SeTraStream: Semantic-Aware Trajectory Construction over Streaming Movement Data

Location data generated from GPS equipped moving objects are typically collected as streams of spatio-temporal (x,y,t) points that when put together form corresponding {\em trajectories}. Most existing studies focus on building ad-hoc querying, analysis, as well as data mining techniques on formed trajectories. As a prior step, trajectory construction is evidently necessary for mobility data processing and understanding -- including tasks like trajectory data cleaning, compression, and segmentation to identify semantic trajectory episodes like stops (e.g. while sitting and standing) and moves (while jogging, walking, driving etc). However, such methods in the current literature, are typically based on offline procedures, which is not sufficient for real life trajectory applications that rely on timely delivery of computed trajectories to serve real time query answers. Filling this gap, our paper proposes a platform, namely SeTraStream, for real-time semantic trajectory construction. Our online framework is capable of providing real-life trajectory data {\em cleaning}, {\em compression}, {\em segmentation} over streaming movement data

Solar hydrogen system for cooking applications: Experimental and numerical study

This paper describes the development of a semi-empirical numerical model for a solar hydrogen system consisting of a proton exchange membrane electrolyser (PEM) powered by photovoltaic panels to produce hydrogen as fuel for cooking applications, focussing on Jamaica as a suitable case-study. The model was developed in TRNSYS and includes a novel numerical component based on FORTRAN to model the operation of the PEM electrolyser. The numerical component was developed based on operational data from a purpose constructed small-scale experimental rig. The numerical model was calibrated using data from the experimental rig powered by operational data from a photovoltaic panel system in the UK and predicted photovoltaic panel power data from Jamaica. For the test conditions, experiments indicated an electrolysis maximum efficiency of 63.6%. The calibrated model was used to develop a case study analysis for a small community in Jamaica with a daily cooking demand of 39.6kWh or 1.7kg of H2 gas. Simulations indicate that the H2 production plan is sufficient for the cooking needs of the case-study.This project is partly funded by ACP Caribbean & Pacific Research Programme for Sustainable Development of the European Union (EuropeAid/130381/D/ACT/ACP)

What is new in pediatric cardiac imaging?

Cardiac imaging has had significant influence on the science and practice of pediatric cardiology. Especially the development and improvements made in noninasive imaging techniques, like echocardiography and cardiac magnetic resonance imaging (MRI), have been extremely important. Technical advancements in the field of medical imaging are quickly being made. This review will focus on some of the important evolutions in pediatric cardiac imaging. Techniques such as intracardiac echocardiography, 3D echocardiography, and tissue Doppler imaging are relatively new echocardiographic techniques, which further optimize the anatomical and functional aspects of congenital heart disease. Also, the current standing of cardiac MRI and cardiac computerized tomography will be discussed. Finally, the recent European efforts to organize training and accreditation in pediatric echocardiography are highlighted

SSTRESED: Scalable Semantic Trajectory Extraction for Simple Event Detection over Streaming Movement Data

<p>We describe SSTRESED, a prototype focused on the real-time, online detection of simple, durative events over streaming movement data. It is the first prototype that establishes a direct connection between semantic trajectory extraction and simple event detection. SSTRESED is highly scalable by incorporating parallel processing in two separate, but connected, training and event detection pipelines implemented on state-of-the-art platforms, directly deployable in cloud environments.</p&gt

Commanding the Trend—A Legal Analysis

The frst part of this paper addressed exactly what an Internet Referral Unit (IRU) is, and how IRUs are beginning to be constructed across various states. It posited that a statutory IRU would be most likely to succeed in Australia. That paper, however, approached the issue of an IRU through a policy lens, without analysis of the constitutional issues that would arise from any policy decision

Παρακολούθηση και εξόρυξη γνώσης από κατανεμημένα ρεύματα δεδομένων

Many modern streaming applications, such as online analysis of financial, network, sensor and other forms of data are inherently distributed in nature. Due to the distributed nature of data production in the aforementioned scenarios, the major challenge confronted by algorithms dealing with their manipulation is to reduce communication.This happens because the central collection of data is not feasible in large-scale applications.An important query type that is of the essence in such applications involves a continuous check on the position of a given (arbitrarily complex) function f with respect to a posed threshold T. This monitoring demand may be explicitly placed at the core of applications mission or implicitly stand as an operational component. One approach to achieve the desired communication reduction is to decompose the monitoring problem into local constraints that can be disseminated to the geographically dispersed sites. According to that approach, each site in the network will then have to consult these constraints upon the local dataset is altered. Collecting the data centrally is only required when the local constraint of at least one site is violated [103].However, the decomposition of the central monitoring problem into a set of local constraints is not always effective. In fact, it may complicate the monitoring processes and uncontrollably sacrifice accuracy when functioning over generic network infrastructures where message losses, death or reorganization of nodes affects the network formation.A second approach of performing the monitoring is to allow continuous communication between the necessary network parties but attempt to reduce the bandwidth consumption by applying reduction techniques on the data under transmission. In that, we allow efficient derivation of answers by controllably compromising accuracy. Regarding the first approach, we focus on monitoring (non-linear) complex functions over distributed data streams. More precisely, in our work [42], we generalize the geometric monitoring approach initially presented in [103] by proposing the adoption of local predictors [22] to be used during the distributed tracking. As regards the second of the previously discussed approaches and propose an outlier detection framework,namely TACO [44, 45], that trades bandwidth for accuracy in a straightforward manner and supports various similarity metrics (monitored functions of interest).Eventually, we further elaborate on extensions of the rationales utilized in the previously mentioned approaches. We concentrate on trajectory data streams and perform distributed Representative Trajectory monitoring over a number of monitored objects utilizing the concept of predictors [42]. Additionally, we exploit the properties of the monitored similarity measures used in [44, 45], in the context of detecting movement pattern alterations over streaming movement data [116].Πολλές σύγχρονες εφαρμογές ρευμάτων δεδομένων, όπως ανάλυση οικονομικών, δικτυακών, αισθητήρων και άλλων τύπων δεδομένων είναι κατανεμημένης φύσεως. Εξαιτίας της κατανεμημένης φύσης παραγωγής των δεδομένων στα προαναφερθέντα σενάρια, η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι αλγόριθμοι που καλούνται να τα διαχειριστούν είναι η μείωση του κόστους επικοινωνίας. Αυτό συμβαίνει λόγω του ότι η κεντρική συλλογή των δεδομένων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας, οδηγεί σε αυξημένη κατανάλωση του εύρους ζώνης των συνδέσμων επικοινωνίας οι οποίοι καθίστανται μη λειτουργικοί. Ένας σημαντικός τύπος επερωτήσεων που έχει ιδιαίτερο νόημα σε τέτοιες εφαρμογές αφορά το συνεχή έλεγχο της τοποθέτησης της τιμής μιας δοθείσας (οσοδήποτε πολύπλοκης) συνάρτησης f σε σχέση με κάποιο τεθέν κατώφλι Τ. Αυτή η απαίτηση παρακολούθησης ενδέχεται να τίθεται ρητά στον πυρήνα της αποστολής κάποιας εφαρμογής, ή να αποτελεί λειτουργικό της συστατικό. Μια προσέγγιση για να επιτύχει κανείς την επιθυμητή μείωση στην επικοινωνία κατά την παρακολούθηση της f, είναι η αποσύνθεση του προβλήματος της παρακολούθησης των ρευμάτων δεδομένων, σε τοπικούς περιορισμούς που μπορούν να δοθούν στις, γεωγραφικά κατανεμημένες, πηγές δεδομένων. Κάθε πηγή δεδομένων συμβουλεύεται αυτούς τους περιορισμούς σε κάθε αλλαγή του ρεύματος δεδομένων που καταφθάνει τοπικά. Η κεντρική συλλογή των δεδομένων χρειάζεται μόνο όταν παραβιάζεται ο περιορισμός που έχει τεθεί τοπικά σε κάποια πηγή. Ωστόσο, η αποσύνθεση του προβλήματος της παρακολούθησης σε σύνολο τοπικών περιορισμών δεν είναι πάντα αποτελεσματική. Μπορεί να περιπλέξει τη διαδικασία παρακολούθησης και να θυσιάζει την ακρίβεια της όταν λειτουργεί σε λιγότερο απλές δικτυακές υποδομές όπου απώλειες μηνυμάτων και αναδιοργάνωση των κόμβων του δικτύου μπορεί να λάβουν χώρα.Μια δεύτερη προσέγγιση είναι να επιτραπεί η συνεχείς επικοινωνία μεταξύ των απαραίτητων δικτυακών μερών αλλά να γίνει προσπάθεια μείωσης της κατανάλωσης του αντίστοιχου εύρους ζώνης με εφαρμογή τεχνικών μείωσης των δεδομένων που πρόκειται να μεταδοθούν, θυσιάζοντας μέρος της ακρίβειας με ελεγχόμενο τρόπο. Σε ότι αφορά την πρώτη από τις παραπάνω προσεγγίσεις, επικεντρωνόμαστε στην παρακολούθηση πολύπλοκων συναρτήσεων επί κατανεμημένων ρευμάτων δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, στην εργασία μας [42], γενικεύουμε την προσέγγιση της γεωμετρικής παρακολούθησης που αρχικά παρουσιάστηκε στο [103], προτείνοντας την υιοθέτηση τοπικών μοντέλων πρόβλεψης [22] κατάλληλων να χρησιμοποιηθούν κατα την κατανεμημένη παρακολούθηση. Αναφορικά με τη δεύτερη από τις προαναφερθείσες προσεγγίσεις προτείνουμε ένα πλαίσιο προσδιορισμού ακραίων τιμών, με όνομα TACO [44, 45], το οποίο είναι ικανό να συναλλάσει ευθέως την κατανάλωση εύρους ζώνης με την ακρίβεια στον προσδιορισμό των ακραίων τιμών και μπορεί να ενσωματώσει πληθώρα μέτρων ομοιότητας (παρακολούθηση συναρτήσεων που μας ενδιαφέρουν).Εν κατακλείδι, αναφερόμαστε σε επεκτάσεις των προηγούμενων λογικών. Επικεντρωνόμενοι σε ρεύματα δεδομένων τροχιών κινούμενων αντικειμένων, πραγματοποιούμε κατανεμημένη παρακολούθηση Αντιπροσωπευτικών Τροχιών επί ενός αριθμού παρακολουθούμενων, κινούμενων αντικειμένων χρησιμοποιώντας έννοιες των μοντέλων πρόβλεψης [42]. Επιπλέον, εκμεταλλευόμαστε τις ιδιότητες των μέτρων ομοιότητας που χρησιμοποιήθηκαν στα [44, 45], για τον εντοπισμό αλλαγών στο μοτίβο κινούμενων αντικειμένων, μέσω των αντίστοιχων ρευμάτων δεδομένων του τρόπου κίνησής τους [116]

Commanding the Trend—A Policy Analysis

This article seeks to defne what an Internet Referral Unit ('IRU') is by examining diferent IRUs in various jurisdictions and discerning their functions. It also makes a policy argument with respect to the implementation of an IRU in an Australian domestic setting. It does so by analysing Anglo-Saxon norms with respect to censorship and determining the best means of implementing an IRU that would give efect to rational public policy. It does so to highlight, through a legal history perspective and policy success perspective, that cybersecurity often brings with it new challenges to age-old questions. The paper posits that the establishment of an IRU would be consistent with Anglo-Saxon practice, leading to the issue of what legal frameworks would need to be established