Detection of Masses in Digital Mammograms using K-means and Support Vector Machine

Breast cancer is a serious public health problem in several countries. Computer Aided Detection/Diagnosis systems (CAD/CADx) have been used with relative success aiding health care professionals. The goal of such systems is contribute on the specialist task aiding in the detection of different types of cancer at an early stage. This work presents a methodology for masses detection on digitized mammograms using the K-means algorithm for image segmentation and co-occurrence matrix to describe the texture of segmented structures. Classification of these structures is accomplished through Support Vector Machines, which separate them in two groups, using shape and texture descriptors: masses and non-masses. The methodology obtained 85% of accuracy

Comparação de Ferramentas BPMN para Modelagem e Execução do Processo de Desenvolvimento de Software

A melhoria de processo é algo cada vez mais buscado pelas empresas de desenvolvimento de software, objetivando melhorar a qualidade de seus produtos e atividades internas. Para isso, é importante que os processos sejam definidos e que seja garantida a sua execução. Apesar de existirem notações específicas para a modelagem de processo de desenvolvimento de software, como a SPEM (Software Process Engineering Metamodel), alguns trabalhos têm questionado a utilização dessas notações frente à utilização de BPMN (Business Process Modeling Notation), que permite a integração com demais processos da empresa, entendimento por pessoas alheias à area de software e possui suporte para linguagens de execução do processo. Esse artigo aborda a utilização de BMPN para o processo de desenvolvimento de software, avaliando e comparando, nesse contexto, ferramentas disponíveis no mercado.Palavras-chave: Processo de software. BPMN. BPMS. PSEE

Proposta de Ferramenta Open Source para Gerenciamento de Trabalho de Conclusão de Curso

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) constitui-se em uma rica fonte de experiências e conhecimento que proporciona ao acadêmico a oportunidade de desenvolver um trabalho teórico-prático relacionado `a utilização dos conhecimentos adquiridos no curso. De modo a otimizar os aprendizados obtidos pelo acadêmico, a pesquisa deve ser conduzida de forma planejada, controlada e sequencial, necessitando para tal, a adoção de ferramentas computacionais de gerenciamento de projetos. Este trabalho apresenta uma proposta de utilização da ferramenta Redmine no gerenciamento de TCCs. A ferramenta de gerenciamento apresentada permitiu a definição de tarefas a serem realizadas pelo acadêmico ao longo das várias fases da pesquisa, a criação e o acompanhamento do cronograma de atividades, o acompanhamento das entregas realizadas, bem como a visualização da evolução da pesquisa tanto pelo acadêmico quanto por todos os demais envolvidos ao longo do projeto

DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE MASSAS EM MAMOGRAFIA: revisão bibliográfica

Resumo: O câncer de mama tem se tornado cada dia mais freqüente entre a população feminina acima dos 40 anos. Somente para o ano de 2011 são estimados, no Brasil, 49 mil novos casos. Uma das maneiras para detectar os tumores não palpáveis que causam câncer de mama é realizar uma radiografia (mamografia) das mamas. A  mamografia é atualmente a melhor técnica de detecção precoce de lesões não apalpáveis na mama com altas chances de ser um câncer curável. Sabe-se que as chances de cura do câncer de mama são, relativamente altas, se detectado nos estágios inicias. Entretanto, a sensibilidade desse exame pode variar bastante, em decorrência de fatores como qualidade do exame ou experiência do especialista. Dessa forma, a utilização de sistemas CAD e CADx tem contribuído para aumentar as chances de uma detecção e diagnósticos corretos, ou seja, uma segunda opinião, auxiliando os especialistas na tomada de decisões em um tratamento do câncer de mama. Este artigo faz uma revisão bibliográfica de trabalhos voltados para detecção e diagnóstico de massas.Palavras-chave: Massa. Mamografia. Detecção. Diagnóstico. Câncer de mama.MAMMOGRAPHY MASS DETECTION AND DIAGNOSIS: a surveyAbstract: Breast cancer has become increasingly common among the female population over 40 years old. Only for the year 2011 are estimated, in Brazil, 49 000 new cases. One way to detect non-palpable tumors that cause breast cancer is to perform an X-ray (mammogram) of the breasts. Mammography is currently the best technique for early detection of non-palpable breast lesions with high chances of being a curable cancer. It is known that the chances of a cure for breast cancer are relatively high if detected in early stages. However, the sensitivity of this exam can vary greatly due to factors such as quality of examination or experience of the specialist. Thus, the use of CAD systems and CADX has contributed to increase the chances of detection and correct diagnosis, working as a second opinion in treatment of breast cancer. This article is a literature review of studies focused on detection and diagnosis of masses.Keywords: Mass. Mammography. Detection. Diagnosis. Breast cancer.DETECCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE MASAS EN UNA MAMOGRAFÍA: una revisión de la literatura Resumen: El cáncer de mama se ha tornado cada vez más común entre la población femenina de más de 40 años. Sólo para el año 2011 se estima que en Brasil habrán 49 000 nuevos casos. Una forma de detectar tumores no palpables que causan el cáncer de mama es realizar una radiografía (mamografía) de los senos. La mamografía es actualmente la mejor técnica para la detección precoz de lesiones mamarias no palpables, con altas posibilidades de ser un cáncer curable. Se sabe que las posibilidades de una cura para el cáncer de mama son relativamente altas si se detecta en etapas tempranas. Sin embargo, la sensibilidad de esta prueba pueden variar considerablemente debido a factores como la calidad de los exámenes o la experiencia del especialista. Por lo tanto, el uso de sistemas CAD y CADX ha contribuido a aumentar las posibilidades de  detección y el diagnóstico correcto, o una segunda opinión, ayudando a los expertos en la tomada de decisiones en el tratamiento del cáncer de mama. Este artículo es una revisión de la literatura de trabajos sobre detección y diagnóstico de masas.Palabras clave: Masa. Mamografía. Detección. Diagnóstico de cáncer de mama

Evolving Convolutional Neural Networks for Glaucoma Diagnosis / Redes neurais convolucionais em evolução para diagnóstico de glaucoma

O glaucoma é uma doença ocular que causa danos ao nervo óptico do olho e sucessivo estreitamento do campo visual nos pacientes afetados, o que pode levar o paciente, em estágio avançado, à cegueira. Este trabalho apresenta um estudo sobre o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para o diagnóstico automático através de imagens de fundo de olho. No entanto, a construção de uma CNN capaz de alcançar resultados satisfatórios para o diagnóstico do glaucoma, envolve muito esforço que, em muitas situações, nem sempre é capaz de tais resultados. O objetivo deste trabalho é utilizar um algoritmo genético (AG) para otimizar arquiteturas de CNNs através da técnica de evolução de algoritmos que possa aprimorar o diagnóstico do glaucoma em imagens de fundo do olho do conjunto de dados RIM-ONE-r2. Nosso artigo demonstra resultados satisfatórios após o treinamento do melhor indivíduo escolhido pelo AG, com a obtenção de uma acurácia de 91%

Retrospective Analysis of Risk Factors and Predictors of Intraoperative Complications in Neuraxial Blocks at Faculdade de Medicina de Botucatu-UNESP

SummaryBackground and objectivesCardiovascular changes associated with neuraxial blocks are a cause of concern due to their frequency and because some of them can be considered physiological effects triggered by the sympathetic nervous system blockade. The objective of this study was to evaluate intraoperative cardiovascular complications and predictive factors associated with neuraxial blocks in patients ≥ 18 years of age undergoing non-obstetric procedures over an 18-year period in a tertiary university hospital – HCFMB-UNESP.MethodsA retrospective analysis of the following complications was undertaken: hypertension, hypotension, sinus bradycardia, and sinus tachycardia. These complications were correlated with anesthetic technique, physical status (ASA), age, gender, and preoperative co-morbidities. The Tukey test for comparisons among proportions and logistic regression was used for statistical analysis.Results32,554 patients underwent neuraxial blocks. Intraoperative complications mentioned included hypotension (n=4,109), sinus bradycardia (n=1,107), sinus tachycardia (n=601), and hypertension (n=466). Hypotension was seen more often in patients undergoing continuous subarachnoid anesthesia (29.4%, OR=2.39), ≥ 61 years of age, and female (OR=1.27).ConclusionsIntraoperative hypotension and bradycardia were the complications observed more often. Hypotension was related to anesthetic technique (CSA), increased age, and female. Tachycardia and hypertension may not have been directly related to neuraxial blocks

DETECÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS DA MAMA USANDO ÍNDICES DE DIVERSIDADE E ALGORITMOS DE SEGMENTAÇÃO EM GRAFO

O câncer de mama tem sido um dos tipos mais frequentes de câncer. Entre a população feminina, esta neoplasia é a principal causa da morte para indivíduos entre 35 e 55 anos de idade. Apesar de ainda não haver modos efetivos de prevenir o câncer de mama, o tratamento do câncer de mama em estágio inicial proporciona maiores chances de cura ao paciente, além de um tratamento menos agressivo. Por isso, a mamografia de rastreamento tem sido fundamental na detecção precoce desta neoplasia. Entretanto,alguns resultados destes exames são comprometidos por diversos fatores, entre eles a qualidade da imagem mamográfica. Neste cenário, a comunidade científica tem despendido esforços visando à construção de sistemas CAD e CADx a fim de dar suporte ao processo de detecção e diagnóstico do câncer de mama através de técnicas de processamento de imagens e visão computacional em imagens médicas. Este artigo apresenta uma proposta de metodologia para a construção de um sistema CAD/CADx que auxilie o processo de detecção e diagnóstico de massas em imagens da mama.Palavras-chave: Câncer de mama. Mamografia. Detecção. Diagnóstico.DETECTION OF MASSES IN BREAST IMAGES USING DIVERSITY INDEX AND GRAPH-BASED SEGMENTATION ALGORITHMSAbstract: Breast cancer has been one of the most frequent types of cancer. Among female population, this disease is the major cause of death for women between 35 and 55 years of age. Although there is still no effective ways to prevent breast cancer, the treatment of breast cancer at an early stage provides greater chances of cure for the patient, and less aggressive treatment. For this reason, screening mammography has been instrumental in the early detection of this malignancy. However, some results of these tests are compromised by several factors, including the quality of the mammographic image. In this scenario, the scientific community has made efforts aimed to building CAD/CADx systems to support the process of detection and diagnosis of breast cancer using techniques of image processing and computer vision in medical imaging. This article proposes a methodology for building a CAD/CADX to assist the process of detection and diagnosis of masses in breast imaging.Keywords: Breast cancer. Mammography. Detection. Diagnosis.DETECCIÓN DE MASAS EN IMÁGENES DE MAMA UTILIZANDO ÍNDICE DE DIVERSIDAD Y ALGORITMOS DE SEGMENTACIÓN EN GRAFOResumen: El cáncer de mama es uno de los tipos más frecuentes de cáncer. Dentro del grupo femenino, este tipo de cáncer es la principal causa de muerte en mujeres entre 35 y 55 años de edad. Aunque aún no hay formas efectivas de prevenir el cáncer de mama, el tratamiento del cáncer de mama en una etapa temprana proporciona mayores posibilidades de curación para el paciente, y menos tratamiento agresivo. Por esta razón, la mamografía ha sido fundamental en la detección precoz de esta neoplasia. Sin embargo, algunos de los resultados de estos ensayos se ve comprometida por varios factores, incluyendo la calidad de la imagen mamográfica. En este escenario, la comunidad científica ha realizado esfuerzos encaminados a la construcción de sistemas CAD / CADx para apoyar el proceso de detección y diagnóstico de cáncer demama utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y visión por computador en imágenes médicas. En este artículo se propone una metodología para la construcción de un sistema CAD / CADX para ayudar en el proceso de detección y diagnóstico de las masas en imágenes mamarias.Palabras clave: Cáncer de mama. Mamografía. Detección. Diagnóstico

Implementando o Gitflow para Gerencia de Configuração em um Projeto de Desenvolvimento de Software Ágil: Um Relato de Experiência

In software engineering, Software Configuration Management is a set of support activities that allows for the orderly absorption of changes inherent to software development. For that, organization models for code versioning like Gitflow have been proposed. In Gitflow, two fixed branches (master and develop) are used to store the project history and be the starting point for changes. Despite the popularity of Gitflow for being considered a simple workflow, there are few: (a) reports of its use in practice and / or (b) documentation on how to deploy it in a real environment. This paper presents the process of adapting Gitflow and creating rules for its application in a real software development project. This adaptation took into account the opinions of managers and developers of a team of approximately 30 people within an agile Scrum life cycle. As a result, definitions and documents were generated to keep track of development, in addition to defining the necessary steps for its application considering the development process adopted by the team