Evolución geoquímica de la salmuera de la laguna de Alcahazo, Pedro Muñoz (Ciudad Real).

La Mancha, por sus condiciones climáticas y geomorfológicas, es una región natural en la que se forman frecuentes encharcamientos que derivan hacia sistemas tipo "sebkha" en los que se produce precipitación de sales por evaporación. En la laguna se han determinado las siguientes fases minerales: sulfato magnésico (epsomita, hexahidrita, pentahidrita y kieserita), sulfato cálcico (yeso), cloruro sódico (halita) y cloruro magnésico (bischofita). Las aguas de la laguna, en el período de máxima dilución, presentan una composición marcadamente sulfatada, con alto contenido en cloruros, magnesio y sodio. En laboratorio se ha realizado el seguimiento de la evolución de la salmuera en condiciones equivalentes a las naturales, estableciéndose su correlación con la secuencia teórica de precipitación según VALYASHKO. Por último, se hace una valoración más detallada de los contenidos en estroncio, lo que permite establecer la hipótesis, en función de los aportes, de que esta laguna funciona como un sistema cerrado con recargas limitadas a aportes de lluvia en su cuenca de recepción

Composición isotópica (13C/12C y 18 O/16 O) de las rocas encajantes de los yacimientos Zn-Pb del Cretácico Inferior de Cantabria (Sector Reocín-La Florida).

En este trabajo se presentan datos de la composición isotópica en carbono y oxígeno de rocas carbonáticas (calizas y dolomías) en el sector Reocín-La Florida (Cantabria). Estos materiales constituyen la roca encajante de importantes mineralizaciones dé Zn-Pb (tipo Mississippi Valley) de edad Cretácica. Las calizas analizadas tienen valores medios del ð13C(PDB) y ð18 O(SMOW) de +3,15 y +27,21, respectivamente. y las dolomías de +2,05 y +25,53, respectivamente. Estos datos sugieren una génesis diferente para ambos tipos de carbonatos, de tal forma que un origen singenético para las mineralizaciones debe ser rechazado. También se analizan otros tipos de carbonatos presentes (calizas de dolomitización y espeleotemas), cuyos datos indican un origen relacionado con aguas meteóricas, dado el empobrecimiento que estos materiales poseen en los isótopos pesados

Unraveling the highly nonlinear dynamics of KCN molecular system using Lagrangian descriptors

In this work, we identify the phase-space structures which are responsible for the chaotic dynamics observed in KCN molecular system using the Lagrangian descriptors. We show that the vibrational dynamics of this molecule is strongly determined by the invariant manifolds associated with a particular stretching periodic orbit previously described (Párraga et al., 2018). Likewise, the representation of these invariant manifolds on a Poincaré surface of section is also studied, concluding that the intricate depiction that is observed has its origin in the complex behavior of the manifolds, which is a consequence of the strong anharmonicities in the potential energy surfaceThis work has been partially supported by the Grants PID2021-122711NB-C21 and CEX2019-000904-S funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033, by the People Programme (Marie Curie Actions) of the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Program under Grant No. 734557, and by the Comunidad de Madrid, Spain under the Grant APOYO-JOVENES-4L2UB6-53-29443N (GeoCoSiM) financed within the Plurianual Agreement with the Universidad Politécnica de Madrid, Spain in the line to improve the research of young doctor

First report of an olive ridley (Lepidochelys olivacea) inside the Mediterranean Sea

We report the first confirmed occurrence of a Lepidochelys olivacea in the Mediterranean Sea based on the study of an individual stranded on a beach, located in the town of Oropesa del Mar (40º05ʹ32ʺN, 0º08ʹ02ʺE), Castellón province, East Spain, in May 2014. Morphological and genetic analyses were used to confirm the identification of the species. The individual had a sequence that matched the 470 bp Lepidochelys olivacea haplotype F (Genbank accession number: AF051773), found in several Atlantic populations. This becomes one of the northernmost known occurrences of olive ridleys in the world and is the first reports of this species in the Mediterranean Sea

Detection of Q-matrix misspecification using two criteria for validation of cognitive structures under the Least Squares Distance Model

Cognitive Diagnostic Models (CDMs) aim to provide information about the degree to which individuals have mastered specific attributes that underlie the success of these individuals on test items. The Q-matrix is a key element in the application of CDMs, because contains links item-attributes representing the cognitive structure proposed for solve the test. Using a simulation study we investigated the performance of two model-fit statistics (MAD and LSD) to detect misspecifications in the Q-matrix within the least squares distance modeling framework. The manipulated test design factors included the number of respondents (300, 500, 1000), attributes (1, 2, 3, 4), and type of model (conjunctive vs disjunctive). We investigated MAD and LSD behavior under correct Q-matrix specification, with Qmisspecifications and in a real data application. The results shows that the two model-fit indexes were sensitive to Q-misspecifications, consequently, cut points were proposed to use in applied context.Detección de errores de especificación en la matriz Q utilizando dos criterios de validación de estructuras cognitivas con el Modelo de las Distancias Mínimo Cuadráticas (LSDM). Los Modelos de Diagnóstico Cognitivo (MDC) tienen por objeto proporcionar información sobre el grado en que los individuos dominan atributos específicos para resolver correctamente los items de un test. La matriz Q es un elemento clave en la aplicación de los MDC porque contiene vínculos entre items y atributos que representan la estructura cognitiva propuesta para resolver la prueba. Por medio de un estudio de simulación, se determinó el rendimiento de dos estadísticos de ajuste (MAD y LSD) para detectar errores de especificación en la matriz Q dentro del marco del modelo de la distancia mínimo cuadrática. Los factores manipulados en el diseño del test incluyen: número de encuestados (300, 500, 1000), número de atributos (1, 2, 3, 4), y el tipo de modelo (conjuntivo vs. disyuntivo). Se investigó el comportamiento de los valores MAD y LSD bajo una correcta especificación de Q, con errores de especificación en Q y en una aplicación de datos reales. Los resultados muestran que los dos índices son sensibles a los errores de especificación de Q, por este motivo se proponen puntos de corte para usar en aplicaciones del modelo