Dos nuevas revistas sobre prevención de riesgos laborales.

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Nota técnica sobre la aprobación de las disposiciones complementarias de la Ley de Prevención de Riesgos laborales.

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La salud laboral y las Administraciones sanitarias.

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Diez años después de la ley de prevención de riesgos laborales

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Introducción.

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Cáncer y trabajo.

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Sistemas de vigilancia de las enfermedades profesionales

Estudio edpidemiológico de las enfermedades profesionales en España. 1990-2014. Evolución por sexo. Evolución por enfermedad. Tasas de incidencia anual. Distribución en España. Medidas de vigilancia. Sistema de salud pública. prevención de riesgos.N

Validación de los resultados de los análisis llevados a cabo en un SIG raster: Cálculo de camino óptimo

La aplicación de procesos de validación que aporten cierta robustez y confianza a los resultados obtenidos de los análisis y modelos ejecutados en un entorno SIG (Sistemas de Información Geográfica) sigue siendo una asignatura pendiente. En el presente trabajo se pretende comprobar si la metodología de validación propuesta por Gómez Delgado y Barredo (2005) aplicada a un proceso de Evaluación MultiCriterio(EMC) llevado a cabo en un entorno SIG, puede ser extendida a otros de los análisis habitualmente llevados a cabo en este mismo entorno, y cuyos resultados pueden tener cierta trascendencia también en la toma de decisiones, como es la determinación de la trayectoria y construcción de nuevas infraestructuras en el territorio. Así, se ha realizado un ensayo en dos zonas de la Comunidad de Madrid, aplicando a los resultados del análisis de cálculo óptimo un proceso de validación basado en la combinación de un análisis de sensibilidad y un análisis de incertidumbre. Con esta metodología se pretende comprobar la robustez de los resultados y el impacto que pudiese tener la existencia de errores en los datos de partida.The application of validation processes that can provide robustness and reliability to results obtained from GIS analysis and models is still needed. The main purpose of the work presented here was to test whether the validation methodology proposed by Gómez Delgado and Barredo (2005), applied to a Multicriteria Evaluation (MCE) process carried out in a GIS environment, could be extended to other GIS analysis whose results could also have an impact in decision making, for instance in regards to the determination of the trajectory and construction of new infrastructures in the territory. Thus, a test was undertaken in two areas of the Comunidad de Madrid (the Region of Madrid). A validation process based on the combination of sensitivity and uncertainty analyses was applied to the results of an optimal computation analysis. With this methodology we aim at verifying the robustness of results and the eventual impact that errors in the ingested data could have

Comparative study of probability distribution distances to define a metric for the stability of multi-source biomedical research data

Research biobanks are often composed by data from multiple sources. In some cases, these different subsets of data may present dissimilarities among their probability density functions (PDF) due to spatial shifts. This, may lead to wrong hypothesis when treating the data as a whole. Also, the overall quality of the data is diminished. With the purpose of developing a generic and comparable metric to assess the stability of multi-source datasets, we have studied the applicability and behaviour of several PDF distances over shifts on different conditions (such as uni- and multivariate, different types of variable, and multi-modality) which may appear in real biomedical data. From the studied distances, we found information-theoretic based and Earth Mover’s Distance to be the most practical distances for most conditions. We discuss the properties and usefulness of each distance according to the possible requirements of a general stability metric.Sáez Silvestre, C.; Robles Viejo, M.; García Gómez, JM. (2013). Comparative study of probability distribution distances to define a metric for the stability of multi-source biomedical research data. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE. 3226-3229. doi:10.1109/EMBC.2013.6610228S3226322

Factors influencing knowledge management in university’ s research

Esta investigación se centra en factores facilitadores e inhibidores que influyen las prácticas de gestión del conocimiento (GC) en los grupos de investigación de una universidad colombiana, así como las relaciones con el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia (SNCTI). La metodología está basada en la teoría fundamentada, y se usa la técnica de la entrevista en profundidad dirigida a los coordinadores de grupos de investigación, seleccionados en base a diferentes criterios orientados a obtener diversidad de contextos. Los resultados confirman factores identificados en la literatura, y además identifican dos nuevos que inhiben la gestión del conocimiento en los grupos de investigación: el tiempo de dedicación y la cantidad de personas destinadas a la investigación. A partir de los resultados obtenidos, se sugiere como línea futura de investigación el estudio de las actividades del ciclo de conocimiento, partiendo de los factores influyentes identificados en los resultados.This research is focused on which are the enabler and inhibitor factors that influence the knowledge management practices by research groups in a Colombian university. It considers also the influence of the Colombia’s National System of Science, Technology and Innovation in the research groups to manage their knowledge. The methodology used in this study is based on the grounded theory. The data were collected through in depth-interviews addressed to research group’s coordinators, who where selected according to different criteria to obtain diversity of contexts. The results confirm the factors identified in the literature, and besides two more factors are identified as inhibitor to knowledge management in research groups: time employed in other tasks and the quantity of persons designated to investigate. From the results obtained, and as future line of research, it is suggested to deeply study the knowledge cycle’s activities, taking into account the enablers and inhibitors factors identified