8 research outputs found

    Qualité du milieu marin littoral

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    1-Inroduction générale (Extraits). L'IFREMER exerce de longue date des tùches de surveillance et de contrÎle de la qualité du milieu marin et de ses ressources. Certaines de ces tùches le sont de façon trÚs organisée et systématique, couvrant "en réseau" l'ensemble du littoral français. Le présent ouvrage dresse le bilan des résultats obtenus par trois de ces réseaux, en vue d'évaluer la qualité actuelle des eaux littorales, mission à laquelle ils sont dédiés : le Réseau National d'Observation de la Qualité du Milieu Marin (RNO), le réseau de surveillance du phytoplancton (REPHY) et le réseau de surveillance microbiologique (REMI ). Le RNO a été mis en place en 1974 par le MinistÚre de l'Environnement avec pour premier objectif l'évaluation des niveaux et des tendances des polluants et des paramÚtres généraux de la qualité du milieu marin. Mais cette activité ne peut se concevoir sans une surveillance des effets biologiques de la qualité du milieu. Ce deuxiÚme objectif de surveillance vise à évaluer l'état de santé de la flore et de la faune marines par la mesure de la réponse de ces organismes à des perturbations de la qualité du milieu. Il a été introduit en 1987 dans les programmes du RNO. Toutefois, les résultats n'en sont encore que préliminaires et ne sont pas présentés ici. La création du REPHY a fait suite aux intoxications par les coquillages observées en 1983. Ce réseau fait le suivi des populations phytoplanctoniques, de leurs perturbations et de l'apparition d'espÚces toxiques pour l'homme ou pour les animaux marins. DÚs 1984, la majeure partie du littoral faisait l'objet de cette surveillance. Quant au REMI , il évalue les niveaux et les tendances de la contamination microbiologique du milieu et plus spécialement des zones de production conchylicole. Il résulte de la réorganisation opérée en 1989 des activités de contrÎle de la salubrité des coquillages menées par l'IFREMER. Cette réorganisation a eu pour objectif de permettre une appréciation plus globale de la qualité microbiologique du milieu, tout en fournissant les éléments contribuant à la protection du consommateur. Les résultats de surveillance du mi lieu portent au total sur une vingtaine de paramÚtres qui définissent plusieurs types de qualité environnementale : qualité générale des masses d'eaux par la température, la salinité, les sels nutritifs (nitrate, phosphate ... ), la chlorophylle ; contamination du milieu par des métaux (mercure, cadmium, plomb ... ) et des composés organiques toxiques (PCB, pesticides ... ), mesurés dans certains organismes sentinelles (moule, hußtre ... ) ; fréquence d'apparition dans les masses d'eaux d'espÚces phytoplanctoniques toxiques représentées ici par Dinophysis et Alexandrium, et risques de toxicité effective des coquillages ; contamination du milieu par les bactéries d'origine terrestre, représentées ici par les coliformes fécaux mesurés dans les moules et les hußtres.

    DeuxiĂšme colloque Biotechnologie Marines : La Tremblade, 28-30 mai 1991

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    Ce document est une compilation des présentations effectuées lors du deuxiÚme Colloque de Biotechnologies Marines qui a eu lieu à Ronce les Bains du 28 au 30 mai 1991

    Toward an optimal inversion method for synthetic aperture radar wind retrieval

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    In recent years, particular efforts have been made to derive wind fields over the oceans from synthetic aperture radar (SAR) images. In contrast with the scatterometer, the SAR has a higher spatial resolution and therefore has the potential to provide higher resolution wind information. Since there are at least two geophysical parameters (wind speed and wind direction) modulating the single SAR backscatter measurements, the inversion of wind fields from SAR observations has an inherent problem of underdetermination. Moreover, this modulation is highly nonlinear, further complicating the inversion. Lorenc [1986] presented a general statistical approach to solve inversion problems (including underdetermined problems) in meteorological analysis. We propose a SAR wind retrieval method based on this general approach. This simplified method combines the SAR information with some background information coming from high-resolution limited area model to retrieve the most probable wind vector, assuming that all sources of information contain errors and that these are well characterized. We then evaluate two different SAR wind retrieval methods. The first one is commonly used by the SAR community and is based on a combination of a wind streak detection algorithm (wind direction retrieval) and a C band model inversion (wind speed retrieval). The second one is the new method we propose, based on the general statistical approach. We show the potential problems and limitations of using any of these methods and show how the second method can potentially contribute to a significant improvement in SAR wind retrieval. The new method prepares the ground for the assimilation of SAR data in high-resolution numerical weather prediction models

    5 Scénarios pour la pisciculture française en 2021

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    L’Inra a souhaitĂ© engager une rĂ©flexion prospective sur l’évolution de diffĂ©rentes filiĂšres animales sur le territoire national afin de mieux programmer les recherches. La prospective sur la pisciculture a Ă©tĂ© initiĂ©e au sein de la commission Inra filiĂšre Poissons avec la volontĂ© d'associer diffĂ©rents acteurs de la filiĂšre. Chercheurs de l’Inra et des autres instituts de recherche dans le domaine piscicole se sont joints Ă  des partenaires professionnels et institutionnels pour Ă©laborer une vision partagĂ©e des futurs possibles de la pisciculture en France en 2021. L’objectif est de disposer d’images cohĂ©rentes et contrastĂ©es de l’avenir afin d’identifier les dĂ©fis Ă  relever et d’intĂ©grer les enjeux locaux et nationaux dans le contexte international pour choisir les orientations de recherche et hiĂ©rarchiser les prioritĂ©s
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