Estudio de fallas de motores eléctricos en Costa Rica

Proyecto de Investigación Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Ingeniería Electromecánica, 2009El proyecto se centró en conocer e identificar aspectos específicos relacionados con las fallas en los motores y su grado de incidencia, a saber: 1. Falta de conciencia en el control y seguimiento de fallas de motores. 2. En las empresas visitadas existe ausencia de registro de las fallas más comunes a nivel nacional, que considere aspectos propios de las industrias de nuestro país. 3. Existe una mejor organización de la información en algunos talleres de reparación de motores eléctricos. 4. Indisponibilidad del personal calificado y del equipo técnico, para el análisis de las fallas de los equipos. 5. No hay (o se aplican insuficientemente) criterios adecuados para la selección de motores. 6. Falta de regulación a los talleres en cuanto a la forma de reparar motores, no hay quien los certifique ni regule técnicamente los trabajos realizados. 7. Inexistencia de medidas predictivas y preventivas posteriores a la reparación del motor eléctrico

Segmentación robusta de imágenes mediante campos aleatorios de Markov y estimación de la entropía

In a first part of this work, a novel model of Markov random field (MRF) is introduced. Such a model is based on a proposed semi-Huber potential function and it is applied successfully to image segmentation in presence of noise. The main difference with respect to other half-quadratic models, which have been taken here as a reference for comparison purposes, is that the number of parameters to be tuned in the proposed model is smaller. It also makes the tunning simpler. The idea is then, to choose adequate parameter values heuristically for a good segmentation of the image. Some experiments were carried out where the results showed that the proposed model allows an easier tuning of the parameters, with reasonable computation times. In a second part, we introduce a new approach for robust image segmentation. The idea is to combine two strategies within a Bayesian framework. The first one is to use an MRF to allows the introduction of prior information to preserve the edges in the image. The second strategy comes from the fact that the probability density function (pdf) of the likelihood function is non Gaussian or unknown, so it should be approximated by an estimated version. For this, the classical non parametric or kernel density estimation is used. This two strategies lead us to the definition of a new maximum a posteriori (MAP) estimator based on the minimization of the entropy of the estimated pdf of the likelihood function and the MRF simultaneously, named MAP entropy estimator (MAPEE). Some experiments were done for different kind of images degraded with impulsive noise. The segmentation results are very satisfactory and promising.En una primera parte de este trabajo, se introduce un nuevo modelo de campo aleatorio de Markov (CAM), el cual se basa en una función de potencial propuesta denominada semi-Huber. Este nuevo modelo de CAM se utiliza para desarrollar un nuevo algoritmo para segmentación, mismo que fue aplicado a imágenes en presencia de ruido, obteniendo resultados satisfactorios. La principal diferencia con respecto a otros modelos semi-cuadráticos que fueron tomados como referencia con fines de comparación, es que el número de parámetros que deben ser ajustados en el modelo propuesto es menor, y en ese sentido, el ajuste es más sencillo. La idea es pues, elegir valores adecuados de los parámetros de manera heurística para obtener un buen resultado de segmentación de la imagen. Se realizaron algunos experimentos y los resultados mostraron que el modelo propuesto permite efectivamente, un ajuste de los parámetros más sencillo con tiempos de cálculo razonables. En una segunda etapa, se introduce un nuevo enfoque para segmentación robusta de imágenes. La idea es combinar dos estrategias dentro de un marco Bayesiano. La primera consiste en usar un CAM, el cual permite introducir información a priori, es decir, conocimiento previo acerca de los datos, con el fin de preservar los bordes presentes en la imagen. La segunda estrategia proviene del hecho de que la función de densidad de probabilidad (fdp) de la función de verosimilitud es no Gaussiana o desconocida, por lo que debe ser aproximada por medio de una versión estimada, y para realizar esta estimación, se utiliza un procedimiento clásico de estimación no paramétrica o también conocido como estimación por núcleos. La unión de estas dos estrategias conduce a la definición de un nuevo estimador de máximo a posteriori (MAP) basado en la minimización de la entropía de la fdp estimada de la función de verosimilitud y el CAM simultáneamente, al cual se le ha denominado estimador MAP de la entropía (MAPEE). Se realizaron una serie de experimentos con diferentes tipos de imágenes degradadas con ruido impulsivo y los resultados de segmentación obtenidos fueron bastante satisfactorios y prometedores

Inclusive V0 Production at the LHC

The inclusive production of V0-particles, i.e. K0s mesons, Lambda and anti-Lambda baryons in ppcollisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV is analyzed with the LHCb detector. The study is done separately for both polarities of the LHCb spectrometer magnet. The results are combined for the final cross-section measurements. The total luminosity used for the analysis is 1.8 nb−1. The production cross-section ismeasured in bins of the V0 phase space. The kinematic variables used are the V0 transverse momentum pT and rapidity y. The selected range for the kinematic variables is 0 <= pT <= 2.4 GeV/c and 2.5 <= y <= 4.5 for the K0s and 0.2 <= pT <= 2.4 GeV/c and 2.5 <= y <= 4.0 for Lambda and anti-Lambda. The measurements are compared with predictions from QCD based models of multi-hadron production at high energies

Incertidumbre de modelación y estimación Bayesiana de los parámetros de crecimiento de la rubia (Ocyurus chrysurus) de Veracruz, México

Background. Most growth analyses of Yellowtail Snapper neglect consideration of model and parameter uncertainty. Goals. In this paper, we explore model uncertainty using three models (von Bertalanffy, logistic, and Gompertz) as well as the Akaike criterion for model selection. We also estimate growth parameters and its uncertainty using the maximum likelihood estimation approach (under different assumptions of error variance) and Bayesian methods. Methods. Models were fitted to length-at-age data from organisms caught in Antón Lizardo, Veracruz. Regarding the Bayesian methods, a prior distribution for the asymptotic length was built based on data gathered from literature. We used Monte Carlo Markov Chains (MCMC) methods to fit the logistic model. Results. The Akaike criterion results suggest that the logistic model provided the best fit for the observed data (lowest AIC = 31.4). Parameter estimates included asymptotic length (L? = 64.9 ± 5.43), growth rate (K = 0.49 ± 0.07), and age at the curve inflection point (I = 3.28 ± 0.42). Regarding the Bayesian analysis, MCMC simulations suggest that the most probable value for the asymptotic length was 64.3 cm with an interval of 95% probability (58.7,70.1). The most probable value for the growth rate was 0.48 with an interval of 95% probability (0.42, 0.55). Last, the most probable value for the age at the curve inflection point was 1.7 years with a range of 95% probability (1.31, 2.16). Conclusions. The maximum likelihood estimation (MLE) and the Bayesian framework should be considered basic statistical techniques in the evaluation of individual growth of the species of interest, as they provide a robust analysis of available information of the species and the opportunity to incorporate such analysis to sustainable management practices. &nbsp;Antecedentes. La mayoría de los análisis de crecimiento hechos para rubia no toman en cuenta la incertidumbre del modelo, ni de los parámetros. Objetivos. Explorar la incertidumbre de los modelos usando tres modelos distintos (von Bertalanffy, logístico y Gompertz) y el criterio de Akaike. También estimar los parámetros de crecimiento y su incertidumbre con métodos de máxima verosimilitud (con tres supuestos para la variancia residual) y Bayesianos. Métodos. Los modelos se ajustaron a datos de longitud por edad de organismos capturados en Antón Lizardo, Veracruz. En cuanto a los métodos Bayesianos, se construyó una distribución a priori para la longitud asintótica basada en información de la literatura. Se usó la metodología Cadenas de Markov de Monte Carlo (CMMC) para ajustar el modelo logístico. Resultados. Los resultados del criterio de Akaike sugirieron que el modelo logístico fue el que mejor se ajustó a los datos observados. Las estimaciones de los parámetros fueron: Longitud asintótica (L∞ = 64.9 ± 5.43), tasa de crecimiento (K = 0.49 ± 0.07) y la edad para el punto de inflexión (I = 3.28 ± 0.42). En cuanto al análisis Bayesiano, las simulaciones MCMC sugirieron que el valor más probable para la longitud asintótica fue 64.3 cm con intervalo de 95% de probabilidad de (58.7, 70.1). El valor más probable para la tasa de crecimiento fue 0.48 con intervalo de probabilidad de 95% de (0.42, 0.55). Finalmente, el valor más probable para la edad en el punto de inflexión fue 1.7 años con intervalo de 95% de probabilidad de (1.31, 2.16). Conclusiones. Los métodos de máxima verosimilitud y Bayesianos deben ser considerados como herramientas estadísticas básicas para la evaluación del crecimiento individual, debido a que proveen un análisis robusto de la información disponible de la especie y la oportunidad de incorporar dichos análisis a acciones de manejo para la explotación sustentable del recurso

SISTEMA DE CONTROL Y ADMINISTRACIÓN DE MATERIAL DE CLÍNICA DE HERIDAS DEL HOSPITAL REGIONAL TLALNEPANTLA DEL INSTITUTO DE SEGURIDAD SOCIAL DEL ESTADO DE MÉXICO Y MUNICIPIOS

El almacén de suministros del Hospital Regional de Tlalnepantla del Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios, como área administrativa especializada es una unidad de servicio que tiene como responsabilidad el proveer el material de clínica de heridas necesario para el adecuado funcionamiento de las diferentes áreas médicas del hospital, siendo este material necesario para la atención oportuna y buen cuidado de los pacientes que acuden a una consulta o urgencia médica, o bien, se encuentran hospitalizados. El presente reporte presenta la creación y puesta en marcha de un Sistema de Control y Administración de Material de Clínica de Heridas, bajo una implementación en el lenguaje Java de una interfaz servidor alojada dentro del almacén de suministros y la respectiva interfaz cliente alojada en cada una de las áreas médicas. Con la creación e implantación del sistema, la atención a las diversas áreas médicas será más rápida en cuanto a las peticiones y surtimiento de material y a su vez se podrán atender más solicitudes en el almacén de suministros. Ya que el personal que labora en las áreas médicas no tendrá que desplazarse hasta el almacén para realizar sus respectivas requisiciones de material, sino que las hará desde su respectiva interfaz cliente. Este sistema fue creado e implementado para ser usado primeramente en el Hospital Regional de Tlalnepantla, y así viendo las mejoras y beneficios en el almacén y las áreas médicas se podrá adaptar, o en su caso, extender al resto de los hospitales y clínicas del Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios. Para el desarrollo del sistema, se siguió la metodología de desarrollo de prototipos, dado que fue necesario construirlo en poco tiempo y sin emplear muchos recursos, en conjunto con la metodología mejorada de relación de objetos, la cual representa un proceso iterativo que se concentra en el modelado orientado a objetos y la representación de relaciones entre estos. La especificación de requisitos de software para el sistema fue dada en total apego a lo establecido por el estándar IEEE 830-1998 y el modelado del mismo mediante UML

Fotografía: Huella, Índice-Marca

La imagen fotográfica es ante todo un medio visual que permite la conservación de la memoria gráfica del ser humano. Desde su aparición la cámara fotográfica se distinguió de otros sistemas de producción de imágenes, por la veracidad de lo captado por la cámara, por ser de una forma de atesorar el tiempo presente, recuerdos y ser un testigo fiel de aquello que ha pasado, un referente fidedigno de lo acontecido, de lo que no ha de ocurrir nuevamente, no ha de volver a verse jamás. La fotografía, testigo visual silencioso, enriquece la vida de la humanidad, cada imagen representa y significa un paso, una senda dentro de la vida de quien empuña una cámara fotográfica y de quien mira con atención la superficie bidimensional de una foto. La imagen fotográfica es una huella, un índice y una marca de lo registrado por el objetivo y el material fotosensible utilizado, un rastro del paso de la especie humana por esta tierra. ARK http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s23449551/65p1zcwr

La motivación en los niveles jerárquicos

Fil: Gutiérrez Iriart, Osvaldo Raúl. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas

Models of potential demand of passengers on public transport networks : applications in the Metro de Madrid

Este trabajo propone una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica para estimar la demanda de viajes en estaciones de redes de transporte público, tomando como ejemplo la red de metro de Madrid. Primero se emplea una serie de datos descriptivos para caracterizar la red, clasificar las estaciones y obtener una tipología de las mismas. Luego, con el objetivo de explicar y predecir los viajes (entradas a la red) se generan dos modelos: uno sencillo a partir de las tasas de penetración de uso del metro en función de la distancia (distance decay), y otro más complejo basado en un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) que incorpora variables relativas a la estación y su entorno (densidad, mezcla de usos, diseño urbano, presencia de modos competidores). Su aplicación muestra resultados alentadores, y se plantea como una alternativa a los clásicos modelos de cuatro etapas, más complejos y con un mayor coste económico.This paper proposes a methodology based on geographic information systems for estimating the demand for travel stations in public transport networks, such as taking the subway in Madrid. First employs a number of descriptive data to characterize the network, sorting stations and obtain a typology of the same. Then, in order to explain and predict travel (tickets to the network) are generated two models: one simple from the penetration rates of use subway depending on the distance (distance decay), and other more complex based in a multiple linear regression model (MRLM) that incorporates variables related to the station and its surroundings (density, mixed use, urban design, presence of competitors modes). Its implementation shows encouraging results, and arose as an alternative to traditional models of four stages, more complex and more cost effective manner.Fil: Gutiérrez Puebla, Javier. Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Geografía HumanaFil: Cardozo, Osvaldo Daniel. Univesidad Nacional del Nordeste. Instituto de GeografíaFil: García Palomares, Juan Carlos. Univesidad Nacional del Nordeste. Instituto de Geografí

El espacio social y su reproducción: aspectos teórico metodológicos y fuentes secundarias

Fil: Gutiérrez, Alicia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades; Argentina.Fil: Mansilla, Héctor Osvaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales. Escuela de Ciencias de la Información; Argentina.En esta ponencia exponemos los aspectos teóricos-metodológicos y los resultados provisorios de un primer momento objetivista de nuestra investigación sobre estrategias de reproducción social. Hacemos referencia al debate sobre las clases sociales asumiendo que la estructura social se presenta en forma de un espacio pluridimensional. La clase social es así entendida como agrupamiento de características relacionales ubicadas en posiciones próximas, y deja de ser concebida como una sustancia para constituirse como una relación. Por último, explicitamos el uso del análisis de correspondencias múltiples (ACM) y de los métodos de clasificación para la construcción del espacio social, las clases y sus fracciones a partir de la información provista por la Encuesta Permanente de Hogares.http://actacientifica.servicioit.cl/biblioteca/gt/GT9/GT9_GutierrezAMansillaH.pdfFil: Gutiérrez, Alicia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades; Argentina.Fil: Mansilla, Héctor Osvaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales. Escuela de Ciencias de la Información; Argentina.Sociologí

El estudio de las desigualdades sociales en el Gran Córdoba: una propuesta de articulación teórico-metodológica para el abordaje de fenómenos multidimensionales

El estudio de las desigualdades sociales y de las distintas formas que adopta en nuestros países de América Latina no es una novedad en nuestra agenda de investigación. Constituye más bien un desafío que ya lleva muchos años de discusiones teóricas y de propuestas analíticas diversas, que ponen el acento, en diferente grado, en los grandes procesos económicos, sociales y / o políticos que las generan, o en las particularidades asociadas a alguna de sus dimensiones o a ámbitos de la vida social en las que se expresan.https://ffyh.unc.edu.ar/ciffyh/wp-content/uploads/sites/10/2017/12/Actas-Jornadas-CIFFyH-2017.pdfFil: Gutiérrez, Alicia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades; Argentina.Fil: Mansilla, Héctor Osvaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Comunicación; Argentina.Sociologí