539 research outputs found

    Efeito do meio de cultura na calogênese in vitro a partir de folhas de erva-mate.

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    A organogênese é uma técnica pouco estudada na micropropagação de erva- mate. Este trabalho objetivou avaliar diferentes meios de cultura na calogênese in vitro e organogênese de Ilex paraguariensis St. Hil. Foram coletadas folhas em plantas em casa-de-vegetação. Segmentos foliares foram colocados em meios de cultura 1⁄4 MS, WPM ou JADS, contendo zeatina e 2,4-D. O meio MS foi mais eficiente na indução de calos. No meio WPM foi observada rizogênese. Nos meios testados não houve formação de brotações adventícias.Nota Científica

    Para repensar o ensino de genética : levantamento e análise da produção acadêmica da área do ensino de ciências e Biologia no Brasil

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    Buscou-se analisar a produção científica envolvendo a temática Ensino de Genética e Afins, provindas dos três principais eventos acadêmicos da Área de Ensino de Biologia e Ciências (EPEB, ENPEC, EREBIO/ENEBIO), entre 2001 e 2007. Foram identificados 152 trabalhos, em 13 anais, os quais foram categorizados em duas modalidades (Pesquisa acadêmica e Proposição de atividades-práticas), e em diversos focos e estratégias. Realizou-se, adicionalmente, um levantamento de dissertação e teses sobre a temática (52 títulos), a partir de bancos digitalizados presentes na Internet e sítios de Programas de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e em Educação. Sob a luz deste trabalho, apontam-se considerações finais sobre os desafios presentes na renovação da genética escolar, ao se reconhecer a necessidade de superação do ensino fragmentado, desatualizado e descontextualizado

    Empirical and Conceptual Application of Self-Esteem: A Review of the Literature

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    For approximately a century, the topic of self-esteem has been an increasingly popular subject in academic writing and social work practice. This article discusses the findings from a review of 167 articles that either conceptually or empirically explored the topic of self-esteem. Findings indicated that self-esteem is not well operationalized, and its use in literature is inconsistent and ill-defined. A widely accepted definition and conceptualization of self-esteem has not been established; thus, corresponding measurement tools are varied in purpose and definition. Despite recognition of a poorly defined and measured concept, researchers have continued to measure self-esteem and have made causal inferences regarding assessment and intervention strategies. Consequently, this confusion leads to unreliable methods for assessment and intervention. Further research is needed to clarify the definition of self-esteem, create conceptual consensus amongst professionals, and determine more consistent implications for practice and future research

    Detection of Base Substitution-Type Somatic Mosaicism of the NLRP3 Gene with >99.9% Statistical Confidence by Massively Parallel Sequencing

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    Chronic infantile neurological cutaneous and articular syndrome (CINCA), also known as neonatal-onset multisystem inflammatory disease (NOMID), is a dominantly inherited systemic autoinflammatory disease and is caused by a heterozygous germline gain-of-function mutation in the NLRP3 gene. We recently found a high incidence of NLRP3 somatic mosaicism in apparently mutation-negative CINCA/NOMID patients using subcloning and subsequent capillary DNA sequencing. It is important to rapidly diagnose somatic NLRP3 mosaicism to ensure proper treatment. However, this approach requires large investments of time, cost, and labour that prevent routine genetic diagnosis of low-level somatic NLRP3 mosaicism. We developed a routine pipeline to detect even a low-level allele of NLRP3 with statistical significance using massively parallel DNA sequencing. To address the critical concern of discriminating a low-level allele from sequencing errors, we first constructed error rate maps of 14 polymerase chain reaction products covering the entire coding NLRP3 exons on a Roche 454 GS-FLX sequencer from 50 control samples without mosaicism. Based on these results, we formulated a statistical confidence value for each sequence variation in each strand to discriminate sequencing errors from real genetic variation even in a low-level allele, and thereby detected base substitutions at an allele frequency as low as 1% with 99.9% or higher confidence
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