PENGEMBANGAN APLIKASI STEGANOGRAFI UNTUK PENYISIPAN BERKAS TEKS KE DALAM BERKAS SUARA

Keamanan data dan informasi berkembang sangat luas dan pesat pada saat ini. Untuk menangani permasalahan-permasalahan seputar keamanan data dan informasi, sebuah metode yang disebut Steganografi telah dikembangkan. Steganografi dapat menyembunyikan data atau informasi rahasia kedalam suatu media lain tanpa merusak kualitas media pembawa tersebut, sehingga kerahasiaan data dan informasi tersebut sangat sulit diketahui oleh orang yang tidak berhak. Pada penelitian ini, penulis membuat suatu aplikasi steganografi dengan memanfaatkan berkas suara untuk menyisipkan data teks yang bersifat rahasia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Least Significant Bit (LSB). Sampel yang akan digunakan untuk uji coba penelitian ini berupa data teks dengan kapasitas yang berbeda dan berkas suara dengan format wav. Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi yang dapat menyisipkan data teks kedalam berkas suara tanpa merusak kualitas dari berkas suara tersebut karena tidak ada perubahan yang sangat signifikan pada berkas suara tersebut. Data teks yang telah disisipkan tersebut juga dapat diekstraksi kembali

HUBUNGAN KADAR ERITROPOETIN SERUM DENGAN DERAJAT ANEMIA PADA PASIEN TUMOR PADAT YANG BELUM MENJALANI KEMOTERAPI

Latar BelakangPenyakit kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di seluruh dunia. Anemia adalah salah satu komorbiditas umum pada pasien kanker. Eritropoeitin (EPO) merupakan regulator humoral eritropoesis. Sedikit penurunan produksi EPO akan menimbulkan anemia. Faktor sentral lain penyebab anemia pada kanker adalah berkurangnya respon dari EPO endogen (eEPO) untuk tingkat hemoglobin (Hb) tertentu. TujuanUntuk mengetahui hubungan kadar eritropoitin serum dengan derajat anemia pada pasien tumor padat yang belum menjalani kemoterapiMetode Penelitian ini merupakan suatu penelitian analitik yang menggunakan desain potong Lintang pada 33 orang subjek penelitian yang dipilih secara consecutive sampling pada periode November 2019 sampai Juli 2020 di Rumah Sakit Umum Daerah dr.Zainoel Abidin Banda Aceh. Parameter yang diperiksa adalah kadar serum eritropoetin dan hemoglobin. Hasil penelitian dianalisa menggunakan aplikasi komputer dilakukan uji statistik Spearman. Hasil p valu

Virtual Web Promosi dan Reservasi Hotel Berbasis Web dan via SMS pada Hotel Diamond

Web and SMS is a new development that is useful for many people as a data exchange media. In the business world, especially for marketing use, by using those two media business can be performed globally so that informations are fast and easily spread all over the world. From this problem born an idea to promote Diamond Hotel by using web and a facility to reserve room using SMS. This Application was created by using VB 6 language and using AT command to communicate with cellphone. Meanwhile, data that flow between system and cellphone are in the form of Protocol Data Unit. System had been tested by sending SMS request from a cellphone and system sent back SMS response as requested by user

Perancangan dan pembuatan aplikasi web untuk promosi dan reservasi hotel secara online berbasis web dan via sms pada Hotel Diamond

Web dan SMS merupakan suatu terobosan baru yang sangat bermanfaat bagi manusia sebagai media pertukaran informasi dan data. Pada dunia bisnis, khususnya bidang pemasaran, dengan menggunakan kedua fasilitas tersebut maka pemasaran dapat dilakukan secara global dan menyeluruh sehingga informasi dapat dengan cepat dan mudah diperoleh maupun disebarluaskan serta lebih menarik bagi user dibandingkan media promosi lainnya. Dari permasalahan di atas timbul gagasan untuk mempromosikan Hotel Diamond melalui website dan menambahkan fasilitas reservasi online via web dan SMS. Untuk dapat menggunakan fasilitas reservasi ini, para tamu harus mendaftarkan diri terlebih dahulu di website Hotel Diamond agar lebih dapat terorganisir. Untuk sistem reservasi via SMS dibuat pada sebuah komputer yang terhubung dengan telepon selular melalui kabel data serial. Sistem akan melakukan proses pemeriksaan akan adanya SMS request yang baru secara berkala dan terus-menerus. Kode request terdiri dari request untuk mengetahui tipe kamar, harga kamar, informasi format SMS dan reservasi kamar. Sistem dibuat dengan menggunakan Visual Basic 6 dan untuk berkomunikasi dengan telepon selular digunakan AT Command. Sedangkan format data yang mengalir antara sistem dengan telepon selular adalah dalam bentuk Protocol Data Unit. Secara umum sistem telah diuji dengan mengirimkan SMS request dengan menggunakan telepon selular kepada sistem dan sistem mengirimkan SMS response sesuai dengan permintaan

Co-incidence of COVID-19 and hepatocellular carcinoma during pregnancy: Double punches to disease severity and mortality?

Hepatocellular carcinoma (HCC), a considerable leading cause of cancer-related deaths worldwide, is the most common primary liver cancer with poor prognosis and outcome. Many advances in prevention, screening, and new technologies in diagnostics and therapy have been achieved, but its incidence and mortality remain increasing. Co-infection of another viral disease in HCC patients with pregnancy might exacerbate the condition and double the mortality rate. The aim of this case report was to describe the co-infection of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in an HCC patient during pregnancy. A 26-year-old woman with 16–17weeks of gestation was admitted to Dr. Zainoel Abidin Hospital, Banda Aceh, Indonesia with shortness of breath. The patient also reported that the abdomen expanded rapidly in the last three weeks, followed by severe pain and collateral vein appearance. Laboratory findings revealed anemia, leukocytosis, HBsAg reactive, hypoalbuminemia, hyperbilirubinemia, elevated liver enzymes, increased alpha-fetoprotein (AFP), and cancer antigen 125 (CA-125). Ultrasonography indicated gestation with a single fetus, an enlarged liver with a 9.9 x 9.4 cm nodule, and massive ascites. The patient was also RT-PCR-confirmed COVID-19. On day 8 of hospitalization, the patient suddenly reported severe abdominal pain. Ultrasonography revealed fetal distress immediately followed by fetal death. Adequate management of cancer pain, continuous evacuation of ascites, and other supportive care could not save the patient who died on the day 17 of hospitalization. In this case, we found no proof that the patient experienced cirrhosis prior to HCC. Pregnancy through hormonal alteration is thought to be the aggravating factor that accelerates the progression of pre-existing liver disease into carcinoma and infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) worsened the outcome in this patient

Classifying BISINDO Alphabet using TensorFlow Object Detection API

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite  SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of  consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well