Propuesta de recursos técnicos y didácticos para la formación en espacios virtuales

[Resumen] Con este trabajo se pretende elaborar un modelo integrador de instrucción en espacios virtuales de aprendizaje y enseñanza. Su objetvo está centrado e la utilización de los recursos técnicos, didácticos/instruccionales y materiales de cara a la formación, enseñanza y aprendizaje del alumnado y profesorado en espacios virtuales. En esta línea se propone la secuencia de contenidos que a continuación se indica: 1. Introducción. 2. El modelo educativo. 3. Los espacios virtuales de formación continuada y los recursos docentes y didácticos. 4. La comunicación en espacios virtuales de aprendizaje. 5. Las guías de formación en el tablón del profesor. 6. Las actividades docentes en el espacio/aula. 7. La participación en los restantes espacios de formación. La memoria final

El servicio de orientación educativa y psicológica (SOEP) de la Universidade da Coruña, una mirada hacia el futuro

[Resumen] En el presente artículo se presentan los parámetros y la programación que se siguió en la concepción y puesta en marcha del Servicio de Orientación Educativa y Psicológica (SOEP)3, que ha comenzado su andadura dentro de la Universidad de la Coruña en Octubre de 2001 Y que se considera un paso hacia el futuro de la orientación a nivel universitario, debido en gran medida a los novedosos planteamientos en cuanto a la orientación comunitaria a nivel universitario que se pretenden llevar a cabo desde este servicio, así como el uso de las nuevas tecnologías como instrumento de acercamiento a la comunidad universitaria, ampliando así su radio de acción. Se intentará ofrecer una visión amplia de los objetivos y funciones de este servicio, así como las perspectivas que tienen de cara al nuevo curso académico, la planificación de nuevas actividades y las que se están desarrollando actualmente dentro del curso 2001/2002

CODICE: Un nuevo enfoque metodológico para el Procesamiento Inteligente de Documentos

La automatización de los procesos organizativos suele implicar el tratamiento de documentos en los que se emplean distintas técnicas de procesamiento. La Inteligencia Artificial (IA) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA) se usan cada vez más para mejorar este procesamiento. Para ello, existen diferentes metodologías y técnicas para resolver problemas relacionados con la integración y uso cohesionado de dichas tecnologías en el campo del procesamiento inteligente de documentos (IDP). Este trabajo presenta el proyecto CODICE, que aborda la necesidad de crear una metodología para pipelines IDP, definiendo cómo incorporar la asistencia de IA y RPA, y una arquitectura que de soporte a ésta.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades PID2019-105455GB-C31Ministerio de Educación y Formación Profesional FPU20/0598

Evaluación del programa experimental de educación para la salud, prevención de las drogodependencias, crecimiento y desarrollo personal. Tú mismo con tu mecanismo

En la ciudad de A Coruña se ha desarrollado durante el curso lectivo 2001-2002 un programa experimental en el área de la promoción de la salud, prevención de las ddrogodependencias, crecimiento y desarrollo personal por la iniciativa conjunta de la Universidad de A Coruña, Ayuntamiento de A Coruña , lES Rafael Dieste y el Centro de Psicología Virtual. La evaluación del mismo ha arrojado unos resultados altamente satisfactorias tanto en la acogida del mismo por los alumnos participantes como en el cambio cognitivo obtenido tras la aplicación. El presente artículo persigue como objetivo el desarrollo del análisis evaluativo de los resultados obtenidos en la aplicación del programa educativo experimental de promoción de la salud, prevención de drogodependencias , crecimiento y desarrollo personal: "Tú mismo con tu mecanismo"S

Healthcare workers hospitalized due to COVID-19 have no higher risk of death than general population. Data from the Spanish SEMI-COVID-19 Registry

Aim To determine whether healthcare workers (HCW) hospitalized in Spain due to COVID-19 have a worse prognosis than non-healthcare workers (NHCW). Methods Observational cohort study based on the SEMI-COVID-19 Registry, a nationwide registry that collects sociodemographic, clinical, laboratory, and treatment data on patients hospitalised with COVID-19 in Spain. Patients aged 20-65 years were selected. A multivariate logistic regression model was performed to identify factors associated with mortality. Results As of 22 May 2020, 4393 patients were included, of whom 419 (9.5%) were HCW. Median (interquartile range) age of HCW was 52 (15) years and 62.4% were women. Prevalence of comorbidities and severe radiological findings upon admission were less frequent in HCW. There were no difference in need of respiratory support and admission to intensive care unit, but occurrence of sepsis and in-hospital mortality was lower in HCW (1.7% vs. 3.9%; p = 0.024 and 0.7% vs. 4.8%; p<0.001 respectively). Age, male sex and comorbidity, were independently associated with higher in-hospital mortality and healthcare working with lower mortality (OR 0.211, 95%CI 0.067-0.667, p = 0.008). 30-days survival was higher in HCW (0.968 vs. 0.851 p<0.001). Conclusions Hospitalized COVID-19 HCW had fewer comorbidities and a better prognosis than NHCW. Our results suggest that professional exposure to COVID-19 in HCW does not carry more clinical severity nor mortality

Clustering COVID-19 ARDS patients through the first days of ICU admission. An analysis of the CIBERESUCICOVID Cohort

Background Acute respiratory distress syndrome (ARDS) can be classified into sub-phenotypes according to different inflammatory/clinical status. Prognostic enrichment was achieved by grouping patients into hypoinflammatory or hyperinflammatory sub-phenotypes, even though the time of analysis may change the classification according to treatment response or disease evolution. We aimed to evaluate when patients can be clustered in more than 1 group, and how they may change the clustering of patients using data of baseline or day 3, and the prognosis of patients according to their evolution by changing or not the cluster.Methods Multicenter, observational prospective, and retrospective study of patients admitted due to ARDS related to COVID-19 infection in Spain. Patients were grouped according to a clustering mixed-type data algorithm (k-prototypes) using continuous and categorical readily available variables at baseline and day 3.Results Of 6205 patients, 3743 (60%) were included in the study. According to silhouette analysis, patients were grouped in two clusters. At baseline, 1402 (37%) patients were included in cluster 1 and 2341(63%) in cluster 2. On day 3, 1557(42%) patients were included in cluster 1 and 2086 (57%) in cluster 2. The patients included in cluster 2 were older and more frequently hypertensive and had a higher prevalence of shock, organ dysfunction, inflammatory biomarkers, and worst respiratory indexes at both time points. The 90-day mortality was higher in cluster 2 at both clustering processes (43.8% [n = 1025] versus 27.3% [n = 383] at baseline, and 49% [n = 1023] versus 20.6% [n = 321] on day 3). Four hundred and fifty-eight (33%) patients clustered in the first group were clustered in the second group on day 3. In contrast, 638 (27%) patients clustered in the second group were clustered in the first group on day 3.Conclusions During the first days, patients can be clustered into two groups and the process of clustering patients may change as they continue to evolve. This means that despite a vast majority of patients remaining in the same cluster, a minority reaching 33% of patients analyzed may be re-categorized into different clusters based on their progress. Such changes can significantly impact their prognosis

The evolution of the ventilatory ratio is a prognostic factor in mechanically ventilated COVID-19 ARDS patients

Background: Mortality due to COVID-19 is high, especially in patients requiring mechanical ventilation. The purpose of the study is to investigate associations between mortality and variables measured during the first three days of mechanical ventilation in patients with COVID-19 intubated at ICU admission. Methods: Multicenter, observational, cohort study includes consecutive patients with COVID-19 admitted to 44 Spanish ICUs between February 25 and July 31, 2020, who required intubation at ICU admission and mechanical ventilation for more than three days. We collected demographic and clinical data prior to admission; information about clinical evolution at days 1 and 3 of mechanical ventilation; and outcomes. Results: Of the 2,095 patients with COVID-19 admitted to the ICU, 1,118 (53.3%) were intubated at day 1 and remained under mechanical ventilation at day three. From days 1 to 3, PaO2/FiO2 increased from 115.6 [80.0-171.2] to 180.0 [135.4-227.9] mmHg and the ventilatory ratio from 1.73 [1.33-2.25] to 1.96 [1.61-2.40]. In-hospital mortality was 38.7%. A higher increase between ICU admission and day 3 in the ventilatory ratio (OR 1.04 [CI 1.01-1.07], p = 0.030) and creatinine levels (OR 1.05 [CI 1.01-1.09], p = 0.005) and a lower increase in platelet counts (OR 0.96 [CI 0.93-1.00], p = 0.037) were independently associated with a higher risk of death. No association between mortality and the PaO2/FiO2 variation was observed (OR 0.99 [CI 0.95 to 1.02], p = 0.47). Conclusions: Higher ventilatory ratio and its increase at day 3 is associated with mortality in patients with COVID-19 receiving mechanical ventilation at ICU admission. No association was found in the PaO2/FiO2 variation

Educación para la salud : un de prevención de las drogodependencias, desarrollo y crecimiento personal: descripción del programa educativo experimental: "Tu mismo con tu mecanismo"

[Resumen] El Ayuntamiento de A Coruña, la Universidad de A Coruña (UDC) y el Centro de Psicología Virtual (CPV), están desarrollando un programa educativo experimental durante el período lectivo 2001-2002, en las áreas de promoción De la salud, en concreto en la prevención de las drogodependencias, desarrollo y crecimiento personal, en el Instituto de Educación Secundaria Rafael Dieste de la ciudad de A Coruña. El programa se extiende durante tres años, y se compone de 15 sesiones, 12 sesiones de aplicación y 3 de evaluación el primer año de implementación. Como reforzador de las actividades de formación del programa se utilizan las nuevas tecnologías de la información, disponiendo de página web, biblioteca y aulas virtual. En este trabajo se, hace una síntesis del progralna a desarrollar, señalando las fases de que consta y las sesiones de aplicación. que lo integra

Estilo materno y adquisición lingüística infantil: El caso particular de un niño sordo

Alrededor de los años setenta aparecen numerosas investigaciones que ponen de manifiesto como el lenguaje que los niños reciben de su entorno, y las peculiares situaciones de interacción que los adultos mantienen con los niños, favorecen el proceso de adquisición del lenguaje. Este enfoque interactivo ha tenido también repercusiones en el estudio del desarrollo patológico del lenguaje, en el que una de las áreas mas estudiadas la constituye el déficit auditivo infantil. El trabajo que se presenta pretende, por una parte, describir, en función de los datos procedentes de nuestras investigaciones y de la revisión bibliográfica realizada, en que medida las dificultades lingüísticas y comunicativas del niño sordo afectan y se ven afectadas por la interacción comunicativa con su madre oyente y, por otro lado, presentar datos útiles que contribuyan a mejorar esas interacciones en orden a favorecer el desarrollo infantil

Generación de datos de prueba en el contexto de la Automatización Robótica de Procesos

Un problema común en muchos ámbitos (e.g., automatización robótica de procesos, minería de procesos, o inteligencia artificial) es la obtención de registros de eventos que incluyan capturas de pantalla de la interfaz de usuario (i.e., UI Log). En este artículo se presenta AGOSUIRPA, una plataforma de código abierto para la generación automática de UI Logs y capturas de pantalla tomando como referencia la ejecución de un proceso base. Además, esta herramienta también ofrece la posibilidad de configurar ciertos parámetros permitiendo múltiples opciones de variabilidad en el conjunto de datos generado. AGOSUIRPA supone un gran avance para la comunidad científica e industrial ya que permite reducir los esfuerzos a la hora de realizar experimentación, casos de estudio, o pruebas, sobre soluciones RPA