Energy Estimation on BLDC Electric Vehicle using MATLAB

The need for an efficient electric drive system which has high torque and speed, low maintenance costs is getting increased. However, the motors which are commonly used, such as induction motors and DC motors, have not been able to meet the need. Therefore, a new model with efficiency System and energy consumption using simulated software "MATLAB ® or Simulink®" is made. This model includes battery, power electronics converters, electric motors, and transmission systems. In this case the energy system during regenerative braking breaking is also taken into account. The result of the efficiency value of the batteries, inverter, electric motor and the total efficiency value of the overall system is gathered from the control Brushless Motor (BLDC) models HHDB 350-1000 Watt and some batteries type  SOC with capacity 34-48 Ah used

Pengaruh Pendapatan dan Gaya Hidup terhadap Pola Komsumsi Masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan dan gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadapa konsumsi masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar. Namun variabel pendapatan memiliki pengaruh paling dominan terhadap konsumsi masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar. Dari hasil regresi, koefisien kolerasi (R) menunjukkan bahwa variabel bebas (pendapatan dan gaya hidup) memiliki hubungan yang erat dengan variabel terikat (konsumsi masyarakat), sedangkan koefisien determinasi (R2) menunjukan adanya pengaruh yang besar antara variabel bebas dengan variabel terikat. Konsumsi yang dilakukan masyarakat Wahdah Islamiyah berlandaskan syariat Islam yaitu bersumber dari Al-Qur’an dan As-Sunnah sesuai pemahaman Salaf Ash-Shalih (Manhaj Ahlussunnah Wal Jamaah)

Rancangan Spot Instragramble di Hutan Wisata Mata Kucing Guna Pengembangan Strategi Marketing sebagai Tujuan Wisata Kota Batam di Era Milenial

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kebutuhan wisata alam yang diminati dan diharapkan oleh masyarakat dari dua golongan yang berbeda (kalangan muda dan berkeluarga) di Kota Batam, sehingga akan dapat dijadikan rujukan untuk pengembangan Hutan Wisata Mata Kucing ke depannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, yaitu berupa pembahasan tentang kebutuhan masyarakat dalam hal wisata lokal, pendapat akademisi terkait dengan strategi marketing dan pengembangan usaha pariwisata local di Batam, juga analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hutan wisata mata kucing memiliki banyak peluang untuk pengembangan, namun juga membutuhkan tindakan khusus terkait dengan pemanfaatan teknologi terutama untuk pengelolaan, pelayanan, dan pemasaran.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kebutuhan wisata alam yang diminati dan diharapkan oleh masyarakat dari dua golongan yang berbeda (kalangan muda dan berkeluarga) di Kota Batam, sehingga akan dapat dijadikan rujukan untuk pengembangan Hutan Wisata Mata Kucing ke depannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, yaitu berupa pembahasan tentang kebutuhan masyarakat dalam hal wisata lokal, pendapat akademisi terkait dengan strategi marketing dan pengembangan usaha pariwisata local di Batam, juga analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hutan wisata mata kucing memiliki banyak peluang untuk pengembangan, namun juga membutuhkan tindakan khusus terkait dengan pemanfaatan teknologi terutama untuk pengelolaan, pelayanan, dan pemasaran

Pengaruh Pendapatan dan Gaya Hidup Terhadap Pola Konsumsi Masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan dan gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadapa konsumsi masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar. Namun variabel pendapatan memiliki pengaruh paling dominan terhadap konsumsi masyarakat Wahdah Islamiyah Makassar. Dari hasil regresi, koefisien kolerasi (R) menunjukkan bahwa variabel bebas (pendapatan dan gaya hidup) memiliki hubungan yang erat dengan variabel terikat (konsumsi masyarakat), sedangkan koefisien determinasi (R2) menunjukan adanya pengaruh yang besar antara variabel bebas dengan variabel terikat. Konsumsi yang dilakukan masyarakat Wahdah Islamiyah berlandaskan syariat Islam yaitu bersumber dari Al-Qur’an dan As-Sunnah sesuai pemahaman Salaf Ash-Shalih (Manhaj Ahlussunnah Wal Jamaah)

ESTIMASI STATE OF CHARGE BATERAI LITHIUM POLYMER MENGGUNAKAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

The battery is an important component in the context of implementing renewable energy. The type of battery that has a density in energy storage is lithium polymer. The parameter in the battery that must be considered is the State of Charge (SOC) estimation. In general, the SOC battery estimation uses the coloumb counting method because the difficulty level is low. However, there are weaknesses in the dependence on the utility of the current sensor which is used as an accumulation of the integral of the incoming and outgoing currents over time. In this study presents Back Propagation Neural Network (BPNN) as an algorithm for estimating SOC based on OCV-SOC characteristic curves. The OCV-SOC characteristic curve of the battery is obtained from the battery pulse test. Battery voltage, current and discharging time are used as the first BPNN input layer for the estimation of Open Circuit Voltage (OCV). OCV will be learned as the second BPNN input layer for estimating battery SOC. The results of SOC estimation simulations obtained an average error of 0.479% against the real SOC based on the characteristic curve of OCV - SOC.Baterai merupakan salah satu komponen yang penting dalam konteks implementasi renewable energy. Jenis Baterai yang memiliki kepadatan dalam penyimpanan energy adalah lithium polymer. Parameter dalam baterai yang harus diperhatikan adalah estimasi State Of Charge (SOC). Pada umumnya estimasi SOC baterai menggunakan metode coloumb counting karena tingkat kesulitanya rendah. Namun terdapat kelemahan dari sisi ketergantungan terhadap utilitas sensor arus yang digunakan sebagai akumulasi dari integral arus yang masuk maupun arus yang keluar terhadap waktu. Dalam penelitian ini menyajikan Back Propagation Neural Network (BPNN) sebagai algoritma untuk estimasi SOC berdasarkan kurva karakteristik OCV – SOC. Kurva karakteristik OCV – SOC baterai didapatkan dari pengujian pulsa baterai. Tegangan, arus, dan waktu discharging baterai digunakan sebagai input layer BPNN pertama untuk estimasi Open Circuit Voltage (OCV). OCV akan dilearning sebagai input layer BPNN kedua untuk estimasi SOC baterai. Hasil dari simulasi estimasi SOC didapatkan galat rata-rata sebesar 0.479% terhadap SOC riil berdasarkan kurva karakteristik OCV – SOC

Nurul Fatiha Sedia Ikuti Kursus Jurulatih

"Saya tiada masalah. andai ada rezeki, saya bersedia. Itu jawapan ringkas bekas gimnas artistik negara, Nurul Fatiha Abdul Hamid berhubung tawaran kursus kejurulatihan dan kepengadilan oleh Persekutusan Gimnastik Malaysia (MGF)

The Implementation of Securing Plaintext File Using Cryptography Method in Web Based Environment

The objective of this research in primarily to find the best fit crytography system that can encrypt and decrypt the extension file .doc, implement it in a simple application which works similar to email and construct and run a set of evaluation to securing plaintext file in a web based environment. The methodology and testing procedure which are used during this evaluation is based on a simulation model. Result from the evaluation set constructed is found able to show the performance of the cryptography system. ClipSecure is rate to be the best fitted features of cryptography system in this project scope for it has choices of nine algorithms, plus a hardcore mode and support for both message and file encryption

Rancang Bangun Hand Sanitizer Otomatis Berbasis Mikrokontroler yang Dilengkapi dengan Sensor Ultrasonik dan Sensor MLX90614

The outbreak of COVID-19 pandemic has forced society to implement the Clean and Healthy Lifestyle, the one which is washing hands. Hand Sanitizer is an alternative product that could be used to clean hands, besides soap, from pathogenic microorganisms due to physical contact that we did throughout the day. However, it’s necessary to upgrade the working system from manual to automatic, so it would minimalize physical contact during the use. For example is by using Sensor Ultrasonic and IR Temperature Sensor MLX90614. These sensors which are connected to pump, will make an electric and automatic working system of Hand Sanitizer. As the methods, literature study and observation from previous researches/products would be the reference for the design and working system on this research. Eventually, it will help to reduce the spreading of coronavirus in society maximally.Hand Sanitizer (HS) otomatis merupakan produk yang digunakan untuk membersihkan tangan dari mikroorganisme patogenik akibat kontak fisik yang kita lakukan sepanjang hari. Penelitian terkait dengan HS telah dilakukan secara intensif, mulai dari penggunaan jenis sensor yang digunakan sampai pada tingkat keakurasian yang dihasilkan. Pada penelitian yang dilakukan, sensor yang digunakan terdiri dari sensor ultrasonik dan sensor MLX90614. Rancang bangun yang dilakukan terdiri atas pembuatan diagram blok HS, perancangan sistem elektrikal, perancangan sistem mekanikal, pembuatan diagram alir penelitian, pengujian produk yang dihasilkan serta pengambilan kesimpulan atas tingkat keakurasian dari produk yang dihasilkan. HS telah berhasil dibuat dengan nilai akurasi > 90% dengan jarak tangan ideal berada pada jarak 1 – 3 cm. Waktu penetesan  dan volume cairan yang dikeluarkan memiliki hubungan berbanding lurus satu sama lain dengan nilai persamaan regresi y=10x dan nilai R2=1

EFFICIENT MAXIMUM POWER POINT ESTIMATION MONITORING OF PHOTOVOLTAIC USING FEED FORWARD NEURAL NETWORK

The development of the utilization of solar panels in the future will continue to increase. One characteristic form of solar panels is the I-V curve which can be used to analyze the amount of solar panel output power. By knowing the I-V curve, we can get Maximum Power Point Estimation (MPPE) value that can be supported by solar panels. Information about the estimated value of the maximum solar panel power is an important part in determining the loading capacity, while maintaining the life of the equipment used. Feed Forward Neural Network with Back Propagation Algorithm (FFBP) has proven to be able to provide MPPE value information on solar panel output. The input values ​​in ANN are the voltage and current of the solar panel, while the output of ANN is in the form of an estimated power value. MPPE simulation results obtained an average error of 0.04 points between actual power (MPP) and estimated power (MPPE).Perkembangan pemanfaatan panel surya di masa depan akan terus meningkat. Salah satu bentuk karakteristik panel surya merupakan kurva I-V yang mana dengan kurva tersebut dapat digunakan untuk menganalisa besaran daya keluaran panel surya. Dengan mengetahui kurva I-V tersebut dapat dilakukan  Maximum Power Point Estimation (MPPE) yang dapat diampu oleh panel surya. Informasi mengenai nilai estimasi daya maksimum panel surya merupakan bagian penting untuk menentukan kapasitas pembebanan, selain itu juga untuk menjaga umur peralatan yang digunakan. Feed Forward Neural Network dengan Algoritma Back Propagation (FFBP) terbukti dapat memberikan informasi nilai MPPE pada keluaran panel surya. Nilai masukan pada ANN berupa tegangan dan arus dari panel surya, sedangkan keluaran dari ANN tersebut berupa nilai estimasi daya. Hasil dari simulasi MPPE didapatkan galat rata rata sebesar 0.04 poin antara daya aktual (MPP) dan daya estimasi (MPPE)

Automatic Charge Batterai Suppo dengan Labview di PT. Giken

Semakin berkembangnya dunia industri pada saat ini menuntut kita semua dalam menemukan sebuah inovasi dalam masalah teknologi seperti dalam proses manual dirubah menjadi proses otomatis. Proyek ini ini bertujuan akan mengubah proses manual menjadi proses otomatis menggunakan interface LabView. Program LabView akan bertindak sebagai otak dalam pengaturan proses pengisian baterai “Suppo”, ada beberapa hal yang akan dikontrol oleh program yang pertama memastikan koneksi setiap baterai terhubung dengan benar, yang kedua memastikan Power Supply terhubung pada rangkaian, yang ketiga program dapat mengontrol lama pengisian baterai, keempat ketika proses pengisian selesai program dapat mengukur nilai tegangan setiap baterai dan memberi indikator kondisi baterai setelah pengisian. Data dari proses pengisian tersebut akan disimpan pada database LabView dengan format excel (.xls) yang berisi data operator yang melakukan, keterangan baterai, tanggal pengisian, tegangan baterai itu sendiri