Diagnostic value of far-IR water ice features in T Tauri disks

This paper investigates how the far-IR water ice features can be used to infer properties of disks around T Tauri stars and the water ice thermal history. We explore the power of future observations with SOFIA/HIRMES and SPICA's proposed far-IR instrument SAFARI. A series of detailed radiative transfer disk models around a representative T Tauri star are used to investigate how the far-IR water ice features at 45 and 63 micron change with key disk properties: disk size, grain sizes, disk dust mass, dust settling, and ice thickness. In addition, a series of models is devised to calculate the water ice emission features from warmup, direct deposit and cooldown scenarios of the water ice in disks. Photodesorption from icy grains in disk surfaces weakens the mid-IR water ice features by factors 4-5. The far-IR water ice emission features originate from small grains at the surface snow line in disks at distance of 10-100 au. Unless this reservoir is missing in disks (e.g. transitional disks with large cavities), the feature strength is not changing. Grains larger than 10 micron do not contribute to the features. Grain settling (using turbulent description) is affecting the strength of the ice features by at most 15%. The strength of the ice feature scales with the disk dust mass and water ice fraction on the grains, but saturates for dust masses larger than 1.e-4 Msun and for ice mantles that increase the dust mass by more than 50%. The various thermal histories of water ice leave an imprint on the shape of the features (crystalline/amorphous) as well as on the peak strength and position of the 45 micron feature. SOFIA/HIRMES can only detect crystalline ice features much stronger than simulated in our standard T Tauri disk model in deep exposures (1 hr). SPICA/SAFARI can detect the typical ice features in our standard T Tauri disk model in short exposures (10 min). (abbreviated)Comment: accepted for publication in A&

La plataforma aprendo en casa en la enseñanza de lectoescritura a distancia en el colegio Independencia Americana N° 145 sector 3 de Huáscar-SJL – 2020

El trabajo: se cristalizo cuando fijamos la decisión de medir variables que comprometen la educación que se brinda en el mundo y en nuestro país por con protocolos establecidos del cuidado y distanciamiento por pandemia de como aprende en sus hogares en una enseñanza virtual izada y la lecto escritura esencial en la vida y la sociedad de cómo entender, comprender lo que se lee en el Colegio Independencia Americana N° 145 Sector 3 De Huáscar-SJL – 2020, Suministramos en metodología un diseño de tipo Básica, de nivel descriptivo, correlacional, población y muestra de estudio estuvo definida por 70 niños. El dispositivo seleccionado para recolectar la información en la presente tesis de la facultad de educación fue el cuestionario, que se aplicó a las variables. Derivándose las evidencia con un 62.9% que existe coherencia en plataforma aprendo en casa y con 51.1% evidenciaron en la dimensión aprendizaje y por ultimo con el 64.3% evidenciaron un nivel medio en ambientes virtuales en el colegio independencia americana - SJ

Desarrollo del software de un sistema SCADA para la distribución de agua potable en la quebrada de Manchay

En la actualidad los sistemas de distribución de agua potable implementados son monitoreados, controlados y supervisados desde un Centro de Control, para lo cual se emplean los sistemas SCADA. El objetivo del presente trabajo es desarrollar la aplicación en el software del sistema SCADA, para el proyecto de distribución de agua potable en la quebrada de Manchay. La distribución de agua se realiza a través de 23 estaciones de bombeo distribuidas a lo largo de todo el pueblo. El sistema de distribución de agua potable en Manchay consiste de 4 partes fundamentales: telecomunicaciones, instrumentación, sistema eléctrico y el sistema de control y automatización, esta última parte se relaciona directamente con el presente trabajo, el cual incluye el desarrollo de la programación para realizar el monitorio, control y supervisión de las estaciones de bombeo. Como parte de la implementación del sistema, se hizo configuración de instrumentos para que puedan transmitir la información a los controladores para tener lecturas del proceso como presión, flujo y nivel. Se procedió con el desarrollo de aplicaciones para los Paneles de Operador o Interfaces Hombre Maquina (HMI) con el propósito de realizar un control y monitoreo local de los equipos instalados en cada estación. Se realizaron pruebas en el Centro de Control para verificar el enlace de las señales de campo, así como pruebas con los equipos en las estaciones de bombeo que realizan el control automático y remoto (comandos desde el Centro de Control) del proceso de distribución de agua.Tesi

Factores de riesgos ocupacionales: Biológicos, físicos y psicosociales, que influyen en el desempeño profesional de enfermería que labora en el servicio de emergencia del Hospital Cayetano Heredia 2016

El presente trabajo de investigación titulado Factores de riesgos ocupacionales: Biológicos, físicos y psicosociales, que influyen en el desempeño profesional de enfermería que labora en el servicio de emergencia del Hospital Cayetano Heredia tuvo como objetivo: Definir los factores de riesgos ocupacionales: biológicos, físicos y psicosociales en relación al desempeño profesional de enfermería que labora en el servicio de emergencia del Hospital Cayetano Heredia. Método: El presente estudio es de tipo cuantitativo ya que se asigna un valor a la variable de estudio, método descriptivo simple de corte transversal ya que permitirá presentar la información tal y como se obtuvo en un espacio y tiempo determinado. El diseño de la presente investigación fue no experimental descriptivo, de corte transversal. Resultado: Los factores de riesgo biológicos, físicos y psicosociales tienen una relación débil con el desempeño laboral. Existe una relación débil del 31.9% y no significativa de p=0.113 lo que no es menor de p<0.05 por lo que se acepta la hipótesis nula. Conclusión: No existe una relación significativa entre los factores de riesgos ocupacionales existentes y el desempeño profesional de enfermeríaTesis de segunda especialida

Predicción de perfiles de consumo eléctrico usando polinomios potenciales de grado uno y redes neuronales artificiales en la infraestructura de medición inteligente

Este trabajo analiza métodos y algoritmos de predicción del comportamiento de consumo eléctrico basados en redes neuronales, usando datos obtenidos de la infraestructura de medición avanzada (AMI) de una institución educativa. También, se ha realizado un contraste entre el uso de redes neuronales convencionales (ANN), redes neuronales basadas en wavelets (WNN) y los polinomios potenciales de grado uno (P1P). Se analiza la correlación de cada método de predicción, así como el comportamiento del error cuadrático medio (MSE) para finalmente establecer si existe un desbalance en el coste computacional a través del análisis de Big-O y el tiempo de ejecución. Los resultados cuantitativos del error MSE están por debajo del 0,05% para predicciones con ANN y usan un alto costo computacional. Para P1P se presentan errores alrededor del 1,2% mostrando como método de predicción de bajo consumo computacional pero aplicable de forma principal para un análisis a corto plazo. Este trabajo se da en respuesta a la necesidad de establecer una plataforma que permita aprovechar la estructura de medición inteligente, a través de la predicción de perfil de consumo eléctrico con el objetivo de elaborar una planificación de mantenimiento y gestión de la demanda eléctrica para reducir costos de operación desde el consumidor final hasta el gestor de la distribución de energía eléctrica. Para el análisis de las proyecciones sobre el perfil de carga eléctrica se consideran las características estadísticas del consumo para seleccionar los algoritmos de predicción según la cantidad de días a proyectar, usando los datos de cualquiera de los medidores inteligentes, que pueden ser monitoreados en una red eléctrica orientada a las Smart Grids

Efecto del extracto de ajo (Allium sativum) en el control de los tres principales agentes infecciosos de la mastitis bovina

The objective of this study was to evaluate the antibacterial effect of garlic extract (Allium sativum) in the control of the three main agents of bovine mastitis, Escherichia coli, Staphylococcus aureus and Streptococcus agalactiae. The concentrations used were 0%, 20%, 40% and 60% garlic extract (EA) in distilled water. Milk with signs of mastitis was used, the supernatant of the sample was eliminated to obtain the bacteria concentrate and then sowed in the culture media: Mac Konkey, Salted Mannitol and Blood Agar; it was incubated for 24 hours at 37°C. Subsequently, it was seeded for the differential of Escherichia coli, Staphylococcus aureus and Streptococcus agalactiae. The most efficient antibacterial effect for Escherichia coli and Streptococcus agalactiae was the 60% concentration, while for Staphylococcus aureus it was 40%. As well as the EA with the concentrations of 40 and 60% proved to be effective in the in vitro control against bovine mastitis precursors.El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto antibacteriano del extracto de ajo (Allium sativum) en el control de los tres principales agentes de la mastitis bovina, Escherichia coli, Staphylococcus aureus y Streptococcus agalactiae. Las concentraciones usadas fueron 0%, 20%, 40% y 60% de extracto de ajo (EA) en agua destilada. Se utilizó leche con signos de mastitis, se eliminó el sobrenadante de la muestra, para obtener el concentrado de bacterias para luego realizar la siembra en los medios de cultivo: Mac Konkey, Manitol Salado y Agar Sangre; se incubó por 24 horas a 37°C. Posteriormente se sembró para el diferencial de Escherichia coli, Staphylococcus aureus y Streptococcus agalactiae. El efecto antibacteriano más eficiente para Escherichia coli y Streptococcus agalactiae fue la concentración de 60%, mientras que para el Staphylococcus aureus fue de 40%. Así como el EA con las concentraciones de 40 y 60% demostraron ser efectivos en el control in vitro frente a los precursores de la mastitis bovina

Influencers y moda: efecto en la intención de compra en mujeres millennials en la ciudad de Cuenca (Ecuador)

The following research applies the source credibility theory to determine the effect of Instagram influencers’ characteristics on the purchase intention of millennials in the fashion industry, specifically within the casual clothing category. The study involved a structured survey conducted on 346 millennial women in Cuenca, aged between 25 and 39 years, residing in urban areas. The sampling technique used was stratified random sampling with proportional allocation. The collected data was subjected to confirmatory factor analysis (CFA) to select and prioritize significant variables, using maximum likelihood estimation as the estimator. Finally, structural equation modeling (SEM) was applied to test the proposed hypotheses and achieve the research objectives. The results indicate that only three influencer characteristics have a significant relationship with purchase intention: similarity, experience, and familiarity. Among these, familiarity has a direct relationship with the dependent variable, and its origin is mediated through the two previously mentioned constructs. On the other hand, reliability was found to be insignificant and was therefore excluded from the model.En la siguiente investigación se aplicará la teoría de la credibilidad de la fuente para determinar el efecto de las características del influencer de Instagram sobre la intención de compra para la generación millennial en la industria de la moda dentro de la categoría ropa informal. El desarrollo de la investigación se obtuvo mediante una encuesta estructurada a 346 mujeres millennials de Cuenca con una edad comprendida entre 25 a 39 años dentro de la zona urbana, aplicando la técnica de muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional. Sobre los datos recopilados se realiza un análisis factorial confirmatorio (AFC) para seleccionar y ordenar las variables significativas, utilizando como estimador el de máxima verosimilitud. Finalmente, se aplica el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) y así comprobar las hipótesis propuestas para cumplir con los objetivos de la investigación. Los resultados indican que solo tres características de los influencers tienen relación significativa con la intención de compra, estas son: similitud, experiencia y familiaridad, siendo esta última la que tiene relación directa con la variable dependiente, además que su origen se da por intermedio de los dos constructos mencionados anteriormente. Por otro lado, la confiabilidad no fue significativa, por lo que se descartó del modelo.