The effects of poor financial information systems on the long term sustainability of local public services. Empirical evidence from the Catalan Municipalities

In this paper we describe the existence of financial illusion in public accounting and we comment on its effects for the future sustainability of local public services. We relate these features to the lack of incentives amongst public managers for improving the financial reporting and thus management of public assets. Financial illusion pays off for politicians and managers since it allows for larger public expenditure increases and managerial slack, these being arguments in their utility functions. This preference is strengthen by the short time perspective of politically appointed public managers. Both factors run against public accountability. This hypothesis is tested for Spain by using an unique sample. We take data from around forty Catalan local authorities with population above 20,000 for the financial years 1993-98. We build this data basis from the Catalan Auditing Office Reports in a way that it can be linked to some other local social and economic variables in order to test our assumptions. The results confirm that there is a statistical relationship between the financial illusion index (FI as constructed in the paper) and higher current expenditure. This reflects on important overruns and increases of the delay in paying suppliers, as well as on a higher difficulties to face capital finance. Mechanisms for FI creation have to do among other factors, with delays in paying suppliers (and thereafter higher future financial costs per unit of service), no adequate provision for bad debts and lack of appropriate capital funding either for reposition or for new equipments. For this, it is crucial to monitor the way in which capital transfers are accounted in local public sheet balances. As a result, for most of the Municipalities we analyse, the funds for guaranteeing continuity and sustainability of public services provision are today at risk. Given managerial incentives at present in public institutions, we conclude that public regulation recently enforced for assuring better information systems in local public management may not be enough to change the current state of affairs.Public management, financial information systems, financial illusion, and Spanish local authorities

Particle Density Estimation with Grid-Projected Adaptive Kernels

The reconstruction of smooth density fields from scattered data points is a procedure that has multiple applications in a variety of disciplines, including Lagrangian (particle-based) models of solute transport in fluids. In random walk particle tracking (RWPT) simulations, particle density is directly linked to solute concentrations, which is normally the main variable of interest, not just for visualization and post-processing of the results, but also for the computation of non-linear processes, such as chemical reactions. Previous works have shown the superiority of kernel density estimation (KDE) over other methods such as binning, in terms of its ability to accurately estimate the "true" particle density relying on a limited amount of information. Here, we develop a grid-projected KDE methodology to determine particle densities by applying kernel smoothing on a pilot binning; this may be seen as a "hybrid" approach between binning and KDE. The kernel bandwidth is optimized locally. Through simple implementation examples, we elucidate several appealing aspects of the proposed approach, including its computational efficiency and the possibility to account for typical boundary conditions, which would otherwise be cumbersome in conventional KDE

Open Apps: Opening Teaching Experiences and Applications

The Universitat Oberta de Catalunya (Open University of Catalonia, UOC) is an online university that makes extensive use of information and communication technologies to provide education. Ever since its establishment in 1995, the UOC has developed and tested methodologies and technological support services to meet the educational challenges posed by its student community and its teaching and management staff. The know-how it has acquired in doing so is the basis on which it has created the Open Apps platform, which is designed to provide access to open source technical applications, information on successful learning and teaching experiences, resources and other solutions, all in a single environment. Open Apps is an open, online catalogue, the content of which is available to all students for learning purposes, all IT professionals for downloading and all teachers for reusing. To contribute to the transfer of knowledge, experience and technology, each of the platform¿s apps comes with full documentation, plus information on cases in which it has been used and related tools. It is hoped that such transfer will lead to the growth of an external partner network, and that this, in turn, will result in improvements to the applications and teaching/learning practices, and in greater scope for collaboration. Open Apps is a strategic project that has arisen from the UOC's commitment to the open access movement and to giving knowledge and technology back to society, as well as its firm belief that sustainability depends on communities of interest.La Universitat Oberta de Catalunya (UOC) es una universidad en línea que realiza un uso intensivo de las tecnologías de la información y la comunicación para proporcionar una educación y aprendizaje a lo largo de la vida. Des de sus inicios la universidad ha desarrollado y testeado metodologías y tecnologías con el objetivo de proporcionar soluciones a los retos de aprendizaje y docentes ofrecidos por la comunidad de estudiantes, académicos y personal de gestión. Fundamentado en este saber hacer, nace la plataforma OpenApps con la finalidad principal de poner a disposición de la comunidad la experiencia acumulada en la UOC durante más de 15 años en docencia, aprendizaje y gestión para que pueda ser aplicado, adaptado o evolucionado por terceros. En este artículo se presentan las características esenciales para que una innovación pueda formar parte de esta plataforma institucional, las especificaciones y usuarios de la plataforma, la finalidad del servicio y las futuras líneas de trabajo.La universitat Oberta de Catalunya (UOC) és una universitat en línia que fa un ús intensiu de les tecnologies de la informació i la comunicació per proporcionar una educació i aprenentatge al llarg de la vida. Des dels seus inicis la universitat ha desenvolupat i testejat metodologies i tecnologies amb l'objectiu de proporcionar solucions als reptes d'aprenentatge i docents oferts per la comunitat d'estudiants, acadèmics i personal de gestió. Basat en aquest saber fer, neix la plataforma OpenApps amb la finalitat principal de posar a disposició de la comunitat l'experiència acumulada a la UOC durant més de 15 anys en docència, aprenentatge i gestió, perquè es pugui aplicar, adaptar o desenvolupar per tercers. En aquest article es presenten les característiques essencials perquè una innovació pugui formar part d'aquesta plataforma institucional, les especificacions i usuaris de la plataforma, la finalitat del servei i les futures línies de treball

Application of a text analytics model for the automatic discovery and classification of research trends in e-learning (the UOC case)

The review of scientific literature is a common task among researchers who wish to detect the trends that are influencing the evolution of a discipline or specific field of research. Obtaining such knowledge requires heavy and repetitive tasks of extraction, analysis, synthesis and classification of hundreds, and in some cases thousands, of bibliographic references. These first phases require a great effort on the part of the team of analysts to collect and order the results of the scientific evidence on which to base their conclusions, dedication that can be increased depending on the zoom of each search. In its capacity to observe the "world map" of knowledge to detect and reflect on the trends and events that are transforming online higher education in the world, the eLC integrates into its activity such tasks of documental review and prospective. With the intention of facilitating the path towards the discovery and analysis of the relevant objective information of each study, the centre has piloted a project consisting of automating part of this revision process based on the use of analytical technologies and text mining.La revisión de literatura científica, es una tarea habitual entre investigadores que deseen detectar las tendencias que están influyendo como palancas de cambio en la evolución de una disciplina o ámbito concreto de investigación. Obtener tal conocimiento requiere de pesadas y repetitivas tareas de extracción, análisis, síntesis y clasificación de cientos, y en algunos casos miles, de referencias bibliográficas. Estas primeras fases requieren de un gran esfuerzo por parte del equipo de analistas para recoger y ordenar resultados de la evidencia científica en los que basar sus conclusiones, dedicación, que puede incrementarse en función del zoom de cada búsqueda. En su facultad de observación del "mapamundi" del conocimiento para detectar y reflexionar acerca de las tendencias y acontecimientos que están transformando la educación superior en línea en el mundo, el eLC integra en su actividad tales tareas de revisión y prospectiva documental. Con la intención de facilitar el camino hacia el descubrimiento y análisis de la información relevante objetivo de cada estudio, el centro ha pilotado un proyecto consistente en automatizar parte de este proceso de revisión basándose en el uso de tecnologías de analítica y minería de texto.La revisió de literatura científica, és una tasca habitual entre investigadors que desitgen detectar les tendències que estan influint com a palanques de canvi en l'evolució d'una disciplina o àmbit concret de recerca. Obtenir tal coneixement requereix pesades i repetitives tasques d'extracció, anàlisi, síntesi i classificació de centenars, i en alguns casos milers, de referències bibliogràfiques. Aquestes primeres fases requereixen un gran esforç per part de l'equip d'analistes per recollir i ordenar resultats de l'evidència científica en els quals basar les seves conclusions, dedicació, que pot incrementar-se en funció del zoom de cada cerca. En la seva facultat d'observació del "mapamundi" del coneixement per detectar i reflexionar sobre les tendències i esdeveniments que estan transformant l'educació superior en línia en el món, l'eLC integra en la seva activitat aquestes tasques de revisió i prospectiva documental. Amb la intenció de facilitar el camí cap al descobriment i anàlisi de la informació rellevant objectiu de cada estudi, el centre ha pilotat un projecte consistent en automatitzar part d'aquest procés de revisió basant-se en l'ús de tecnologies d'analítica i mineria de text

Aplicación de un modelo de analítica de texto para la detección y clasificación automática de tendencias de investigación en e-Learning (caso UOC)

La revisión de literatura científica, es una tarea habitual entre investigadores que deseen detectar las tendencias que están influyendo como palancas de cambio en la evolución de una disciplina o ámbito concreto de investigación. Obtener tal conocimiento requiere de pesadas y repetitivas tareas de extracción, análisis, síntesis y clasificación de cientos, y en algunos casos miles, de referencias bibliográficas. Estas primeras fases requieren de un gran esfuerzo por parte del equipo de analistas para recoger y ordenar resultados de la evidencia científica en los que basar sus conclusiones, dedicación, que puede incrementarse en función del zoom de cada búsqueda. En su facultad de observación del "mapamundi" del conocimiento para detectar y reflexionar acerca de las tendencias y acontecimientos que están transformando la educación superior en línea en el mundo, el eLC integra en su actividad tales tareas de revisión y prospectiva documental. Con la intención de facilitar el camino hacia el descubrimiento y análisis de la información relevante objetivo de cada estudio, el centro ha pilotado un proyecto consistente en automatizar parte de este proceso de revisión basándose en el uso de tecnologías de analítica y minería de texto.The review of scientific literature is a common task among researchers who wish to detect the trends that are influencing the evolution of a discipline or specific field of research. Obtaining such knowledge requires heavy and repetitive tasks of extraction, analysis, synthesis and classification of hundreds, and in some cases thousands, of bibliographic references. These first phases require a great effort on the part of the team of analysts to collect and order the results of the scientific evidence on which to base their conclusions, dedication that can be increased depending on the zoom of each search. In its capacity to observe the "world map" of knowledge to detect and reflect on the trends and events that are transforming online higher education in the world, the eLC integrates into its activity such tasks of documental review and prospective. With the intention of facilitating the path towards the discovery and analysis of the relevant objective information of each study, the centre has piloted a project consisting of automating part of this revision process based on the use of analytical technologies and text mining.La revisió de literatura científica, és una tasca habitual entre investigadors que desitgen detectar les tendències que estan influint com a palanques de canvi en l'evolució d'una disciplina o àmbit concret de recerca. Obtenir tal coneixement requereix pesades i repetitives tasques d'extracció, anàlisi, síntesi i classificació de centenars, i en alguns casos milers, de referències bibliogràfiques. Aquestes primeres fases requereixen un gran esforç per part de l'equip d'analistes per recollir i ordenar resultats de l'evidència científica en els quals basar les seves conclusions, dedicació, que pot incrementar-se en funció del zoom de cada cerca. En la seva facultat d'observació del "mapamundi" del coneixement per detectar i reflexionar sobre les tendències i esdeveniments que estan transformant l'educació superior en línia en el món, l'eLC integra en la seva activitat aquestes tasques de revisió i prospectiva documental. Amb la intenció de facilitar el camí cap al descobriment i anàlisi de la informació rellevant objectiu de cada estudi, el centre ha pilotat un projecte consistent en automatitzar part d'aquest procés de revisió basant-se en l'ús de tecnologies d'analítica i mineria de text

TensorFlow on state-of-the-art HPC clusters: a machine learning use case

The recent rapid growth of the data-flow programming paradigm enabled the development of specific architectures, e.g., for machine learning. The most known example is the Tensor Processing Unit (TPU) by Google. Standard data-centers, however, still can not foresee large partitions dedicated to machine learning specific architectures. Within data-centers, the High-Performance Computing (HPC) clusters are highly parallel machines targeting a broad class of compute-intensive workflows, as such they can be used for tackling machine learning challenges. On top of this, HPC architectures are rapidly changing, including accelerators and instruction sets other than the classical x86 CPUs. In this blurry scenario, identifying which are the best hardware/software configurations to efficiently support machine learning workloads on HPC clusters is not trivial. In this paper, we considered the workflow of TensorFlow for image recognition. We highlight the strong dependency of the performance in the training phase on the availability of arithmetic libraries optimized for the underlying architecture. Following the example of Intel leveraging the MKL libraries for improving the TensorFlow performance, we plugged the Arm Performance Libraries into TensorFlow and tested on an HPC cluster based on Marvell ThunderX2 CPUs. Also, we performed a scalability study on three state-of-the-art HPC clusters based on different CPU architectures, x86 Intel Skylake, Arm-v8 Marvell ThunderX2, and PowerPC IBM Power9.Postprint (author's final draft

El problema del nombre de classes 1

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Artur Travesa i Grau[en] The ring of integers is a unique factorization domain, but, in general, this isn’t the case for the ring of integers of a number field. The class number 1 problem consists in giving a complete list of all imaginary quadratic fields whose ring of integers is a unique factorization domain. In this thesis we provide an adaptation of Kurt Heegner’s original solution including an overview of the required theoretical tools, namely class field theory and the theory of elliptic curves with complex multiplication

Millora del procés d’empaquetat en un centre logístic d’una indústria de material elèctric

Aquest treball es situa en el centre logístic d’una indústria de material elèctric on es té la necessitat de col·locar els productes en caixes abans de ser expedits a les seves destinacions. Actualment, l’algorisme utilitzat per aquest propòsit no genera els resultats desitjats per l’empresa. Per aquest motiu, s’ha decidit buscar un algorisme alternatiu que millori els resultats actuals ja que d’aquesta forma es generaria una considerable reducció de costos. Per a un problema com aquest, obtenir la solució òptima requereix un procés excessivament llarg. Per això, es recorre a l’ús d’heurístiques que, encara que no garanteixen trobar la solució òptima, són capaces de trobar una solució satisfactòria en un període de temps acceptable. El procediment heurístic que s’ha escollit és de tipus directe (“greedy”), que segueix un mètode constructiu. D’aquesta forma, es construeix una solució afegint elements de forma progressiva a partir de passos i iteracions, on a cada iteració es tria l'element que millor rendiment ha obtingut. Per resoldre aquest problema s’ha creat un programa realitzat amb l’eina informàtica Visual Bàsic. Abans d’executar-lo s’han d’afegir les dades dels articles en un full d’Excel i el programa retorna la solució indicant la quantitat d’elements de cada article que van en cada caixa. Els resultats computacionals obtinguts demostren que l’algorisme proposat aconsegueix millorar en un 5% l’eficàcia de l’empaquetat actual, tot garantint la col·locació dels articles a la seva caixa corresponent