20% random sample of Finns born in 1988-1995 (n = 101 284) followed for school dropout at ages 17 and 21. Four broad groups of health conditions (any, somatic, mental, and injury) and 25 specific health conditions were assessed from inpatient and outpatient care records at ages 10-16 years. We estimated the immediate and more persistent risks of dropout due to health conditions and calculated population-attributable fractions to quantify the population impact of childhood health on educational dropout, while accounting for a wide array of sociodemographic confounders and comorbidity. Results Children with any health condition requiring inpatient or outpatient care at ages 10-16 years were more likely to be dropouts at ages 17 years (risk ratio 1.71, 95% CI 1.61-1.81) and 21 years (1.46, 1.37-1.54) following adjustment for individual and family sociodemographic factors. A total of 30% of school dropout was attributable to health conditions at age 17 years and 21% at age 21 years. Mental disorders alone had an attributable fraction of 11% at age 21 years, compared with 5% for both somatic conditions and injuries. Adjusting for the presence of mental disorders reduced the effects of somatic conditions. Conclusions More than one fifth of educational dropout is attributable to childhood health conditions. Early-onset mental disorders emerge as key targets in reducing dropout.Peer reviewe