5 research outputs found

    Influence of the main cereal and feed form of the rearing phase diets on performance, digestive tract, and body traits of brown-egg laying pullets from hatch to 17 weeks of age

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    We hypothesize that pullets could respond similarly, independent of feed form, to the feeding of diets based on corn or wheat supplemented with adequate NSP enzymes. Also, pullets would quickly adapt their gastrointestinal tract and modify productive performance accordingly, when switched from crumbles to mash feeds. The aim of this research was to evaluate the effects of feeding crumbles for different periods of time, followed by feeding mash to 17 wk of age, on performance, gastrointestinal tract development, and body measurements of brown-egg laying pullets fed diets based on corn or wheat

    Influencia de la presentación y del nivel de energía del pienso sobre los rendimientos productivos en pollitas de 1 a 35 días de edad.

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    Numerosos estudios (Brickett et al., 2007; Serrano et al., 2012) han demostrado que la granulación del pienso mejora el consumo, los IC y el PV en broilers. La granulación podría aumentar la digestibilidad de algunos de los componentes de la dieta (Abdollahi et al., 2011) y reducir las pérdidas de alimento en animales no rumiantes (Serrano et al., 2012; Berrocoso et al., 2013). Sin embargo, la información disponible sobre el efecto de la presentación del pienso sobre la productividad en pollitas es escasa. Debido a su menor consumo y menor velocidad de crecimiento, es de esperar que los beneficios de la granulación sean inferiores, en valores absolutos, en pollitas que en broilers. La densidad energética del pienso afecta al crecimiento y al IC en avicultura. Las aves comen para satisfacer sus necesidades energéticas (Nahashon et al, 2006) y por tanto, aumentan la ingesta voluntaria de pienso al disminuir el contenido de energía del mismo (Veldkamp et al, 2005). Sin embargo, las pollitas podrían no ser capaces de mantener constante la ingesta de energía con dietas muy diluidas (Pérez-Bonilla et al., 2012). Por otra parte, piensos muy energéticos son más palatables y tienden a aumentar el consumo voluntario, lo que podría resultar en mejoras de las GMD y de los IC (Frikha et al., 2009a; Perez-Bonilla et al., 2012). El objetivo del presente estudio fue comparar los efectos de la presentación del pienso y la concentración energética del mismo sobre los rendimientos productivos en pollitas de 1 a 35 d de edad

    Efecto del cereal base y del programa de alimetnación sobre los parámetros productivos en pollitas de 1 a 17 semanas de edad.

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    Maíz y trigo son los cereales más utilizados en piensos para aves. El maíz tiene menos proteína (7,7 vs. 11,2%) pero más energía (3.260 vs. 3.150 Kcal EMAn/kg) que el trigo (FEDNA, 2010). Además, el valor nutricional es más variable para el trigo que para el maíz Kim et al., 1976; Mollah et al., 1983). En pollos y en ponedoras, numerosos trabajos indican que el trigo puede ser utilizado en sustitución del maíz como ingrediente principal del pienso Mathlouthi et al., 2002; Carré et al., 2002; Lázaro et al., 2003; Pérez-Bonilla et al., 2011). Frikha et al. (2009), observaron que las pollitas alimentadas con maíz tenían mayores GMD pero IC similares que las pollitas alimentadas con trigo. La presentación del pienso afecta los rendimientos productivos en avicultura. Amerah et al. (2007) mostraron un aumento de la GMD y una mejora del IC en pollos alimentados con gránulos en comparación con los alimentados con harina. Gous y Morris (2001) observaron que pollitas alimentadas con migas de 1 a 4 sem y con gránulo de 5 a 20 sem de edad, consumieron 2% menos pienso pero pesaron un 6% más que las alimentadas con harina durante toda la recría. Frikha et al. (2009) observaron un incremento en la GMD en las pollitas alimentadas con gránulo respecto a las pollitas alimentadas con harina. Los autores no han encontrado información alguna sobre el efecto de alternar la presentación del pienso (bien en harina, bien en miga) durante las distintas etapas del periodo de recría (0-5, 5-10 y 10-17 sem de vida) sobre la productividad de las aves. El presente trabajo estudió la influencia del cereal base del pienso y de cambios en la presentación del mismo durante las 3 fases del programa de alimentación en recría sobre los parámetros productivos en pollitas de 1 a 17 semanas de edad

    Dairy products discrimination according to the milk type using an electrochemical multisensor device coupled with chemometric tools

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    This study shows the potential application of a potentiometric electronic tongue coupled with a lab-made DataLogger device for the classification of dairy products according to the type of milk used in their production, i.e., natural, fermented and UHT milk. The electronic tongue device merged a commercial pH electrode and 15 lipid/polymeric membranes, which were obtained by a drop-by-drop technique. The potentiometric signal profiles gathered from the 16 sensors, during the analysis of the 11 dairy products (with ten replicate samples), together with principal component analysis showed that dairy samples could be naturally grouped according to the three types of milk evaluated. To further investigate and verify this capability, a linear discriminant analysis together with a simulated annealing variable selection algorithm was also applied to the electrochemical data, which were randomly split into two datasets, one used for model training and internal-validation using a repeated K-fold cross-validation procedure (with 64% of the data); and the other for external validation purposes (containing the remaining 36% of the data). The multivariate supervised strategy used allowed establishing a classification model, based on the potentiometric information of four sensor lipid membranes, which enabled achieving a successful discrimination rate of 100% for both internal-and external-validation processes. The demonstrated versatility of the built electronic tongue for discriminating Dairy products according to the type of milk used in their production combined with its simplicity, low-cost and fast time analysis may envisage a possible future application in dairy industry
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