356 research outputs found

    Vision: how to train visual cortex to predict reward time.

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    Little is known about how the brain learns to anticipate the timing of reward. A new study demonstrates that optogenetic activation of basal forebrain input is sufficient to train reward timing activity in the primary visual cortex

    Latent Syntactic Structure-Based Sentiment Analysis

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    People share their opinions about things like products, movies and services using social media channels. The analysis of these textual contents for sentiments is a gold mine for marketing experts, thus automatic sentiment analysis is a popular area of applied artificial intelligence. We propose a latent syntactic structure-based approach for sentiment analysis which requires only sentence-level polarity labels for training. Our experiments on three domains (movie, IT products, restaurant) show that a sentiment analyzer that exploits syntactic parses and has access only to sentence-level polarity annotation for in-domain sentences can outperform state-of-the-art models that were trained on out-domain parse trees with sentiment annotation for each node of the trees. In practice, millions of sentence-level polarity annotations are usually available for a particular domain thus our approach is applicable for training a sentiment analyzer for a new domain while it can exploit the syntactic structure of sentences as well

    Ki szeret iskolába járni? : Az iskolai kötődés, a motiváció, az énhatékonyság és a tanulmányifelelősség-vállalás vizsgálata

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    Az iskolai eredményesség és a diákok mentálhigiénés állapota szempontjából is lényeges, hogy a diákok az iskolában jól érezzék magukat, pozitív érzelmekkel kapcsolódjanak az intézményhez és annak egyes elemeihez. Ezt a viszonyulást fejezi ki az iskolai kötődés fogalma (Hirschi, 1969; Szabó és Virányi, 2011). Kérdőíves módszerre épülő vizsgálatunkban 10. és 11. osztályos (N=157) diákok körében kerestünk választ arra, hogy a tanulmányi eredményesség, a motivációs jellemzők, az énhatékonyság és az észlelt tanulmányi felelősség érzése milyen kapcsolatban áll az iskolához való viszonnyal. A 2x2-es célorientációs elmélet (Elliot és Church, 1997; Pajor, 2013) alapján megvizsgáltuk, melyik motivációs stratégia segíti elő leginkább az iskolai kötődést. Eredményeink szerint a közelítő elsajátítási motiváció, a tanulmányi eredményesség és az énhatékonyság érzése jósolja be leginkább az iskolához való kötődés mértékét. Az észlelt tanulmányi felelősség hatását ebben a vizsgálatban nem sikerült bizonyítani

    A Mathematical Framework for Statistical Decision Confidence

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    Decision confidence is a forecast about the probability that a decision will be correct. From a statistical perspective, decision confidence can be defined as the Bayesian posterior probability that the chosen option is correct based on the evidence contributing to it. Here, we used this formal definition as a starting point to develop a normative statistical framework for decision confidence. Our goal was to make general predictions that do not depend on the structure of the noise or a specific algorithm for estimating confidence. We analytically proved several interrelations between statistical decision confidence and observable decision measures, such as evidence discriminability, choice, and accuracy. These interrelationships specify necessary signatures of decision confidence in terms of externally quantifiable variables that can be empirically tested. Our results lay the foundations for a mathematically rigorous treatment of decision confidence that can lead to a common framework for understanding confidence across different research domains, from human and animal behavior to neural representations

    Signatures of a Statistical Computation in the Human Sense of Confidence

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    Human confidence judgments are thought to originate from metacognitive processes that provide a subjective assessment about one's beliefs. Alternatively, confidence is framed in mathematics as an objective statistical quantity: the probability that a chosen hypothesis is correct. Despite similar terminology, it remains unclear whether the subjective feeling of confidence is related to the objective, statistical computation of confidence. To address this, we collected confidence reports from humans performing perceptual and knowledge-based psychometric decision tasks. We observed two counterintuitive patterns relating confidence to choice and evidence: apparent overconfidence in choices based on uninformative evidence, and decreasing confidence with increasing evidence strength for erroneous choices. We show that these patterns lawfully arise from statistical confidence, and therefore occur even for perfectly calibrated confidence measures. Furthermore, statistical confidence quantitatively accounted for human confidence in our tasks without necessitating heuristic operations. Accordingly, we suggest that the human feeling of confidence originates from a mental computation of statistical confidence

    Multiple Modes of Phase Locking between Sniffing and Whisking during Active Exploration

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    Sense organs are often actively controlled by motor processes and such active sensing profoundly shapes the timing of sensory information flow. The temporal coordination between different active sensing processes is less well understood but is essential for multisensory integration, coordination between brain regions, and energetically optimal sampling strategies. Here we studied the coordination between sniffing and whisking, the motor processes in rodents that control the acquisition of smell and touch information, respectively. Sniffing, high-frequency respiratory bouts, and whisking, rapid back and forth movements of mystacial whiskers, occur in the same theta frequency range (4-12 Hz) leading to a hypothesis that these sensorimotor rhythms are phase locked. To test this, we monitored sniffing using a thermocouple in the nasal cavity and whisking with an electromyogram of the mystacial pad in rats engaged in an open field reward foraging behavior. During bouts of exploration, sniffing and whisking showed strong one-to-one phase locking within the theta frequency range (4-12 Hz). Interestingly, we also observed multimode phase locking with multiple whisks within a sniff cycle or multiple sniffs within a whisk cycle-always at the same preferred phase. This specific phase relationship coupled the acquisition phases of the two sensorimotor rhythms, inhalation and whisker protraction. Our results suggest that sniffing and whisking may be under the control of interdependent rhythm generators that dynamically coordinate active acquisition of olfactory and somatosensory information

    Twenty years of the grey partridge population in the LAJTA Project (Western Hungary)

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    Veinte años de la población de perdiz pardilla en el Proyecto LAJTA (Hungría occidental) El Proyecto LAJTA cubre 3.065 ha. En esta área dominan las tierras de cultivo. Los campos están separados entre sí por cinturones forestales e hileras de árboles, que tienen en conjunto una superficie aproximada de 120 ha. Esta estructura de hábitat, caracterizada por el cultivo de 12–15 cosechas, mantenía una población de perdices con densidades de 1,75 aves/km2 (1991). El Proyecto empezó en 1991/1992 con el propósito de aumentar la capacidad de carga para la perdiz pardilla y otras especies de caza similares que vivían en la zona. Se contrató a un guardabosques a jornada completa y se inició la mejora del hábitat. Cuatro años más tarde, la población de cría había aumentado a 10,1 aves/km2. Además del aumento de parejas nidificantes, también aumentó la cantidad de pollos criados, de 5,1–11,2 individuos/km2 en 1990 a 27,3–38,4 individuos/km2 en 1994. No obstante, el tamaño de los campos no cambió significativamente. Aunque la longitud de los márgenes de los campos aumentó aproximadamente en un 25% (de 82 m/ha a 115 m/ha) por la influencia de la gestión del hábitat, solamente se alcanzó la mitad de los que se encuentran en los países de Europa central, donde predomina la propiedad privada de la tierra. Tras la privatización de los campos en 1995, como parte del cambio político húngaro —lo que afectó aproximadamente al 50% del área del proyecto— las posibilidades de mejorar el hábitat disminuyeron, y aumentó la presión tecnológica sobre la agricultura a gran escala. Como consecuencia de este proceso la población de perdiz pardilla volvió a decrecer hasta 1,43 aves/km2 en 1997. Como resultado de una nueva estrategia de gestión aplicada al Proyecto desde 1996, observamos un lento incremento de la población de cría, que se estabilizó alrededor de 5 aves/km2 del 2007 al 2009. La densidad en el mes de agosto aumentó durante el mismo periodo de 4,5 aves/km2 a 13–17 aves/km2. Durante las dos décadas en las que se llevó a cabo este estudio, la mortalidad de las crías y la mortalidad invernal eran extremadamente altas. Los factores clave que influencian la dinámica de poblaciones de la perdiz pardilla en nuestra área de estudio parecen ser las pérdidas de huevos y pollos, y la mortalidad invernal. Con el fin de determinar la relación entre los factores ambientales y los parámetros de la población de la perdiz pardilla, se utilizó un Análisis de Componentes Principales (ACP). La densidad de la perdiz pardilla en el mes de agosto se asociaba positivamente con la densidad del ecotono y la caza de zorros comunes y otros depredadores de aves (cornejas cenicientas y urracas). La densidad de las perdices también se correlacionaba en primavera y agosto con la caza de gatos y perros cimarrones. Los parámetros del hábitat tenían una correlación positiva con la densidad de la perdiz pardilla tanto en primavera como en agosto. Los niveles de abundancia de las poblaciones de gatos y perros cimarrones también se correlacionaron negativamente con las pérdidas invernales.Veinte años de la población de perdiz pardilla en el Proyecto LAJTA (Hungría occidental) El Proyecto LAJTA cubre 3.065 ha. En esta área dominan las tierras de cultivo. Los campos están separados entre sí por cinturones forestales e hileras de árboles, que tienen en conjunto una superficie aproximada de 120 ha. Esta estructura de hábitat, caracterizada por el cultivo de 12–15 cosechas, mantenía una población de perdices con densidades de 1,75 aves/km2 (1991). El Proyecto empezó en 1991/1992 con el propósito de aumentar la capacidad de carga para la perdiz pardilla y otras especies de caza similares que vivían en la zona. Se contrató a un guardabosques a jornada completa y se inició la mejora del hábitat. Cuatro años más tarde, la población de cría había aumentado a 10,1 aves/km2. Además del aumento de parejas nidificantes, también aumentó la cantidad de pollos criados, de 5,1–11,2 individuos/km2 en 1990 a 27,3–38,4 individuos/km2 en 1994. No obstante, el tamaño de los campos no cambió significativamente. Aunque la longitud de los márgenes de los campos aumentó aproximadamente en un 25% (de 82 m/ha a 115 m/ha) por la influencia de la gestión del hábitat, solamente se alcanzó la mitad de los que se encuentran en los países de Europa central, donde predomina la propiedad privada de la tierra. Tras la privatización de los campos en 1995, como parte del cambio político húngaro —lo que afectó aproximadamente al 50% del área del proyecto— las posibilidades de mejorar el hábitat disminuyeron, y aumentó la presión tecnológica sobre la agricultura a gran escala. Como consecuencia de este proceso la población de perdiz pardilla volvió a decrecer hasta 1,43 aves/km2 en 1997. Como resultado de una nueva estrategia de gestión aplicada al Proyecto desde 1996, observamos un lento incremento de la población de cría, que se estabilizó alrededor de 5 aves/km2 del 2007 al 2009. La densidad en el mes de agosto aumentó durante el mismo periodo de 4,5 aves/km2 a 13–17 aves/km2. Durante las dos décadas en las que se llevó a cabo este estudio, la mortalidad de las crías y la mortalidad invernal eran extremadamente altas. Los factores clave que influencian la dinámica de poblaciones de la perdiz pardilla en nuestra área de estudio parecen ser las pérdidas de huevos y pollos, y la mortalidad invernal. Con el fin de determinar la relación entre los factores ambientales y los parámetros de la población de la perdiz pardilla, se utilizó un Análisis de Componentes Principales (ACP). La densidad de la perdiz pardilla en el mes de agosto se asociaba positivamente con la densidad del ecotono y la caza de zorros comunes y otros depredadores de aves (cornejas cenicientas y urracas). La densidad de las perdices también se correlacionaba en primavera y agosto con la caza de gatos y perros cimarrones. Los parámetros del hábitat tenían una correlación positiva con la densidad de la perdiz pardilla tanto en primavera como en agosto. Los niveles de abundancia de las poblaciones de gatos y perros cimarrones también se correlacionaron negativamente con las pérdidas invernales.The Lajta Project covers 3,065 ha. Within this area crop cultivation is dominant. Fields are separated from each other by forest belts and tree rows, extending altogether over roughly 120 ha. This habitat structure characterized by cultivation of 12–15 field crops sustained partridge population with densities of 1.75 birds/km2 (1991). The Project started in 1991/1992 and aimed to increase the carrying capacity for grey partridge and other small game species living in the area. A full–time gamekeeper was employed and habitat improvements were initiated. Four years later, the breeding population increased to 10.1 birds/km2. Besides increased numbers of nesting pairs, the number of reared chicks also increased, from 5.1–11.2 individuals/km2 in 1990 to 27.3–38.4 individuals/km2 in 1994. However, field sizes did not change significantly. Although the lengths of field margins increased by approximately 25% (from 82 m/ha to 115 m/ha) under the influence of habitat management, they still reached only half those found in the countries of Central Europe where private ownership of land properties is dominant. After the privatisation of fields in 1995 as part of the political change in Hungary —affecting approximately 50% of the project area— the possibilities of habitat improvement decreased, and the technological pressure on large–scale farming area increased. Following these processes the grey partridge population again decreased to 1.43 birds/km2 in 1997. As a result of the new management strategy applied in the project since 1996 we observed a slow increase in the breeding population, which stabilized at around 5 birds/km2, between 2007 and 2009. The August density increased in the same period from 4.5 birds/km2 to 13–17 birds/km2. During the two decades in which this research was conducted, chick mortality and winter mortality were extremely high. The key factors influencing grey partridge population dynamics in our study area seem to be clutch and chick losses and winter mortality. To determine the relationship between environmental factors and the grey partridge population parameters, principal component analysis (PCA) was used. August grey partridge density was positively associated with ecotone density and bags of red fox and avian predators (magpie and hooded crow). The density of grey partridge in spring and August also correlated with feral dog bag and feral cat bag. Habitat parameters showed a positive correlation with the density of grey partridge both in spring and in August. The levels of abundance of feral dog and feral cat populations also correlated negatively with winter losses
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