Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada Sistem Pengenalan Suara Berbasis Desktop

Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode  Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%.Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode  Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%

Studi wacana pemikiran muslim dalam menanggapi karikatur Nabi Muhammad SAW di Perancis: analisis wacana kritis Norman Fairclough

Skripsi ini mengkaji tentang wacana yang beredar mengenai adanya karikatur Nabi Muhammad SAW di Perancis. Dengan munculnya karikatur Nabi Muhammad SAW di Perancis tersebut, respon sebagian besar masyarakat Muslim merasa dihina karena Nabi pembawa ajaran Islam yang mereka jadikan panutan tersebut dihina oleh kelompok non-Muslim dengan cara membuat karikatur yang sama sekali tidak sesuai dengan apa yang telah diajarkan oleh Islam mengenai sosok Nabi Muhammad SAW. Dalam menanggapi wacana mengenai karikatur Nabi Muhammad SAW tersebut terdapat beberapa tokoh Muslim dari berbagai kelompok Islam yang berpendapat, yakni Gus Nadir dari kelompok Moderat, Gus Baha’ dari kelompok Tradisionalis, Felix siauw dari kelompok Radikal. Penelitian ini ditulis guna menganalisis wacana yang ada terhadap pemikiran masyarakat Muslim dimana kebanyakan dari masyarakat Muslim merasa terhina dengan munculnya karikatur Nabi Muhammad SAW yang sama sekali tidak sesuai dengan ajaran Islam. Penelitian ini dianalisis menggunakan analisis wacana kritis Norman Fairclough

Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada Sistem Pengenalan Suara Berbasis Desktop

Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode  Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%.Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode  Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%

Data Mining Untuk Seleksi Kelayakan Calon Penerima Beasiswa di STMIK Bina Bangsa Kendari

Program beasiswa yang diperuntukkan bagi siswa SMA/SMK/Madrasah Aliyah telah ada di STMIK Bina Bangsa Kendari sejak tahun 2010. Beberapa tahapan dan kriteria dalam penentuan beasiswa terkadang mengakibatkan sulitnya membuat keputusan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Data calon penerima disajikan dalam bentuk tabel akan tetapi tidak mudah dalam proses membaca tabel dengan cepat dan tepat ditambah lagi dengan jumlah data yang cukup besar. Tujuan dari penelitian mengumpulkan informasi tentang data calon penerima beasiswa penuh dalam satu tabel mulai dari data-data penanggung calon penerima beasiswa hingga hasil nilai UN calon penerima beasiswa. Informasi disajikan dengan cara mengklasifikasikan calon penerima beasiswa penuh menggunakan algoritma C4.5 dengan mencari nilai Entropy dan Gain dalam membentuk pohon keputusan. Dengan menggunakan sistem informasi pembuatan pohon keputusan dari data calon mahasiswa menjadi lebih mudah dan cepat sehingga dapat melihat factor apa saja yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan

Perancangan Sistem Informasi Gender Berbasis Web Menggunakan Framework Code Igniter Pada Kantor Kecamatan Moramo

Sistem Informasi Gender bertujuan untuk menentukan kebijakan pembangunan kaitannya dalam rangka meningkatkan kualitas kehidupan serta kesejahteraan yang berfungsi untuk membantu menghimpun, menyimpan, dan mengolah data gender yang dipilah menurut kategori tertentu. Pengembangan Aplikasi Berbasis Gender dirancang menggunakan teknologi berbasis web. Metode yang digunakan pada proses rekayasa perangkat lunak adalah System Development Life Cycle (SDLC) untuk pengembangan sistem berbasis web. Pada akhir pengembangan Aplikasi Berbasis Gender, dihasilkan Aplikasi Berbasis Gender yang mampu menyimpan data pengguna, wilayah, bidang, pendidikan, grup, dan kasus. Aplikasi Berbasis Gender mampu mengolah dan menyajikan informasi berbentuk tabel

Perancangan Sistem Informasi Surat Perintah Tugas Personil Satuan Brigade Mobil Kepolisian Daerah Sulawesi Tenggara

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dokumentasi surat perintah tugas personil pada Satuan Brigade Mobil Kepolisian Daerah Sulawesi Tenggara menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi literatur, observasi, dan kuisioner. Sedangkan teknil analisis data yang digunakan yaitu analisis deskriptif kualitatif dengan menguji tingkat kelayakan produk yang dihasilkan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh 5 orang ahli media diperoleh persentase kelayakan untuk aspek usability sebesar 91,57%, aspek functionality 96,57%, dan aspek komunikasi visual sebesar 91,20%. Hasil rerata dari ketiga aspek diperoleh 93,44% yang menunjukkan sistem yang dihasilkan sangat layak digunakan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dokumentasi surat perintah tugas personil pada Satuan Brigade Mobil Kepolisian Daerah Sulawesi Tenggara menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi literatur, observasi, dan kuisioner. Sedangkan teknil analisis data yang digunakan yaitu analisis deskriptif kualitatif dengan menguji tingkat kelayakan produk yang dihasilkan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh 5 orang ahli media diperoleh persentase kelayakan untuk aspek usability sebesar 91,57%, aspek functionality 96,57%, dan aspek komunikasi visual sebesar 91,20%. Hasil rerata dari ketiga aspek diperoleh 93,44% yang menunjukkan sistem yang dihasilkan sangat layak digunakan

MSDM Strategik: Konsep dan Implementasinya

Buku MSDM Strategik: Konsep dan Implementasinya adalah panduan komprehensif yang menggali dalam konsep-konsep kunci dalam Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) strategik, membimbing pembaca melalui teori-teori terkini dan praktik terbaik untuk mencapai keunggulan organisasi. Dalam buku ini, pembaca akan dibawa untuk memahami peran krusial MSDM dalam mencapai visi dan misi organisasi di tengah lingkungan bisnis yang cepat berubah. Penulis menyajikan konsep MSDM strategik dengan pendekatan yang aplikatif, membahas langkah-langkah implementasi yang dapat diterapkan secara efektif dalam berbagai konteks organisasi. Dengan menggunakan kasus studi nyata dan temuan penelitian terkini, buku ini tidak hanya memberikan landasan teoritis, tetapi juga memberikan wawasan praktis tentang bagaimana mengelola sumber daya manusia secara strategis. Pembaca akan diberikan alat yang diperlukan untuk menghadapi tantangan global dan teknologis, serta membangun keberlanjutan organisasi melalui investasi dalam pengembangan dan pemberdayaan karyawan. Buku ini cocok untuk berbagai pembaca, mulai dari praktisi MSDM yang mencari peningkatan keterampilan hingga mahasiswa dan akademisi yang ingin memahami konsep MSDM strategik secara mendalam. Dengan bahasa yang jelas dan ilustrasi yang kuat, buku ini menjadi panduan tak ternilai bagi siapa pun yang ingin mengoptimalkan peran MSDM sebagai pendorong keberhasilan organisasi di era modern ini