La participación de la audiencia en la televisión: de la audiencia activa a la social

El libro recoge análisis y reflexiones de varios docentes de distintos centros universitarios de España, en torno a distintos aspectos que caracterizan a la audiencia televisiva actual al hilo de los últimos desarrollos tecnológicos. Se trata de una “hoja de ruta” sobre algunas de las claves que se abren, como dice el título, en las nuevas audiencias televisivas o nuevas formas de relacionarse y “consumir” contenidos audiovisuales que emergen a raíz de las nuevas capacidades tecnológicas y los cambios de índole social que estas introducen. Todas las reflexiones y planteamientos que se vierten en este libro están afectando en el día a día a los dos pilares de nuestra asociación: el sector de la publicidad y los medios de comunicación

Uno : revista de didáctica de las matemáticas

Resumen basado en el de la publicaciónSe presenta Desmos, una calculadora gráfica de interfaz sencilla y accesible que permite trabajar todos los contenidos específicos curriculares de Educación Secundaria relativos al estudio de las funciones.Biblioteca de Educación del Ministerio de Educación y Formación Profesional; Calle San Agustín, 5 - 3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Uno : revista de didáctica de las matemáticas

Se presenta Scratch, un lenguaje de programación enfocado a alumnos de primaria y secundaria que favorece el desarrollo de competencias matemáticas relacionadas con la lógica y el lenguaje. Permite crear proyectos ejecutables por un usuario externo: historias, juegos, animación, simulación...con un diseño claro, atractivo e intuitivoBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación y Formación Profesional; Calle San Agustín, 5 - 3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Glycolysis – a key player in the inflammatory response

The inflammatory response involves the activation of several cell types to fight insults caused by a plethora of agents, and to maintain the tissue homoeostasis. On the one hand, cells involved in the pro-inflammatory response, such as inflammatory M1 macrophages, Th1 and Th17 lymphocytes or activated microglia, must rapidly provide energy to fuel inflammation, which is essentially accomplished by glycolysis and high lactate production. On the other hand, regulatory T cells or M2 macrophages, which are involved in immune regulation and resolution of inflammation, preferentially use fatty acid oxidation through the TCA cycle as a main source for energy production. Here, we discuss the impact of glycolytic metabolism at the different steps of the inflammatory response. Finally, we review a wide variety of molecular mechanisms which could explain the relationship between glycolytic metabolites and the pro-inflammatory phenotype, including signalling events, epigenetic remodelling, post-transcriptional regulation and post-translational modifications. Inflammatory processes are a common feature of many age-associated diseases, such as cardiovascular and neurodegenerative disorders. The finding that immunometabolism could be a master regulator of inflammation broadens the avenue for treating inflammation-related pathologies through the manipulation of the vascular and immune cell metabolism.European Research Council (ERC-2016-StG 715322-EndoMitTalk), and Fondo de Investigación Sanitaria del Instituto de Salud Carlos III (PI16/188, PI19/855), Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). GS-H was funded by a FPIUAM grant (Universidad Autonoma de Madrid). MMGH was funded by ERC. EG-R was funded by a Juan de la Cierva grant (IJC2018-036850-I; Universidad Autónoma de Madrid). JO was funded by a Juan de la Cierva grant (FJCI-2017-33855; Universidad Autónoma de Madrid)

Glycolysis – a key player in the inflammatory response

The inflammatory response involves the activation of several cell types to fight insults caused by a plethora of agents, and to maintain the tissue homoeostasis. On the one hand, cells involved in the pro-inflammatory response, such as inflammatory M1 macrophages, Th1 and Th17 lymphocytes or activated microglia, must rapidly provide energy to fuel inflammation, which is essentially accomplished by glycolysis and high lactate production. On the other hand, regulatory T cells or M2 macrophages, which are involved in immune regulation and resolution of inflammation, preferentially use fatty acid oxidation through the TCA cycle as a main source for energy production. Here, we discuss the impact of glycolytic metabolism at the different steps of the inflammatory response. Finally, we review a wide variety of molecular mechanisms which could explain the relationship between glycolytic metabolites and the pro-inflammatory phenotype, including signalling events, epigenetic remodelling, post-transcriptional regulation and post-translational modifications. Inflammatory processes are a common feature of many age-associated diseases, such as cardiovascular and neurodegenerative disorders. The finding that immunometabolism could be a master regulator of inflammation broadens the avenue for treating inflammation-related pathologies through the manipulation of the vascular and immune cell metabolism.European Research Council (ERC-2016-StG 715322-EndoMitTalk), and Fondo de Investigación Sanitaria del Instituto de Salud Carlos III (PI16/188, PI19/855), Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). GS-H was funded by a FPIUAM grant (Universidad Autonoma de Madrid). MMGH was funded by ERC. EG-R was funded by a Juan de la Cierva grant (IJC2018-036850-I; Universidad Autónoma de Madrid). JO was funded by a Juan de la Cierva grant (FJCI-2017-33855; Universidad Autónoma de Madrid)

La liseta (Chelon labrosus): crecimiento a partir de proteína vegetal en estadios juveniles

Trabajo presentado en el V Foro Iberoamericano de los Recursos Marinos y Acuicultura (FIRMA), celebrado en Cádiz del 26 al 29 de noviembre de 2012.El incremento esperado en la producción masiva de peces en la acuicultura actual hace patente la necesidad de avanzar en el cultivo de especies cuya alimentación sea mayoritariamente a base de harinas vegetales. El objetivo de este trabajo ha sido estudiar la influencia de piensos de diferente composición sobre el crecimiento de juveniles de liseta, Chelon labrosus (Risso, 1827), una especie de hábitos omnívoros. Juveniles de liseta (n = 540, 101 días post-eclosión; 0,410 ± 0,024 g; 3,226 ± 0,058 mm) fueron sometidos en triplicado a 3 piensos con diferente composición: i) 100% vegetal, ii) 100% proteína animal y iii) 50% vegetal y 50% proteína animal. Durante todo el experimento los animales fueron mantenidos en tanques de 50 L, en circuito abierto de agua de pozo (35‰ de salinidad) y alimentados mediante comederos automáticos (ración del 7% en peso) en cuatro tomas distribuidas a lo largo del día. Los individuos fueron muestreados los días 0, 20, 40 y 60 del inicio del experimento, realizando análisis biométricos de peso y longitud total (n = 8 por tanque, 24 por grupo). Los animales mostraron un crecimiento notorio con los tres piensos de más de un 130% para la longitud y más de un 250% para el peso a tiempo final. Los resultados muestran como los juveniles de la especie presentan un crecimiento estadísticamente similar tanto en peso como en talla para cada uno de los diferentes piensos testados en este experimento, si bien se observó una tendencia a un menor crecimiento cuando se alimentaron con el pienso 100% vegetal. También se observó que la talla de los individuos influyó en la eficiencia de conversión del alimento puesto que los valores fueron distintos entre los periodos inter-muestreos. Estos resultados muestran que esta especie presenta buenos rendimientos con una alimentación basada en harina vegetal y que es una excelente opción como futura especie que contribuya a mantener la sostenibilidad de la producción acuícola.Trabajo realizado gracias al proyecto “Optimización del proceso de maduración y desove del mugílido (Chelon labrosus)”, co-financiado por el Ministerio de Educación (España) y el Fondo Social Europeo (BOE 258 del 26 de octubre de 2011) otorgado a GM-R. V. de las H. está financiada por un contrato temporal asignado al citado proyecto, y JAM-S por una beca predoctoral (FPU, Referencia AP2008-01194) del Ministerio de Educación (España).Peer reviewe

Visual analysis of automated segmentation in the diagnosis of focal cortical dysplasias with magnetic resonance imaging

[EN] Focal cortical dysplasias (FCDs) are a frequent cause of epilepsy. It has been reported that up to 40% of them cannot be visualized with conventional magnetic resonance imaging (MRI). The main objective of this work was to evaluate by means of a retrospective descriptive observational study whether the automated brain segmentation is useful for detecting FCD. One hundred and fifty-five patients, who underwent surgery between the years 2009 and 2016, were reviewed. Twenty patients with FCD confirmed by histology and a preoperative segmentation study, with ages ranging from 3 to 43 years (14 men), were analyzed. Three expert neuroradiologists visually analyzed conventional and advancedMRI with automated segmentation. They were classified into positive and negative concerning visualization of FCD by consensus. Of the 20 patients evaluated with conventional MRI, 12 were positive for FCD.Of the negative studies for FCD with conventional MRI, 2 (25%) were positive when they were analyzed with automated segmentation. In 13 of the 20 patients (with positive segmentation for FCD), cortical thickening was observed in 5 (38.5%), while pseudo thickening was observed in the rest of patients (8, 61.5%) in the anatomical region of the brain corresponding to the dysplasia. This work demonstrated that automated brain segmentation helps to increase detection of FCDs that are unable to be visualized in conventional MRI images.Sepúlveda, MM.; Rojas, GM.; Faure, E.; Pardo, CR.; Las Heras, F.; Okuma, C.; Cordovez, J.... (2020). Visual analysis of automated segmentation in the diagnosis of focal cortical dysplasias with magnetic resonance imaging. Epilepsy & Behavior. 102:1-10. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2019.106684S110102Fisher, R. S., Boas, W. van E., Blume, W., Elger, C., Genton, P., Lee, P., & Engel, J. (2005). Epileptic Seizures and Epilepsy: Definitions Proposed by the International League Against Epilepsy (ILAE) and the International Bureau for Epilepsy (IBE). Epilepsia, 46(4), 470-472. doi:10.1111/j.0013-9580.2005.66104.xBanerjee, P. N., Filippi, D., & Allen Hauser, W. (2009). The descriptive epidemiology of epilepsy—A review. Epilepsy Research, 85(1), 31-45. doi:10.1016/j.eplepsyres.2009.03.003Ngugi, A. K., Kariuki, S. M., Bottomley, C., Kleinschmidt, I., Sander, J. W., & Newton, C. R. (2011). Incidence of epilepsy: A systematic review and meta-analysis. Neurology, 77(10), 1005-1012. doi:10.1212/wnl.0b013e31822cfc90Kwan, P., & Brodie, M. J. (2000). Early Identification of Refractory Epilepsy. New England Journal of Medicine, 342(5), 314-319. doi:10.1056/nejm200002033420503Laxer, K. D., Trinka, E., Hirsch, L. J., Cendes, F., Langfitt, J., Delanty, N., … Benbadis, S. R. (2014). The consequences of refractory epilepsy and its treatment. Epilepsy & Behavior, 37, 59-70. doi:10.1016/j.yebeh.2014.05.031Marcelo, G. M., Gonzalo, R. C., Jorge, C. M., Jaime, C. E., & Takeshi, A. K. (2013). Estrategias para mejorar la visualización de lesiones en pacientes con epilepsia refractaria. Revista Médica Clínica Las Condes, 24(6), 958-972. doi:10.1016/s0716-8640(13)70250-5Blümcke, I., Thom, M., Aronica, E., Armstrong, D. D., Vinters, H. V., Palmini, A., … Spreafico, R. (2010). The clinicopathologic spectrum of focal cortical dysplasias: A consensus classification proposed by an ad hoc Task Force of the ILAE Diagnostic Methods Commission1. Epilepsia, 52(1), 158-174. doi:10.1111/j.1528-1167.2010.02777.xBast, T., Ramantani, G., Seitz, A., & Rating, D. (2006). Focal cortical dysplasia: prevalence, clinical presentation and epilepsy in children and adults. Acta Neurologica Scandinavica, 113(2), 72-81. doi:10.1111/j.1600-0404.2005.00555.xTassi, L. (2002). Focal cortical dysplasia: neuropathological subtypes, EEG, neuroimaging and surgical outcome. Brain, 125(8), 1719-1732. doi:10.1093/brain/awf175Lerner, J. T., Salamon, N., Hauptman, J. S., Velasco, T. R., Hemb, M., Wu, J. Y., … Mathern, G. W. (2009). Assessment and surgical outcomes for mild type I and severe type II cortical dysplasia: A critical review and the UCLA experience. Epilepsia, 50(6), 1310-1335. doi:10.1111/j.1528-1167.2008.01998.xKabat, J., & Król, P. (2012). Ogniskowa dysplazja korowa – stan obecny wiedzy. Polish Journal of Radiology, 77(2), 35-43. doi:10.12659/pjr.882968Tatum, W. O., Benbadis, S. R., Hussain, A., Al-Saadi, S., Kaminski, B., Heriaud, L. S., & Vale, F. L. (2008). Ictal EEG remains the prominent predictor of seizure-free outcome after temporal lobectomy in epileptic patients with normal brain MRI. Seizure, 17(7), 631-636. doi:10.1016/j.seizure.2008.04.001Raff, U., Vargas, P. F., Rojas, G. M., Scherzinger, A. L., & Simon, J. H. (1997). Quantitation of T2 lesion load in multiple sclerosis with magnetic resonance imaging: A pilot study of a probabilistic neural network approach. Academic Radiology, 4(6), 431-437. doi:10.1016/s1076-6332(97)80051-7Raff, U., Rojas, G. M., Hutchinson, M., & Simon, J. H. (2000). Quantitation of T2 lesion load in patients with multiple sclerosis: A novel semiautomated segmentation technique. Academic Radiology, 7(4), 237-247. doi:10.1016/s1076-6332(00)80473-0Jenkinson, M., Beckmann, C. F., Behrens, T. E. J., Woolrich, M. W., & Smith, S. M. (2012). FSL. NeuroImage, 62(2), 782-790. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.015Fischl, B. (2012). FreeSurfer. NeuroImage, 62(2), 774-781. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.01.021Dale, A. M., Fischl, B., & Sereno, M. I. (1999). Cortical Surface-Based Analysis. NeuroImage, 9(2), 179-194. doi:10.1006/nimg.1998.0395Fischl, B., Salat, D. H., Busa, E., Albert, M., Dieterich, M., Haselgrove, C., … Dale, A. M. (2002). Whole Brain Segmentation. Neuron, 33(3), 341-355. doi:10.1016/s0896-6273(02)00569-xFischl, B., Sereno, M. I., & Dale, A. M. (1999). Cortical Surface-Based Analysis. NeuroImage, 9(2), 195-207. doi:10.1006/nimg.1998.0396De Macedo Rodrigues, K., Ben-Avi, E., Sliva, D. D., Choe, M., Drottar, M., Wang, R., … Zöllei, L. (2015). A FreeSurfer-compliant consistent manual segmentation of infant brains spanning the 0–2 year age range. Frontiers in Human Neuroscience, 9. doi:10.3389/fnhum.2015.00021Devi, C. N., Chandrasekharan, A., V.K., S., & Alex, Z. C. (2017). Automatic segmentation of infant brain MR images: With special reference to myelinated white matter. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 37(1), 143-158. doi:10.1016/j.bbe.2016.11.004Fisher, R. A. (1922). On the Interpretation of χ 2 from Contingency Tables, and the Calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87. doi:10.2307/2340521Engel, J. (2006). Report of the ILAE Classification Core Group. Epilepsia, 47(9), 1558-1568. doi:10.1111/j.1528-1167.2006.00215.xMcInerney, T., & Terzopoulos, D. (1996). Deformable models in medical image analysis: a survey. Medical Image Analysis, 1(2), 91-108. doi:10.1016/s1361-8415(96)80007-7Xiaolan Zeng, Staib, L. H., Schultz, R. T., & Duncan, J. S. (1999). Segmentation and measurement of the cortex from 3-D MR images using coupled-surfaces propagation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 18(10), 927-937. doi:10.1109/42.811276MacDonald, D., Kabani, N., Avis, D., & Evans, A. C. (2000). Automated 3-D Extraction of Inner and Outer Surfaces of Cerebral Cortex from MRI. NeuroImage, 12(3), 340-356. doi:10.1006/nimg.1999.0534Colliot, O., Bernasconi, N., Khalili, N., Antel, S. B., Naessens, V., & Bernasconi, A. (2006). Individual voxel-based analysis of gray matter in focal cortical dysplasia. NeuroImage, 29(1), 162-171. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.07.021Wilke, M., Kassubek, J., Ziyeh, S., Schulze-Bonhage, A., & Huppertz, H. . (2003). Automated detection of gray matter malformations using optimized voxel-based morphometry: a systematic approach. NeuroImage, 20(1), 330-343. doi:10.1016/s1053-8119(03)00296-9Krsek, P., Maton, B., Korman, B., Pacheco-Jacome, E., Jayakar, P., Dunoyer, C., … Duchowny, M. (2008). Different features of histopathological subtypes of pediatric focal cortical dysplasia. Annals of Neurology, 63(6), 758-769. doi:10.1002/ana.21398Kini, L. G., Gee, J. C., & Litt, B. (2016). Computational analysis in epilepsy neuroimaging: A survey of features and methods. NeuroImage: Clinical, 11, 515-529. doi:10.1016/j.nicl.2016.02.013Halac, G., Delil, S., Zafer, D., Isler, C., Uzan, M., Comunoglu, N., … Ozkara, C. (2017). Compatibility of MRI and FDG-PET findings with histopathological results in patients with focal cortical dysplasia. Seizure, 45, 80-86. doi:10.1016/j.seizure.2016.11.024Huppertz, H.-J., Grimm, C., Fauser, S., Kassubek, J., Mader, I., Hochmuth, A., … Schulze-Bonhage, A. (2005). Enhanced visualization of blurred gray–white matter junctions in focal cortical dysplasia by voxel-based 3D MRI analysis. Epilepsy Research, 67(1-2), 35-50. doi:10.1016/j.eplepsyres.2005.07.00

Estimulación del talento matemático en Valladolid

Se desarrolla un proyecto de innovación educativa que pretende buscar contenidos y metodologías adecuadas para trabajar con el alumnado dotado de especial talento matemático. Se han impartido 22 sesiones de tres horas de duración para el profesorado participante, cada uno de ellos ha desarrollado trabajo individual en el que ha preparado sesiones de trabajo, ha investigado material y bibliografía. Cada profesor o profesora ha trabajado en pequeño grupo eligiendo los contenidos con los alumnos y alumnas y la metodología a emplear. Se han desarrollado ponencias a cargo de ponentes externos al centro, excursiones y jornadas de convivencia, y reuniones con las familias de los alumnos y alumnas participantes en el proyecto de innovación. El profesorado participante está muy satisfecho con la participación en el proyecto y valora positivamente la relación personal que ha propiciado que el trabajo haya sido más fácil y agradable de realizar. La realización del proyecto de innovación ha sido imprescindible y determinante para poner en marcha el 'Proyecto de detección y estimulación del Talento Matemático en Valladolid'.Castilla y LeónConsejería de Educación. Dirección General de Universidades e Investigación; Monasterio de Nuestra Señora de Prado, Autovía Puente Colgante s. n.; 47071 Valladolid; +34983411881; +34983411939ES

Evaluation of a quality improvement intervention to reduce anastomotic leak following right colectomy (EAGLE): pragmatic, batched stepped-wedge, cluster-randomized trial in 64 countries

Background Anastomotic leak affects 8 per cent of patients after right colectomy with a 10-fold increased risk of postoperative death. The EAGLE study aimed to develop and test whether an international, standardized quality improvement intervention could reduce anastomotic leaks. Methods The internationally intended protocol, iteratively co-developed by a multistage Delphi process, comprised an online educational module introducing risk stratification, an intraoperative checklist, and harmonized surgical techniques. Clusters (hospital teams) were randomized to one of three arms with varied sequences of intervention/data collection by a derived stepped-wedge batch design (at least 18 hospital teams per batch). Patients were blinded to the study allocation. Low- and middle-income country enrolment was encouraged. The primary outcome (assessed by intention to treat) was anastomotic leak rate, and subgroup analyses by module completion (at least 80 per cent of surgeons, high engagement; less than 50 per cent, low engagement) were preplanned. Results A total 355 hospital teams registered, with 332 from 64 countries (39.2 per cent low and middle income) included in the final analysis. The online modules were completed by half of the surgeons (2143 of 4411). The primary analysis included 3039 of the 3268 patients recruited (206 patients had no anastomosis and 23 were lost to follow-up), with anastomotic leaks arising before and after the intervention in 10.1 and 9.6 per cent respectively (adjusted OR 0.87, 95 per cent c.i. 0.59 to 1.30; P = 0.498). The proportion of surgeons completing the educational modules was an influence: the leak rate decreased from 12.2 per cent (61 of 500) before intervention to 5.1 per cent (24 of 473) after intervention in high-engagement centres (adjusted OR 0.36, 0.20 to 0.64; P < 0.001), but this was not observed in low-engagement hospitals (8.3 per cent (59 of 714) and 13.8 per cent (61 of 443) respectively; adjusted OR 2.09, 1.31 to 3.31). Conclusion Completion of globally available digital training by engaged teams can alter anastomotic leak rates. Registration number: NCT04270721 (http://www.clinicaltrials.gov)