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    Application of Biochar for the Restoration of Metal(loid)s Contaminated Soils

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    Funding: The work has been supported by funds from the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness through the Project “CTM2017-86504-R”, and by Ministry of Science, Innovation and Universitiesam trought Research Project “RTI2018-094327-B-I00”.Biochar has recently aroused great interest for the restoration of contaminated soils since it improves soil properties and induces the immobilization of pollutants. This study evaluates the use of biochar from plant pruning, applied as an amendment, for immobilizing metal(loid)s in a highly contaminated soil as well as for reducing the phytotoxicity of these pollutants by promoting natural revegetation. For this purpose, a bioassay with Trifolium pratense L. was used to test the effectiveness of the soil amendment in greenhouse conditions. Three treatments were carried out including soil contaminated with metal(loid)s (RA), and this soil was amended with biochar at different dosage: 4% (RA4B) and 8% (RA8B). A non-contaminated soil (NC) from a nearby area not affected by contamination was used as a control. The results show that biochar increased soil pH by several units depending on the dose used, 8% being the most effective one. Biochar treatments also reduced soluble and bioavailable forms of Zn and Cu. Likewise, phytotoxicity was significantly reduced, promoting seed germination and biomass with plant growth values similar to the non-polluted soil. In light of the results obtained, the evaluation of the bioremediation potential of biochar under field conditions can be considered.Ministry of Science, Innovation and Universitiesam trought Research Project RTI2018-094327-B-I00Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, Gobierno de España CTM2017-86504-

    Application of biochar for the restoration of metal(loid)s contaminated soils

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    Biochar has recently aroused great interest for the restoration of contaminated soils since it improves soil properties and induces the immobilization of pollutants. This study evaluates the use of biochar from plant pruning, applied as an amendment, for immobilizing metal(loid)s in a highly contaminated soil as well as for reducing the phytotoxicity of these pollutants by promoting natural revegetation. For this purpose, a bioassay with Trifolium pratense L. was used to test the effectiveness of the soil amendment in greenhouse conditions. Three treatments were carried out including soil contaminated with metal(loid)s (RA), and this soil was amended with biochar at different dosage: 4% (RA4B) and 8% (RA8B). A non-contaminated soil (NC) from a nearby area not affected by contamination was used as a control. The results show that biochar increased soil pH by several units depending on the dose used, 8% being the most effective one. Biochar treatments also reduced soluble and bioavailable forms of Zn and Cu. Likewise, phytotoxicity was significantly reduced, promoting seed germination and biomass with plant growth values similar to the nonpolluted soil. In light of the results obtained, the evaluation of the bioremediation potential of biochar under field conditions can be considere

    Agora, defender-se do vírus... E depois?

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    Na verdade, sabemos muito pouco dessa pandemia e menos ainda dos seus impactos, com exceção de que temos de ficar em casa com medo de morrer. Nem isso infelizmente é consensual... Frente a situações de incertezas, o importante não é ter sempre respostas do tipo “eu acho”, mas fazer as perguntas certas. Assim temos chance de chegar às respostas certas... Por isso vou iniciar com as perguntas que me parecem são as mais relevantes nesse momento

    Progresso tecnico e relações de trabalho na agricultura paulista

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    Orientador: Tamas SzmrecsanyiTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de EconomiaResumo: Não informadoAbstract: Not informed.DoutoradoDoutor em Economi

    Segurança alimentar e a alta dos preços dos alimentos: oportunidades e desafios

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    Este artigo se propõe a analisar como a alta dos preços dos alimentos e a recessão podem afetar a segurança alimentar e, a partir da identificação das causas do aumento de preços, propor políticas que aproveitem as oportunidades que ela encerra para avançar no combate à fome e à pobreza. Embora a alta dos preços dos alimentos seja uma ameaça real à sobrevivência de famílias muito pobres, ela também é uma oportunidade para estimular a inserção produtiva de milhões de pequenos produtores que vivem na pobreza extrema em áreas rurais da América Latina. Não se trata de privilegiar um grupo sobre o outro, mas agir simultaneamente em duas frentes para proteger os vulneráveis e permitir o desenvolvimento das famílias pobres nas áreas rurais

    Sistema computacional para análise geoestatística

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    Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram graphically with a major degree of interaction, functionality rarely available in similar programs. Given its characteristic of quick prototypation and simplicity when incorporating correlated routines, the Delphi environment presents the main advantage of permitting the evolution of this system.O uso da geoestatística como técnica para identificação da estrutura espacial de vários fenômenos vem crescendo em aplicações agrícolas. Este trabalho apresenta um sistema computacional implementado em ambiente Windows (Borland Delphi), voltado à análise espacial de dados por meio de ferramentas, como estatísticas descritivas, modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, auto-validação (Jack-Knifing) e krigagem. A fim de avaliar a acurácia dos resultados, o sistema foi testado por meio de um conjunto de dados de carbono e nitrogênio publicados em literatura. O sistema foi eficiente no processo de análise geoestatística para manipulação da rotina computacional num ambiente MS-DOS. A tentativa de desenvolvimento no Windows permitiu ao usuário modelar graficamente o semivariograma com maior grau de interação, sendo esta funcionalidade raramente disponível em programas similares. Devido a sua rápida prototipação e simplicidade após a incorporação de rotinas correlatas, o ambiente Delphi apresenta a principal vantagem de permitir a evolução do sistema

    Sistema computacional para análise geoestatística

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    Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram graphically with a major degree of interaction, functionality rarely available in similar programs. Given its characteristic of quick prototypation and simplicity when incorporating correlated routines, the Delphi environment presents the main advantage of permitting the evolution of this system.O uso da geoestatística como técnica para identificação da estrutura espacial de vários fenômenos vem crescendo em aplicações agrícolas. Este trabalho apresenta um sistema computacional implementado em ambiente Windows (Borland Delphi), voltado à análise espacial de dados por meio de ferramentas, como estatísticas descritivas, modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, auto-validação (Jack-Knifing) e krigagem. A fim de avaliar a acurácia dos resultados, o sistema foi testado por meio de um conjunto de dados de carbono e nitrogênio publicados em literatura. O sistema foi eficiente no processo de análise geoestatística para manipulação da rotina computacional num ambiente MS-DOS. A tentativa de desenvolvimento no Windows permitiu ao usuário modelar graficamente o semivariograma com maior grau de interação, sendo esta funcionalidade raramente disponível em programas similares. Devido a sua rápida prototipação e simplicidade após a incorporação de rotinas correlatas, o ambiente Delphi apresenta a principal vantagem de permitir a evolução do sistema.10010
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