29 research outputs found
Prioritizing the risk of plant pests by clustering methods; self-organising maps, k-means and hierarchical clustering
For greater preparedness, pest risk assessors are required to prioritise long lists of pest species with potential
to establish and cause significant impact in an endangered area. Such prioritization is often qualitative,
subjective, and sometimes biased, relying mostly on expert and stakeholder consultation. In recent years,
cluster based analyses have been used to investigate regional pest species assemblages or pest profiles to
indicate the risk of new organism establishment. Such an approach is based on the premise that the cooccurrence
of well-known global invasive pest species in a region is not random, and that the pest species
profile or assemblage integrates complex functional relationships that are difficult to tease apart. In other
words, the assemblage can help identify and prioritise species that pose a threat in a target region. A computational
intelligence method called a Kohonen self-organizing map (SOM), a type of artificial neural
network, was the first clustering method applied to analyse assemblages of invasive pests. The SOM is a
well known dimension reduction and visualization method especially useful for high dimensional data
that more conventional clustering methods may not analyse suitably. Like all clustering algorithms, the
SOM can give details of clusters that identify regions with similar pest assemblages, possible donor and
recipient regions. More important, however SOM connection weights that result from the analysis can
be used to rank the strength of association of each species within each regional assemblage. Species with
high weights that are not already established in the target region are identified as high risk. However, the
SOM analysis is only the first step in a process to assess risk to be used alongside or incorporated within
other measures. Here we illustrate the application of SOM analyses in a range of contexts in invasive species
risk assessment, and discuss other clustering methods such as k-means, hierarchical clustering and the
incorporation of the SOM analysis into criteria based approaches to assess pest risk
Extracorporeal Membrane Oxygenation for Severe Acute Respiratory Distress Syndrome associated with COVID-19: An Emulated Target Trial Analysis.
RATIONALE: Whether COVID patients may benefit from extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) compared with conventional invasive mechanical ventilation (IMV) remains unknown. OBJECTIVES: To estimate the effect of ECMO on 90-Day mortality vs IMV only Methods: Among 4,244 critically ill adult patients with COVID-19 included in a multicenter cohort study, we emulated a target trial comparing the treatment strategies of initiating ECMO vs. no ECMO within 7 days of IMV in patients with severe acute respiratory distress syndrome (PaO2/FiO2 <80 or PaCO2 â„60 mmHg). We controlled for confounding using a multivariable Cox model based on predefined variables. MAIN RESULTS: 1,235 patients met the full eligibility criteria for the emulated trial, among whom 164 patients initiated ECMO. The ECMO strategy had a higher survival probability at Day-7 from the onset of eligibility criteria (87% vs 83%, risk difference: 4%, 95% CI 0;9%) which decreased during follow-up (survival at Day-90: 63% vs 65%, risk difference: -2%, 95% CI -10;5%). However, ECMO was associated with higher survival when performed in high-volume ECMO centers or in regions where a specific ECMO network organization was set up to handle high demand, and when initiated within the first 4 days of MV and in profoundly hypoxemic patients. CONCLUSIONS: In an emulated trial based on a nationwide COVID-19 cohort, we found differential survival over time of an ECMO compared with a no-ECMO strategy. However, ECMO was consistently associated with better outcomes when performed in high-volume centers and in regions with ECMO capacities specifically organized to handle high demand. This article is open access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives License 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
Modélisation de la diversité et de la structure des communautés aquatiques par la technique des réseaux de neurones artificiels
PARIS-BIUSJ-ThĂšses (751052125) / SudocPARIS-BIUSJ-Physique recherche (751052113) / SudocSudocFranceF
DĂ©veloppement et optimisation des mĂ©thodes de bioindication pour les plans dâeau Indices invertĂ©brĂ©s.
[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]QUASARECe rapport prĂ©sente les avancĂ©s dans le dĂ©veloppement de bioindicateurs basĂ©s sur les communautĂ©s dâinvertĂ©brĂ©s benthiques lacustres pour trois types de plans dâeau : i) les naturels peu profonds, ii) les plans dâeau dâorigine anthropique et iii) les lacs naturels profonds. Pour les lacs peu profonds, les premiers essais suggĂšrent quâil faut trouver un compromis entre i) lâeffort dâĂ©chantillonnage qui doit garantir la prise en compte de la variabilitĂ© naturelle des substrats dont on a montrĂ© lâinfluence sur les communautĂ©s et ii) la qualitĂ© de lâĂ©chantillon qui doit contenir suffisamment dâindividus pour informer de maniĂšre fiable sur la diversitĂ©, lâabondance et la sensibilitĂ© des espĂšces prĂ©sentes. DĂ©finir des prĂ©conisations dâĂ©chantillonnage sur la base de ce seul essai serait hasardeux, nĂ©anmoins, nous avons montrĂ© la stabilitĂ© des Ă©chantillons de la zone centrale. Ainsi, lâexploitation des informations acquises en zone profonde en application du protocole IOBL est recommandĂ©e dans un premier temps. Si ces donnĂ©es ne permettaient pas dâidentifier des mĂ©triques candidates, des essais complĂ©mentaires devraient ĂȘtre envisagĂ©s pour dĂ©finir lâeffort dâĂ©chantillonnage Ă appliquer en zone littorale et la localisation des points sur lesquels cet effort doit sâappliquer. En ce qui concerne les plans dâeau artificiels, Ă partir de donnĂ©es provenant dâun protocole de prĂ©lĂšvements uniquement dâoligochĂštes et sur la base dâune approche de modĂ©lisation de type hindcasting, des mĂ©triques candidates ont Ă©tĂ© proposĂ©es. Le choix de cette approche repose sur le faible nombre de retenues de rĂ©fĂ©rence identifiĂ©es Ă ce jour, Quatre mĂ©triques semblent mieux rĂ©pondre Ă la pression et en particulier la mĂ©trique « densitĂ© de tubificidĂ©s sans soies capillaires », classiquement utilisĂ©e comme indicateur de pollution. Les travaux rĂ©alisĂ©s sur les plans dâeau naturels profonds laissent penser que des mĂ©triques candidates pourront ĂȘtre proposĂ©es mais il reste encore un travail important de choix de mĂ©thodes dâanalyses adaptĂ©es du fait de faible nombre de plans dâeau pour lesquels des donnĂ©es sont disponibles. Des mĂ©triques candidates devront ĂȘtre Ă terme proposĂ©es et agrĂ©gĂ©es sous forme dâindice
DĂ©veloppement et optimisation des mĂ©thodes de bioindication pour les plans dâeau - Indices invertĂ©brĂ©s
[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]QUASARE [Relecteur_IRSTEA]Reyjol, Y.To implement the Framework Directive (WFD), bioindicators based on lake benthic invertebrate communities must be proposed to assess the ecological quality of natural and anthropogenic water bodies. Of the 700 lakes included in the French European reporting, only 64 natural lakes and 328 reservoirs are included in the surveillance monitoring network. Macroinvertebrates being recognized as the biological quality elements most commonly used to reveal the human pressures, multiple protocols and indices have been proposed in the past but none matches the normative conditions of the WFD. All data collected for these indices are then usable but very heterogeneous: different number of sampling by water body, different applied protocols, different years... 21 natural lakes and 52 reservoirs have a complete fauna list while 40 natural lakes and 153 reservoirs have available data only on oligochaetes. The availability of environmental variables and pressures is also a water body dependent which ending by different sizes of dataset according to the variables considered. As there is a great imbalance in the characteristics of water bodies present on national territory, the development of bioindicators using a type-specific approach is impossible except for natural water bodies of the alpine area that could be studied independently conducting to the development of a lake macroinvertebrate index (IMAIL). This index is an average of the percentage of individuals with Tubificidae with hair setae, the density of Tubificidae without hair setae and an equitability index. This index is correlated with a pressure-type local targeting an hydromorphological pressure (LHMS, r ÂČ = -0.35) and with a broad scale eutrophication pressure, the annual phosphorus load (r ÂČ = -0.63). Furthermore, the class boundaries were setting by a division into five equal classes, one quality class being attributed to each water body. The two reference lakes were finding themselves in the best class. For others water bodies, this is an approach known as lake-specific that was then proposed to predict the metrics using statistical modelling by taking into account the environmental variability. In addition, because the number of reference site was not large enough, it is a variant of this approach by modelling the reference conditions, called hindcasting, which has been used. Following the construction phases of a multi-metric index, we quickly faced several obstacles, including inadequate distributions of the metrics but also the impossibility of predicting these metrics whatever the combinations of environmental variables and pressure. Given the impossibility to provide index to other water bodies, reflection on the various sources of uncertainty was then initiated as well as on encountered difficulties. Improvement sources were then proposed as well as work perspectives in the longer term.Pour mettre en Âœuvre la directive cadre europĂ©enne sur lâeau (DCE), des bioindicateurs basĂ©s sur les communautĂ©s dâinvertĂ©brĂ©s benthiques lacustres doivent ĂȘtre proposĂ©s afin dâĂ©valuer les qualitĂ©s Ă©cologique des plans dâeau dâorigine naturelle et anthropique. Sur les 700 plans dâeau français inclus dans le rapportage europĂ©en, seuls 64 lacs dâorigine naturelle et 328 retenues sont pris en compte dans les rĂ©seaux de contrĂŽle de surveillance. Les macroinvertĂ©brĂ©s Ă©tant reconnus comme Ă©tant les Ă©lĂ©ments de qualitĂ© biologique les plus utilisĂ©s pour rĂ©vĂ©ler les pressions anthropiques, plusieurs protocoles et indices ont dans le passĂ© Ă©tĂ© proposĂ©s mais aucun ne correspond aux conditions normatives de la DCE. Lâensemble des donnĂ©es collectĂ©es pour ces indices est alors utilisable mais trĂšs hĂ©tĂ©rogĂšne : diffĂ©rent nombre dâĂ©chantillonnage par plan dâeau, diffĂ©rents protocoles appliquĂ©s, diffĂ©rentes annĂ©es⊠21 plans dâeau naturels et 52 retenues disposent dâune liste faunistique complĂšte alors que 40 plans dâeau naturels et 153 retenues nâont que des informations sur les oligochĂštes. La disponibilitĂ© des variables mĂ©sologiques et de pressions est aussi variable dâun plan dâeau a un autre entraĂźnant des tailles de jeux de donnĂ©es diffĂ©rentes en fonction des variables prises en compte. Comme il existe un grand dĂ©sĂ©quilibre dans les caractĂ©ristiques des plans dâeau prĂ©sents sur le territoire national, le dĂ©veloppement des bioindicateurs par une approche type-spĂ©cifique est impossible sauf pour les plans dâeau naturels du secteur alpin qui ont pu ĂȘtre Ă©tudiĂ©s indĂ©pendamment et qui ont fait lâobjet du dĂ©veloppement dâun indice macroinvertĂ©brĂ©s lacustre (IMAIL). Cet indice est une moyenne du pourcentage dâindividus de Tubificinae avec soies capillaires, de la densitĂ© des Tubificinae sans soies capillaires et de lâindice dâĂ©quitabilitĂ©. Cet indice est corrĂ©lĂ© avec une pression Ă Ă©chelle locale de type hydromorphologique (LHMS, rÂČ=-0.35) et avec une pression a large Ă©chelle ciblant plutĂŽt lâeutrophisation, la charge annuelle de phosphore (rÂČ=-0.63). De plus, en fixant les limites de classes par un dĂ©coupage en 5 classes Ă©gales, une classe de qualitĂ© a Ă©tĂ© attribuĂ©e Ă chaque plan dâeau, avec les deux plans dâeau de rĂ©fĂ©rence se retrouvant dans la meilleure classe. Pour les autres plans dâeau, câest une approche dite plan dâeau-spĂ©cifique qui a Ă©tĂ© alors proposĂ© dans cette Ă©tude afin de prĂ©dire les mĂ©triques par modĂ©lisation statistique en prenant en compte la variabilitĂ© environnementale. De plus, le nombre de site de rĂ©fĂ©rence nâĂ©tant pas suffisamment important, câest une variante de cette approche par modĂ©lisation des conditions de rĂ©fĂ©rence, appelĂ© hindcasting, qui a Ă©tĂ© utilisĂ©e. En suivant les diffĂ©rentes phases de construction dâun indice multi-mĂ©trique, nous nous sommes confrontĂ©s rapidement Ă plusieurs obstacles, Ă savoir des distributions inadĂ©quates des mĂ©triques mais aussi lâimpossibilitĂ© de prĂ©dire ces mĂ©triques quelles que soient les combinaisons de variables mĂ©sologiques et de pression. Face Ă lâimpossibilitĂ© de proposer des indices pour les autres plans dâeau, une rĂ©flexion sur les diffĂ©rentes sources dâincertitudes a alors Ă©tĂ© engagĂ©e ainsi que sur les difficultĂ©s. Des propositions dâamĂ©lioration ont ensuite Ă©tĂ© proposĂ©es ainsi que des perspectives de travail Ă plus long terme
La macrofaune benthique indicatrice de lâĂ©tat des lagunes oligohalines mĂ©diterranĂ©ennes ?
[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]QUASARE [Relecteur_IRSTEA]Ximenes M.C. ; Giraud A. ; Derolez V.Benthic macrofauna is a biological quality element required for the lagoonsâ ecological status assessment in application of the water framework directive. In the Mediterranean area, indices were developed to asses the ecological status of saline lagoons; however they are not relevant in oligohalin to mesohalin ones. The aim of this study was (i) to characterise the benthic macrofauna of six oligomesohalin lagoons, (ii) to explore the possibility to calculate benthic macrofauna metrics commonly included in indices dedicated to freshwater lakes assessment, iii) to analyse the responses of these metrics to physico-chemical stressors. Benthic macrofauna was sampled in spring, in the central part of lagoons and taxa were identified in the laboratory. About 50 metrics were then calculated to characterise composition and diversity of the communities. In the same time, water and sediment were sampled to assess the main physicocharacteristics of the lagoons. The pressures occurring in the catchment were collected in the literature. Graphical analyses were then conducted to highlight metrics responses to these environmental parameters. The variability between lagoons of benthic macrofauna is high but always dominated by freshwater taxa; consequently it has been possible to calculate most of the candidate metrics commonly used in freshwater systems. The natural and anthropogenic parameters of the six lagoons are also very different. No sound relationship was found between the intensity of pressures and the values of the metrics. These one-off samplings are not sufficient to get a robust description of the fauna communities; additionally, scarcity of the sites classified in oligohalin or mesohalin and the high environmental variability of these sites, prevent robust analyses. Some perspectives are discussed.La macrofaune benthique est un des Ă©lĂ©ments de qualitĂ© biologique entrant dans la caractĂ©risation de lâĂ©tat Ă©cologique des lagunes. Sur les milieux oligohalins Ă mĂ©sohalines mĂ©diterranĂ©ens, les indices classiquement utilisĂ©s en milieux lagunaires plus salĂ©s ne sont pas applicables ; Dans ce contexte, nous avons explorĂ© la possibilitĂ© de sĂ©lectionner des mĂ©triques issues des travaux conduits en milieux dâeau douce, pour rendre compte dâune altĂ©ration de la qualitĂ© physico-chimique de 6 lagunes oligohalines Ă mĂ©sohalines du pourtour mĂ©diterranĂ©en. Les prĂ©lĂšvements biologiques ont Ă©tĂ© effectuĂ©s au printemps dans la zone centrale des lagunes et les taxons identifiĂ©s au laboratoire. A partir des compositions faunistiques observĂ©es, une cinquantaine de mĂ©triques candidates Ă la bioindication dĂ©crivant la composition et la diversitĂ© des communautĂ©s ont Ă©tĂ© calculĂ©es. ParallĂšlement, des prĂ©lĂšvements et mesures ont Ă©tĂ© faits afin de dĂ©finir les principales caractĂ©ristiques physico-chimiques de lâeau et des sĂ©diments Ă mĂȘme dâinfluencer les peuplements dâinvertĂ©brĂ©s. Des donnĂ©es de pressions/forces motrices sâexerçant sur ces milieux ont aussi Ă©tĂ© collectĂ©es dans la littĂ©rature. Les donnĂ©es biologiques ont ensuite Ă©tĂ© confrontĂ©es aux donnĂ©es de milieux. Les rĂ©sultats montrent de fortes variabilitĂ©s dans les communautĂ©s biologiques, dâun point de vue qualitatif et quantitatif. Ils mettent en Ă©vidence aussi dâimportantes diffĂ©rences dans les conditions environnementales naturelles et de pressions des 6 lagunes. Les communautĂ©s observĂ©es sont dominĂ©es par des taxons communĂ©ment rencontrĂ©s en eaux douces ; de ce fait, une partie importante des mĂ©triques utilisĂ©es en bioindication sur ces milieux ont pu ĂȘtre calculĂ©es. La mise en relation des valeurs prises par ces mĂ©triques avec les variables de pression ne montre cependant pas de tendance nette et/ou Ă©cologiquement interprĂ©table. Outre le fait que ces prĂ©lĂšvements ponctuels ne sont pas suffisants pour caractĂ©riser les lagunes, le nombre limitĂ© de sites et leur forte variabilitĂ© environnementale reprĂ©sente une difficultĂ© majeure dans la dĂ©marche. Des solutions alternatives sont Ă©voquĂ©es en perspectives
Euro-limpacs Deliverable 13 (Work Package 2): Review of existing information on key taxa and functional groups relevant to the eight study catchments
The main aim of this report is to review existing information on key taxa or functional groups identified in eight study catchments; River Becva (Czeck Republic), River Vechte (Netherlands/Germany), River Dinkel (Germany), River EmÄn (Sweden), River Lambourn (UK), River Neajlov (Romania), River Waldaist (Austria), River Lahn (Germany), River Eder (Germany), River Orco (Italy) and River Chiusella (Italy) . Data relating to the distribution in space and time of characteristics taxa (mainly macroinvertebrates) were collated and these biological data will be used in subtasks 2.2, 2.3, 2.4 and 2.5. Data sources including existing literature, other ecological studies and data collected by water authorities and other organisations were evaluated. The analyses were aimed at addressing two key questions:
i) What are the relations between hydrology/hydromorphology and species composition?
ii) Which species or biological parameters are good indicators of change in hydrology/hydromorphological condition
Développement et optimisation des méthodes de bioindication pour les plans d'eau - Indices ichtyofaune lacustre
[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]QUASARELâapplication dâun protocole standard dâĂ©chantillonnage de lâichtyofaune en plans dâeau a permis la constitution de bases de donnĂ©es nationales et europĂ©ennes homogĂšnes. Ces bases de donnĂ©es ont Ă©tĂ© utilisĂ©es pour sĂ©lectionner des mĂ©triques Ă mĂȘme de rendre compte dâune altĂ©ration de la qualitĂ© des milieux. Le travail de sĂ©lection de mĂ©triques a Ă©tĂ© conduit en parallĂšle sur les lacs naturels situĂ©s hors du secteur alpin, les lacs naturel des alpes et les retenues françaises. La mĂ©thode choisie est dite « site spĂ©cifique » et les conditions de rĂ©fĂ©rence ont Ă©tĂ© approchĂ©es par modĂ©lisation. Un indice constituĂ© de 3 mĂ©triques (2 mĂ©triques dâabondance et une mĂ©trique de composition) a Ă©tĂ© proposĂ© pour rendre compte de lâeutrophisation des plans dâeau hors secteur alpin. Deux mĂ©triques rentrent dans la composition de lâindice ichtyofaune permettant dâĂ©valuer lâĂ©tat des plans dâeau des Alpes. Pour les retenues, le travail de sĂ©lection des mĂ©triques nâest pas achevĂ©. Les limites de ces mĂ©thodes qui nâont pas fait lâobjet dâune intercalibration, sont prĂ©sentĂ©es
Identifying lakebed nature : is it feasible with a combination of echosounder and Sonar 5-pro ?
Caractérisation de la nature des substrats lacustres par hydroacoustique
Pour caractériser la nature des substrats subaquatiques, il existe depuis plusieurs dizaines d'années des méthodes utilisant des moyens acoustiques. Ces méthodes possÚdent l'avantage par rapport aux techniques de prélÚvement in situ traditionnelles (bennes à sédiment, caméra,) d'obtenir une résolution spatiale trÚs supérieure. Jusqu'à aujourd'hui ces approches nécessitaient du matériel spécialisé de traitement du signal. Ce document présente des travaux de classification des substrats lacustres utilisant un échosondeur mono-faisceau et un logiciel de post traitement (Sonar5-pro) des réponses acoustiques dédié aux estimations de populations de poissons. Ce logiciel vient en effet d'implémenter un module d'analyse de la nature des fonds lacustres basé sur la théorie développée par Orlowski (1984). Une configuration optimale du sondeur a été déterminée et a permis de différencier quatre natures différentes de substrat : limon, sable, sable + galets et blocs. Une cartographie d'une zone connue comme site de reproduction de l'omble chevalier (Salvelinus alpinus), salmonidé emblématique des grands lacs alpins a été réalisée et montre les performances de ce systÚme sur la discrimination de la nature des substrats