44 research outputs found
Proliferation and fragmentation: Transactions costs and the value of aid
The problem of the proliferation of the number of aid donors and aid channels continues to worsen. It is widely and plausibly believed that this significantly; reduces the value of aid by increasing direct and indirect transactions costs. We contribute to the existing literature by: (a) categorising the apparent adverse effects of proliferation; (b) producing a reliable and fair indicator of the relative degree to which the main bilateral donors proliferate or concentrate their aid; (c) giving some explanation of why some donors proliferate more than others; (d) constructing a reliable measure of the extent to to which recipients suffer from the problem of fragmentation in the sources of their aid; and (e) demonstrating that the worst proliferators among the aid donors are especially likely); to be suppliers of aid to recipients suffering most from fragmentation. There are significant implications for aid policy
SPECTRAL AGROMETEOROLOGICAL MODELING ADAPTED BY MEANS OF SIMPLIFIED TRIANGLE METHOD FOR SOYBEAN IN PARANÁ STATE – BRAZIL
Agriculture is an economic activity with high dependence on weather and climate. Special geotechnology and agrometeorological modeling can be used to optimize productivity in regional and national systems, while minimizing costs. The aim was to test the agrometeorological model for estimating crop soybean yield proposed by Doorenbos and Kassam (1979), using only spectral data as input variable in the model obtained by a simplified triangle method applied in Paraná state, for crop years 2002/03 to 2011/12. A high accuracy of the data was found, the model values for the parameter d1 ("d1" modified Willmott) were between 0.8 and 0.95, whereas the root mean squared error showed that there was low variation between 30.81 to 116.88 (kg ha-1) and the p-value was used as the indicator significance of the model at the level of 5%, indicating that there was no statistically significant difference between the estimated and observed data, this means that the average of the data estimated by the model were statistically equal the average of the observed data. Thus, we can say that images of remote sensing can be used as tools in the absence of surface information, in agrometeorological modeling to estimate crop soybean yield
Simplified Triangle Method For Estimating Evaporative Fraction Over Soybean Crops
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Accurate estimates are emerging with technological advances in remote sensing, and the triangle method has demonstrated to be a useful tool for the estimation of evaporative fraction (EF). The purpose of this study was to estimate the EF using the triangle method at the regional level. We used data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer orbital sensor, referring to indices of surface temperature and vegetation index for a 10-year period (2002/2003 to 2011/2012) of cropping seasons in the state of Parana, Brazil. The triangle method has shown considerable results for the EF, and the validation of the estimates, as compared to observed data of climatological water balance, showed values >0.8 for modified "d" of Wilmott and R-2 values between 0.6 and 0.7 for some counties. The errors were low for all years analyzed, and the test showed that the estimated data are very close to the observed data. Based on statistical validation, we can say that the triangle method is a consistent tool, is useful as it uses only images of remote sensing as variables, and can provide support for monitoring large-scale agroclimatic, specially for countries of great territorial dimensions, such as Brazil, which lacks a more dense network of meteorological ground stations, i.e., the country does not appear to cover a large field for data. (C) 2016 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)10CAPES (Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel)College of Agricultural Engineering FEAGRI-UNICAMP/BrazilCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES
Aid proliferation : how responsible are the donors?
The problem of the proliferation of aid donors and channels continues to worsen. It undermines the
value of aid. We contribute to the existing literature by (a) categorising the apparent adverse effects of
proliferation; (b) producing a reliable and fair indicator of the extent to which the main bilateral donors
proliferate or concentrate their aid; (c) explaining why some donors proliferate more than others;
(d) constructing a reliable measure of the extent to which recipients suffer from the problem of
fragmentation in the sourcing of their aid; and (e) demonstrating that the worst proliferators among the aid
donors are especially likely to be suppliers of aid to recipients suffering most from fragmentation. There are
significant implications for aid policy
Contribuições Para o Mapeamento e Classificação de Uso da Terra Através do Método de Segmentação
O conhecimento da dinâmica de uma paisagem numa determinada região é um fator importante no planejamento regional e local. A classificação e análise de imagens advindas dos sensores remotos orbitais tornam-se uma importante ferramenta na aquisição de informações para o mapeamento do uso da terra. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as modificações no uso da terra da zona de amortecimento da Florestal Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), localizada no município de Rio Claro/SP, tendo como recorte temporal os anos de 1995, 2005 e 2015. Foram realizadas as classificações dos diferentes tipos de usos, através do método de segmentação de imagens de sensoriamento remoto. Verificou-se que a zona de amortecimento da FEENA sofreu grande alteração ao longo dos anos, devido principalmente à presença da monocultura da cana-de-açúcar, além da criação e expansão de bairros no município. Por fim, os métodos adotados foram avaliados a partir da matriz de erro e do cálculo do índice Kappa, o qual apresentou o resultado de 80% de precisão na classificação, estando dentro do patamar estabelecido pelos referencias teóricos consultados. O resultado obtido é considerado uma performance com forte concordância, comprovando a acurácia dos mapas elaborados
Contribuições Para o Mapeamento e Classificação de Uso da Terra Através do Método de Segmentação
O conhecimento da dinâmica de uma paisagem numa determinada região é um fator importante no planejamento regional e local. A classificação e análise de imagens advindas dos sensores remotos orbitais tornam-se uma importante ferramenta na aquisição de informações para o mapeamento do uso da terra. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as modificações no uso da terra da zona de amortecimento da Florestal Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), localizada no município de Rio Claro/SP, tendo como recorte temporal os anos de 1995, 2005 e 2015. Foram realizadas as classificações dos diferentes tipos de usos, através do método de segmentação de imagens de sensoriamento remoto. Verificou-se que a zona de amortecimento da FEENA sofreu grande alteração ao longo dos anos, devido principalmente à presença da monocultura da cana-de-açúcar, além da criação e expansão de bairros no município. Por fim, os métodos adotados foram avaliados a partir da matriz de erro e do cálculo do índice Kappa, o qual apresentou o resultado de 80% de precisão na classificação, estando dentro do patamar estabelecido pelos referencias teóricos consultados. O resultado obtido é considerado uma performance com forte concordância, comprovando a acurácia dos mapas elaborados
Simplify the triangle method for estimating evapotranspiration and its use in agrometeorological modeling
O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão na estimativa do rendimento de soja proposto por Doorenbos e Kassam em uma região do Brasil, utilizando a fração de evapotranspiração (EF) obtida a partir de uma versão simplificada do modelo triangular, os municípios analisados foram Toledo, Vera Cruz do Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianeira e Serranópolis Iguaçu, no estado do Paraná, para os anos de safra 2002/03 a 2011/12. Foi encontrada uma alta precisão dos dados, os valores do modelo para o parâmetro d1 ("d1" modificado Willmott) estavam entre 0,8 e 0,95 na maioria dos condados, enquanto que o erro quadrático médio mostrou que houve uma variação baixa entre 149,60 e 358 , 60 (kg ha-1). Isso significa que a média dos dados do modelo modificado (usando a fração de evapotranspiração remotamente determinada) era estatisticamente igual à média dos dados de colheita de soja medidos. A entrada de sensoriamento remoto pode ser usada como ferramentas na ausência de informações de superfície, servindo como dados de entrada para auxiliar na modelagem agrometeorológica, a fim de estimar a produtividade agrícola da soja.El objetivo de este trabajo fue evaluar en una región de Brasil, la precisión en la estimación del rendimiento de soja propuesto por Doorenbos y Kassam utilizando la fracción de evapotranspiración (EF) obtenida a partir de una versión simplificada del modelo triangular. Os municipios analizados fueron Toledo, En el estado de Paraná, para los años de cosecha 2002/03 a 2011/12. Vera Cruz del Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianera y Serranópolis Iguaçu, en el estado de Paraná. Se encontró una alta precisión de los datos, los valores de la plantilla para el parámetro d1 ("d1" modificado Willmott) estaban entre 0,8 y 0,95 en la mayoría de los condados, mientras que el error medio cuadrático mostró que hubo una variación baja entre 149,60 y 358, 60 (kg ha-1). Esto significa que el promedio de los datos del modelo modificado (usando la fracción de evapotranspiración remotamente determinada) era estadísticamente igual a la media de los datos de cosecha de soja medidos. La entrada de sensoriamiento remoto puede ser usada como herramientas en ausencia de información de superficie, sirviendo como datos de entrada para auxiliar en el modelado agrometeorológico, a fin de estimar la productividad agrícola de la soja.An aim of this paper was to assess the accuracy in estimating soybean yield proposed by DOORENBOS and KASSAM over a region in Brazil using the evapotranspiration fraction (EF) obtained from a simplified version of the triangle model, the counties analyzed were Toledo, Vera Cruz do Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianeira and Serranópolis Iguaçu, in Paraná state, for crop years 2002/03 to 2011/12. A high accuracy of the data was found, the model values for the parameter d1 ("d1" modified Willmott) were between 0.8 and 0.95 in most counties, whereas the root mean squared error showed that there was low variation between 149,60 to 358,60 (kg ha-1). This means that the average of the data from the modified model (using the remotely determined evapotranspiration fraction) were statistically equal the average of the measured soybean crop data. The remote sensing input can be used as tools in the absence of surface information, serving as input data for assisting in agrometeorological modeling in order to estimate agricultural productivity of soybean
Transformações das paisagens da comunidade quilombola de Mandira (Cananeia, SP) de 1962 a 2018
Formação docente online em educação financeira: uma proposta de saberes e práticas
Resumo: O presente artigo traz uma proposta de um curso online de curta duração sobre Educação Financeira como formação continuada para professores, cujas atividades elaboradas privilegiam a utilização de diversas ferramentas que estimulam a aprendizagem e a elaboração de atividades para realização com seus alunos. O documento aborda também como o curso está estruturado, o modelo de design instrucional utilizado, as atividades a serem realizadas, bem como reflexões do porquê das escolhas realizadas. Para além disso, é apresentada uma reflexão sobre a importância de trabalhar a educação financeira nas escolas, na abordagem dada pela Base Nacional Comum Curricular e à luz da Estratégia Nacional de Educação Financeira sobre o tema.
Palavras-chave: Formação continuada online; Educação Financeira; Resolução de problemas.
Online education in teaching financial education: a proposal of knowledge and practice
Abstract: This paper presents a proposal for a Financial Education’s online short course as a continuing education for teachers, whose elaborated activities favor the use of several tools that encourage learning, and development of activities to perform with his students. The document also discusses how the course is structured, the instructional design model used, the activities to be accomplished, as well the reflections about the choices made. In addition, a reflection about the importance of working financial education in schools, on the approach given by the National Curricular Common Base and considering the National Financial Education Strategy about the subject.
Keywords: Online Continuing Education; Financial Education; Problem Solving
Deficiência hídrica observada em regiões cafeeiras do estado de São Paulo no período de 2011 a 2014.
O desenvolvimento de cada planta depende da capacidade de aclimatar-se às condições ambientais e aos estresses sofridos. Estresses abióticos como temperaturas elevadas, e seca são algumas das piores situações para qualquer cultivo, pois podem ocasionar quedas drásticas na produção e na qualidade dos frutos. Objetivou-se com este trabalho identificar os períodos de deficiência hídrica ocorridas em diferentes regiões cafeeiras do estado de São Paulo, nos anos agrícolas 2011/12, 2012/13 e 2013/14. Visando identificar os períodos com deficiência hídrica foram simulados os balanços hídricos sequenciais mensais para as localidades de Adamantina, Campinas, Franca e Marília, utilizando-se os dados meteorológicos diários de temperatura média do ar e precipitação referentes ao período de setembro/2011 a agosto/2014, os quais foram obtidos de estações meteorológicas automáticas pertencentes ao CIIAGRO/IAC e a capacidade de armazenamento de água no solo de 100 mm. De modo geral, as condições hídricas e térmicas nos anos agrícolas 2011/12 e 2012/13 estiveram dentro das condições consideradas normais para as regiões avaliadas. No entanto, durante o ano agrícola 2013/14 foram observados períodos com ocorrência de precipitação abaixo das médias normais e temperaturas médias mensais acima das médias históricas sem todas as localidades. Longos períodos de estiagem foram verificados a partir de setembro/2013 a agosto/2014, o que consequentemente ocasionaram deficiências hídricas elevadas nestas localidades, os quais atingiram os seguintes valores: 474 mm (Franca), 470 mm (Campinas), 221 mm (Marília) e 394 mm (Adamantina). A anomalia climática incidente no primeiro trimestre de 2014, caracterizada por escassez ou má distribuição de chuvas, temperaturas e deficiências hídricas elevadas, impôs prejuízos à formação e enchimento dos frutos, ocasionando a diminuição da peneira, má formação e chochamento das sementes, afetando diretamente a produtividade da lavoura nestas regiões produtoras no estado de São Paulo, conforme relatado pela CONAB e pelo IEA