Дослідження впливу виробничих умов на зміст робіт у логістичних системах заготівлі молока

The algorithm of coordination of the content and time of operations execution in logistic systems of milk collection with manufacturing conditions was developed. The appropriateness of execution of eleven management operations ensuring coordination of collection-transport operations with daily volumes of arrival of raw milk material at its collection points was substantiated. The research was carried out based on the simulation of execution of collection-transport operations of various content, taking into consideration changing manufacturing conditions.The prediction of the functional indicators in particular periods of the calendar year was performed based on simulation of operations execution in a logistic system of milk collection taking into account changing manufacturing conditions and possible options for the content of operations. It was substantiated that at an increase in the number of operations of milk collection, the quantitative values of the indicators of execution of these operations increase, while the quantitative values of the indicators of execution of transport operations decrease.It was found that during the calendar year in a specified logistic system of milk collection, the content of collection and transportation operations and production conditions have a significant impact on their indicators. It was substantiated that the quantitative value of these indicators during the calendar year changes by 1.2…3 times. This is explained by a change in the volume of milk collection over a calendar year. The obtained results indicate the feasibility of daily coordination of the content of operations execution in an assigned logistic system of milk collection with production conditions.Разработан алгоритм согласования содержания и времени выполнения работ в логистических системах заготовки молока с производственными условиями. Обоснована целесообразность выполнения одиннадцати управленческих операцій, обеспечивающих согласование заготовительно-транспортных работ с суточными объемами поступления молока-сырья в пункты его заготовки. Выполненные исследования базируются на имитационном моделировании выполнения заготовительно-транспортных работ из различным их содержанием и учетом меняющихся производственных условий.На основании имитационного моделирования выполнения работ в логистической системе заготовки молока с учета меняющихся производственных условий и возможных вариантов содержания работ выполнено прогнозирование их функциональных показателей в отдельные периоды календарного года. Обосновано, что с ростом количества работ по заготовке молока растут количественные значения показателей выполнения этих работ и уменьшается количественные значения показателей выполнения транспортных работ.Установлено, что в течение календарного года в заданной логистической системе заготовки молока содержание выполнения заготовительно-транспортных работ и производственные условия оказывают значительное влияние на их показатели. Обосновано, что количественное значение этих показателей в течение календарного года меняется в 1,2 ... 3 раза. Это объясняется изменением объемов заготовки молока в течение календарного года. Полученные результаты указывают на целесообразность ежесуточного согласования содержания выполнения работ в заданной логистической системе заготовки молока с производственными условиямиРозроблено алгоритм узгодження змісту та часу виконання робіт у логістичних системах заготівлі молока з виробничими умовами. Обґрунтовано доцільність виконання одинадцяти управлінських операцій, що забезпечують узгодження заготівельно-транспортних робіт з добовими обсягами надходження молока-сировини у пункти його заготівлі. Проведені дослідження базуються на імітаційному моделюванні виконання заготівельно-транспортних робіт з різним їх змістом та врахування мінливості виробничих умов.На підставі імітаційного моделювання виконання робіт у логістичній системі заготівлі молока із врахуванням мінливості виробничих умов та можливих варіантів змісту робіт виконано прогнозування їх функціональних показників в окремі періоди календарного року. Обґрунтовано, що із зростанням кількості робіт щодо заготівлі молока зростають кількісні значення показників виконання цих робіт та зменшується кількісні значення показників виконання транспортних робіт.За результатами досліджень встановлено, що впродовж календарного року у заданій логістичній системі заготівлі молока зміст виконання заготівельно-транспортних робіт та виробничі умови значно впливають на показники цих робіт. Також обгрунтовано попередній висновок, що із зростанням кількості робіт щодо заготівлі молока зростають кількісні значення показників виконання цих робіт та зменшується кількісні значення показників виконання транспортних робіт. Зокрема, що кількісне значення цих показників впродовж календарного року змінюється у 1,2…3 рази. Це пояснюється зміною обсягів заготівлі молока впродовж календарного року. Отримані результати вказують на доцільність щодобового узгодження змісту виконання транспортних робіт із виробничими умовами у заданій логістичній системі заготівлі молок

Дослідження впливу виробничих умов на зміст робіт у логістичних системах заготівлі молока

The algorithm of coordination of the content and time of operations execution in logistic systems of milk collection with manufacturing conditions was developed. The appropriateness of execution of eleven management operations ensuring coordination of collection-transport operations with daily volumes of arrival of raw milk material at its collection points was substantiated. The research was carried out based on the simulation of execution of collection-transport operations of various content, taking into consideration changing manufacturing conditions.The prediction of the functional indicators in particular periods of the calendar year was performed based on simulation of operations execution in a logistic system of milk collection taking into account changing manufacturing conditions and possible options for the content of operations. It was substantiated that at an increase in the number of operations of milk collection, the quantitative values of the indicators of execution of these operations increase, while the quantitative values of the indicators of execution of transport operations decrease.It was found that during the calendar year in a specified logistic system of milk collection, the content of collection and transportation operations and production conditions have a significant impact on their indicators. It was substantiated that the quantitative value of these indicators during the calendar year changes by 1.2…3 times. This is explained by a change in the volume of milk collection over a calendar year. The obtained results indicate the feasibility of daily coordination of the content of operations execution in an assigned logistic system of milk collection with production conditions.Разработан алгоритм согласования содержания и времени выполнения работ в логистических системах заготовки молока с производственными условиями. Обоснована целесообразность выполнения одиннадцати управленческих операцій, обеспечивающих согласование заготовительно-транспортных работ с суточными объемами поступления молока-сырья в пункты его заготовки. Выполненные исследования базируются на имитационном моделировании выполнения заготовительно-транспортных работ из различным их содержанием и учетом меняющихся производственных условий.На основании имитационного моделирования выполнения работ в логистической системе заготовки молока с учета меняющихся производственных условий и возможных вариантов содержания работ выполнено прогнозирование их функциональных показателей в отдельные периоды календарного года. Обосновано, что с ростом количества работ по заготовке молока растут количественные значения показателей выполнения этих работ и уменьшается количественные значения показателей выполнения транспортных работ.Установлено, что в течение календарного года в заданной логистической системе заготовки молока содержание выполнения заготовительно-транспортных работ и производственные условия оказывают значительное влияние на их показатели. Обосновано, что количественное значение этих показателей в течение календарного года меняется в 1,2 ... 3 раза. Это объясняется изменением объемов заготовки молока в течение календарного года. Полученные результаты указывают на целесообразность ежесуточного согласования содержания выполнения работ в заданной логистической системе заготовки молока с производственными условиямиРозроблено алгоритм узгодження змісту та часу виконання робіт у логістичних системах заготівлі молока з виробничими умовами. Обґрунтовано доцільність виконання одинадцяти управлінських операцій, що забезпечують узгодження заготівельно-транспортних робіт з добовими обсягами надходження молока-сировини у пункти його заготівлі. Проведені дослідження базуються на імітаційному моделюванні виконання заготівельно-транспортних робіт з різним їх змістом та врахування мінливості виробничих умов.На підставі імітаційного моделювання виконання робіт у логістичній системі заготівлі молока із врахуванням мінливості виробничих умов та можливих варіантів змісту робіт виконано прогнозування їх функціональних показників в окремі періоди календарного року. Обґрунтовано, що із зростанням кількості робіт щодо заготівлі молока зростають кількісні значення показників виконання цих робіт та зменшується кількісні значення показників виконання транспортних робіт.За результатами досліджень встановлено, що впродовж календарного року у заданій логістичній системі заготівлі молока зміст виконання заготівельно-транспортних робіт та виробничі умови значно впливають на показники цих робіт. Також обгрунтовано попередній висновок, що із зростанням кількості робіт щодо заготівлі молока зростають кількісні значення показників виконання цих робіт та зменшується кількісні значення показників виконання транспортних робіт. Зокрема, що кількісне значення цих показників впродовж календарного року змінюється у 1,2…3 рази. Це пояснюється зміною обсягів заготівлі молока впродовж календарного року. Отримані результати вказують на доцільність щодобового узгодження змісту виконання транспортних робіт із виробничими умовами у заданій логістичній системі заготівлі молок

Встановлення закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад

An approach has been proposed to the justification of patterns in the changes of indicators related to using milk processing shops at their various parameters at a community territory, taking into account changes in production conditions. The basis of the approach is a series of experimental studies on components of production conditions, taking into consideration their characteristics in each individual community. The study implied modeling of work at processing shops.It was established that there are two periods of milk processing ‒ intensive one (from day 119 to day 301 within a calendar year) and non-intensive one (from day 1 to day 118 and from day 302 to day 365 within a calendar year) based on forecasting daily volumes of milk supplied for processing from communities' farms over a calendar year. It is necessary to organize operation of shops in two shifts during the intensive period of milk processing, and in one shift during the non-intensive one. It was established that the laws of Weibull distribution describe daily volumes of milk processing. Their statistical characteristics during the intensive and non-intensive periods are: coefficient of variation is 0.65 and 0.62; shape parameter is 1.56 and 1.64, respectively. The confidence interval is within 509...6,995 and 46...634 liters.We carried out a study to justify regularities of change in the indicators of using milk processing shops at their various parameters at a community territory, taking into account changes in production conditions using an example of production conditions in the Brodivsky region of Lviv oblast (Ukraine). It was found that an increase in the productivity of milk processing shops from 0.5 to 20 t/day leads to the proportional decrease in specific energy consumption from 116 to 10 kW/t, specific water consumption from 10 to 0.3 m3/t and the specific demand (Nu) in human labor from 0 to 0.3 people/t in the production of various types of dairy products.We studied changing production conditions and identified trends in changes in the parameters of using milk processing shops at community territories. They underlie the determination of cost indicators. The results of this study will be useful for the identification of a configuration of projects to create milk production shops at a community territoryПредложен подход к обоснованию закономерностей изменения показателей использования молочных цехов на территории общин при их различных параметрах, с учетом меняющихся производственных условий. Этот подход базируется на проведеннии экспериментальных исследований составляющих производственных условий с учетом их особенностей для каждой отдельной общины и предусматривает моделирование выполнения работ в перерабатывающих цехах.На основании прогнозирования суточных объемов поступающего на переработку молока от хозяйств общин в течение календарного года было установлено, что существуют два периода – интенсивный (с 119 по 301 день календарного года) и неинтенсивный (с 1 по 118 и с 302 по 365 день календарного года). В интенсивный период переработки молока следует организовывать работу цехов в две смены, а в неинтенсивным период в одну смену. Установлено, что суточные объемы переработки молока описываются законами распределения Вейбулла, а их статистические характеристики в течение интенсивного и неинтенсивного периодов соответственно составляют: коэффициент вариации – 0,65 и 0,62; параметр формы – 1,56 и 1,64. При этом, доверительный интервал находится в пределах 509 ... 6995 и 46 ... 634 л.На примере производственных условий Бродовского района Львовской области (Украина) проведено исследование по обоснованию закономерностей изменения показателей использования молочных цехов на территории общин при их различных параметрах с учетом меняющихся производственных условий. Установлено, что с ростом производительности молочных цехов от 0,5 до 20 т / сутки пропорционально снижается удельный расход электроэнергии от 116 до 10 кВт / тонну, удельное потребление воды от 10 до 0,3 м3 / тонну и удельная потребность (Nu) в человеческом труде от 0 до 0,3 человек / тонну при производстве различных видов молочных продуктов.Исследованы изменяющиеся производственные условия и определенны тенденции изменения показателей использования молочных цехов на территории общин, которые лежат в основе определения стоимостных показателей. Результаты проведенных исследований будут полезными при идентификации конфигурации проектов создания цехов производства молочных продуктов на территории общинЗапропоновано підхід до обґрунтування закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад за різних їх параметрів та із врахуванням мінливих виробничих умов. Цей підхід базується на проведені експериментальних дослідженнях складових виробничих умов, враховує їх особливості для кожної окремої громади і передбачає моделювання виконання робіт у переробних цехах.На підставі прогнозування добових обсягів надходження на переробку молока від господарств громад впродовж календарного року встановлено, що існує два періоди – інтенсивний (з 119 по 301 доби календарного року) та неінтенсивний (з 1 по 118 та з 302 по 365 добу календарного року). У інтенсивний період переробки молока слід організовувати роботу у дві зміни, а у неінтенсивний період у одну зміну. Встановлено, що добові обсяги переробки молока описуються законами розподілу Вейбулла, а їх статистичні характеристики впродовж інтенсивного та неінтенсивного періодів відповідно становлять: коефіцієнт варіації – 0,65 та 0,62; параметр форми – 1,56 та 1,64. При цьому, довірчий інтервал знаходиться в межах 509…6995 та 46…634 л.На прикладі виробничих умов Бродівського району Львівської області (Україна) проведено дослідження щодо обґрунтування закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад за різних їх параметрів та із врахуванням мінливих виробничих умов. Встановлено, що зі зростанням продуктивністі молочних цехів від 0,5 до 20 т/добу пропорційно знижується питоме споживання електроенергії від 116 до 10 кВт/тону, питоме споживання води від 10 до 0,3 м3/тону та питома потреба (Nu) у людській праці від 0 до 0,3 осіб/тону за виробництва різних видів молочних продуктів.Досліджені мінливі виробничі умови та визначені тенденції зміни показників використання молочних цехів на території громад лежать в основі визначення вартісних показників. Результати проведених досліджень будуть корисними під час ідентифікації конфігурації проектів створення цехів виробництва молочних продуктів на території грома

Встановлення закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад

An approach has been proposed to the justification of patterns in the changes of indicators related to using milk processing shops at their various parameters at a community territory, taking into account changes in production conditions. The basis of the approach is a series of experimental studies on components of production conditions, taking into consideration their characteristics in each individual community. The study implied modeling of work at processing shops.It was established that there are two periods of milk processing ‒ intensive one (from day 119 to day 301 within a calendar year) and non-intensive one (from day 1 to day 118 and from day 302 to day 365 within a calendar year) based on forecasting daily volumes of milk supplied for processing from communities' farms over a calendar year. It is necessary to organize operation of shops in two shifts during the intensive period of milk processing, and in one shift during the non-intensive one. It was established that the laws of Weibull distribution describe daily volumes of milk processing. Their statistical characteristics during the intensive and non-intensive periods are: coefficient of variation is 0.65 and 0.62; shape parameter is 1.56 and 1.64, respectively. The confidence interval is within 509...6,995 and 46...634 liters.We carried out a study to justify regularities of change in the indicators of using milk processing shops at their various parameters at a community territory, taking into account changes in production conditions using an example of production conditions in the Brodivsky region of Lviv oblast (Ukraine). It was found that an increase in the productivity of milk processing shops from 0.5 to 20 t/day leads to the proportional decrease in specific energy consumption from 116 to 10 kW/t, specific water consumption from 10 to 0.3 m3/t and the specific demand (Nu) in human labor from 0 to 0.3 people/t in the production of various types of dairy products.We studied changing production conditions and identified trends in changes in the parameters of using milk processing shops at community territories. They underlie the determination of cost indicators. The results of this study will be useful for the identification of a configuration of projects to create milk production shops at a community territoryПредложен подход к обоснованию закономерностей изменения показателей использования молочных цехов на территории общин при их различных параметрах, с учетом меняющихся производственных условий. Этот подход базируется на проведеннии экспериментальных исследований составляющих производственных условий с учетом их особенностей для каждой отдельной общины и предусматривает моделирование выполнения работ в перерабатывающих цехах.На основании прогнозирования суточных объемов поступающего на переработку молока от хозяйств общин в течение календарного года было установлено, что существуют два периода – интенсивный (с 119 по 301 день календарного года) и неинтенсивный (с 1 по 118 и с 302 по 365 день календарного года). В интенсивный период переработки молока следует организовывать работу цехов в две смены, а в неинтенсивным период в одну смену. Установлено, что суточные объемы переработки молока описываются законами распределения Вейбулла, а их статистические характеристики в течение интенсивного и неинтенсивного периодов соответственно составляют: коэффициент вариации – 0,65 и 0,62; параметр формы – 1,56 и 1,64. При этом, доверительный интервал находится в пределах 509 ... 6995 и 46 ... 634 л.На примере производственных условий Бродовского района Львовской области (Украина) проведено исследование по обоснованию закономерностей изменения показателей использования молочных цехов на территории общин при их различных параметрах с учетом меняющихся производственных условий. Установлено, что с ростом производительности молочных цехов от 0,5 до 20 т / сутки пропорционально снижается удельный расход электроэнергии от 116 до 10 кВт / тонну, удельное потребление воды от 10 до 0,3 м3 / тонну и удельная потребность (Nu) в человеческом труде от 0 до 0,3 человек / тонну при производстве различных видов молочных продуктов.Исследованы изменяющиеся производственные условия и определенны тенденции изменения показателей использования молочных цехов на территории общин, которые лежат в основе определения стоимостных показателей. Результаты проведенных исследований будут полезными при идентификации конфигурации проектов создания цехов производства молочных продуктов на территории общинЗапропоновано підхід до обґрунтування закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад за різних їх параметрів та із врахуванням мінливих виробничих умов. Цей підхід базується на проведені експериментальних дослідженнях складових виробничих умов, враховує їх особливості для кожної окремої громади і передбачає моделювання виконання робіт у переробних цехах.На підставі прогнозування добових обсягів надходження на переробку молока від господарств громад впродовж календарного року встановлено, що існує два періоди – інтенсивний (з 119 по 301 доби календарного року) та неінтенсивний (з 1 по 118 та з 302 по 365 добу календарного року). У інтенсивний період переробки молока слід організовувати роботу у дві зміни, а у неінтенсивний період у одну зміну. Встановлено, що добові обсяги переробки молока описуються законами розподілу Вейбулла, а їх статистичні характеристики впродовж інтенсивного та неінтенсивного періодів відповідно становлять: коефіцієнт варіації – 0,65 та 0,62; параметр форми – 1,56 та 1,64. При цьому, довірчий інтервал знаходиться в межах 509…6995 та 46…634 л.На прикладі виробничих умов Бродівського району Львівської області (Україна) проведено дослідження щодо обґрунтування закономірностей зміни показників використання молочних цехів на території громад за різних їх параметрів та із врахуванням мінливих виробничих умов. Встановлено, що зі зростанням продуктивністі молочних цехів від 0,5 до 20 т/добу пропорційно знижується питоме споживання електроенергії від 116 до 10 кВт/тону, питоме споживання води від 10 до 0,3 м3/тону та питома потреба (Nu) у людській праці від 0 до 0,3 осіб/тону за виробництва різних видів молочних продуктів.Досліджені мінливі виробничі умови та визначені тенденції зміни показників використання молочних цехів на території громад лежать в основі визначення вартісних показників. Результати проведених досліджень будуть корисними під час ідентифікації конфігурації проектів створення цехів виробництва молочних продуктів на території грома

Risk Assessment of Investments in Projects of Production of Raw Materials for Bioethanol

The proposed approach to quantitative assessment of the risk of investor’s profit in projects for the production of raw materials for bioethanol involves the implementation of eight stages. It systematically takes into account the stochastic nature of many factors that determine the amount of investments in the project, as well as the stochastic nature of the market value of raw materials. The use of the proposed approach makes it possible to obtain an accurate assessment of the level of risk of investors in projects for the production of raw materials for bioethanol, taking into account the requirements of investors. Based on the use of the developed application software, stochastic models of profit of investors in projects for the production of raw materials for wheat bioethanol and patterns of changes in their risk for the Western region of Ukraine are obtained. It is established that with the growth of the minimum expected profit of investors of projects from 10 to 70$/ton, the probability of its receipt varies from 0.89 to 0.34. According to a reasonable scale, the level of risk of making a profit by investors in projects for the production of raw materials for bioethanol from wheat varies from acceptable to high

Assessment of the Condition of the Project Environment for the Implementation of Technologically Integrated Projects of the “European Green Deal” Using Maize Waste

In the research carried out by the authors, an approach to the assessment of the project environment of technologically integrated “European Green Deal” projects using corn waste was developed, which takes into account the changing project environment, which determines the risk of the specific cost of disposal of corn waste. On the basis of the predicted approach and the established trends of changes in the specific volume of corn food products from its yield, as well as the specific cost of disposal of corn waste from its specific volume under the condition of maintaining the balance of organic carbon in the fields, a computer program in the Python 3.9 language was developed. The program makes it possible to speed up calculations and perform a quantitative assessment of the state of the project environment in certain regions of the implementation of projects of the “European Green Deal” (TIP of the EGD) using corn waste. An approach to assessing the state of the project environment of TIP of the EGD using corn waste is proposed. A block diagram of the algorithm for assessing the state of the project environment was created, which involves the implementation of ten stages. It provides for determining the dynamics of inequality of individual regions in terms of resource potential for the production of clean energy from corn waste according to the Gini index. The Gini index was used to assess three indicators that take full account of the unevenness and dispersion of raw materials in a given area for the production of clean energy. This provides a preliminary assessment of the risks to stakeholders for stakeholders in technologically integrated projects of the “European Green Deal” using maize waste. Based on the proposed approach, a computer program in Python 3.9 was developed. It provides an opportunity to speed up the calculations and perform a quantitative assessment, according to these indicators, of the state of the project environment in some regions regarding the TIP of the EGD. The uneven distribution of raw materials in the territory of Ukraine for the production of environmentally friendly energy from corn waste and the risk of value for stakeholders were assessed. It is established that in the territory of Ukraine there are nine regions (Dnipropetrovsk, Donetsk, Zaporizhzhia, Kirovohrad, Luhansk, Mykolaiv, Odesa, Kharkiv, Chernivtsi), which do not ensure the preservation of the balance of organic carbon in the fields during long-term cultivation of corn. In addition, four regions of Ukraine (Vinnytsia, Poltava, Kherson, Zakarpattia) have an unfavorable project environment in terms of risk. In these regions, the Gini index exceeds the critical value of the three studied indicators. The Zakarpattia region is the most unfavorable for the implementation of the TIP of the EGD. It is established that the minimum material risk for the implementation of technologically integrated projects with the use of corn waste is observed in three regions of Ukraine (Sumy, Rivne, Ternopil)

An Approach to Assessing the State of Organic Waste Generation in Community Households Based on Associative Learning

The purpose of this work is to substantiate the approach to assessing the state of organic waste generation by households of a given community, which is based on passive production observations and intellectual analysis of statistical data, which ensures consideration of the factors and features of organic waste generation, as well as the development of qualitative models for forecasting their receipt. To achieve the goal, the following tasks were solved: the analysis of the state of organic waste generation by households in the EU countries was performed; an approach to assessing the state of organic waste generation by households of a given community is proposed; based on the use of the proposed approach, and models for assessing the state of organic waste generation of households in a given community were substantiated. The hypothesis of the study is to substantiate and use an approach to assessing the generation of organic waste by households in individual communities, based on the method of association learning and search for association rules, which will identify factors that have a significant impact on the volume of organic waste generated by households, the consideration of which will improve the accuracy of forecasting models and improve the quality of management of the processes of collection and processing of this waste in communities. The research methodology used allows for the use of data mining, probability theory, mathematical statistics, machine learning technology, and the Associative Rule Learning (ARL) method. Based on the use of a reasonable algorithm, they identify key trends and relationships between the factors of organic waste generation in communities in different countries, which is the basis for creating accurate models for predicting the volume of collection and processing of this waste in communities. The study found that the largest number of households produced organic waste per capita in the range of 0.14–0.25 kg/person. At the same time, most households have from two to four residents and are located on the adjoining territory from 350 m2 to 680 m2. Based on the method of learning associative rules, it was found that there are no close correlations between individual factors that determine the daily volume of organic waste generation by households per capita. The highest correlation coefficient between the type of housing and the income level of household residents is 0.13. The number of residents and the occupied area of the adjacent territory have the greatest impact on the daily volume of organic waste generated by households per capita. The substantiated associative rules of relationships, as well as the diagrams of relationships between factors, have helped to identify those factors that have the greatest impact on the volume of organic waste generation. They are the basis for creating accurate models for predicting the volume of collection and planning the processing of this waste in communities. Based on the proposed approach, Python 3.9 software was developed. It makes it possible to quickly carry out calculations and perform a quantitative assessment of the state of organic waste generation by households of a given community according to the specified rules of association between the volumes of organic waste generation and their factors. The results of the study are the basis for the further development of models for accurate forecasting of the collection and planning of the processing of organic waste from households in communities

Forecasting the time stock for chemical plant protection based on computer simulations

The approach, algorithm, and intelligent system of support of decision-making of management for forecasting of time fund for the performance of the mechanized chemical protection of plants are offered. They are based on the formation of a database and knowledge of the weather from the Open Weather Map service for individual countries and their regions. They provide the formation of databases and knowledge for a given country or its region, taking into account the characteristics of natural, climatic, and industrial conditions based on computer modelling. Also, the proposed intelligent management decision support system provides a systematically accountable set of variable agrometeorological components of the mechanized chemical plant protection system and their impact on the projected time fund of the relevant work. Based on the use of the developed intelligent system of support of acceptance of administrative decisions forecasting of time fund for the performance of the mechanized chemical protection of plants and the set natural-climatic and industrial conditions is executed. The climatically admissible time fund model for mechanized chemical protection of plants during the day for May, which is described by Weibull distribution, is substantiated. The obtained research results can be used by managers of agricultural enterprises during the management processes of forecasting the time fund for the implementation of mechanized chemical plant protection. The developed intelligent decision support system provides further research on forecasting the time fund for the implementation of mechanized chemical plant protection and substantiation of its models for different countries and their regions

Taxonomy and Stakeholder Risk Management in Integrated Projects of the European Green Deal

The article analyzed the state of the global problem of ecological safety of the EU and argued the need to create a methodology for planning technologically integrated projects of the “European Green Deal” (TIP “EGD”) that accounts for the risks to the stakeholders, i.e., the state, project executors, resource suppliers, project managers, and clients. Each of these has an individual set of values that determines the project risk for them. Herein is proposed a taxonomy of three ranks of TIP “EGD” involving agricultural waste, determined by their characteristics, products, and requirements for the stakeholders. The authors point out the need to create tools for quantitative risk assessment for the stakeholders of TIP “EGD” involving agricultural waste and distinguish four groups of risk components with regard to the value of such projects. A model of value risk formation is presented that addresses the risk management of each of these stakeholder values. The need to develop tools (models, methods, and algorithms) for quantitative risk assessment of the values of each type of project is discussed. Regularities in the formation of stakeholder values, which were a foundation of the model of formation, are established

Coordination of Configurations of Technologically Integrated “European Green Deal” Projects

An analysis of the state of affairs in the theory and practice of implementation of technologically integrated projects in various applied fields was carried out. The peculiarities of the implementation of the technologically integrated projects of the “European Green Deal” for the production of ecologically clean fuel from agricultural waste were analyzed. The expediency of developing a method of coordinating the configurations of technologically integrated “European Green Deal” projects for the production of ecologically clean energy from agricultural waste on the territory of a given region, taking into account their specific project environments, was substantiated. As a result of the conducted research, a method of coordinating configurations of the technologically integrated “European Green Deal” projects for the production of ecologically clean energy from agricultural waste in the territory of a given region, taking into account their specific project environment, was developed. This method involves the implementation of five stages, which ensure consideration of the specific design environment of each region and the type of agricultural raw materials for energy production. This method involves the modeling of individual projects, which makes it possible to increase the accuracy of determining their value indicators, taking into account risk. The balancing of the technologically integrated projects of the “European Green Deal” for the production of clean energy from agricultural waste was carried out on the basis of maximizing value for stakeholders and minimizing risk. On the basis of the proposed method, the computer program “Balancing technologically integrated projects” was developed. The use of this computer program for the given project environment (conditions of LLC “Lutsk Agrarian Company” of the Volyn region, Ukraine) made it possible to forecast the specific value and risk of individual projects involving harvesting raw materials from corn waste. The statistical characteristics of the distribution of the projected specific value of the project of harvesting raw materials from corn waste were established: the estimate of mathematical expectation—EUR 9/ton; dispersion—EUR 25/ton; the estimation of root mean square deviation—EUR 5/ton. The technologically integrated projects of the “European Green Deal” for the production of ecologically clean energy from corn waste with the greatest interconnections in terms of value were identified. The ranking of raw material procurement projects from corn waste was carried out according to their specific values and risks. Among the considered projects, priority was given to project #7 and project #1, which provided the greatest values, 37.6% and 36.6%, respectively, of the total value of the considered projects. The obtained results made it possible to establish priority projects and carry out their balancing by value and risk