Selection Of Microcontroller Type As An Implementation Of ANP (Analytical Network Process)

Practicum Material changes followed the development of microcontroller, also facilities and infrastructure that support the implementation of the practicum have to adjust to the latest type of microcontroller. The level of student's comprehension towards the type of microcontroller influenced the academic and curriculum developers to establish practicum material that is suitable to the syllabus. Curriculum developers will make an effective decision process to identify the factors that influence the selection of microcontrollers. These problems are modelled with Analytical Network Process (ANP). And the result is microcotroller type AT89S51/52 is better than the others. Keyword : Analytical Network Process, Decision Support System< Microcontroller

CASE-BASED REASONING DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN PADA MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA 3W-JACCARD

Pada sistem pakar diagnosa kerusakan mesin mobil avanza 2017, diagnosa kerusakan dengan mengetahui jenis kerusakan knowing mobil, karakteristik rusak, kemudian didiagnosis dan diganti solusi dari masalah ini akibat kerusakan mesin mobil avanza 2017. Tidak akan menyebar ke bagian lain atau peralatan listrik, case-based reasoning adalah metode pengumpulan kasus. Kasus sebelumnya hampir sama dengan kasus baru. Data gejala baru disimpan , lalu di analisis, modifikasi, dan gunakan kembali dalam aturan penelurusuran. Dengan cara ini, pengetahuan yang terkandung dalam sistem pakar akan terus didapatkan pembaruan. Metode penalaran berbasis kasus akan dikombinasikan dengan perhitunga kemiripan 3w-jaccard dapat&nbsp; digunakan untuk mendiagnosis kerusakan dari gejala basis data saja. Setiap bobot nilai memiliki peran yang berbeda, membuat semakin akurat setiap gejala yang dihasilkan memiliki nialai pembobotan untuk setiap gejala, termaksud 5 poin untuk gejala penting, 4 poin gejala penting dan komponen mekanikal dan elektrika, nilai 3 menunjukan gejala sedang, gejala sedang terkait pengereman dan kopling,&nbsp; nilai 1 gejala umum, gejala normal terkait dengan indikator pada speedometer. Sistem akan menampilkan 5 jenis kerusakan dihitung menggunakan algoritma 3w-jaccard urutkan berdasarkan nilai tertinggi. Hasil akan muncul selama proses peninjauan. Perhitungan kemiripan kurang dari 0,5 karena dianggap hasilnya tidak sangat mirip dengan solusi yang akan di perbaiki dan perlu di tinjau,dan akan masuk ke tabel modifikasi, kemudian ahli akan mencarikan solusisnya

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Menggunakan WASPAS

Housing is one of the basic human needs and is an important factor in increasing human dignity. This is a very dominant problem in human survival to carry out all its activities. Prospective buyers are not easy in choosing housing, because hasty decision making will not provide the satisfaction expected by prospective buyers. In determining residential housing requires consideration to get a dwelling that fits your expectations, because everyone has different abilities. This study aims to create a decision support system for selecting the best housing in accordance with the wishes and needs using the WASPAS method with housing selection criteria including developer, price, land area, building area, distance to the city center. The recommendation from the selection criteria for the Bukit Semarang Jaya Metro developer using the WASPAS method is the Bukit Kencana Jaya housing estate with a Qi value = 0.872. Bukit Kencana Jaya has the highest value because it has a low price where the price criteria have the highest percentage weight. The combination of price advantage and weight advantage gives Bukit Kencana Jaya a high value.Perumahan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia dan merupakan faktor penting dalam meningkatkan harkat dan martabat manusia. Hal ini merupakan masalah yang sangat dominan dalam kelangsungan hidup manusia untuk menjalankan segala aktivitasnya. Calon pembeli tidak mudah dalam memilih perumahan, karena pengambilan keputusan yang tergesa-gesa tidak akan memberikan kepuasan yang diharapkan oleh calon pembeli. Dalam menentukan hunian hunian memerlukan pertimbangan untuk mendapatkan hunian yang sesuai dengan harapan, karena setiap orang memiliki kemampuan yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan pemilihan perumahan terbaik yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan menggunakan metode WASPAS dengan kriteria pemilihan perumahan meliputi developer, harga, luas tanah, luas bangunan, jarak ke pusat kota. Hasil rekomendasi dari pemilihan kriteria pengembang Bukit Semarang Jaya Metro dengan metode WASPAS adalah perumahan Bukit Kencana Jaya dengan nilai Qi = 0,872. Bukit Kencana Jaya memiliki nilai tertinggi karena memiliki harga yang murah dimana kriteria harga memiliki bobot persentase tertinggi. Kombinasi keunggulan harga dan keunggulan bobot memberikan nilai yang tinggi bagi Bukit Kencana Jaya

Multicriteria Group Decision Making Using Fuzzy Approach for Evaluating Criteria of Electrician

This paper presents an approach of fuzzy multicriteria group decision making in determining alternatives to solve the selection problem of the electrician  through  a competency test.   Fuzzy approach is used to determine the highest priority of alternative electrician who has knowledge and ability that best fits the given parameters. Linguistic variables are presented by triangular fuzzy numbers. They are used to represent a subjective assessment of the decision-makers so that uncertainty and imprecision in the selection process can be minimized. Fuzzy approach require transforming crisp data to fuzzy numbers. Output of the best alternatives is generated by ranking method. Ranking has been made base on eight criteria which make the evaluation basis of each alternative. Ranking of the results is determined using different value of optimism index (). The fuzzy multi criteria decision making (FMCDM) calculation is using the best alternative using three value of optimism index. The result of calculation shows that the same alternative reached from different index of optimism. This alternative is the highest priority of decision making process

CASE-BASED REASONING DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN PADA MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA 3W-JACCARD

Pada sistem pakar diagnosa kerusakan mesin mobil avanza 2017, diagnosa kerusakan dengan mengetahui jenis kerusakan knowing mobil, karakteristik rusak, kemudian didiagnosis dan diganti solusi dari masalah ini akibat kerusakan mesin mobil avanza 2017. Tidak akan menyebar ke bagian lain atau peralatan listrik, case-based reasoning adalah metode pengumpulan kasus. Kasus sebelumnya hampir sama dengan kasus baru. Data gejala baru disimpan , lalu di analisis, modifikasi, dan gunakan kembali dalam aturan penelurusuran. Dengan cara ini, pengetahuan yang terkandung dalam sistem pakar akan terus didapatkan pembaruan. Metode penalaran berbasis kasus akan dikombinasikan dengan perhitunga kemiripan 3w-jaccard dapat&nbsp; digunakan untuk mendiagnosis kerusakan dari gejala basis data saja. Setiap bobot nilai memiliki peran yang berbeda, membuat semakin akurat setiap gejala yang dihasilkan memiliki nialai pembobotan untuk setiap gejala, termaksud 5 poin untuk gejala penting, 4 poin gejala penting dan komponen mekanikal dan elektrika, nilai 3 menunjukan gejala sedang, gejala sedang terkait pengereman dan kopling,&nbsp; nilai 1 gejala umum, gejala normal terkait dengan indikator pada speedometer. Sistem akan menampilkan 5 jenis kerusakan dihitung menggunakan algoritma 3w-jaccard urutkan berdasarkan nilai tertinggi. Hasil akan muncul selama proses peninjauan. Perhitungan kemiripan kurang dari 0,5 karena dianggap hasilnya tidak sangat mirip dengan solusi yang akan di perbaiki dan perlu di tinjau,dan akan masuk ke tabel modifikasi, kemudian ahli akan mencarikan solusisnya

IMPLEMENTASI PEMILIHAN MOTOR BEKAS MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS

A motorbike is a type of transportation that runs on an engine and has two wheels. Used is something that has been called not new. Human need for transportation means the most in the use of motorbikes. Economic limitations of some people choose to buy used motorbikes. In the selection, it is difficult to help consumers determine the choice of vehicle to be purchased. This is because there are so many types of motorbikes in one brand. This study aims to recommend a reference solution as a basis for consideration in selecting a used motorbike. This decision support system in solving this problem uses AHP and TOPSIS. The AHP method was chosen because it produces weighted criteria. Meanwhile, TOPSIS was chosen because for ranking determination, it is expected to provide the best used motorbike recommendation solutions to buyersA motorbike is a type of transportation that runs on an engine and has two wheels. Used is something that has been called not new. Human need for transportation means the most in the use of motorbikes. Economic limitations of some people choose to buy used motorbikes. In the selection, it is difficult to help consumers determine the choice of vehicle to be purchased. This is because there are so many types of motorbikes in one brand. This study aims to recommend a reference solution as a basis for consideration in selecting a used motorbike. This decision support system in solving this problem uses AHP and TOPSIS. The AHP method was chosen because it produces weighted criteria. Meanwhile, TOPSIS was chosen because for ranking determination, it is expected to provide the best used motorbike recommendation solutions to buyer

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR)

Hewan ternak merupakan salah satu potensi besar bagi Indonesia. Di berbagai daerah terutama pedesaan banyak masyarakat yang memiliki hewan ternak, salah satunya adalah sapi. Sapi banyak dipilih karena pakan yang mudah untuk didapatkan, pemanfaatan daging dan kotoran, susu, serta harga jual yang relatif tinggi. Namun demikian, meskipun banyak keuntungan yang akan didapatkan, para peternak sapi juga harus memastikan kesehatan sapi dengan lebih baik. Hal ini karena saat ini banyak kasus penyakit pada hewan ternak, baik yang dapat menular maupun tidak. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin membangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit sapi berdasarkan pemilihan gejala guna mengetahui penanganan untuk penyakit tersebut. Sistem pakar yang akan dibangun menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yang diimplementasikan pada sebuah website. Case Based Reasoning mengambil keputusan untuk kasus baru berdasarkan solusi kasus-kasus lampau yang pernah terjadi. Berdasarkan&nbsp; hasil&nbsp; confusion&nbsp; matrix&nbsp; terhadap&nbsp; hasil&nbsp; Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR)&nbsp; dapat ditentukan&nbsp; accuracy&nbsp; sebesar&nbsp; 92,11%&nbsp; dan&nbsp; misclassification (Error) rate sebesar 7,89%. Hasil&nbsp; akurasi dan&nbsp; error rate dari perhitungan ini&nbsp; menunjukkan bahwa&nbsp; metode Metode Case Based Reasoning (CBR)&nbsp; dapat digunakan untuk Diagnosa Penyakit Sapi dengan kualitas akurasi yang sangat baik

Rancang Bangun Aplikasi Pengolah Gambar Digital untuk Segmentasi Otomatis Lokasi Objek Angka pada Meter Listrik

Penggunaan komputer tidak hanya terbatas digunakan sebagai perangkat pengganti mesin ketik saja, namun telah banyak dikembangkan aplikasi yang dapat membantu penyelesaian pekerjaan manusia. Dalam hal pengolahan data meter listrik penggunaan perangkat komputer sebagai sarana pengolahan data catatan meter pelanggan listrik hingga saat ini terus berupaya untuk memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan dengan mengembangkan pengolahan data meter listrik dengan berbasis pengolahan pada citra foto meter listrik. Selain sebagai bukti fisik, foto yang diambil juga digunakan untuk penghitungan jumlah pemakaian KWh listrik pelanggan. Permasalahan yang muncul adalah dengan jumlah pengguna listrik yang tidak hanya sedikit maka proses entri data penggunaan KWh listrik kedalam aplikasi membutuhkan waktu lama dan terkadang terdapat kekeliruan angka yang diinputkan karena proses entri data memerlukan kejelian mata untuk melihat angka pada foto meter listrik. Dari permasalahan yang ada, maka dibutuhkan suatu perangkat aplikiasi yang mampu melakukan segmentasi secara otomatis untuk membantu menentukan lokasi angka angka meter listrik pada foto. Penelitian ini melakukan pensegmentasian lokasi angka meter listrik untuk membantu petugas entri dalam melakukan proses input data angka pemakaian listrik. Penggunaan algoritma dirancang untuk mendapatkan lokasi angka dengan menggunakan fungsi regionprops pada lingkungan MATLAB. Hasil akhir yang didapatkan adalah sebesar 47% dari sample yang diambil ternyata dapat menemukan lokasi angka meter dengan baik

AHP-COPRAS untuk Pemeringkatan Ketersediaan Fasilitas Kesehatan di Indonesia

In handling Covid-19, health resources are one of the factors that play a very important role in reducing the death rate. For this reason, we offer a study on the topic of ranking the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic in provinces in Indonesia using the AHP (Analytical Hierarchy Process) and COPRAS (Complex Proportional Assessment) hybrid methods. The use of the pairwise comparison matrix as a method for testing the validity of the weights for each criterion produces a weight value of 0.363760164 for the criteria for the number of doctors per population and the criteria for the number of nurses per population, a weight value of 0.1588353 for beds per 1000 people, a weight value of 0, 075333696 for the number of hospitals per population, and a weight value of 0.038310676 when going to the hospital. This ranking system places DKI Jakarta first with a utility value of 100%, while the second rank is the Special Region of Yogyakarta with a utility value of 63.59. There is a considerable gap compared to other provinces in terms of the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic. The availability of health facilities in DKI Jakarta is quite far when compared to other provinces in terms of the availability of health resources in handling the Covid-19 pandemic. DKI Jakarta remains the area with the most excellent health facilities.Dalam penanganan Covid-19, sumber daya kesehatan merupakan salah satu faktor yang sangat berperan penting dalam menekan angka kematian. Untuk itu kami menawarkan kajian dengan topik pemeringkatan ketersediaan sumber daya kesehatan dalam penanganan pandemi Covid-19 di provinsi-provinsi di Indonesia dengan menggunakan metode hybrid AHP (Analytical Hierarchy Process) dan COPRAS (Complex Proportional Assessment). Penggunaan matriks perbandingan berpasangan sebagai metode pengujian validitas bobot setiap kriteria menghasilkan nilai bobot 0,363760164 untuk kriteria jumlah dokter per populasi dan kriteria jumlah perawat per populasi, nilai bobot sebesar 0,1588353 untuk tempat tidur per 1000 orang, nilai bobot 0, 075333696 untuk jumlah rumah sakit per penduduk, dan nilai bobot 0,038310676 saat pergi ke rumah sakit. Sistem pemeringkatan ini menempatkan DKI Jakarta di urutan pertama dengan nilai utilitas 100%, sedangkan peringkat kedua adalah Daerah Istimewa Yogyakarta dengan nilai utilitas 63,59. Ketersediaan fasilitas kesehatan di DKI Jakarta cukup jauh jika dibandingkan dengan provinsi-provinsi lain dalam hal ketersediaan sumber daya kesehatan dalam penanganan pandemi Covid-19. DKI Jakarta tetap merupakan daerah dengan fasilitas kesehatan yang paling unggul

Asymmetrical Half-join Method on Dual Vision Face Recognition

This research proposes a model of face recognition using the method of joining two face images from left and right lens from a stereo vision camera namely half-join method. Half-join method is used in face image normalization processing. The proposed half-join method is a face images joining model, which is called asymmetrical half-join. In asymmetrical half-join method, a RoI (region of interest) of face image from left and right lenses are provided based on axis center of each eye in eye detection. The cropping of face image from asymmetrical half-join model has different width depends on eyes coordinate location. The proposed system shows that the asymmetrical half-join method can produce a better of face recognition rate. The experimental results show that the asymmetrical half-join method has a better recognition rate and computation time than single vision method and symmetrical half-join method