DIMENSIONAMENTO DE PESSOAL TÉCNICO-ADMINISTRATIVO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE

Estudo descritivo e de abordagem qualiquantitativa, objetivou realizar o dimensionamento do pessoal Técnico-Administrativo em Educação (TAEs) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). O dimensionamento mensura o grau de adequação entre o quantitativo de pessoal alocado na universidade com a quantidade demandada pela mesma. É, portanto, de vital importância para o planejamento de pessoal nas Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) e bastante útil para sinalizar possíveis problemas promovidos pelo mau dimensionamento da força de trabalho. Em sua fase quantitativa, foi realizada uma Survey da espécie não probabilística por acessibilidade. Foram inquiridos, por meio de questionários eletrônicos, 856 TAEs e 152 gestores da UFS. Na fase qualitativa do estudo, delineada como archival research, a pesquisa apropriou-se de conteúdos provenientes da base eletrônica de dados da UFS, bem como de relatórios produzidos por alguns setores da universidade. Durante a análise desenvolvida, foi mensurado um déficit real de 1.022 servidores - nas classes C, D e E. Percebeu-se que esse problema está sendo amenizado por meio da contratação de terceirizados e inserção de bolsistas em setores administrativos. O primeiro artifício, contudo, compromete substancialmente as verbas de custeio da UFS

APORTE DE SERAPILHEIRA E NUTRIENTES EM UMA ÁREA DE CAATINGA

Caatinga is one of the Brazilian biomes where the highest degradation rates are recorded. It is associated mainly to the removal of vegetation for energy production and practice of subsistence agriculture, causing interference in nutrient cycling. The aim of the study was to quantify and chemically analyze litter deposition in a fragment of Caatinga, located in the municipality of Pombal, Paraíba (PB) state. It was collected monthly for 12 months, and separated into different fractions (leaves, reproductive structures, branches and miscellaneous), all litter deposited on collectors of 1.0 m2, distributed systematically. The nutrients analyzed were N, P, K, Ca and Mg. The annual litter was of 3785.67 kg ha-1, predominantly composed of leaf fraction with 70.2%, followed by the fraction reproductive structures with 18.3%. The nutrient content in the leaf litter followed the order Ca> N> K> Mg> P. The nutrient content in the fractions vary according to time and there is evidence of their relationship with the rainfall. The deposition of litter coincided with the seasonal period of Caatinga.A Caatinga é um dos biomas brasileiros no qual se registram os maiores índices de degradação, associada, principalmente, à supressão da vegetação para produção energética e prática da agricultura de subsistência, ocasionando interferências na ciclagem de nutrientes. O objetivo do trabalho foi quantificar e analisar quimicamente a deposição de serapilheira em um fragmento de Caatinga, localizado no município de Pombal - PB. Foi coletada mensalmente, durante 12 meses, e separada em diferentes frações (folhas, estruturas reprodutivas, galhos e miscelânea) toda serapilheira depositada em coletores de 1,0 m2 de área, distribuídas de forma sistemática. Os nutrientes analisados foram N, P, K, Ca e Mg. A deposição anual de serapilheira foi de 3.785,67 kg ha-1, composta predominantemente da fração folha com 70,2%, seguida pela fração estruturas reprodutivas com 18,3%. Os teores de nutrientes na serapilheira seguiram a ordem Ca>N>K>Mg>P. O teor de nutrientes nas frações varia em função do tempo e há evidências de sua relação com a precipitação pluviométrica. A deposição da serapilheira coincidiu com o período de sazonalidade da Caatinga

LITTER PRODUCTION AND NUTRIENTS IN AREA OF CAATINGA BIOME

A Caatinga \ue9 um dos biomas brasileiros no qual se registram os maiores \uedndices de degrada\ue7\ue3o, associada, principalmente, \ue0 supress\ue3o da vegeta\ue7\ue3o para produ\ue7\ue3o energ\ue9tica e pr\ue1tica da agricultura de subsist\ueancia, ocasionando interfer\ueancias na ciclagem de nutrientes. O objetivo do trabalho foi quantificar e analisar quimicamente a deposi\ue7\ue3o de serapilheira em um fragmento de Caatinga, localizado no munic\uedpio de Pombal - PB. Foi coletada mensalmente, durante 12 meses, e separada em diferentes fra\ue7\uf5es (folhas, estruturas reprodutivas, galhos e miscel\ue2nea) toda serapilheira depositada em coletores de 1,0 m2 de \ue1rea, distribu\ueddas de forma sistem\ue1tica. Os nutrientes analisados foram N, P, K, Ca e Mg. A deposi\ue7\ue3o anual de serapilheira foi de 3.785,67 kg ha-1, composta predominantemente da fra\ue7\ue3o folha com 70,2%, seguida pela fra\ue7\ue3o estruturas reprodutivas com 18,3%. Os teores de nutrientes na serapilheira seguiram a ordem Ca>N>K>Mg>P. O teor de nutrientes nas fra\ue7\uf5es varia em fun\ue7\ue3o do tempo e h\ue1 evid\ueancias de sua rela\ue7\ue3o com a precipita\ue7\ue3o pluviom\ue9trica. A deposi\ue7\ue3o da serapilheira coincidiu com o per\uedodo de sazonalidade da Caatinga.Caatinga is one of the Brazilian biomes where the highest degradation rates are recorded. It is associated mainly to the removal of vegetation for energy production and practice of subsistence agriculture, causing interference in nutrient cycling. The aim of the study was to quantify and chemically analyze litter deposition in a fragment of Caatinga, located in the municipality of Pombal, Para\uedba (PB) state. It was collected monthly for 12 months, and separated into different fractions (leaves, reproductive structures, branches and miscellaneous), all litter deposited on collectors of 1.0 m2, distributed systematically. The nutrients analyzed were N, P, K, Ca and Mg. The annual litter was of 3785.67 kg ha-1, predominantly composed of leaf fraction with 70.2%, followed by the fraction reproductive structures with 18.3%. The nutrient content in the leaf litter followed the order Ca> N> K> Mg> P. The nutrient content in the fractions vary according to time and there is evidence of their relationship with the rainfall. The deposition of litter coincided with the seasonal period of Caatinga

RELATO DE CASO COM NOVO PROTOCOLO DE ATENDIMENTO PARA A CONFECÇÃO DE PRÓTESES TOTAIS NO CEO REGIONAL DE QUIXERAMOBIM

O edentulismo é um agravo de saúde que atinge mais de 3 milhões de idosos entre 65 e 74 anos no Brasil

CLASSIFICAÇÃO CLIMÁTICA DE KÖPPEN NA ZONA DA MATA PERNAMBUCANA – BRASIL

Köppen's climate classification method is little application in agricultural study areas, due to the huge extents of the planting scales in which they are used. The objective is to perform the climatic classification using the köppen application model for the Area of the Pernambuco Forest Zone with the elaboration of graphs and tables. We used the average air temperature values of the last 67 years estimated by the Estima_T software for the 44 municipalities that make up the Zona da Mata Pernambucana. The resulting climatic classifications demonstrated sensitivity to local orography, rainfall indices and fluctuations in average temperatures. The Köppen classification model identified two climatic characteristics: climate type Am in 12 municipalities and climatic type As predominantly in 32 municipalities. Altitude is a component of climate control, because due to the effect of gravity, the density of the atmosphere decreases with height.El método de clasificación climática de Köppen es poco aplicación en las áreas de estudio agrícola, debido a las enormes extensiones de las escalas de plantación en las que se utilizan. El objetivo es realizar la clasificación climática utilizando el modelo de aplicación köppen para la Zona de la Zona Forestal de Pernambuco con la elaboración de gráficos y tablas. Utilizamos los valores medios de temperatura del aire de los últimos 67 años estimados por el software Estima_T para los 44 municipios que conforman la Zona da Mata Pernambucana. Las clasificaciones climáticas resultantes demostraron sensibilidad a la orografía local, índices de lluvia y fluctuaciones en las temperaturas medias. El modelo de clasificación de Köppen identificó dos características climáticas: el tipo climático Am en 12 municipios y el tipo climático Como predominantemente en 32 municipios. La altitud es un componente del climatización, ya que debido al efecto de la gravedad, la densidad de la atmósfera disminuye con la altura.O método da classificação climática de Köppen é pouca aplicação em áreas de estudos agrícolas, devido as enormes extensões das escalas de plantio em que são usadas. Tem-se como objetivo realizar a classificação climática utilizando-se o modelo do aplicativo de Köppen para a área da Zona da Mata Pernambucana com a elaboração de gráficos e tabelas. Utilizou-se dos valores da temperatura média do ar dos últimos 67 anos estimados pelo software Estima_T para os 44 municípios que formam a Zona da Mata Pernambucana. As classificações climáticas resultantes demonstraram sensibilidade à orografia local, aos índices pluviais e as flutuações das temperaturas médias. O modelo de classificação de Köppen identificou duas características climáticas: do tipo climático Am em 12 municípios e o tipo climático As predominando em 32 municípios. A altitude é uma componente de controle climático, pois devido ao efeito da gravidade, a densidade da atmosfera diminui com a altura

FLUTUAÇÕES PLUVIAIS EM CABO DE SANTO AGOSTINHO – PERNAMBUCO, BRASIL

Precipitation is the climatic variable with the highest number of records in Brazil, being represented by the spatialization of rain gauges in considerable number. The objective is to perform the analysis of precipitation between 1980 and 2017, aiming to contribute to the decisions of sectors such as the economy, agriculture, irrigation, energy production, water resources, agricultural and agronomic engineering, fire department, civil defense and decision makers in case of events that may occur in the future in Cabo de Santo Agostinho – Pernambuco. The monthly average precipitation data were grouped characterizing a climatological normal period of 1980-2017 where the software was used in electronic spreadsheets to extract the values of the monthly, annual averages, plotting their respective graphs and trends. These data were provided by the Water and Climate Agency of the State of Pernambuco. The variations in rainfall indices over the years are linked to the phenomena of macro, meso and micro scales being of great influence to the rainfall regimes of the municipality. In the climatological analysis of rainfall indices in the municipality under study, the months from April to July showed the highest rainfall indices with 59% of the annual total and the months from September to December the lowest rainfall indexes with 12% of the annual precipitation. There is a need for policies and plans for capturing and using rainwater, in addition to the more efficient use of other natural resources in the studied area, so that socioeconomic development is not limited by water availability.La precipitación es la variable climática con mayor número de registros en Brasil, estando representada por la espacialización de los pluviómetros en un número considerable. El objetivo es realizar el análisis de las precipitaciones entre 1980 y 2017, con el objetivo de contribuir a las decisiones de sectores como la economía, la agricultura, el riego, la producción de energía, los recursos hídricos, la ingeniería agrícola y agronómica, los bomberos, la defensa civil y los responsables de la toma de decisiones en caso de eventos que puedan ocurrir en el futuro en Cabo de Santo Agostinho - Pernambuco. Los datos de precipitación promedio mensuales se agruparon caracterizando un período normal climatológico de 1980-2017 donde el software se utilizó en hojas de cálculo electrónicas para extraer los valores de los promedios mensuales, anuales, trazando sus respectivos gráficos y tendencias. Estos datos fueron facilitados por la Agencia del Agua y el Clima del Estado de Pernambuco. Las variaciones en los índices de lluvia a lo largo de los años están vinculadas a que los fenómenos de macro, meso y microescalas son de gran influencia para los regímenes de lluvias del municipio. En el análisis climatológico de los índices de lluvias en el municipio en estudio, los meses de abril a julio mostraron los índices de lluvias más altos con 59% del total anual y los meses de septiembre a diciembre los índices de lluvias más bajos con 12% de la precipitación anual. A precipitação é a variável climática com maior número de registros no Brasil, sendo representado pela espacialização de pluviômetros em número considerável. O objetivo consiste em realizar a análise da precipitação entre 1980 a 2017, visando contribuir nas decisões de setores como a economia, agropecuária, irrigação, produção de energia, recursos hídricos, engenharia agrícola e agronômica, corpo de bombeiro, defesa civil e tomadores de decisões governamentais em caso de eventos extemos de precipitações que possam vir a ocorrerem futuramente em Cabo de Santo Agostinho – Pernambuco. Os dados de precipitação média mensal foram agrupados caracterizando um período de normal climatológica de 1980-2017 onde, empregaram-se do software em planilhas eletrônicas, para extrair os valores das médias mensais, anuais, plotando os seus respectivos gráficos e tendências. Os referidos dados foram fornecidos pela Agencia de água e clima do Estado de Pernambuco. As variações dos índices pluviais ao longo dos anos estão interligadas aos fenômenos de macro, meso e micro escalas sendo de grande influência para os regimes pluviométricos do município. Na análise climatológica dos índices pluviométricos no município em estudo os meses de abril a julho apresentaram os maiores índices pluviométricos com 59% do total anual e os meses de setembro a dezembro os de menores índices pluviométricos com 12% da precipitação anual. Há a necessidade de políticas e planos de captação e aproveitamento das águas das chuvas, além do uso mais eficiente dos demais recursos naturais da área estudada, para que o desenvolvimento socioeconômico não seja limitado pela disponibilidade hídrica

BALANÇO HÍDRICO SEQUENCIAL E SUA RESPECTIVA EROSÃO PLUVIAL NO MUNICÍPIO DE AMPARO DE SÃO FRANCISCO – SE, BRASIL

The objective is to calculate the sequential water balance between the years 1963 - 2019 for Amparo de São Francisco - SE, in order to verify the variability of the erosive index of the studied area. The monthly and annual rainfall data were acquired from the database of the Northeast Development Superintendence and the Technical Assistance and Rural Extension Company of the state of Sergipe, for the period mentioned above. The thermal data were estimated by the Estima T software. The erosive indices flowed between 7500 MJ/mm/ha/year to 28000 MJ/mm/ha/year, it is emphasized that these indices are interconnected to rainfall fluctuations that occurred with great magnitude and in a small period of time. The results of the water balance showed that the local conditions contained by the high rainfall index can cause high erodibility and show us that this methodology should be used for future studies, involving the same theme of initiative of this study under discussion.El objetivo es calcular el balance secuencial del agua entre los años 1963 - 2019 para Amparo de São Francisco - SE, con el fin de verificar la variabilidad del índice erosivo de la zona estudiada. Los datos mensuales y anuales de lluvias fueron adquiridos de la base de datos de la Superintendencia de Desarrollo del Noreste y de la Empresa de Asistencia Técnica y Extensión Rural del estado de Sergipe, para el periodo antes mencionado. Los datos térmicos fueron estimados por el software Estima T. Los índices erosivos fluyeron entre 7500 MJ/mm/ha/año a 28000 MJ/mm/ha/año, se destaca que estos índices están interconectados a las fluctuaciones de lluvia que ocurrieron con gran magnitud y en un pequeño período de tiempo. Los resultados del balance hídrico mostraron que las condiciones locales contenidas por el alto índice de precipitaciones pueden causar una alta erodibilidad y mostrarnos que esta metodología debe ser utilizada para futuros estudios, involucrando el mismo tema de iniciativa de este estudio en discusión.Objetiva-se efetivar-se o cálculo do balanço hídrico sequencial entre os anos de 1963 – 2019 para Amparo de São Francisco - SE, com a finalidade de constatar a variabilidade do índice erosivo da área estudada. Os dados mensais e anuais pluviais foram adquiridos do banco de dados da Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste e da Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do estado do Sergipe, para o período acima citado. Os dados térmicos foram estimados pelo software Estima T. A metodologia aplicada foi desenvolvida por Thornthwaite. Os índices erosivos fluíram entre 7500 MJ/mm/ha/ano a 28000 MJ/mm/ha/ano, ressalta-se que estes índices estão interligados as flutuações pluviais que se registrou com grande magnitude e em pequeno intervalo de tempo. Os resultados do balanço hídrico mostraram que as condições locais contidas pelo alto índice pluvial, pode ocasionar elevada erodibilidade e nos mostram que esta metodologia deve ser utilizada para estudos futuros, envolvendo a mesma temática de iniciativa deste estudo em discussão

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio