Hautes Chaumes du Forez, suivi scientifique, évolution du couvert végétal entre 1998 et 2005

rapport inédit, 36pL'étude de deux images SPOT5 permet de mesurer les évolutions de la végétation entre 1998 et 2005.Les principaux milieux, landes, pelouses et forêts sont analysées, et les substitutions observées mise en relation avec la dynamique naturelle et les pratiques de gestion de cet espace

Analyse de la structure spatiale du couvert ligneux en milieu sahélien sur images satellitaires SPOT : étude appliquée au secteur dunaire d'Oursi au Burkina-Faso et au Ferlo sableux du Sénégal

Réalisée dans le cadre du programme "Zones sensibles" au Sahel, cette étude a eu pour objectif de : -déterminer un indicateur à moyen terme de l'état et des modifications des milieux sahéliens, qui soit perceptible et quantifiable sur images satellitaires; -mettre au point une méthode d'exploitation des données satellitaires reproductible, pour un suivi des milieux sahéliens dans l'espace et dans le temps. L'analyse conjointe de la structure spatiale du couvert ligneux et des unités de paysage a été menée à partir des images Spot et des données-terrain, sur le secteur dunaire d'Oursi au Burkina-Faso et du Ferlo sableux au Sénégal. Elle a donné lieu au développement d'une méthode utilisant à la fois les données radiométriques et morphologiques des images satellitaires. La caractérisation de la structure spatiale du couvert ligneux sur images Spot, à l'aide d'indices morphologiques, a mis en évidence la diversité des modes de distribution des ligneux dans des milieux dunaires différents. Cette variété des structures est en étroite relation avec les modifications dans l'espace des caractéristiques topographiques, édaphiques et hydriques des milieux occupés par les ligneu

Etude quantitative des formes d'organisation spatiale du couvert ligneux en milieu sahélien à partir des images satellitaires SPOT

International audienc

Three very high resolution optical images for land use mapping of a suburban catchment: input to distributed hydrological models

International audienceUrbanization and other modifications of land use affect the hydrological cycle of suburban catchments. In order to quantify these impacts, the AVuPUR project (Assessing the Vulnerability of Peri-Urban Rivers) is currently developing a distributed hydrological model that includes anthropogenic features. The case study is the Yzeron catchment (150 km2), located close to Lyon city, France. This catchment experiences a growing of urbanization and a modification of traditional land use since the middle of the 20th century, resulting in an increase of flooding, water pollution and river banks erosion. This contribution discusses the potentials of automated data processing techniques on three different VHR images, in order to produce appropriate and detailed land cover data for the models. Of particular interest is the identification of impermeable surfaces (buildings, roads, and parking places) and permeable surfaces (forest areas, agricultural fields, gardens, trees. . . ) within the catchment, because their infiltration capacity and their impact on runoff generation are different. Three aerial and spatial images were acquired: (1) BD Ortho IGN aerial images, 0.50 m resolution, visible bands, may 5th 2008; (2) QuickBird satellite image, 2.44 m resolution, visible and near-infrared bands, august 29th 2008; (3) Spot satellite image, 2.50 m resolution, visible and near-infrared bands, September 22nd 2008. From these images, we developed three image processing methods: (1) a pixel-based method associated to a segmentation using Matlab®, (2) a pixel-based method using ENVI®, (3) an object-based classification using Definiens®. We extracted six land cover types from the BD Ortho IGN (visible bands) and height classes from the satellite images (visible and near infrared bands). The three classified images are resampled in the same low resolution of 2.5 m and compared in order to evaluate the accuracy of different image processing methods and to determine for each cover type, the more appropriate image and/or method. This comparison provides hydrologists with a synthetic land cover map. Four parameters affect the accuracy of land cover mapping: firstly the addition of the NIR band improves vegetation classification such as the distinction between coniferous forest and broad-leaved forest. Moreover the intensity of chlorophyllian activity allows us to characterize the use of agricultural fields. Secondly, the images were taken at three dates in the agricultural calendar. This multi-date data allows the discrimination between permanently vegetalized pastures, and temporarily bare crops, a useful information for hydrologists who study surfaces hydraulic properties. Thirdly, the high resolution of the BD Ortho IGN image emphasizes the heterogeneity inside the spatial entities. Thus, in urbanised areas, high-resolution imagery allows the precise identification of objects > 5 m2 and consequently the quantification of impervious and pervious surfaces. However, the continuity of forest areas is not maintained because of the presence of small entities with sparser tree cover that were classified as herbaceous areas. Finally, image characteristics are more crucial than classification methods for the accuracy of land cover mapping. However, object based approach improves the classification of mixed pixels on the edge between different objects. It's particularly true for buildings and roads

RÔLE DE L'OCCUPATION DU SOL VIS À VIS DE LA MODÉLISATION DES FLUX ENERGÉTIQUES ET HYDRIQUES EN MILIEU URBAIN ET PÉRIURBAIN

National audienceLe projet Rosenhy vise à étudier l’impact de l’occupation du sol sur la modélisation météorologique et hydrologique en termes de flux énergétiques et hydriques, en milieu urbain et périurbain. Trois sites appartenant aux observatoires français OTHU et ONEVU sont au centre de ce projet. Le quartier urbain hétérogène du Pin sec (Nantes), imperméabilisé à environ 45%, a fait l’objet d’une campagne expérimentale durant le mois de juin 2012, visant à estimer les flux de chaleur sensible et latente avec une haute résolution spatiale et temporelle par rapport aux mesures réalisées en continu sur ce site depuis 5 ans. Deux bassins versant périurbains (La Chézine à Nantes et l’Yzeron à Lyon), avec un taux d’imperméabilisation moins important (environ 10%) mais grandissant depuis plusieurs décennies, sont aussi étudiés. Ces deux derniers sites bénéficient d’un suivi hydrométéorologique depuis 10 ans pour la Chézine et 15 ans pour l’Yzeron. Sur ces trois sites, différentes sources de données d’occupation du sol à différentes résolutions sont disponibles :différentes bases de données géographiques communément utilisées par la communauté scientifique et les collectivités et des données télédétectées (multispectrales et hyperspectrales). L’utilisation de ces données en entrée de différents modèles météorologiques et hydrologiques implique un travail d’analyse et de classification pour adapter les informations aux besoins des modèles. Dans ce projet, les différents modèles adaptés au milieu urbain ou périrubain sont évalués et améliorés. Ainsi, les modèles hydrologiques périrubains sont en développement pour prendre en compte les différentes pratiques de gestion des eaux pluviales existantes (noues, toitures végétalisées, ...). L’utilisation conjointe des données simulées par les différents modèles aidera à déterminer le rôle de la part des surfaces naturelles et artificielles sur les bilans énergétique et hydrique en milieu plus ou moins urbanisé. Le milieu périurbain étant en évolution, le projet s’intéressera aussi à des scénarios d’urbanisation prospectifs en regardant d’une part l’impact de la densification sur les scénarios construits pour l’Yzeron lors du projet AVuPUR (ANR-VMCS, 2008-2011) et d’autre part, en réfléchissant conjointement avec Nantes Métropole, aux possibles voies d’évolution sur le bassin de la Chézine

L'apport des images-satellites pour le suivi des milieux ruraux en régions sahéliennes (The contribution of satellite imagery to recognition of rural environments changes in the Sahel region)

Abstract. - The impact of droughts in the Sahel on vegetation cover and agricultural and pastoral activities is studied by means of Spot satellite images. Two processes are analysed : the contraction of ligneous vegetation (north Burkina Faso) and agricultural landscape modifications (inland Niger delta in Mali). The use of satellite images gives a precise characterization of the spatial extent of these changes.Résumé. - L'impact des sécheresses sur la couverture végétale et les activités agro-pastorales en zone sahélienne est étudié à l'aide d'images-satellites Spot. Deux processus sont analysés : la contraction de la végétation ligneuse (nord du Burkina Faso) et les mutations du paysage agraire (delta intérieur du Niger au Mali). L'utilisation des images-satellites apporte une caractérisation précise de l'ampleur spatiale des changements survenus.Jacqueminet Christine. L'apport des images-satellites pour le suivi des milieux ruraux en régions sahéliennes (The contribution of satellite imagery to recognition of rural environments changes in the Sahel region). In: Bulletin de l'Association de géographes français, 72e année, 1995-3 ( juin). Afrique et Madagascar : questions d'actualité / Mutation du tissu métropolitain en Europe, sous la direction de Alain Dubresson. pp. 248-253