Density Estimation for Lifetime Distributions Under Semi-parametric Random Censorship Models

We derive product limit estimators of survival times and failure rates for randomly right censored data as the numerical solution of identifying Volterra integral equations by employing explicit and implicit Euler schemes. While the first approach results in some known estimators, the latter leads to a new general type of product limit estimator. Plugging in established methods to approximate the conditional probability of the censoring indicator given the observation, we introduce new semi-parametric and presmoothed Kaplan-Meier type estimators. In the case of the semi-parametric random censorship model, i.e. the latter probability belonging to some parametric family, we study the strong consistency and asymptotic normality of some linear functionals based on the proposed estimator. Assuming that the underlying random variable admits a probability density, we define semi-parametric and presmoothed kernel estimators of the density and the hazard rate for randomly right censored data, which rely on the newly derived estimators of the survival function. We determine exact rates of pointwise and uniform convergence as well as the limiting distribution

Improving Climate Model Simulation of Tropical Atlantic Sea Surface Temperature: The Importance of Enhanced Vertical Atmosphere Model Resolution

A long-standing problem in climate modeling is the inaccurate simulation of tropical Atlantic (TA) sea surface temperature (SST), known as the TA SST bias. It has far-reaching consequences for climate prediction in that area as it goes along, among others, with erroneous precipitation patterns. We show that the TA SST bias can be largely reduced by increasing both the atmospheric horizontal and vertical resolution in a climate model. At high horizontal resolution, enhanced vertical resolution is indispensable to substantially improve the simulation of TA SST by enhancing surface wind stress. This also reduces biases in the upper ocean thermal structure and precipitation patterns. Although, enhanced horizontal resolution alone leads to some improvement in the mean climate, typical bias patterns characterized by a reversed zonal SST gradient at the equator and too warm SST in the Benguela upwelling region are mostly unchanged at a coarser vertical resolution

The postmodern structure of the novels of Paul Auster

Der amerikanische Schriftsteller Paul Auster wird häufig den sogenannten postmodernen Autoren der Gegenwartsliteratur zugerechnet. Allerdings basiert diese Annahme in großem Maß auf den drei Bänden der New York Trilogy - city of glass, ghosts und the locked room – Austers ersten nicht-autobiographischen Veröffentlichungen. Um eine solche Zuordnung zu rechtfertigen, müssen jedoch auch die zahlreichen später erschienen Romane berücksichtigt werden, die sich in vielerlei Hinsicht von der Trilogie unterscheiden. Im ersten Schritt wurde versucht, den Begriff Postmoderne zu definieren und danach, die Ergebnisse an drei Beispielen zu verdeutlichen. Die behandelten Romane stehen sowohl thematisch als auch stilistisch stellvertretend für Austers bisherige Arbeit da sie deren verschiedene Aspekte widerspiegeln. Jedes der Bücher ist zwar in gewisser Hinsicht typisch für den Stil des Autors, soll aber als vollkommen eigenständiger Text gesehen werden. Die Analyse dieser drei Beispiele hat verdeutlicht, dass sich in Paul Austers Romanen die Einflüsse moderner und postmoderner Literatur vermischen. Daher würde eine strikte Zuordnung zu einer einzelnen Strömung sicherlich zu kurz greifen und der Arbeit Austers nicht gerecht werden

Einfluss von Zahnengständen und Zahnlücken auf die dentale Gesundheit, die subjektive Selbsteinschätzung der oralen Gesundheit, der Okklusion sowie der Prävalenz kraniomandibulärer Dysfunktionen (CMD) - eine epidemiologische Querschnittsstudie

Im Rahmen der epidemiologischen Studie fand die Datenerhebung bei 150 Probanden, sowohl in Interviews anhand von Fragebögen, als auch anhand einer klinisch-oralen zahnärztlich-kieferorthopädischen Untersuchung, statt. Es konnten signifikante korrelative Zusammenhänge zwischen einem Zahnengstand im Unterkiefer (Little-Index, Anzahl engstehender Zähne) bzw. einem Zahnengstand im Oberkiefer (maximale anteriore Zahnfehlstellung) und dem Alter gefunden werden, während keine korrelativen Zusammenhänge im Bezug auf das Geschlecht der Teilnehmer feststellbar waren. Zudem zeigt sich eine signifikante Korrelation zwischen einem Zahnengstand im Unterkiefer (Little-Index, Anzahl der im Engstand stehenden Zähne, maximale anteriore Zahnfehlstellung) und der Kariesprävalenz (Anzahl gefüllter Zähne FT, DMFT-Index) bzw. einem Zahnengstand im Oberkiefer (maximale anteriore Zahnfehlstellung) und der Kariesprävalenz (Anzahl fehlender Zähne MT). Weiterhin zeigten sich signifikante korrelative Zusammenhänge zwischen einem Zahnengstand im Oberkiefer (Little-Index) und der Plaqueprävalenz (PI-Summenscore OK, PI Zahn 12) bzw. einem Zahnengstand im Unterkiefer (maximale anteriore Zahnfehlstellung) und der Plaqueprävalenz (PI Zahn 32). Signifikante Korrelationen traten auch für den Zusammenhang eines Zahnengstandes im Ober- als auch Unterkiefer (Little-Index, Anzahl der im Engstand stehenden Zähne, Ausmaß des Engstandes im Frontzahnbereich, nur OK: maximale anteriore Zahnfehlstellung) mit der Anzahl und dem Schweregrad von Abrasionen/Erosionen auf. Die in dieser Untersuchung beobachteten charakteristischen Verhaltensweisen Betroffener und deren Reaktion auf Malokklusionen, haben große Relevanz für die Therapieplanung, vor allem hinsichtlich Therapiezeitpunkt, Therapieausmaß und der Entscheidung, ob neben der ästhetischen Korrektur nicht auch die Psyche eine bisher unterschätzte Rolle spielt. Insgesamt bestärken die Ergebnisse dieser Arbeit die Annahme, dass signifikante Zusammenhänge zwischen oralen Erkrankungen der Teilnehmer und der Anzahl behandelter Zähne bei gleichzeitigem Vorhandensein von Frontzahnirregularitäten, bestehen. Schlagworte: Zahnlücken, Zahnengstände, subjektive Selbsteinschätzung, orale Gesundhei

A mixed-method approach to determining contact matrices in the Cox’s Bazar refugee settlement

Contact matrices are an important ingredient in age-structured epidemic models to inform the simulated spread of the disease between subgroups of the population. These matrices are generally derived using resource-intensive diary-based surveys and few exist in the Global South or tailored to vulnerable populations. In particular, no contact matrices exist for refugee settlements—locations under-served by epidemic models in general. In this paper, we present a novel, mixed-method approach for deriving contact matrices in populations, which combines a lightweight, rapidly deployable survey with an agent-based model of the population informed by census and behavioural data. We use this method to derive the first set of contact matrices for the Cox’s Bazar refugee settlement in Bangladesh. To validate our approach, we apply it to the UK population and compare our derived matrices with well-known contact matrices collected using traditional methods. Our findings demonstrate that our mixed-method approach successfully addresses some of the challenges faced by traditional and agent-based approaches to deriving contact matrices. It also shows potential for implementation in resource-constrained environments. This work therefore contributes to a broader aim of developing new methods and mechanisms of data collection for modelling disease spread in refugee and internally displaced person (IDP) settlements and better serving these vulnerable communities

The mean state dependence of ENSO atmospheric feedbacks and ENSO dynamics in climate models

ENSO atmospheric feedbacks are strongly underestimated in state-of-the-art climate models (Bellenger et al. 2014)⁠. Therefore we investigate in a perturbed atmospheric physics ensemble with the Kiel Climate Model (KCM) and in CMIP5 models how ENSO atmospheric feedbacks depend on the mean state of the tropical Pacific. Additionally, uncoupled simulations are conducted with the atmospheric component of the KCM to obtain further insight into the mean state dependence. It is found that the strengths of the positive zonal wind feedback µ and the negative heat flux feedback α are both strongly linearly related equatorial sea surface temperature (SST) bias, while at least in the KCM differences in model physics seem to be less important (Bayr et al. 2017)⁠. In observations, strong zonal wind and heat flux feedbacks are caused by a convective response in the western central equatorial Pacific (Niño4 region), resulting from an eastward (westward) shift of the rising branch of the Walker Circulation (WC) during El Niño (La Niña). Climate models with a La Niña-like mean state, i.e. an equatorial SST cold bias in the Niño4 region (a common problem in many state-of-the-art climate models), simulate a too westward located rising branch of the WC (by up to 30°) and only a weak convective response. Thus, the position of the WC determines the strength of both the wind and heat flux feedback, which also explains why biases in these two feedbacks partly compensate in many climate models. Furthermore, a too eastward position of the WC leads to a fundamental change in ENSO dynamics, as ocean-atmosphere coupling shifts from a predominantly wind-driven to a more solar radiation-driven mode. On the other hand, enhanced atmospheric feedbacks lead to a substantial improvement of the non-linearity of ENSO. Differences in the mean state SST are suggested to be a major source of ENSO diversity in current climate models. References: Bayr, T., M. Latif, D. Dommenget, C. Wengel, J. Harlaß, and W. Park, 2017: Mean-State Dependence of ENSO Atmospheric Feedbacks in Climate Models. Clim. Dyn., doi:10.1007/s00382-017-3799-2. Bellenger, H., E. Guilyardi, J. Leloup, M. Lengaigne, and J. Vialard, 2014: ENSO representation in climate models: From CMIP3 to CMIP5. Clim. Dyn., 42, 1999–2018, doi:10.1007/s00382-013-1783-z