Resolução da modelagem de um circuito RC por meio de uma maplet programada via software Maple 15

Neste trabalho apresenta-se o conceito de uma Equação Diferencial, seguida da conceituação de uma Equação Diferencial Ordinária Separável (EDO Separável) e seus métodos de solução. Em seguida dá-se um exemplo da modelagem matemática de um fenômeno físico para agregar a teoria à prática, o conhecido Circuito RC, que envolve a teoria das Equações Diferenciais. Encontra-se a Solução Geral Implícita e Explícita, seguida da resolução um Problema do Valor Inicial (PVI) para a dedução de uma fórmula conhecida da física, após isso, apresenta-se a Maplet programada via software Maple 15, que direciona o usuário durante as etapas da resolução de uma EDO Separável, e em especial, neste trabalho, na dedução da referida fórmula física

Maplet programada via maple: solução numérica de um PVI utilizando os Métodos Lineares de passo múltiplo explícitos

This articleaims to disseminateaMapletprogrammed by way ofMaple16to solveaproblemconsisting ofanInitial ValueOrdinary Differential Equationof FirstOrderMethodsusingMultipleLinearStepExplicit. For this,presentedthe concept ofan IVPand sometheoremsthat guarantee theexistence and uniqueness ofits solution, the numerical methodsused to obtainthis solutionweredescribed in detailand implementedin theMaplet.Este artigo objetiva divulgar uma Maplet programada via Maple 16 para resolver um Problema de Valor Inicial composto por uma Equação Diferencial Ordinária de Primeira Ordem utilizando os Métodos Lineares de Passo Múltiplo Explícitos. Para isso, apresentou-se o conceito de um PVI e alguns teoremas que garantem a existência e unicidade de sua solução, os métodos numéricos utilizados para obtenção desta solução foram descritos detalhadamente e implementados na Maplet

Improved objective bayesian estimator for a PLP model hierarchically represented subject to competing risks under minimal repair regime

In this paper, we propose a hierarchical statistical model for a single repairable system subject to several failure modes (competing risks). The paper describes how complex engineered systems may be modelled hierarchically by use of Bayesian methods. It is also assumed that repairs are minimal and each failure mode has a power-law intensity. Our proposed model generalizes another one already presented in the literature and continues the study initiated by us in another published paper. Some properties of the new model are discussed. We conduct statistical inference under an objective Bayesian framework. A simulation study is carried out to investigate the efficiency of the proposed methods. Finally, our methodology is illustrated by two practical situations currently addressed in a project under development arising from a partnership between Petrobras and six research institutes

Modelo de fragilidade para múltiplos sistemas reparáveis hierarquicamente representados em estruturas série/paralelas sob a suposição de reparos imperfeitos ARAm

The main objective of this thesis is to extend the methodology used to treat failure time data. In particular, we wish to propose an appropriate modeling to a context of hierarchically represented repairable systems, subject to competitive risks and unobserved heterogeneity. To do that, we took one of the necessary steps, we propose modeling for a single repairable system with a hierarchical structure under the assumption that the failures follow a non-homogeneous Poisson process with a power-law intensity function under the frequentist and bayesian framework. In this context we used a corrective approach to remove bias with order O(n-1), and the respective exact confidence intervals are proposed. We illustrate the use of both methods with an early-stage real project related to the traction system of an in-pipe robot. In the sequence, we introduced a framework to the reliability estimation in systems with serial structure and failure modes structured in a parallel way, we continued the studies of the robotic unit previously analyzed. Finally, we propose a statistical model to the reliability estimation of groups of repairable systems hierarchically represented, under a competing risks framework, with the consideration of the existence of unobserved heterogeneity that acts individually on the systems of each group, and also the possibility of imperfect repairs. To illustrate, we consider a database with the failures of agricultural machines categorized in different groups.O principal objetivo desta tese é estender a metodologia utilizada para tratar dados de tempo de falha. Particularmente, buscamos propor uma modelagem apropriada a um contexto de sistemas reparáveis representados hierarquicamente, sujeitos a riscos competitivos e heterogeneidade não observada. Para isso, demos um passo necessário propondo a modelagem de um único sistema reparável com uma estrutura hierárquica, pressupondo que as falhas seguem um processo de Poisson não-homogêneo com uma função de intensidade lei de potência sob um panorama frequentista e bayesiano. Nesse contexto, nós utilizamos uma abordagem corretiva para remover o viés de ordem O(n-1), e os respectivos intervalos de confiança exatos também foram propostos. Nós ilustramos o uso de ambos os métodos em dados vindos de um projeto real em estágio inicial relacionados ao sistema de tração de uma unidade robótica. Na sequência, introduzimos um panorama para a estimação da confiabilidade em sistemas seriados com modos de falha estruturados de forma paralela, nós demos continuidade aos estudos da unidade robótica previamente analisada. Por fim, nós propusemos um modelo estatístico para a estimação da confiabilidade de grupos de sistemas reparáveis hierarquicamente representados, sob a suposição de riscos competitivos e a consideração da existência de heterogeneidade não observada que atua individualmente nos sistemas dentro de cada grupo, e também a possibilidade de reparos imperfeitos. Para ilustrar, consideramos um conjunto de dados com o registro de falhas de máquinas agrícolas categorizadas em diferentes grupo

Maplet programada via maple: solução numérica de um PVI utilizando os Métodos Lineares de passo múltiplo explícitos

Este artigo objetiva divulgar uma Maplet programada via Maple 16 para resolver um Problema de Valor Inicial composto por uma Equação Diferencial Ordinária de Primeira Ordem utilizando os Métodos Lineares de Passo Múltiplo Explícitos. Para isso, apresentou-se o conceito de um PVI e alguns teoremas que garantem a existência e unicidade de sua solução, os métodos numéricos utilizados para obtenção desta solução foram descritos detalhadamente e implementados na Maplet

Zero-inflated beta regression model for leaf citrus canker incidence in orange genotypes grafted onto different rootstocks

Data with excess zeros are frequently found in practice, and the recommended analysis is to use models that adequately address the counting of zero observations. In this study, the Zero Inflated Beta Regression Model (BeZI) was used on experimental data to describe the mean incidence of leaf citrus canker in orange groves under the influence of genotype and rootstocks of origin. Based on the model, it was possible to quantify the odds that a null observation to mean incidence comes from a particular plant according to genotype and rootstock, and estimate its expected value according to this combination. Laranja Caipira rootstock proved to be the most resistant to leaf citrus canker as well as Limão Cravo proved to be the most fragile. The Ipiguá IAC, Arapongas, EEL and Olímpia genotypes have statistically equivalent chances