Modelling the covariance structure in marginal multivariate count models: Hunting in Bioko Island.

The main goal of this article is to present a flexible statistical modelling framework to deal with multivariate count data along with longitudinal and repeated measures structures. The covariance structure for each response variable is defined in terms of a covariance link function combined with a matrix linear predictor involving known matrices. In order to specify the joint covariance matrix for the multivariate response vector, the generalized Kronecker product is employed. We take into account the count nature of the data by means of the power dispersion function associated with the Poisson–Tweedie distribution. Furthermore, the score information criterion is extended for selecting the components of the matrix linear predictor. We analyse a data set consisting of prey animals (the main hunted species, the blue duiker Philantomba monticola and other taxa) shot or snared for bushmeat by 52 commercial hunters over a 33-month period in Pico Basilé, Bioko Island, Equatorial Guinea. By taking into account the severely unbalanced repeated measures and longitudinal structures induced by the hunters and a set of potential covariates (which in turn affect the mean and covariance structures), our method can be used to indicate whether there was statistical evidence of a decline in blue duikers and other species hunted during the study period. Determining whether observed drops in the number of animals hunted are indeed true is crucial to assess whether species depletion effects are taking place in exploited areas anywhere in the world. We suggest that our method can be used to more accurately understand the trajectories of animals hunted for commercial or subsistence purposes and establish clear policies to ensure sustainable hunting practices

Método para quantificação do consumo energético no ciclo de vida de equipamentos hidrossanitários

A escolha entre diferentes materiais, produtos ou sistemas empregados na construção civil pode levar em consideração diferentes critérios, sejam estes econômicos, sociais, culturais e ambientais. No caso de equipamentos hidrossanitários, a avaliação econômica e do consumo de recursos, tais como a água, são os critérios mais comumente empregados. O presente artigo objetiva a proposição de um método para quantificação do consumo energético de equipamentos hidrossanitários com base no conceito de Análise do Ciclo de Vida. Essa quantificação permite a comparação entre o desempenho de diferentes equipamentos hidrossanitários com base no dispêndio energético total. No presente artigo o método proposto é aplicado em um estudo de caso analisando dois modelos de torneira (convencional e com fechamento hidromecânico). O consumo energético total no ciclo de vida das torneiras convencional e economizadora de água utilizadas no estudo foi de respectivamente, 151,66 MJ e 127,58 MJ. A etapa de uso das torneiras apresentou peso preponderante nos resultados, com participação de 64,6% para a torneira convencional e 56,5% para a torneira com fechamento hidromecânico. O método proposto se mostrou adequado para quantificação do consumo energético no ciclo de vida e posterior escolha entre diferentes equipamentos hidrossanitários que exerçam a mesma função

Tendências temporais de índices de vegetação nos campos do Pampa do Brasil e do Uruguai

O objetivo deste trabalho foi avaliar a redução do vigor vegetativo da cobertura vegetal do Pampa do Brasil e do Uruguai, por meio da identificação de tendências negativas em séries temporais de imagens. Utilizaram-se séries temporais de imagens de NDVI/EVI do sensor Modis, de 2000 a 2011; imagens de índices de umidade do solo do "climate forecast system reanalysis"; e dados de precipitação pluvial de estações meteorológicas. O estudo quantificou tendências lineares e não lineares nas séries de NDVI e EVI, em áreas de campos. Na tendência monotônica de Mann-Kendall, a 5% de probabilidade, 81,9% da área total estudada foi significativa com o NDVI, e 74,8%, com o EVI; no entanto, o EVI apresentou contraste superior na estimativa dos parâmetros. Os resultados mostraram maior sinal negativo a oeste, com valores médios de R²>0,15, r<-0,3 e τ <-0,15 na tendência dos índices de vegetação, e tendência decrescente para NDVI, EVI e precipitação pluvial, com menores valores médios de umidade do solo. A tendência negativa dos índices de vegetação, relacionada à combinação da ocorrência de deficit hídrico em solos rasos com o sobrepastoreio, indica alterações no padrão de cobertura vegetal do Pampa, com redução do vigor vegetativo