A linear optimization based method for data privacy in statistical tabular data

National Statistical Agencies routinely disseminate large amounts of data. Prior to dissemination these data have to be protected to avoid releasing confidential information. Controlled tabular adjustment (CTA) is one of the available methods for this purpose. CTA formulates an optimization problem that looks for the safe table which is closest to the original one. The standard CTA approach results in a mixed integer linear optimization (MILO) problem, which is very challenging for current technology. In this work we present a much less costly variant of CTA that formulates a multiobjective linear optimization (LO) problem, where binary variables are pre-fixed, and the resulting continuous problem is solved by lexicographic optimization. Extensive computational results are reported using both commercial (CPLEX and XPRESS) and open source (Clp) solvers, with either simplex or interior-point methods, on a set of real instances. Most instances were successfully solved with the LO-CTA variant in less than one hour, while many of them are computationally very expensive with the MILO-CTA formulation. The interior-point method outperformed simplex in this particular application.Peer ReviewedPreprin

Adaptive neurofuzzy ANFIS modeling of laser surface treatments

This paper introduces a new ANFIS adaptive neurofuzzy inference model for laser surface heat treatments based on the Green’s function. Due to its high versatility, efficiency and low simulation time, this model is suitable not only for the analysis and design of control systems, but also for the development of an expert real time supervision system that would allow detecting and preventing any failure during the treatment

Automatic classification system of Raman spectra applied to pigments analysis

Raman spectroscopy is one of the few non-destructive techniques capable of identifying pigments in art works. Raman spectra contain powerful information that can be used to identify unknown compounds and their chemical structures. However, the analysis of spectral data comes with some difficulties, and therefore the spectral interpretation is not straightforward. Sometimes, there are very little differences in the spectral data concerning to specific identification objectives, for instance, in polymorphic discrimination or in the discrimination of natural and synthetic forms of certain pigments. Moreover, this discrimination is often performed manually so that the process can be repetitive, subjective and particularly time-consuming. The result is an increasing motivation to automate the identification process involved in the classification of pigments in paint. In this paper, we propose a system to automatically classify the spectral data into specific and well-known classes, i.e. reference classes. The proposal is based on a combination of chemometric techniques, which provides a powerful way to achieve spectral separability so that it is possible to discriminate between very similar spectra in an automatic way. In this regard, a decision-making algorithm was specifically developed to select the corresponding reference class with no user input, which was successfully validated using simulated spectra. The implemented methodology was used to classify Raman spectra of pigments commonly present in artist's paints in experimental cases, providing reliable and consistent results. Therefore, the presented system can play a good auxiliary role in the analysts' endpoint classification.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Geografía de Las Hurdes altas y Hurdes bajas

En número dedicado a: Las Hurde

Los abanicos de Aldaia

En número dedicado a: Valenci

Bubbles, currency speculation and technology adoption

Esta es una tesis de carácter teórico que propone y discute tres aplicaciones de la teoría de juegos al análisis económico. Consta de tres capítulos: El primer capítulo se titula "Bubbles with Random Behavioral Trading". Este capítulo se enmarca dentro de la teoría de las finanzas del comportamiento (behavioral finance). Es un análisis teórico de las condiciones necesarias para que aparezcan y se sostengan burbujas especulativas en los mercados de activos. Explica cómo la presencia de cierta masa de agentes irracionales en los mercados induce a los especuladores a elegir estrategias de inversión que favorecen una subida injustificada de los precios. La idea básica es que los especuladores entienden que, a menudo que los precios crecen durante la burbuja, cada vez más agentes irracionales entran en el mercado atraídos por la subida. Esto permite a los primeros vender a los segundos a precios aún más altos en el futuro. La principal aportacióon original de este capítulo es la consideración del carácter aleatorio del comportamiento de los agentes irracionales. El modelo está construido sobre la base del artículo "Bubbles and Crashes" de Abreu y Brunnermeier, que considera el comportamiento de los agentes irracionales como constante. Este capítulo demuestra que introducir aleatoriedad en ese punto permite sostener una burbuja, aún cuando se elimina el principal supuesto de Abreu y Brunnermeier: información asimétrica sobre el valor fundamental de los activos. El segundo capítulo se titula "Currency Speculation in a Game-Theoretic Model of International Reserves" y está escrito en colaboración con Manuel S. Santos. Este capítulo propone un modelo de especulación en los mercados internacionales de divisas. Cuando un gobierno trata de mantener un tipo de cambio fijo que no se corresponde con el tipo de equilibrio de mercado, corre el riesgo de que su moneda sea objeto de un ataque especulativo. Si los especuladores consideran que el gobierno no tiene suficientes reservas como para hacer frente al ataque, pueden coordinarse vendiendo masivamente la moneda doméstica (al gobierno) al tipo de cambio fijo, provocando así una devaluación, y recomprando posteriormente a un precio más ventajoso. El volumen de reservas de que dispone el gobierno es clave para determinar si un ataque tendría o no lugar y cómo de provechoso sería este último para los especuladores que lo lleven a cabo; un ataque exitoso produce más beneficios para los atacantes cuantas más reservas hay en juego. La principal aportación original de este artículo es la incorporación de este papel fundamental de las reservas en un modelo de ataques especulativos con información asimétrica sobre los fundamentales de la economía. Extiende los resultados de existencia y unicidad de equilibrio establecidos por Morris y Shin (1998) en un modelo sin reservas, y demuestra que algunas de las conclusiones obtenidas por estos autores acerca del valor de la transparencia de la política monetaria no son robustos. El tercer capítulo se titula "Technology Adoption with Switching Costs and Learning by Doing" y está escrito en colaboración con Carlos J. Ponce. En este capítulo se discute el problema de la adopción de nuevas tecnologías en un contexto dinámico de competencia en precios. En nuestro modelo, dos vendedores compiten en cada periodo por un vendedor de vida corta y demanda unitaria. Uno de los vendedores tiene la opción de adoptar una nueva tecnología que presenta costes de ajuste (switching costs) y aprendizaje por experiencia (learning by doing). Mostramos que existen tecnologías eficientes que, sin embargo, no se adoptan en equilibrio. La razón de ello estriba en que el vendedor que no tiene la opción de adoptar tiene incentivos a bajar su precio de venta para evitar que el otro vendedor aprenda la nueva tecnología. Esto reduce los beneficios derivados de adoptar la nueva tecnología y, en algunos casos, llega a hacer que la adopción sea inviable. También se muestra que existe un sesgo endógeno a adoptar tecnologías que se aprenden más rápido, sean o no éstas las más eficientes. Ambos resultados son originales

Autophagy is activated and involved in cell death with participation of cathepsins during stress-induced microspore embryogenesis in barley

Microspores are reprogrammed towards embryogenesis by stress. Many microspores die after this stress, limiting the efficiency of microspore embryogenesis. Autophagy is a degradation pathway that plays critical roles in stress response and cell death. In animals, cathepsins have an integral role in autophagy by degrading autophagic material; less is known in plants. Plant cathepsins are papain-like C1A cysteine proteases involved in many physiological processes, including programmed cell death. We have analysed the involvement of autophagy in cell death, in relation to cathepsin activation, during stress-induced microspore embryogenesis in Hordeum vulgare. After stress, reactive oxygen species (ROS) and cell death increased and autophagy was activated, including HvATG5 and HvATG6 up-regulation and increase of ATG5, ATG8, and autophagosomes. Concomitantly, cathepsin L/F-, B-, and H-like activities were induced, cathepsin-like genes HvPap-1 and HvPap-6 were up-regulated, and HvPap-1, HvPap-6, and HvPap-19 proteins increased and localized in the cytoplasm, resembling autophagy structures. Inhibitors of autophagy and cysteine proteases reduced cell death and promoted embryogenesis. The findings reveal a role for autophagy in stress-induced cell death during microspore embryogenesis, and the participation of cathepsins. Similar patterns of activation, expression, and localization suggest a possible connection between cathepsins and autophagy. The results open up new possibilities to enhance microspore embryogenesis efficiency with autophagy and/or cysteine protease modulators.España, MINECO AGL2014-52028-R and AGL2017-82447-