Význam dát v súčasnosti a ich využitie pri rozhodovacích procesoch

The thesis focuses on implementation of data in decision-making process. Based on recherche of specialized and appropriate literature, thesis defines terms such as data, decision-making process, decision support systems and their implementation in decision-making process. This thesis specifies also advantages and disadvantages as well as opportunities and threats related to decision-making process. Principal aim of this thesis is to analyse utilization of data during decision-making process. Followingly associated elements are analysed which affects this implementation. Then advantages and disadvantages are defined in terms of decision-making process based on data, same as threats and opportunities which are subsequently processed by SWOT analysis. Based upon defined criteria determined from SWOT analysis which followingly are assessed by chosen methods in research conducted by expert interview, company either organisation may orientate while implementing data in decision-making process; to analyse them and search for a value that ultimately leads to informing the person in charge of given decision-making process.Táto bakalárska práca je zameraná na využívanie dát pri rozhodovacích procesoch. Na základe rešerše odbornej a vhodnej literatúry definuje dáta, rozhodovací proces, systémy na podporu rozhodovania a ich implementáciu pri rozhodovacích procesoch. V tejto práci sú uvedené jednotlivé výhody a nevýhody, príležitosti a riziká prameniace z využívania dát pri rozhodovacích procesoch. Základnou úlohou tejto práce je analyzovať využívanie dát pri rozhodovacích procesoch. Následne taktiež analyzovať pridružené elementov, ktoré vplývajú na túto implementáciu. Na tomto základe sú definované výhody a nevýhody, s ktorými je nutné počítať a brať na úvahu pri rozhodovacích procesoch založených na dátach, ako aj hrozby a príležitosti, ktoré sú následne zapracované v analýze SWOT. Na základe definovaných kritérií plynúcich zo SWOT analýzy, ktoré pomocou vybraných metód hodnotíme na reálnom výskume založenom na expertnom rozhovore, sa spoločnosť či organizácia môže orientovať pri implementovaní dát do rozhodovacích procesov; ich analyzovanie a hľadanie hodnoty smerujúcej k informovanosti osoby zodpovednej za rozhodovací proces.Táto bakalárska práca je zameraná na využívanie dát pri rozhodovacích procesoch. Na základe rešerše odbornej a vhodnej literatúry definuje dáta, rozhodovací proces, systémy na podporu rozhodovania a ich implementáciu pri rozhodovacích procesoch. V tejto práci sú uvedené jednotlivé výhody a nevýhody, príležitosti a riziká prameniace z využívania dát pri rozhodovacích procesoch. Základnou úlohou tejto práce je analyzovať využívanie dát pri rozhodovacích procesoch. Následne taktiež analyzovať pridružené elementov, ktoré vplývajú na túto implementáciu. Na tomto základe sú definované výhody a nevýhody, s ktorými je nutné počítať a brať na úvahu pri rozhodovacích procesoch založených na dátach, ako aj hrozby a príležitosti, ktoré sú následne zapracované v analýze SWOT. Na základe definovaných kritérií plynúcich zo SWOT analýzy, ktoré pomocou vybraných metód hodnotíme na reálnom výskume založenom na expertnom rozhovore, sa spoločnosť či organizácia môže orientovať pri implementovaní dát do rozhodovacích procesov; ich analyzovanie a hľadanie hodnoty smerujúcej k informovanosti osoby zodpovednej za rozhodovací proces

Development of a predictive model to assess the riskiness of gambling behaviour in the gambling industry

Hlavný cieľ tejto diplomovej práce je tvorba predikčného modelu na hodnotenie potenciálne rizikového hráčskeho chovania v hazardnom odvetví – projekt Responsible Gaming (RG) Pri napĺňaní cieľa autor práce sa musel vysporiadať s niekoľkými výzvami – obmedzená dostupná expertíza či publikácie pri budovaní predmetného modelu, obmedzená časová dotácia, neznáme pracovné prostredie, potreba experimentálneho prístupu k problému. Prostredie, v ktorom autor práce tvoril tento model bola popredná spoločnosť v hazardnom segmente. Ako prvé bolo pochopiť súčasný model postavený na MoH (ukazovateľoch poškodenia) ako riešenie pre projekt RG, nasledovne pochopiť biznis, dáta v biznise, vysporiadať sa s biznisovými obmedzeniami a požiadavkami na možný prediktívny model. Ako dátový vstup do prediktívneho modelu autor práce využíval rôzne finančné, finančné herné a behaviorálne hráčske dáta zadefinované v spolupráci so seniorskými pracovníkmi v spoločnosti. Pre novovytvorený predikčný model bolo potrebné aj vytvoriť proces, do ktorého by bol vsadený. Ten bol autorom vytvorený, s následným vsadením a konečnou tvorbou prototypu. Pre tvorbu prototypu bolo nutné vybrať vhodnú variantu riešenia (dátový vstup, spôsob spracovania, výber premenných), následne definovať platformu či softvér na ktorom by budúci predikčný model bežal a algoritmus, na ktorom by bol predikčný model postavený. Výstupom je vytvorený predikčný model vsadený do novovytvoreného procesu pre riešenie projektu RG. Dodatkom je dokumentácia ku prototypu, ako dobrý predpoklad pre budúci vývoj a životný cyklus novovytvoreného riešenia.The main objective of this thesis is the development of a predictive model to assess potentially risky gambling behavior in the gambling industry - the Responsible Gaming (RG) project. In fulfilling the objective, the author of the thesis had to deal with several challenges - limited available expertise or publications while building the given model, limited time allocation, unfamiliar working environment, and the need for an experimental approach to the problem. The environment in which the author of the thesis created the model was a leading company in the gambling segment. Firstly, it was necessary to understand the current model built on MoH (Markers of Harm) as a solution for the RG project, followed by understanding the business, the data in the business, dealing with the business constraints and requirements for a possible future predictive model. The author of the thesis used various financial, financial gaming and behavioral gaming data, with scope defined in collaboration with senior personnel in the company as data input to the predictive model. For the newly created predictive model, it was also necessary to create a process into which it would be embedded. This was created by the author, with subsequent embedding and final prototyping. To create the prototype, it was necessary to select a suitable solution option (data input, processing method, choice of variables), then define the platform or software on which the future prediction model would run and the algorithm on which the prediction model would be built. The output is a developed prediction model embedded in a newly developed process for solving the RG project. An appendix to the output is the documentation for the prototype, as a good prerequisite for the future development and lifecycle of the newly created solution.Hlavný cieľ tejto diplomovej práce je tvorba predikčného modelu na hodnotenie potenciálne rizikového hráčskeho chovania v hazardnom odvetví – projekt Responsible Gaming (RG) Pri napĺňaní cieľa autor práce sa musel vysporiadať s niekoľkými výzvami – obmedzená dostupná expertíza či publikácie pri budovaní predmetného modelu, obmedzená časová dotácia, neznáme pracovné prostredie, potreba experimentálneho prístupu k problému. Prostredie, v ktorom autor práce tvoril tento model bola popredná spoločnosť v hazardnom segmente. Ako prvé bolo pochopiť súčasný model postavený na MoH (ukazovateľoch poškodenia) ako riešenie pre projekt RG, nasledovne pochopiť biznis, dáta v biznise, vysporiadať sa s biznisovými obmedzeniami a požiadavkami na možný prediktívny model. Ako dátový vstup do prediktívneho modelu autor práce využíval rôzne finančné, finančné herné a behaviorálne hráčske dáta zadefinované v spolupráci so seniorskými pracovníkmi v spoločnosti. Pre novovytvorený predikčný model bolo potrebné aj vytvoriť proces, do ktorého by bol vsadený. Ten bol autorom vytvorený, s následným vsadením a konečnou tvorbou prototypu. Pre tvorbu prototypu bolo nutné vybrať vhodnú variantu riešenia (dátový vstup, spôsob spracovania, výber premenných), následne definovať platformu či softvér na ktorom by budúci predikčný model bežal a algoritmus, na ktorom by bol predikčný model postavený. Výstupom je vytvorený predikčný model vsadený do novovytvoreného procesu pre riešenie projektu RG. Dodatkom je dokumentácia ku prototypu, ako dobrý predpoklad pre budúci vývoj a životný cyklus novovytvoreného riešenia