Datos estructurales sobre el anticlinal de "San Emiliano-Valgrande" y unidades periféricas (Cordillera Cantábrica)

Se mencionan algunos datos estructurales sobre el anticlinal mecanizado que se extiende, desde las proximidades de San Emiliano (León) hasta el nacimiento del río Valgrande (Asturias), el cual, resulta ser una muy destacada estructura de replegamiento de la Unidad Cabalgante de Pajares. Se citan algunas otras observaciones sobre el carácter, en estazona, de la Unidad Cabalgante de Villamanín, que se le superpone, adquiriendo aquí una notable complejidad en la zona frontal, definiendo una serie de escamas y, conjuntamente, una semiventana tectónica de cierta importancia

Reconocimiento de señales de deformación en pudingas de la Cuenca Carbonífera Central de Asturias

Se describe la existencia de señales de deformación (impresiones cóncavas, torsiones y fracturas) de nexo tectónico en cantos de pudingas cuarcíticas del Carbonífero (Westfaliense C-D, probablemente) de la Cuenca Central de Asturias (España)

Genetic differentiation between two geographic subpopulations of Bermeya goat

Ponencia publicada en ITEA, vol.104Este trabajo es un análisis preliminar de la diversidad y grado de diferenciación genética entre las subpoblaciones Oriental y Occidental de la cabra de raza Bermeya de Asturias. Se han genotipado 27 microsatélites en 122 individuos pertenecientes a las poblaciones de cabra Bermeya Oriental, Bermeya Occidental, del Guadarrama, Alpine y Saanen. Las poblaciones de raza Bermeya presentaron heterocigosis esperadas menores de 0,6 y coascendencias moleculares dentro de población de 0,419, reflejando una alta identidad genética entre individuos. Asimismo, el número medio de alelos por locus, ajustado por el tamaño muestral, de las poblaciones Bermeya Oriental y Occidental fueron los menores encontrados (3,8 y 3,9, respectivamente). La mayor coascendencia molecular se encontró entre las poblaciones Bermeya Oriental-Guadarrama (0,388 ± 0,006), como consecuencia de la introgresión, en el Oriente asturiano de individuos de tipo Pirenáico. Este parámetro entre las poblaciones de Bermeya Oriental y Occidental fue de 0,371 ± 0,007. Puede ser necesario establecer estrategias de conservación diferenciadas para las dos poblaciones geográficas de cabra Bermeya.Two geographic subpopulations (Eastern and Western) of the Asturian Bermeya goat were analysed using 27 microsatellites. A total of 122 individuals of Bermeya, Guadarrama, Alpine and Saanen goat breeds were genotyped. The Eastern and Western Bermeya subpopulations had expected heterozygosity values lower than 0.6 and within-subpopulations molecular coancestry values of 0.419, thus illustrating a high between individuals genetic identity. The rarefacted average number of alleles per locus found in both the Eastern and the Western Bermeya subpopulations were the lowest in the dataset (3.8 and 3.9, respectively). The higher between-populations molecular coancestry values was found for the pair Eastern Bermeya-Guadarrama (0.388 ± 0.006), thus reflecting the introgression of the Pyrenean-type goat into Eastern Asturias. This parameter between the two Bermeya subpopulations was of 0.371 ± 0.007. It could be recommended the implementation of different conservation strategies for each of the geographic subpopulations of Bermeya goat

Nota sobre las características estructurales de la zona de "Cueto Negro" (Cordillera Cantábrica)

Se citan algunos datos estructurales respecto a la zona comprendida entre los puertos Pajares y La Cubilla (Cordillera Cantábrica). Se destaca la presencia de una ventana tectónica, en la zona de Cueto negro, relacionada con la unidad cabalgante de Bodón, ampliamente replegada. Estos elementos se integran dentro del haz de estructuras que caracterizan el "arco medio" de la Rodilla Astúrica (Cordillera Cantábrica, España)

Nota sobre las características estructurales de la zona de "Cueto Negro" (Cordillera Cantábrica)

Se citan algunos datos estructurales respecto a la zona comprendida entre los puertos Pajares y La Cubilla (Cordillera Cantábrica). Se destaca la presencia de una ventana tectónica, en la zona de Cueto negro, relacionada con la unidad cabalgante de Bodón, ampliamente replegada. Estos elementos se integran dentro del haz de estructuras que caracterizan el "arco medio" de la Rodilla Astúrica (Cordillera Cantábrica, España)

Estilo personal del terapeuta y dirección de intereses

El objetivo principal del presente estudio es profundizar en el conocimiento del Estilo Personal del Terapeuta (EPT) y estudiar las relaciones entre diferentes funciones de este estilo y la dirección de intereses de los terapeutas en formación. E] EPT es evaluado con el cuestionario EPT-C (Fernández Álvarez, García, LoBianco y Corbella, 2003) que distingue seis funciones que permiten dibujar el perfil personal de cada terapeuta: instruccional, atencional, expresiva, operacional e involucrativa. La dirección de interés del terapeuta es evaluada a través del cuestionario DIQ (Caine. Wijesinghe y Winter. 1981) que distingue entre una dirección interna o externa, La muestra del estudio está formada por 9] licenciados 9.9% hombres y 90,1% mujeres) que están cursando un Máster en psicoterapia. Los resultados de los análisis indican unas correlaciones moderadas y significativas entre las funciones atencional (receptiva) y operativa (espontáneo) y la dirección de intereses (interna) de los participantes

A machine learning approach to support deep brain stimulation programming

Adjusting the stimulation parameters is a challenge in deep brain stimulation (DBS) therapy due to the vast number of different configurations available. As a result, systems based on the visualization of the volume of tissue activated (VTA) produced by a particular stimulation setting have been developed. However, the medical specialist still has to search, by trial and error, for a DBS set-up that generates the desired VTA. Therefore, our goal is developing a DBS parameter tuning strategy for current clinical devices that allows defining a target VTA under biophysically viable constraints. We propose a machine learning approach that allows estimating the DBS parameter values for a given VTA, which comprises two main stages: i) A K-nearest neighbors-based deformation to define a target VTA preserving biophysically viable constraints. ii) A parameter estimation stage that consists of a data projection using metric learning to highlight relevant VTA properties, and a regression/classification algorithm to estimate the DBS parameters that generate the target VTA. Our methodology allows setting a biophysically compliant target VTA and accurately predicts the required configuration of stimulation parameters. Also, the performance of our approach is stable for both isotropic and anisotropic tissue conductivities. Furthermore, the computational time of the trained system is acceptable for real-world implementations

HF spectrum activity prediction model based on HMM for cognitive radio applications

Although most of the research on Cognitive Radio is focused on communication bands above the HF upper limit (30 MHz), Cognitive Radio principles can also be applied to HF communications to make use of the extremely scarce spectrum more efficiently. In this work we consider legacy users as primary users since these users transmit without resorting to any smart procedure, and our stations using the HFDVL (HF Data+Voice Link) architecture as secondary users. Our goal is to enhance an efficient use of the HF band by detecting the presence of uncoordinated primary users and avoiding collisions with them while transmitting in different HF channels using our broad-band HF transceiver. A model of the primary user activity dynamics in the HF band is developed in this work to make short-term predictions of the sojourn time of a primary user in the band and avoid collisions. It is based on Hidden Markov Models (HMM) which are a powerful tool for modelling stochastic random processes and are trained with real measurements of the 14 MHz band. By using the proposed HMM based model, the prediction model achieves an average 10.3% prediction error rate with one minute-long channel knowledge but it can be reduced when this knowledge is extended: with the previous 8 min knowledge, an average 5.8% prediction error rate is achieved. These results suggest that the resulting activity model for the HF band could actually be used to predict primary users activity and included in a future HF cognitive radio based station