First Telefónica’s Exchanges in Galicia

[Resumen] Telefónica construyó tres centrales en Galicia entre 1928 y 1930 para alojar los equiposde la nueva red automática. Fueron diseñadas por José María de la Vega Samper,que tuvo una gran influencia en el desarrollo de este tipo de arquitectura en España.Las centrales telefónicas son edificios industriales que esconden su naturaleza. Este artículo explica como siguieron el conjunto de principios de diseño que eran habituales en la arquitectura telefónica de Estados Unidos pero poco comunes en Europa.[Abstract] Telefónica built three telephone exchanges in Galicia between 1928 and 1930 tohouse the equipment of the new automatic network. Th ey were designed by JoséMaría de la Vega Samper that has been very infl uential in the development of thiskind of architecture in Spain. Central offi ces are industrial buildings that hide theirnature. Th is paper explains how they followed the set of design principles that werecommon in the American telephone architecture but unusual in Europe

Modelo discreto estocástico de dinámica mutualista

Las redes mutualistas son una clase de ecosistemas de gran interés en las que todas las interacciones entre especies son beneficiosas. Pueden modelarse como redes bipartitas con un núcleo de especies muy conectadas, una propiedad llamada anidamiento. Son muy resistentes y estables. La descripción matemática de las redes mutualistas está cimentada en modelos clásicos de población como los de Verhulst y Lotka-Volterra. En este trabajo proponemos una modificación de la formulación tradicional del mutualismo de May, incluyendo un factor de limitación del crecimiento que se basa en la conocida idea de la ecuación logística. Hemos construido una herramienta de simulación (SIGMUND) que permite experimentar con el modelo de forma simple y sencilla. Los resultados pueden ayudar a avanzar la investigación sobre el mutualismo, un campo activo de la ecología y la ciencia de redes

Cambios de la mineralogía de arcillas en el tránsito Paleoceno/Eoceno del dominio Maláguide (Zonas Internas Béticas, S.E. España)

El tránsito Paleoceno/Eoceno del Dominio Maláguide (manto superior y no metamorfizado de la Zona Interna Bética, sectores occidentales de la Cadena Alpina), está caracterizado por una discontinuidad asociada a una laguna estratigráfica, que afecta al Ilerdiense. Durante el paso del Paleoceno al Eoceno se han detectado cambios en el tipo de depósitos condicionados por la naturaleza de las áreas fuentes. Los medios sedimentarios marinos evolucionan de una plataforma mixta a otra carbonatada y los medios continentales cambian de condiciones fluviales a lacustres. El registro mineralógico encontrado en los sedimentos marinos ha permitido deducir variaciones relativas del nivel del mar, que se relacionarían con procesos tectónicos compresivos regionales. También se ha deducido un cambio climático desde un clima estacionalmente seco a otro tropical húmedo. Este cambio climático favoreció, en el medio marino, el cambio de las condiciones de productividad que pasaron de eutróficas, durante el Paleoceno, a oligotróficas durante el Eoceno.The Paleocene/Eocene transition in the Malaguide Domain, upper and unmetamorphosed nappe of the Internal Betic Zone (Western Alpine Belt), is characterized by a stratigraphic unconformity with a stratigraphic gap affecting the Ilerdian. Some depositional changes, conditioned by the nature of the source areas, were detected during the Paleocene/Eocene transition. The sedimentary marine environment evolved from a mixed platform to a carbonated platform, whereas in the continental realm a change from fluvial to lacustrine conditions took place. The mineralogical record found in marine sediments allowed the observation of a variation in the relative sea level curve due to regional compressive tectonic processes and a transition from a seasonally dry climate to a humid tropical climate. This transition favoured, in the marine environment, the change from eutrophic conditions during the Paleocene to oligotrophic conditions during the Eocene

Two new types of visualization for mutualistic communities based in k-core decomposition

The bipartite graph is the most popular visualization of mutualistic networks. This plot underlines the existence of two guilds of nodes. Links between them are di?cult to follow even with a reduced number of elements, and it is almost impossible to discover organizational patterns. As a result, it is uncommon ?nding graphs of big bipartite networks in the literature. These shortcomings are even worse for networks with real time, strongly non linear interactions, such as mutualistic newtorks. Their internal structure is very important to understand their behaviour and resilience. For instance, it is quite important to know how central is a node and how its removal may trigger a cascade extinction [1]. We have developped two new kinds of visualization, polar and ziggurat plots, based on k-core decomposition. The idea was succesfully applied to very large networks [3] to reduce the ammount of displayed information. Our solution does not reduce information, as mutualistic networks have less than 1000 nodes. Instead, the decomposition discovers an internal organization that has its roots in topological properties

A Simple and Bounded Model of Population Dynamics for Mutualistic Networks

Dynamic population models are based on the Verhulst?s equation (logisitic equation), where the classic Malthusian growth rate is damped by intraspecific competition terms. Mainstream population models for mutualism are modifications of the logistic equation with additional terms to account for the benefits produced by the interspecies interactions. These models have shortcomings as the population divergence under some conditions (May?s equations) or a mathematical complexity that difficults their analytical treatment (Wright?s type II models). In this work, we introduce a model for the population dynamics in mutualism inspired by the logistic equation but cured of divergences. The model is also mathematically more simple than the type II. We use numerical simulations to study the model stability in more general interaction scenarios. Despite its simplicity, our results suggest that the model dynamics are rich and may be used to gain further insights in the dynamics of mutualistic interactions

Los orígenes de la arquitectura telefónica en España: las centrales madrileñas del «Grupo Peninsular»

El desarrollo del negocio telefónico en España fue lento y hay muy pocos edificios diseñados como centrales telefónicas antes de 1924. Este artículo describe el conjunto de tres centrales que el Grupo Peninsular construyó en Madrid entre 1910 y 1917, siguiendo las reglas e ideología sobre arquitectura de American Telephone and Telegraph que inspiraron a las pequeñas empresas privadas europeas de ese periodo

A binomial stochastic simulated study of mutualism

Mutualism is the interaction between two species that results benefitial for both. Mutualistic communities have an internal structure of bipartite network, with a property called nestedness that makes them quite resilient. Research has focused on stability to explain the reasons of this effect but dynamics is less well understood. Theoretical models are modifications of the classical logistic equation with addition l terms to take into account intraspecies interactions, but they are not fully satisfactory for simultaion under all circumstances. We have developed a model of mutualism based on the aggregation of benefit for each species in its equivalent growth rate: dN a j dt = req a jNj a ? |req a j| N a j 2 Ka j dN p l dt = req p lNlp ? |req p l|N K lpp2 l (1) Where the superscripts stands for each of both class of species. With these equtaions, we have built a binomial stochastic simulator for the study of system dynamics. It allows the introduction of external perturbations such as step increases in mortality by plagues, removal of links between species due to evolution or superposition of a predator foodweb. With this toolbox, we have simulated different scenarios that explain, for instance, why newcomer species have more chances of survival if they link to the generalist nested core, and how extinctions can spread and lead to a total collapse with a minimum change of the intensity of the external perturbation

Centrales telefónicas norteamericanas en los años veinte

Las centrales telefónicas son edificios muy especiales debido a la variedad de propósitos que sirven. Albergan los equipos industriales de la red de telecomunicaciones y también fueron diseñadas para mostrar la riqueza de las empresas propietarias. Durante los años 20, ATandT encargó muchas centrales nuevas para atender una demanda explosiva en EEUU. El exitoso modelo americano fue imitado por las principales empresas telefónicas del mundo y lo adoptó la Compañía Telefónica Nacional de España, fundada en 1924 como filial de ITT.Telephone Central Offices are buildings very special, due to a mixture ofpurposes that they serve. They host the industrial equipment of the telecommunications network but they were also designed to show the wealth of the owner companies. During the roaring 20's, ATandT commanded a lot of new Central Offices to deal with a explosive telephone demand in the USA. The successful American model was followed by the main telephone companies of the worid, and it was adopted by the Compañía Telefónica Nacional de España, founded as an ITT subsidiary in 1924.</p

Las primeras centrales de Telefónica en Galicia

Telefónica construyó tres centrales en Galicia entre 1928 y 1930 para alojar los equipos de la nueva red automática. Fueron diseñadas por José María de la Vega Samper, que tuvo una gran influencia en el desarrollo de este tipo de arquitectura en España. Las centrales telefónicas son edificios industriales que esconden su naturaleza. Este artículo explica como siguieron el conjunto de principios de diseño que eran habituales en la arquitectura telefónica de Estados Unidos pero poco comunes en Europa

Modelos de redes cooperativas

El mutualismo es un tipo de interacción ecológica que resulta beneficiosa para ambas especies. La polinización es el ejemplo típico. Los animales se alimentan del néctar o aceite que producen las plantas y, a cambio, permiten la fertilización floral al dispersar el polen. El estudio de las comunidades mutualistas es un campo de investigación muy activo. Los datos disponibles crecen gracias al esfuerzo de los ecólogos de campo. Estos datos son vitales para probar las hipótesis que intentan modelar este tipo de relación cooperativa. La ciencia de redes ha demostrado ser una herramienta útil en el terreno de las interacciones ecológicas, siguiendo los pasos de su aplicación con éxito en el modelado de otras comunidades como las cadenas tróficas. La estructura de la red determina la dinámica de las poblaciones y la resistencia global del sistema. En esta tesis describimos algunas contribuciones basadas en la ciencia de redes para mejorar la comprensión de esta relación. Los modelos dinámicos de población se basan en la ecuación de Verhulst (ecuación logística) en la que la tasa de crecimiento de Malthus se limita por el término de competencia intraespecífica. Los más utilizados en mutualismo son modificaciones de la ecuación logística con términos adicionales para reflejar el beneficio de las interacciones. Estos modelos tienen limitaciones como la divergencia bajo determinadas condiciones (modelo de May) o una complejidad matemática que dificulta su tratamiento analítico (modelos tipo II). En este trabajo presentamos dos modelos inspirados en la ecuación logística, uno con capacidad de carga constante y otro con saturación del beneficio. Las comunidades mutualistas muestran propiedades como el anidamiento y la modularidad que se miden en la literatura con diferentes indicadores globales. Proponemos una descripción del mutualismo basada en propiedades topológicas que revela una herramienta clásica de análisis de grafos, la descomposición k-core. Definimos tres k-magnitudes para describir la compacidad, conectividad y resistencia de la red. Estos índices tienen significado tanto local como global. Para probar la validez de estas magnitudes se usa la colección de datos más amplia disponible, con 89 redes mutualistas, de las que 59 son comunidades planta - polinizador y 30 redes de dispersores de semillas. Además, presentamos dos nuevos tipos de visualización que muestran detalles imposibles de captar con el habitual diagrama bipartito. Por último, valoramos la resistencia de las redes llevando a cabo un análisis comparativo de experimentos numéricos de destrucción basados en los índices de ordenación comunes y en las k-magnitudes. ABSTRACT Mutualism is a kind of ecological interaction that results benefitial for both involved species. Pollination is the typical example. Animals feed on nectar or oil provided by plants and, in turn, enable flower fertilization when they disperse pollen. The study of mutualistic communities is a vey active research field. Available data are growing thanks to the efforts of field ecologists. These data are vital to test the theoretical hypotheses that try to model this kind of relationship. Network science has proved to be a useful tool in this walk, following the succesful steps of its application in other areas of ecological modelling like food webs. Network structure influences population dynamics and the overall system resilience. In this thesis we describe some contributions based on network science to improve the understanding of this kind of cooperative relationship. Dynamic population models are based on the Verhulst’s equation (logisitic equation), where the classic Malthusian growth rate is damped by intraspecific competition terms. Mainstream population models for mutualism are modifications of the logistic equation with additional terms to account for the benefits produced by the interspecies interactions. They have shortcomings as population divergence under some conditions (May’s equations) or a mathematical complexity that difficults their analytical treatment (Wright’s type II models). In this work, we introduce two models inspired by the original logistic equation, one with constant carrying capacity and the other with saturation of mutualistic benefit. Mutualistic communities show properties like nestedness or modularity, that are measured in the literature with different global indicators. We propose a description of mutualism based on topological properties unveiled by a classical graph analysis tool, the k-core decomposition. We define three k-magnitudes to measure network compactness, connectivity and resilience. These indexes have both local and global meaning. To test these magnitudes, we use the most complete available data set, comprised by 89 mutualistic networks, with 59 communities of plants and pollinators and 30 seed dispersers networks. Furthermore, we introduce two new kinds of visualizations that show details that are impossible to grasp with the traditional bipartite graph. Finally we assess network robustness performing a comparative analysis of numerical destruction experiments based on well known ranking indicators and on k-magnitudes