Los modelos de simulación: Una herramienta multidisciplinar de investigación

El entorno macroeconómico al que tienen que enfrentarse las empresas es cada vez más incierto. Paralelamente, desde el punto de vista de la empresa misma, esta ha de hacer frente a una mayor competencia, y relacionarse con clientes cada vez menos cautivos al disponer de un elevado grado de información sobre el mercado. Ello se traduce en una irremisible bajada de resultados y una incertidumbre que comporta elevados niveles de riesgo. Ante esta situación surge la necesidad de manejar nuevos instrumentos para mejorar la planificación estratégica de las empresas. Nuestro trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se consideren los distintos escenarios posibles en las actividades clave de una empresa. Se trata de permitir a las empresas predecir, comparar y optimizar el comportamiento de sus procesos simulados en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos, recursos, productos y servicios en un modelo dinámico. Con la ayuda del correspondiente soporte informático, el modelo de simulación tiene la capacidad de considerar complejas tareas interrelacionadas y proyectarlas mediante la realización de muchas combinaciones alternativas en cuestión de segundos. Además, la interacción de los recursos con los procesos, productos y servicios sobre el tiempo se traduce en un gran número de escenarios y de posibles resultados imposibles de abarcar y valorar sin la ayuda de un modelo de simulación computerizado. En este trabajo de investigación vamos a analizar la teoría de la simulación, sus antecedentes, los procesos, métodos y lenguajes de programación para la modelización a medida para cada empresa. En futuras investigaciones procederemos a implementar dichos modelos y a estudiar su validación

Influence of the management models based on public-private collaboration in the technical and research efficiency of hospitals of the public health system

El debate sobre la sostenibilidad del sistema sanitario público ha tenido una progresiva importancia debidoa la reciente crisis económica. Entre las fórmulas más utilizadas para garantizar la sostenibilidad se en-cuentran las estrategias basadas en la colaboración público-privada. Este trabajo analiza diversas formas degestión de hospitales públicos en un área de gestión homogénea, representativa y de elevada complejidad,como es la gestionada por el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Se pretende conocer si la gestiónbasada en la colaboración público-privada obtiene mejores resultados de eficiencia técnica e investigadora.Se utiliza la metodología del análisis envolvente de datos (AED) desarrollada porCharnes et al. (1978)orientada a outputs. La muestra está formada por los 25 hospitales generales gestionados por el SERMAS,con información obtenida de las memorias anuales de gestión de cada uno de los hospitales y relativa alos años 2009 a 2016. Los resultados evidenciaron una mayor eficiencia técnica de las formas de gestiónde hospitales públicos basadas en la colaboración público-privada respecto a la gestión pública tradicionalque, sin embargo, obtuvo resultados superiores en eficiencia investigadora a los obtenidos por las formas degestión de hospitales basadas en la colaboración público-privada. Entre las causas de esta mayor eficienciatécnica, se encuentran la mayor flexibilidad en políticas organizativas y de gasto, así como una mayor inde-pendencia de la gerencia de los hospitales de gestión mixta, frente a los de gestión tradicional. En el casode la eficiencia investigadora, la ausencia de incentivos económicos ligados a la obtención de resultadosen investigación en los contratos de concesión de hospitales podría ser una de las principales causas de lamenor eficiencia de los hospitales gestionados mediante colaboración público-privada.The debate on the sustainability of the public health system has had a growing importance due tothe recent economic crisis. Among the most commonly used formulas to ensure sustainability we canfind strategies based on public-private collaboration. This paper analyzes different models of hospitalmanagement in an area of homogeneous, representative and of high complexity management, such asmanaged by the Madrid Health Service (SERMAS). It is intended to know if the management models basedin public-private collaboration achieve better results of technical and research efficiency of public hospitals.For the evaluation of the efficiency it is used the methodology of the data envelopment analysis (DEA)developed byCharnes et al. (1978)aimed at outputs. The sample is composed of the 25 general hospitalsmanaged by the SERMAS with information obtained from the annual reports for the management of eachof the hospitals and relative to the years 2009 to 2016. The results showed a higher level of technicalefficiency of the hospitals managed through models based in public-private collaboration with respect totraditional public management, which nevertheless obtained higher results in research efficiency thanthe hospitals managed through public-private collaboration forms of management. Among the causesof this greater technical efficiency are the greater flexibility in organizational and spending policies aswell as greater independence of the management of mixed management hospitals, compared to those oftraditional management. In the case of research efficiency, the absence of economic incentives linked toobtaining research results in hospital concession contracts could be one of the main causes of the lowerefficiency of hospitals managed through public-private collaboration

Dimensionless numbers for the sustainable harvesting of a monospecific uneven-aged forest

This study proposes a simple and direct method based on dimensionless numbers to provide reliable approximations of the population growth rate, the “sustainable/stable” harvest rate, the proportion of trees that has to remain unharvested to retain the stable diameter distribution, and the stable diameter distribution, of a forest stand. Those numbers, obtained under conditions of stable equilibrium from a matrix model, could also serve to estimate boundaries between sustainable and unsustainable harvesting. In order to exemplify and test the results, the model uses data from uneven-aged managed Pinus nigra stands, considering three levels of tree diameter growth, 6 levels of basal area, and 33 levels of recruitment, creating a total of 594 planning scenarios. The best approximation of all the variables observed occurred in any case for the lowest level of diameter growth, the lowest basal area, and the highest recruitment scenarios. Furthermore, the study reveals the existence of a strong positive linear correlation between those variables and their respective approximations, as well as a small distance between the stable diameter distribution of the stand and its approximation. Finally, we incorporate natural disturbances into the dimensionless numbers and criteria.The accepted manuscript in pdf format is listed with the files at the bottom of this page. The presentation of the authors' names and (or) special characters in the title of the manuscript may differ slightly between what is listed on this page and what is listed in the pdf file of the accepted manuscript; that in the pdf file of the accepted manuscript is what was submitted by the author

Influencia de los modelos de gestión basados en la colaboración público-privada en la eficiencia técnica e investigadora de los hospitales del sistema sanitario público: Influence of the management models based on public-private collaboration in the technical and research efficiency of hospitals of the public health system

The debate on the sustainability of the public health system has had a growing importance due to the recent economic crisis. Among the most commonly used formulas to ensure sustainability we can find strategies based on public-private collaboration.This paper analyzes different models of hospital management in an area of homogeneous, representative and of high complexity management, such as managed by the Madrid Health Service (SERMAS).It is intended to know if the management models based in public-private collaboration achieve better results of technical and research efficiency of public hospitals.For the evaluation of the efficiency it is used the methodology of the data envelopment analysis (DEA) developed by Charnes et al (1978) aimed at outputs. The sample is composed of the 25 general hospitals managed by the SERMAS with information obtained from the annual reports for the management of each of the hospitals and relative to the years 2009 to 2016.The results showed a higher level of technical efficiency of the hospitals managed through models based in public-private collaboration with respect to traditional public management, which nevertheless obtained higher results in research efficiency than the hospitals managed through public-private collaboration forms of management. Among the causes of this greater technical efficiency are the greater flexibility in organizational and spending policies as well as greater independence of the management of mixed management hospitals, compared to those of traditional management. In the case of research efficiency, the absence of economic incentives linked to obtaining research results in hospital concession contracts could be one of the main causes of the lower efficiency of hospitals managed through public-private collaboration.El debate sobre la sostenibilidad del sistema sanitario público ha tenido una progresiva importancia debido a la reciente crisis económica. Entre las fórmulas más utilizadas para garantizar la sostenibilidad se encuentran las estrategias basadas en la colaboración público-privada. Este trabajo analiza diversas formas de gestión de hospitales públicos en un área de gestión homogénea, representativa y de elevada complejidad, como es la gestionada por el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Se pretende conocer si la gestión basada en la colaboración público-privada obtiene mejores resultados de eficiencia técnica e investigadora.Se utiliza la metodología del análisis envolvente de datos (AED) desarrollada por Charnes et al (1978) orientada a outputs. La muestra está formada por los 25 hospitales generales gestionados por el SERMAS, con información obtenida de las memorias anuales de gestión de cada uno de los hospitales y relativa a los años 2009 a 2016. Los resultados evidenciaron una mayor eficiencia técnica de las formas de gestión de hospitales públicos basadas en la colaboración público-privada respecto a la gestión pública tradicional, que sin embargo, obtuvo resultados superiores en eficiencia investigadora a los obtenidos por las formas de gestión de hospitales basadas en la colaboración público-privada. Entre las causas de esta mayor eficiencia técnica, se encuentran la mayor flexibilidad en políticas organizativas y de gasto, así como una mayor independencia de la gerencia de los hospitales de gestión mixta, frente a los de gestión tradicional. En el caso de la eficiencia investigadora, la ausencia de incentivos económicos ligados a la obtención de resultados en investigación en los contratos de concesión de hospitales podría ser una de las principales causas de la menor eficiencia de los hospitales gestionados mediante colaboración público-privada

Are the Economically Optimal Harvesting Strategies of Uneven-Aged Pinus nigra Stands Always Sustainable and Stabilizing?

Traditional uneven-aged forest management seeks a balance between equilibrium stand structure and economic profitability, which often leads to harvesting strategies concentrated in the larger diameter classes. The sustainability (i.e., population persistence over time) and influence of such economically optimal strategies on the equilibrium position of a stand (given by the stable diameter distribution) have not been sufficiently investigated in prior forest literature. This article therefore proposes a discrete optimal control model to analyze the sustainability and stability of the economically optimal harvesting strategies of uneven-aged Pinus nigra stands. For this model, we rely on an objective function that integrates financial data of harvesting operations with a projection matrix model that can describe the population dynamics. The model solution reveals the optimal management schedules for a wide variety of scenarios. To measure the distance between the stable diameter distribution and the economically optimal harvesting strategy distribution, the model uses Keyfitz’s delta, which returns high values for all the scenarios and, thus, suggests that those economically optimal harvesting strategies have an unstabilizing influence on the equilibrium positions. Moreover, the economically optimal harvesting strategies were unsustainable for all the scenarios