Using strategy map to overcome the barriers in strategy implementation

Siirretty Doriast

Esiselvitys 3D-kameratekniikan ja koneoppimisen hyödyntämisestä suomalaisessa kalan- kasvatuksessa

Tehokas kalankasvatus edellyttää tarkkaa ajantasaista tietoa kalojen lukumäärästä, aktiivisuudesta, terveydentilasta ja kasvusta (biomassasta). Tämä mahdollistaa erilaisten toimenpiteiden, kuten ruokinnan, lajittelun, kasvatustiheyksien ja lopulta perkuuajankohdan optimaalisen hallinnan. Videovalvonnan ja -ohjauksen käyttö on lisääntynyt merkittävästi kalankasvatuksen seurannassa ja tuotannonohjauksessa. Myös tietokoneavusteiset kuva-tai videoanalyysit ovat kehittyneet viimeisten kolmen vuosikymmenen aikana, ja ne ovat avainroolissa kasvatettavien kalastojen automaattisessa, ilman ihmistä tapahtuvassa mittaamisessa ja analysoinnissa. Tärkeimmät käytännön sovellukset liittyvät kasvatettavan kalaston ruokinnan ja biomassan seuraamiseen mutta myös kalaterveyteen ja välineiden kunnossapitoon. Kalankasvatusmarkkinoille on kehitetty jonkin aikaa muun muassa 3D-videoseurantaan perustuvia biomassalaskureita, mutta toistaiseksi niiden tarkkuus ei ole ollut välttämättä riittävä. Suomen sameissa rannikkovesissä laskureista ei ole raportoituja käyttökokemuksia, eivätkä sovellukset huomioi kotimaassa kasvatettavia kalalajeja. Laskurit ovat myös verrattain kalliita, jolloin kilpailukykyisten sovellusten kehittäminen voisi lisätä niiden käyttöä ja hyötyjä. Tähän hankeraporttiin koottiin esiselvitys: • Tämänhetkisistä seurantasovelluksista kalankasvatuksessa • Kolmiulotteisen (3D) kuvamateriaalin soveltuvuudesta ja jatkokehitysmahdollisuuksista kasvatettavien kalojen seurannassa kotimaiset erityisolosuhdevaatimukset ja tekoälyn omat reunaehdot huomioiden. Kuvauskokeiluissa ruokailevista kaloista (kirjolohi ja siika) saatiin liikedataa, josta pystyttiin toteamaan niiden aktiviteetin muutoksia. Datamäärät jäivät kuitenkin pieneksi varsinaista mallintamista ajatellen. Myös kuhakasvatusta kuvattiin, mutta samean veden ja kuhan passiivisen ruokailukäyttäytymisen takia niiden liikeaktiivisuutta ei havaittu. Kalojen pituudesta saatiin luotettavia metrisiä mittaustuloksia 3D-kameradatan avulla, joskaan näytemäärä ei ollut tässäkään tapauksessa suuri suoraan biomassan arviointiin. Tulosten perusteella 3D-kuvasta saatuja pituusmittoja voitaisiin käyttää kalojen kasvun tarkempaan arviointiin ilman invasiivisia (stressaavia) välimittauksia. Hanke on toteutettu yritysyhteistyönä Luken koordinoimassa ja Euroopan meri-ja kalatalousrahaston rahoittamassa vesiviljelyn innovaatio-ohjelmassa vuonna 2018.201

Meille tulee vauva : Opas vauvan odotukseen ja hoitoon

Meille tulee vauva -opaskirjanen on tarkoitettu kaikille lasta odottaville vanhemmille. Opas sisältää ajankohtaista tietoa vauvan odotuksesta, synnytyksestä, vauvan hoidosta ja lapsiperheiden palveluista. Lisäksi käsitellään vanhemmuutta ja parisuhdetta sekä lapsen kehitystä ja vuorovaikutusta lapsen kanssa. Meille tulee vauva antaa tietoa ja käytännön vinkkejä hyvään arkeen ja vanhemmuuteen. Tämä uudistettu painos on tuotettu asiantuntijoiden ja vanhempien yhteistyönä aiempien painosten pohjalta.Tämän vanhan painoksen korvaa uusi, muutettu painos osoitteessa: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-343-367-0</a

Meille tulee vauva : opas vauvan odotukseen ja hoitoon

Munnuide šaddá njuoratmánná -rávagirji lea oaivvilduvvon buohkaide máná vuordán vánhemiidda. Rávagirjjáš sisttisdoallá áigeguovdilis diedu njuoratmáná vuordimis, riegádahttimis, njuoratmáná dikšumis ja mánnábearrašiid bálvalusain. Lassin giedahallat vánhenvuoda ja párragaskavuoda sihke máná ovdáneami ja vuorrováikkuhusa mánáin. Munnuide šaddá njuoratmánná addá diedu ja geavatlaš geažidemiid buori árgii ja vánhenvuhtii. Dát odasmahtton preanttus lea buvttaduvvon áššedovdiiguin ja vánhemiiguin ovttasbarggus ovddit prentosiid vuodul.Alanimeke kannessa: Oahpis máná vuordimii ja dikšumi

Meille tulee vauva: opas vauvan odotukseen ja hoitoon

Buuggan la yiraahdo Ilmaa noo DHALANAAYA waa buug hage ah oo loogu talagalay waalidka sugaaya in ay ilmo u dhashaan. Waxaa buuggan aad ka heleysaa macluumaadkii ugu dambeeyay ee la xiriira ilmaha uurka ku jira, xilliga dhalitaanka, daryeelka ilmaha, iyo adeegyada loogu talagalay qoysaska carruurta leh. Sidoo kale waxaa buuggan looga hadlayaa arimaha la xiriira waalidnimada, xiriirka ka dhexeeya lammaanaha isqaba, horumarka iyo caafimaadka ilmaha iyo sidii xiriir wadahadal loola sameyn lahaa ilmaha. Buuggan ilmaa noo dhalanaaya waxaa laga helayaa warbixin iyo talooyin wax ku ool ah oo ka caawinaya waalidka arimaha la xiriira howlaha nolol-maalmeedka wanaagsan iyo waalidnimada. Daabacaddan la soo cusbooneysiiyay waxaa laga soo qaatay asalka daabacaddii hore ee ay sida wadajirka ah isaga kaashadeen khabiirrada iyo waalidiinta

Vi väntar barn : Information till blivande föräldrar

Informationshäftet - Vi väntar barn - är avsett för alla blivande föräldrar. Häftet innehåller aktuell information om graviditeten, förlossningen, vården av en baby och tjänster för barnfamiljer. Därtill behandlas föräldraskapet och parrelationen, barnets utveckling och interaktionen med barnet. Häftet innehåller information och praktiska tips för en bra vardag och ett gott föräldraskap. Denna omarbetade version bygger på de tidigare upplagorna och har tagits fram i samarbete mellan experter och föräldrar.Ilmestynyt suomeksi nimellä Meille tulee vauva : Opas vauvan odotukseen ja hoitoon.Detta är en gammal upplaga. Den nya, ersättande upplagan finns på adressen: : http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-343-607-7</a

Meille tulee vauva (venäjänkielinen)

Meille tulee vauva -opaskirjanen on tarkoitettu kaikille lasta odottaville vanhemmille. Opas sisältää ajankohtaista tietoa vauvan odotuksesta, synnytyksestä, vauvan hoidosta ja lapsiperheiden palveluista. Lisäksi käsitellään vanhemmuutta ja parisuhdetta sekä lapsen kehitystä ja vuorovaikutusta lapsen kanssa. Meille tulee vauva antaa tietoa ja käytännön vinkkejä hyvään arkeen ja vanhemmuuteen. Tämä uudistettu painos on tuotettu asiantuntijoiden ja vanhempien yhteistyönä aiempien painosten pohjalta

Assessment of body composition by dual-energy X-ray absorptiometry, bioimpedance analysis and anthropometrics in children: the Physical Activity and Nutrition in Children study Summary Correspondence Accepted for publication

Objective and methods: We compared InBody 720 segmental multifrequency bioimpedance analysis (SMF-BIA) with Lunar Prodigy Advance dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) in assessment of body composition among 178 predominantly prepubertal children. Segmental agreement analysis of body compartments was carried out, and inter-relationships of anthropometric and other measures of body composition were defined. Moreover, the relations of different reference criteria for excess body fat were evaluated. Results: The prevalence of excess body fat varies greatly according to the used criteria. Intraclass and Pearson&apos;s correlations between SMF-BIA and DXA were &gt;0Á92 in total body and &gt;0Á74 in regional measures. SMF-BIA underestimated percentage body fat (%BF) and fat mass (FM), and overestimated lean mass (LM) and percentage LM with significant offset trend bias. Higher adiposity increased offsets, and overall agreement was poorer in girls. On average, %BF offsets (girls/boys) and limits of agreement (LA) were 3Á9/1Á6% [(À)1Á4-9Á2%/(À)3Á4-6Á7%]. Interestingly percentage offsets of fat content (%BF: 18Á9/10Á1%, FM: 18Á8/ 11Á1%) showed no significant bias trends indicating that the corresponding absolute methodological offset depends on the amount of fat content. The smallest percentage offset was found with LM: 4Á3/0Á1%, referring offset (LA) of 0Á88/ 0Á03 kg (AE2Á05/AE1Á71 kg). Correspondingly, segmental LM had poorer agreement than total body LM. All anthropometrics except for the waist-to-hip ratio showed strong correlations (r = 0Á76-0Á95) with abdominal and total body fat. Conclusion: Segmental multifrequency bioimpedance analysis is precise enough for total-LM analysis and had also sufficient trueness for total body composition analysis to be used in epidemiological purposes. There is need to generate scientifically and clinically relevant criteria and reference values for excess body fat