The Effects of Group Member Experience and Task Complexity on Computer Mediated Collaborative Groups Facing Deception

Individuals often work together in environments where computers mediate their communication. One key area affected by computer mediated communication in group settings is the transmission of cues to deception. If cues to deception are filtered, such as they are with computer-mediated communication, deception detection accuracy can be hindered due to the lack of cues available, and group task performance can be lowered. Past deception research was not very applicable to many business settings since the tasks studied did not mimic the interactive, computer-mediated group settings where business decisions are often made. Past research also did not look at the influences of individuals’ familiarity with each other and their task complexity, which are key parts of group decision-making processes. We plan to conduct two experiments that simulate organizational collaborative group settings by having groups of subjects perform a computer-mediated collaborative task. Our experimental task will be a computerized strategy game where groups of subjects will methodically search a game board for a fixed number of targets, which they will attempt to destroy on their final turn. We will manipulate subjects’ task complexity and group members’ familiarity with each other in the experiments. We will then look at how their task performance and deception detection accuracy are influenced by these factors when they are facing a deceptive group member

The Effects of Computer-Mediation, Training, and Warning on False Alarms in an Interview Setting

Deception in applicant résumés is a major business problem. With the rapid growth of Internet job websites and computer-mediated communication, organizations are more at risk than ever before. Researchers have tried to improve individuals\u27 deception detection accuracy to minimize the impact of deception, including warning individuals about deception and training individuals to detect deception. However, evidence was found that trained and warned individuals might make more incorrect judgments about true information, which are known as false alarms. Further, few previous studies focused on the computer-mediated settings that are now a central part of business communication. After conducting an experiment to understand these and other causes of false alarms in computer-mediated interview settings, we found that individuals performing interviews over an audio-based communication channel incorrectly judged interviewees as being deceptive more often than did individuals performing interviews via e-mail. We found that while the number of lies detected was low for both types of communication, individuals communicating over an audio-based channel had more false alarms. We also found that the combination of in-advance training and a just-in-time warning did not affect receivers\u27 judgments about deception in our computer-mediated interview setting

Morphology, dynamics and plasma parameters of plumes and inter-plume regions in solar coronal holes

Coronal plumes, which extend from solar coronal holes (CH) into the high corona and - possibly - into the solar wind (SW), can now continuously be studied with modern telescopes and spectrometers on spacecraft, in addition to investigations from the ground, in particular, during total eclipses. Despite the large amount of data available on these prominent features and related phenomena, many questions remained unanswered as to their generation and relative contributions to the high-speed streams emanating from CHs. An understanding of the processes of plume formation and evolution requires a better knowledge of the physical conditions at the base of CHs, in plumes and in the surrounding inter-plume regions (IPR). More specifically, information is needed on the magnetic field configuration, the electron densities and temperatures, effective ion temperatures, non-thermal motions, plume cross-sections relative to the size of a CH, the plasma bulk speeds, as well as any plume signatures in the SW. In spring 2007, the authors proposed a study on "Structure and dynamics of coronal plumes and inter-plume regions in solar coronal holes" to the International Space Science Institute (ISSI) in Bern to clarify some of these aspects by considering relevant observations and the extensive literature. This review summarizes the results and conclusions of the study. Stereoscopic observations allowed us to include three-dimensional reconstructions of plumes. Multi-instrument investigations carried out during several campaigns led to progress in some areas, such as plasma densities, temperatures, plume structure and the relation to other solar phenomena, but not all questions could be answered concerning the details of plume generation process(es) and interaction with the SW.Comment: To appear on: The Astronomy and Astrophysics Review. 72 pages, 30 figure

Modelos, algoritmos y aplicaciones en búsquedas a gran escala

La publicación de información digital crece día a día a tasas exponenciales. Esto exige mayores capacidades de hardware a los proveedores de servicios, e impone restricciones a los usuarios en cuanto a la facilidad de acceso. Además, teniendo en cuenta que los usuarios requieren información relevante lo más rápido posible, la alta tasa de aparición de contenido desafía a las herramientas de búsqueda, las cuales deben considerar y manejar eficientemente el tamaño, la complejidad y el dinamismo de las fuentes actuales de información digital. En el caso del procesamiento de colecciones masivas de documentos, uno de los desafíos en cuanto a la eficiencia está dado por analizar la menor cantidad de documentos posible para satisfacer una consulta. Por otro lado, si los documentos ocurren en tiempo real (flujos) se requieren estrategias eficientes de ruteo hacia los nodos de búsquedas y de indexación incremental. Estos problemas requieren, en general, procesamiento distribuido, paralelo y algoritmos altamente eficientes. En la mayoría de los casos, la partición del problema y la distribución de la carga de trabajo son aspectos de las estrategias que requieren ser optimizados de acuerdo al problema.Eje: Base de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Modelos y algoritmos para problemas de procesamiento en entornos de Big Data

La idea del procesamiento de datos masivos (Big Data) se ha desarrollado sostenidamente en los últimos años, estableciéndose como un nuevo paradigma para resolver problemas. Por un lado, el crecimiento en el poder de cómputo y almacenamiento habilita la posibilidad de manejar volúmenes de datos de varios órdenes de magnitud. Por el otro, generan la necesidad de contar no solamente con plataformas que permitan distribuir el procesamiento sino, además, con algoritmos que lo realicen de forma eficiente. Una de las primeras aplicaciones de Big Data son los motores de búsqueda de escala web, sistemas que procesan miles de millones de documentos y deben responder a los usuarios con estrictas restricciones de tiempo, típicamente, milisegundos. Análogamente, el procesamiento de grafos masivos provenientes del mapeo de la estructura de las redes sociales presenta desafíos de forma sostenida. Estos escenarios se caracterizan por una complejidad creciente en espacio y requieren soluciones cada vez más sofisticadas ya que la cantidad de datos y de usuarios crece conforme evolucionan en el tiempo. Además, han aparecido requerimientos para ofrecer respuestas sobre flujos de datos que ocurren en tiempo real (streaming) por lo que es un requisito considerar modelos que puedan tomar decisiones on-line utilizando estos datos. Este trabajo presenta las líneas de investigación que se proponen en el contexto de los datos masivos a partir del estudio, diseño y evaluación de estructuras de datos y algoritmos que operan eficientemente, ya sea sobre documentos, grafos sociales o interacciones de usuarios, entre otros.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Las trayectorias educativas revisitadas. Experiencias de profesionalización e investigación en el grado en las narrativas de graduados recientes

Este trabajo reflexiona sobre las narrativas de graduados/as universitarios/as respecto de sus procesos de realización de trabajos finales de grado (TIF), entendiéndolos como instancias que permiten configurar sus trayectorias educativas en la conformación del ejercicio de profesionalización. Los capitales simbólicos y culturales tensionan y constituyen los itinerarios singulares respecto de los procesos educativos de graduados/as impredecibles, diferenciales y singulares, ya sean como profesionales del campo o investigadores sociales. Respecto de la metodología, se partió de una perspectiva cualitativa y selección de casos a través de la investigación biográfica y narrativa, cuyo norte de intelección es el relato de la experiencia del/a sujeto/a en clave temporal, donde el pasado no se retoma como recuerdo de una verdad histórica, sino como una escena biográfica que permite comprender el presente y orientar el futuro. La inscripción conceptual se sitúa en el campo de la comunicación social en América Latina en articulación con el campo pedagógico, dejando como resultado intersecciones temáticas particulares.Trabajo publicado en Giordano, Carlos José y Morandi, Glenda (comps.). Memorias de las 2º Jornadas sobre las Prácticas Docentes en la Universidad Pública. La enseñanza universitaria a 100 años de la reforma: legados, transformaciones y compromisos. Universidad Nacional de La Plata: La Plata, 2019.Presidenci

Modelos y algoritmos para problemas de procesamiento en entornos de Big Data

La idea del procesamiento de datos masivos (Big Data) se ha desarrollado sostenidamente en los últimos años, estableciéndose como un nuevo paradigma para resolver problemas. Por un lado, el crecimiento en el poder de cómputo y almacenamiento habilita la posibilidad de manejar volúmenes de datos de varios órdenes de magnitud. Por el otro, generan la necesidad de contar no solamente con plataformas que permitan distribuir el procesamiento sino, además, con algoritmos que lo realicen de forma eficiente. Una de las primeras aplicaciones de Big Data son los motores de búsqueda de escala web, sistemas que procesan miles de millones de documentos y deben responder a los usuarios con estrictas restricciones de tiempo, típicamente, milisegundos. Análogamente, el procesamiento de grafos masivos provenientes del mapeo de la estructura de las redes sociales presenta desafíos de forma sostenida. Estos escenarios se caracterizan por una complejidad creciente en espacio y requieren soluciones cada vez más sofisticadas ya que la cantidad de datos y de usuarios crece conforme evolucionan en el tiempo. Además, han aparecido requerimientos para ofrecer respuestas sobre flujos de datos que ocurren en tiempo real (streaming) por lo que es un requisito considerar modelos que puedan tomar decisiones on-line utilizando estos datos. Este trabajo presenta las líneas de investigación que se proponen en el contexto de los datos masivos a partir del estudio, diseño y evaluación de estructuras de datos y algoritmos que operan eficientemente, ya sea sobre documentos, grafos sociales o interacciones de usuarios, entre otros.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Macedonio: la invención del lector

Las prácticas de lectura presentan variaciones en los modos de percepción de acuerdo con el transcurrir del tiempo. Es posible reconocer en diferentes etapas históricas algunos rasgos específicos que ilustran, en este proceso, la relación entre lo social y lo cultural, como elementos que se pueden separar y que actúan como esferas disociadas. En un primer plano, los soportes técnicos parecen constituirse en los factores que reflejan los cambios en las prácticas de la lectura. Sin embargo, esto último es un factor que puede demostrar ciertas modificaciones pero que, en cierta manera, esconde otros procesos relacionados con la lectura. El contexto actual muestra la irrupción de nuevas tecnologías que modificaron sustancialmente algunas pautas culturales y, a la vez, dan cuenta de otras formas de percibir el mundo. En este marco, podemos esbozar una matriz que constituiría al lector actual a partir del proyecto estético de Macedonio Fernández, precisamente en el . Antes será necesario observar las concepciones teóricas sobre la figura del lector y las maneras en que el universo macedoniano escapa a estos esquemas. Luego intentaremos rastrear, en el mismo proyecto estético, algunos antecedentes de lo que hoy constituye Internet; mejor dicho, por qué Internet también es un invento de Macedonio (para decirlo de una forma más provocadora), cuyos rasgos elementales se encuentran contenidos en esta “primera novela buena”.Facultad de Periodismo y Comunicación Socia

Modelos para aprendizaje automático en tiempo real sobre entornos de big data

En la actualidad existen incontables fuentes de información en tiempo real que provienen de redes de sensores, plataformas de observación del tiempo, mediciones de gases, observación de la tierra desde plataformas satelitales, ciudades inteligentes, entre un sin número de instrumentos que censan y transmiten datos. A su vez, hay una creciente demanda por el desarrollo de herramientas que permitan extraer conocimiento a partir de esos grandes repositorios de datos. El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial, donde sus métodos contribuyen en el proceso de descubrimiento de conocimiento para la toma de decisiones inteligentes. Las demandas para la extracción de conocimiento en entornos de Big Data han acrecentado el interés por la utilización de técnicas tradicionales de aprendizaje automático en distintos problemas de repositorios masivos y entornos de flujos (o streaming ) de datos donde muchas veces no es posible su almacenamiento, pero se requiere tomar decisiones en tiempo real.Eje: Base de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

La universidad pública: trayectorias educativas con producción y transferencia de conocimientos

Esta reseña presenta algunos avances logrados en el proyecto de investigación “Narrativas biográficas en torno a las experiencias y trayectorias educativas de graduados y graduadas de la Licenciatura en Comunicación social (UNLP) sobre los vínculos que las tesis propician en la transferencia de conocimientos” en el cual nos propusimos analizar las experiencias de transferencia y las diferentes percepciones que tienen sobre ellas los y las jóvenes que se han graduado, en tanto investigadores/productores de conocimiento, en el marco de la realización de su tesis para la finalización de la Licenciatura en Comunicación Social en Facultad de Periodismo y Comunicación Social de la UNLP. El objetivo principal es relevar y analizar los modos y las condiciones (factores organizacionales, trayectorias educativas, motivaciones, atributos individuales) en que las experiencias de realización de tesis posibilitan vínculos comunicacionales, procesos de transferencia y aprendizajes significativos para los actores involucrados en el proceso.Eje 2: Nuevas experiencias y trayectorias estudiantiles. Desafíos para la inclusión educativa en la universidad. Reflexiones y debates en torno de la inclusión educativa en la universidad.Secretaría de Asuntos Académico