Etude longitudinale de la névralgie cervico-brachiale dans le service de neurologie du CHU Gabriel Touré, Bamako (Mali)

Introduction: La Névralgie Cervico-Brachiale (NCB) est une pathologie relativement fréquente dans la pratique courante. Elle est pourvoyeused'importants coûts médicaux et socio-économiques. Peu de données existent sur la NCB en Afrique.Méthodes: Il s'agit d'une étude longitudinale, descriptive et prospective qui s'est déroulée du 1er novembre 2009 au 30 Août 2010 au CHU Gabriel Touré de Bamako, Mali. Elle a pour objectif d'étudier les caractéristiques épidémiologiques et cliniques de la NCB. Le diagnostic à été strictement clinique, et la DN4 a permis de déterminer les caractéristiques de cette névralgie. L´intensité de la douleur a été évaluée par l'échelle verbale simple (EVS).L'échelle concis de la douleur et l'échelle HAD ont permis d'étudier l'impact de la douleur sur la qualité de vie des patients. Résultats: La fréquence de la NCB est de 10,9%.Les ménagères sont les plus touchées, 21(40,4%). L'âge moyen des patients est de 48 ±7 ans. La tranche d'âge de 50-59 ans représente la classe modale. La douleur est à prédominance nocturne chez 75,0% des patients. Les décharges  électriques sont la caractéristique principale soit 48,1% des patients et 57,7% malades présentent une douleur intense. Sur le plan  topographique, la racine C7, est la plus atteinte soit 50,0%. Sur la qualité de la vie, 44,2% des malades présentent des troubles du sommeil. Sur le plan thérapeutique l'évolution a été favorable chez 78,8% des patients sous AINS, Tramadol et Amitriptilline. Conclusion: otre travail à l'instar des études antérieures sur la NCB montre que cette pathologie reste une entité clinique relativement courante. Le pronostic généralement favorable est fonction d'un diagnostic précoce et d'une prise en charge adaptée

Data triangulation in a user evaluation of the sealife semantic web browsers

There is a need for greater attention to triangulation of data in user-centred evaluation of Semantic Web Browsers. This paper discusses triangulation of data gathered during development of a novel framework for user-centred evaluation of Semantic Web Browsers. The data was triangulated from three sources: quantitative data from web server logs and questionnaire results, and qualitative data from semi-structured interviews. This paper shows how triangulation was essential in validation and completeness of the results, and was indispensable in ensuring accurate interpretation of the results in determining user satisfaction

A network-aware framework for energy-efficient data acquisition in wireless sensor networks

Wireless sensor networks enable users to monitor the physical world at an extremely high fidelity. In order to collect the data generated by these tiny-scale devices, the data management community has proposed the utilization of declarative data-acquisition frameworks. While these frameworks have facilitated the energy-efficient retrieval of data from the physical environment, they were agnostic of the underlying network topology and also did not support advanced query processing semantics. In this paper we present KSpot+, a distributed network-aware framework that optimizes network efficiency by combining three components: (i) the tree balancing module, which balances the workload of each sensor node by constructing efficient network topologies; (ii) the workload balancing module, which minimizes data reception inefficiencies by synchronizing the sensor network activity intervals; and (iii) the query processing module, which supports advanced query processing semantics. In order to validate the efficiency of our approach, we have developed a prototype implementation of KSpot+ in nesC and JAVA. In our experimental evaluation, we thoroughly assess the performance of KSpot+ using real datasets and show that KSpot+ provides significant energy reductions under a variety of conditions, thus significantly prolonging the longevity of a WSN