Fuzzy interpolation and level 2 gradual rules

International audienceFunctional laws may be known only at a finite number of points, and then the function can be completed by interpolation techniques obeying some smoothness conditions. We rather propose here to specify constraints by means of gradual rules for delimiting areas where the function may lie between known points. Such an approach results in an imprecise interpolation graph whose shape is controlled by tuning the fuzziness attached to the reference points. However, the graph so-built is still crisp, which means that different possible paths between the interpolation points cannot be distinguished according to their plausibility. The paper discusses a method for introducing membership degrees inside the interpolation graph. The developed formalism relies on the use of weighted nested graphs. It amounts to handling level 2 gradual rules for specifying a family of flexible constraints on the reference points. The proposed approach is compared with the one of extending gradual rules for dealing with type2 fuzzy reference points

Fuzzy Piecewise Linear Regression

International audienceFuzzy regression using possibilistic concepts allows the identification of models from uncertain data sets. However, some limitations still exist about the possible evolution of the output spread with respect to inputs. We present here a modified form of fuzzy linear model whose output can have any kind of output spread tendency. The formulation of the linear program used to identify the model introduces a modified criterion that assesses the model fuzziness independently of the collected data. These concepts are used in a global identification process in charge of building a piecewise model able to represent every kind of output evolution

Fuzzy sensor for the perception of colour

International audienceThe aim of this paper is to propose a new method for building a fuzzy partition on multi-dimensional spaces. This method is apply for creating fuzzy symbolic sensors which use multi-component measurements. Colour sensing is an interesting perception to apply this method. Indeed, men have good control on this sensing but can not explain it simply. Then, the fuzzy colour sensor can learn human perception of colour and does not need explicit information about colour perception mechanisms

Decision Problem of Instrumentation in a Company involved in ISO 50001

International audience—In the context of performance management and the involvement of companies in sustainable development, energy management is a new challenge. Managing energy is a complex problem as it can potentially impact the whole company and if mishandled could be harmful for its added value. In order to assist companies in this challenge, the ISO 50001 proposes a standard for the creation of Energy Management Systems (EnMS). Such systems bring the recurring problem of decision about the choice of the actions necessary into their deployments. Notably, they rely heavily on the data related to the consumptions of energy and its usage in a given company. Hence the problem of decision, at an audit stage, can concern the choice of a sound instrumentation. This paper deals with the interest of the company adixen Vacuum Products in a standard for decision aiding in this situation. The idea is to build the model of preference of the Decision Maker and to establish a generic procedure about decision supported by a MCDA tool. Our proposition is to use the ACUTA method in order to elicit this model of preference

The response to flexibility: country intervention choices in the first four rounds of the GAVI Health Systems Strengthening applications

Since December 2005 the GAVI Alliance (GAVI) Health Systems Strengthening (HSS) window has offered predictable funding to developing countries, based on a combined population and economic formula. This is intended to assist them to address system constraints to improved immunization coverage and health care delivery, needed to meet the Millennium Development Goals. The application process invites countries to prioritize specific system constraints not adequately addressed by other donors, and allows them to allocate their eligible funds accordingly. This article presents an analysis of the first four rounds of countries' funding applications. These requested funding for a variety of health system initiatives that reflected country-specific requirements, and were not limited to improving immunization coverage. Analyses identified a dominance of operational-level health service provision activities, and an absence of interventions related to demand and financing. While the proposed activities are only now being implemented, the results of this study provide evidence that the open application process employed by the HSS window has led to a shift in analysis and planning—from the programmatic to the systemic—in the countries whose applications have been approved. However, the proposed responses to identified constraints are dominated by short-term operational responses, rather than more complex, longer term approaches to health system strengthenin

Contrôle flou : de l'interpolation numérique au codage de l'expertise

Utiliser l'ensemble des connaissances disponibles sur un procédé pour concevoir une loi de commande, tel est l'objectif de ce travail. Dans ce contexte, le choix d'un outil de représentation permettant d'intégrer dans un formalisme unique des informations de nature différente est essentiel. C'est donc tout naturellement que la dualité numérique/linguistique présente dans les systèmes flous à base de règles est exploitée pour réaliser un codage d'expertise dans un cadre numérique, autrement dit pour calculer avec les mots.La première partie de ce travail est dédiée au caractère numérique des systèmes flous. A travers le principe des équivalences modales, nous proposons une stratégie de construction d'un contrôleur flou permettant d'implanter de façon exacte des lois de commande linéaires de type PI, PD, PID ou encore par retour d'état. L'approche développée est ensuite étendue à l'apprentissage de systèmes flous à partir d'exemples, et ainsi à la modélisation floue. Enfin, la synthèse d'un contrôleur à partir d'un modèle flou du procédé est abordée selon une approche par linéarisation entrée-sortie ou encore à partir d'une structure de commande à modèle interne. Si ces travaux permettent d'intégrer aisément des informations numériques pour concevoir un contrôleur flou, la prise en compte de connaissances expertes reste délicate et fait l'objet de la deuxième partie de ce mémoire.A partir d'une typologie des systèmes flous, nous avons mis en évidence la possibilité d'implanter un contrôleur flou sous une forme purement symbolique. Dénotée SF4, cette mise en oeuvre des systèmes flous exploite des règles linguistiques et autorise une pondération de ces dernières. A ce titre, elle est tout particulièrement adaptée à la représentation des connaissances d'expert et est utilisée tout au long de cette deuxième partie. Outre leur caractère linguistique, les systèmes SF4 sont directement exploitables dans un contexte numérique puisqu'ils permettent d'implanter tout système flou de Sugeno à conclusions constantes, et donc plus particulièrement ceux engendrés via le principe des équivalences modales. Basés sur cette cohérence numérique/linguistique, divers schémas d'introduction de la connaissance experte sont ainsi proposés, allant d'une synthèse directe du contrôleur flou à une modification d'un correcteur numérique initial. Enfin, la distribution de la connaissance dans différents composants de la structure de commande est étudiée (capteurs, superviseur, régulateurs).Tout au long du mémoire, les diverses stratégies développées sont illustrées par le biais d'exemples tirés d'applications industrielles

Contrôle flou : de l'interpolation numérique au codage de l'expertise

Utiliser l'ensemble des connaissances disponibles sur un procédé pour concevoir une loi de commande, tel est l'objectif de ce travail. Dans ce contexte, le choix d'un outil de représentation permettant d'intégrer dans un formalisme unique des informations de nature différente est essentiel. C'est donc tout naturellement que la dualité numérique/linguistique présente dans les systèmes flous à base de règles est exploitée pour réaliser un codage d'expertise dans un cadre numérique, autrement dit pour calculer avec les mots.La première partie de ce travail est dédiée au caractère numérique des systèmes flous. A travers le principe des équivalences modales, nous proposons une stratégie de construction d'un contrôleur flou permettant d'implanter de façon exacte des lois de commande linéaires de type PI, PD, PID ou encore par retour d'état. L'approche développée est ensuite étendue à l'apprentissage de systèmes flous à partir d'exemples, et ainsi à la modélisation floue. Enfin, la synthèse d'un contrôleur à partir d'un modèle flou du procédé est abordée selon une approche par linéarisation entrée-sortie ou encore à partir d'une structure de commande à modèle interne. Si ces travaux permettent d'intégrer aisément des informations numériques pour concevoir un contrôleur flou, la prise en compte de connaissances expertes reste délicate et fait l'objet de la deuxième partie de ce mémoire.A partir d'une typologie des systèmes flous, nous avons mis en évidence la possibilité d'implanter un contrôleur flou sous une forme purement symbolique. Dénotée SF4, cette mise en oeuvre des systèmes flous exploite des règles linguistiques et autorise une pondération de ces dernières. A ce titre, elle est tout particulièrement adaptée à la représentation des connaissances d'expert et est utilisée tout au long de cette deuxième partie. Outre leur caractère linguistique, les systèmes SF4 sont directement exploitables dans un contexte numérique puisqu'ils permettent d'implanter tout système flou de Sugeno à conclusions constantes, et donc plus particulièrement ceux engendrés via le principe des équivalences modales. Basés sur cette cohérence numérique/linguistique, divers schémas d'introduction de la connaissance experte sont ainsi proposés, allant d'une synthèse directe du contrôleur flou à une modification d'un correcteur numérique initial. Enfin, la distribution de la connaissance dans différents composants de la structure de commande est étudiée (capteurs, superviseur, régulateurs).Tout au long du mémoire, les diverses stratégies développées sont illustrées par le biais d'exemples tirés d'applications industrielles

Systèmes flous imprécis : règles, arithmétique,...?

International audienc

Etude d'un systeme d'incrustation d'images video couleur

SIGLEAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : T 81315 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Another Formulation of the Semantics of Fuzzy Rules

International audienc