Deployment Wireless Sensor Network (WSN) Berdasarkan Konsumsi Energi Sensor Node

Sebuah skema Deployment yang tepat dapat mengurangi kompleksitas masalah dalam Wireless Sensor Network (WSN) seperti routing, fusi data, komunikasi dll . Selain itu dapat memperpanjang umur WSN dengan meminimalkan konsumsi energi. Dalam penelitian ini, mengajukan penyebaran aplikasi node sensor otomatis berdasarkan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan mempertimbangkan konsumsi energi dari node sensor. Deployment mempertimbangkan sensor node penyebaran dengan meminimalkan konsumsi energi sehingga dapat memperpanjang jaringan sensor nirkabel

PENENTUAN POSISI OBJEK DI DALAM GEDUNG BERDASARKAN GSM MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Sebagian besar penelitian penentuan  posisi objek dalam gedung berdasarkan pada penggunaan sinyal jarak  pendek, seperti WiFi, Bluetooth, ultra sound, dan infrared. Dalam penelitian ini dibahas penentuan posisi objek dalam gedung menggunakan Global System for Mobile Communication (GSM). Penggunaan GSM mempunyai kelebihan pada jangkauan area yang luas. Penentuan posisi objek menggunakan Receive Signal Strength (RSS) GSM fingerprinting. Skenario percobaan dilakukan dengan luasan 2 m2 dan menggunakan 4 Cell-ID. Estimasi posisi pada tahap positioning menggunakan metode Support vector Machine (SVM) yang hasilnya  dibandingkan  dengan  metode  Naïve Bayes (NB).  Hasil penentuan  posisi menunjukkan adanya perbedaan jarak kesalahan rata-rata minimum. Dengan  menggunakan  metode  SVM  akurasi  sebesar  12.45. Kesalahan tersebut lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 14.6 meter pada jumlah Cell-ID yang sama yaitu 4 Cell-ID

RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DAERAH

Kinerja pegawai negeri sipil di lingkungan pemerintah daerah selalu mendapat sorotan dari masyarakat. Terkait dengan penilaian kinerja pegawai negeri sipil, pemerintah sudah mengeluarkan beberapa kebijakan. yaitu Peraturan Pemerintah No. 46 Tahun 2011 dan Peraturan Pemerintah No. 30 tahun 2019. Di dalam Peraturan Pemerintah ini, penilaian Kinerja PNS bertujuan untuk menjamin objektivitas pembinaan PNS yang didasarkan pada sistem prestasi dan sistem karier. Sistem Informasi Kinerja PNS sebagai bagian dari system manajemen kinerja PNS merupakan sarana untuk merencanakan, mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menyajikan, mendokumentasikan data penilaian kinerja PNS, dan bahan evaluasi kinerja. Maksud dan tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun system informasi penilaian kinerja pegawai atau disingkat dengan aplikasi e-kinerja yang dapat digunakan untuk memenuhi tanggung jawab undang-undang. Hasil implementasi kegiatan rancangan bangun aplikasi e-kinerja adalah berupa prototipe aplikasi e-kinerja yang siap digunaka

PENENTUAN POSISI OBJEK DALAM GEDUNG MENGGUNAKAN RSS FINGERPRINT BERDASARKAN TEKNOLOGI GSM DAN IEEE 820.11g

Sebagian besar penelitian penentuan posisi objek dalam gedung berdasarkan pada penggunaan ReceiveSignal Strength (RSS). Salah satu tahapan yang dilakukan adalah fingerprint. Tahap ini merupakan tahappengumpulan informasi RSS yang diterima oleh instrument pengukur di koordinat tertentu. Tujuan Penelitian iniadalah untuk memperoleh tingkat akurasi di posisi yang presisi dengan menggunakan sensor dalam hal ini sebuahponsel untuk mendapatkan RSS Sinyal Global System for Mobile Communication (GSM) dan laptop untukmendapatkan sinyal IEEE 802.11g . Selanjutnya data hasil pengumpulan fingerprint dianalisis dan diuji denganmenggunakan algoritma Naïve Bayes (NB).Hasil percobaan menunjukkan jarak kesalahan rata-rata minimumsebesar 5.11 meter dengan fusion sensor antara GSM dan IEEE 820.11g

Application of Linear Programming in Oil Production Distribution Networks: Literature Review

In the oil production distribution network, there are three main nodes, namely the supply node, the transshipment node, and the demand node. The pattern of distribution of oil production from the supply node to the demand node is very diverse and can affect the costs to be incurred. Therefore, a company must be able to determine the right distribution pattern, so that the costs incurred are optimal. This paper intends to conduct a study of how to determine and calculate the distribution patterns and the minimum total costs incurred, using the primal-dual linear program method. Based on the results of the case analysis, it is known that the number of supply commodities will be the same as the number of demand commodities, but the distribution from each source does not necessarily have the same capacity and costs. Therefore, the distribution pattern is determined based on the existing cost and capacity, so that cost optimization can be achieved

PENYAMAAN ADAPTIF BIDANG DASAR JENIS PENGGABUNG LINEAR UNTUK TRANSMISI BINER

Proses pendeteksian simbol membutuhkan adanya informasi kanal, untuk itu diperlukan adaptasi kanal di bagian penerima. Adaptasi kanal yang digunakan harus mampu mengikuti perubahan kanal karena pada sistem komunikasi nirkabel tanggapan kanal berubah terhadap waktu. Penelitian dilakukan dengan metode simulasi dengan membangkitkan karakter kanal di kawasan waktu. Pemeta yang digunakcm adalah BPSK dengan panjang kanal FIR 5 lintasan. Penyamaan adaptif dengan menggunakan algoritma LMS. Nilai pesat adaptasi yang digunakan 0.001, 0,01, 0,05 dan 0,1, panjang latih 1, 100,200 dan 300, dan panjang penyamaan 1,2,3,4,5 dan 6. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan penyamaan adaptif meningkatkan performa sistem yang ditunjukkan dengan nilai MSE dan BER yang lebih kedl daripada tidak menggungkan penyamaan adaptif. Penggunaan nilai pesat adaptasi 0.01 panjang latih 300 dan panjang penyamaan 3 memperoleh nilai MSE yaitu 0.0999 x 10-3 dan BER yaitu 0.0790

Deployment Jaringan Sensor Nirkabel Berdasarkan Cakupan Area Sensor Node Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization

Deployment merupakan topik penting dalam bidang Wireless Sensor Network (WSN) karena mencerminkan biaya dan kemampuan deteksi WSN. Perangkat deployment adalah masalah mendasar dari pengadaan WSN. Jenis, jumlah dan lokasi perangkat menentukan beberapa sifat intrinsik WSN seperti cakupan area, konektivitas, dan konsumsi energi. Sebuah skema Deployment yang tepat dapat mengurangi kompleksitas masalah dalam WSN seperti Perutean, fusi data, komunikasi, dll. Selain itu, dapat memperpanjang umur WSN dengan meminimalkan konsumsi energi. Pada penelitian ini, diajukan sebuah aplikasi sensor node deployment secara otomatis berdasarkan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan mempertimbangkan konsumsi energi sensor node. Secara khusus tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah rancang bangun aplikasi untuk menempatkan sensor node pada lingkungan secara nyata sehingga kondisi optimal dari penempatan sensor node di suatu gedung tercapai. Luaran yang ditargetkan yaitu terciptanya suatu aplikasi sensor node deployment yang memperhatikan penyebaran node sensor dengan meminimalkan konsumsi energi sehingga dapat memperpanjang masa jaringan sensor nirkabel. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan dalam perancangan dan optimalisasi penempatan sensor node dalam lingkungan khususnya pada suatu gedung, serta dapat mendukung penelitian di bidang pervasive dan mobile computing

RSS FINGERPRINT MENGGUNAKAN SENSOR FUSION UNTUK ESTIMASI LOKASI DI DALAM GEDUNG

Sebagian besar penelitian estimasi lokasi dalam gedung berdasarkan pada penggunaan Receive Signal Strength (RSS). Salah satu tahapan yang dilakukan adalah fingerprint. Tahap ini merupakan tahap pengumpulan informasi RSS yang diterima oleh instrument pengukur di koordinat tertentu. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memperoleh tingkat akurasi di posisi yang presisi dengan menggunakan sensor- fusion dalam hal ini sebuah ponsel untuk mendapatkan RSS Sinyal Global System for Mobile Communication (GSM) dan laptop untuk mendapatkan sinyal IEEE 802.11g. Selanjutnya data hasil pengumpulan fingerprint dianalisis dan diuji dengan menggunakan algoritma K- Nearest Neighbour (KNN)

NEURAL NETWORK UNTUK FINGERPRINT BERDASAR PENENTUAN OBJEK DALAM GEDUNG MENGGUNAKAN WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN)

Sebagian besar penelitian estimasi lokasi dalam gedung berdasarkan pada penggunaan Receive Signal Strength (RSS). Salah satu tahapan yang dilakukan adalah fingerprint. Tahap ini merupakan tahap pengumpulan informasi RSS yang diterima oleh instrument pengukur di koordinat tertentu. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memperoleh tingkat akurasi di posisi yang presisi dengan menggunakan sensor dalam hal ini laptop untuk mendapatkan sinyal WLAN. Selanjutnya data hasil pengumpulan fingerprint dianalisis dan diuji dengan menggunakan algoritma Neural Network (NN). Perekaman data kekuatan sinyal dengan menggunakan perangkat laptop yang sudah mempunyai software NetSurveyor untuk membaca kekuatan sinyal WLAN. Hasil penelitian dengan metode Neural Network memperlihatkan tingkat akurasi yang lebih baik sebesar 2. 05 meter dibandingkan dengan metode Naive Bayes sebesar 3.65 meter

PELATIHAN MANAJEMEN POTENSI BERPRESTASI DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 UNTUK PARA GURU DAN SISWA DI KABUPATEN PANGANDARAN

Pelatihan manajemen potensi berprestasi di aplikasikan dalam bentuk pelatihan manajemen penanggulangan bencana alam, karena bencana bukan sesuatu yang asing lagi bagi negeri ini, Indonesia, baik berupa tsunami, gempa bumi, tanah longsor, basnjir, dan sebagainya itu terjadi. Oleh karena itu, kondisi bencana alam perlu dicermati secara utuh dan keseluruhan, baik pra bencana maupun pasca bencana untuk mengantisipasi persoalan – persoalan dan kemungkinan yang dapat terjadi. Berangkat dari permasalahan yang ada dalam mengantispasi bencana alam, maka perlu adanya sebuah penyuluhan berupa penyajian informasi dan sekaligus teknik penanggulangan bencana alam, untuk itu dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM). Metode yang digunakan adalah Pelatihan Manajemen Peanggulangan Bencana Adapun sebagai subyek sasaran pelaksanaan kegiatan PKM adalah para siswa dan guru SMP - SMA Muhammadiyah Pangandaran serta Pimpinan Daerah Aisiyah Pangandaran. Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah memberikan kontribusi pelatihan manajemen berupa penyuluhan serta simulasi teknis penanggulangan bencana alam kepada para guru dan siswa SMP – SMA Muhammadiyah Pangandaran yang berbasis Teknologi Informasi, dengan harapan dapat memahami informasi untuk mengenali bencana alam sejak din