A fuzzy clustering algorithm to detect planar and quadric shapes

In this paper, we introduce a new fuzzy clustering algorithm to detect an unknown number of planar and quadric shapes in noisy data. The proposed algorithm is computationally and implementationally simple, and it overcomes many of the drawbacks of the existing algorithms that have been proposed for similar tasks. Since the clustering is performed in the original image space, and since no features need to be computed, this approach is particularly suited for sparse data. The algorithm may also be used in pattern recognition applications

Confidence-Guided Data Augmentation for Deep Semi-Supervised Training

We propose a new data augmentation technique for semi-supervised learning settings that emphasizes learning from the most challenging regions of the feature space. Starting with a fully supervised reference model, we first identify low confidence predictions. These samples are then used to train a Variational AutoEncoder (VAE) that can generate an infinite number of additional images with similar distribution. Finally, using the originally labeled data and the synthetically generated labeled and unlabeled data, we retrain a new model in a semi-supervised fashion. We perform experiments on two benchmark RGB datasets: CIFAR-100 and STL-10, and show that the proposed scheme improves classification performance in terms of accuracy and robustness, while yielding comparable or superior results with respect to existing fully supervised approachesComment: 7 page

Wyllieite-type Ag1.09Mn3.46(AsO4)3

Single crystals of wyllieite-type silver(I) manganese(II) tris­orthoarsenate(V), Ag1.09Mn3.46(AsO4)3, were grown by a solid-state reaction. The three-dimensional framework is made up from four Mn2+/Mn3+ cations surrounded octa­hedrally by O atoms. The MnO6 octa­hedra are linked through edge- and corner-sharing. Three independent AsO4 tetra­hedra are linked to the framework through common corners, delimiting channels along [100] in which two partly occupied Ag+ sites reside, one on an inversion centre and with an occupancy of 0.631 (4), the other on a general site and with an occupancy of 0.774 (3), both within distorted tetra­hedral environments. One of the Mn sites is also located on an inversion centre and is partly occupied, with an occupancy of 0.916 (5). Related compounds with alluaudite-type or rosemaryite-type structures are compared and discussed

Contribution au développement d'un système de surveillance des structures en génie civil

Ce travail s’inscrit dans le cadre de la mise en place d’une stratégie de SHM (Structural Health Monitoring) dédiée à la surveillance des structures en génie civil. Il a porté, d’une part, sur l’étude des méthodes de détection et de localisation de l’endommagement du bâti existant et, d’autre part, sur l’élaboration du cahier des charges d’un capteur « intégré » capable de délivrer des informations par transmission compacte des données pour les communiquer à une chaîne SHM. Des études numériques et expérimentales ont été réalisées dans cet objectif. L’état de l’art a clairement mis en évidence plusieurs points faibles des méthodes de détection et de localisation d’endommagements usuelles comme, par exemple, le manque de précision et/ou la complexité de mise en place. On observe aussi que la sensibilité de ces méthodes par rapport à plusieurs paramètres, essentiellement la direction de mesure, le positionnement des capteurs et la sévérité des endommagements, ne permet pas à ce jour de dresser un diagnostic précis de l’état de santé des structures. Pour répondre au cahier des charges d’une chaîne SHM, un Algorithme de Détection et de Localisation (ADL) a été élaboré. Cet algorithme fait appel à des méthodes utilisant les paramètres modaux, essentiellement les fréquences propres et les déformées modales. Leurs mises en œuvre séquentielles et itératives, judicieusement structurées et pilotées,a permis de répondre aux objectifs fixés. Les paramètres modaux requis sont identifiés à l’aide des techniques d’Analyse Modale Opérationnelle (AMO) et à partir de la réponse en accélérations des structures. Deux algorithmes d’AMO ont été utilisés pour leur efficacité et pour leur aptitude à l’automatisation: la méthode stochastique par sous ensemble (SSI), et la méthode de décomposition dans le domaine fréquentiel (FDD). En fusionnant les algorithmes d’AMO avec l’ADL, une chaîne complète de surveillance a été créée. La validation des algorithmes et de la chaîne de surveillance s’est faite à plusieurs niveaux. Tout d’abord, basés sur la théorie des éléments finis, des modèles numériques de la tour de l'Ophite et du pont canadien de la Rivière aux-Mulets ont permis d'évaluer l'ADL. Ces modèles sont endommagés par des signaux sismiques et fournissent les données accélérométriques, données d’entrée du logiciel que nous avons développé. Les résultats obtenus sont tout à fait satisfaisants voire meilleurs que ceux issus des méthodes usuelles. Dans un second temps, nous avons traité des données expérimentales «réelles », issues des mesures accélérométriques sur la tour de l’Ophite. La confrontation entre les résultats d’identification des fréquences propres et des déformées modales issus des algorithmes d’AMO et ceux reportés par la bibliographie, a révélé l’efficacité des algorithmes développés.Enfin, une maquette d’un bâtiment à échelle réduite a également été élaborée et instrumentée.L’application de la chaine de surveillance a permis, d’une part, de détecter et localiser l’endommagement introduit dans la structure et, d’autre part, de mettre en évidence l’intérêt de la surveillance automatique. Finalement, une étude a été menée dans le but de réduire la quantité d’informations enregistrées sur les structures et de faciliter le transfert des données servant comme entrées de la chaîne de surveillance. Les résultats de ces études ont contribué à la spécification d’un nouveau système de surveillanc

The Ubiquitous Role of New Social Media Channels and Innovative Mobile Services: Are Consumers Ready?

Over the past decade, the world of social media is evolving at warp speed. In light of this rapid evolution, investigating social media users behaviour is top of the agenda for many managers and marketing researchers today (Kaplanand Haenlein, 2010). Indeed, still there are several areas in which we believe social media channels such as social networking, e-commerce, s-commerce, and blogs will make the most trivial evolution in years to come. Given the background provided about social media platforms adoption and strategic usage, there are some interesting and relevant topics that are particularly relevant in research on consumer behaviour towards these geo-information platforms and await further empirical exploration. Firstly, considering the cross-cultural aspects in studying the LBSN adoption on mobile phones, in a relationship social context, is a key driver of the growth and success of mobile LBSN and is even crucial to telecommunication operators to implement these services. Secondly, recently s-commerce is considered as a new form of social media that has arisen which due to its social features seem to have a great power of influence on consumers’ purchasing decision-making process. The marketing area has thus evolved from a time where marketers had the power of influence to today where consumers have a greater power of influence on their peers (Jaffe, 2010). Finally, with the advent of 4G mobile devices and the mobile location based advertising, consumers’ preferences can be pre-identified and advertising content can therefore be delivered to consumers at the right time and at the right place with the right message (Chen and Hsieh, 2012). Therefore, it becomes necessary and reasonable to enhance our understanding about the role of mobile advertising in mediating consumers shopping experience, since we begin to find ourselves bringing our mobile devices everywhere we go

Systemic sclerosis in a patient with pityriasis rubra pilaris

Pityriasis rubra pilaris (PRP) is a rare, chronic erythematous squamous disorder of unknown etiology. It has been found in association with several autoimmune diseases, including thyroiditis, myositis, myasthenia gravis and vitiligo. Herein we report a case of systemic sclerosis in a patient with classic adult pityriasis rubra pilaris. A 38 year old woman with classic adult type 1 pityriasis rubra pilaris (PRP) developed progressive skin thickening of the trunk, face, upper and lower extremities after 2 years of PRP treatment with topical emollients and steroids. Clinical examination and immunological findings were consistent with SSc. Co-existence of these two rare conditions is documented for the first time

Morphologie urbaine et mobilité : outils et méthodes d’analyse conjointe des bases de données morphologiques et de mobilité

International audienceOur proposal is on the first hand to present the Remus model and its abilities to analyse urban morphological patterns; and on the second hand to present the first results obtained by characterizing the relations between morphology and mobility, using multiple regression models and landscape metrics.Ce projet de communication propose une méthode de caractérisation de la morphologie des tissus urbains, du point de vue des proximités, de l‘accessibilité et du fonctionnement des mobilités, par des indicateurs de graphes et des indicateurs morphologiques. Ces indicateurs sont ensuite réutilisés pour être confrontés à des indicateurs de mobilité, afin d’étudier les liens entre les morphologies territoriales et urbaines et les mobilités

Evaluation de la sexualité chez des femmes atteintes d´un cancer du sein après traitement: à propos de 100 cas

Le cancer du sein est le cancer féminin le plus fréquent. Plusieurs stratégies de traitement sont utilisées : la chimiothérapie, la radiothérapie, la chirurgie et enfin l´hormonothérapie. Chacun de ces traitements est susceptible d´altérer la sexualité des patientes à court ou à long terme. L´objectif de notre étude est d´évaluer la sexualité des femmes atteintes d'un cancer du sein après traitement. Un devis descriptif quantitatif a été réalisé auprès de 100 patientes suivies pour un cancer mammaire non métastasique en activité sexuelle, rencontrées à la consultation de gynécologie de l´hôpital Farhat Hached de Sousse. La collecte des données a été réalisé par une fiche de renseignement et à l´aide de deux échelles validées :RSS (Relation Ship and Sexuality) et BESAA (Body EsteemScale For Adolescents and Adults) afin d´évaluer la sexualité et l´image du corps. La moyenne d´âge était 53,8 ans. Environ la moitié des patientes (48%), avaient une vie sexuelle altérée par la maladie. La fréquence des rapports, le désir sexuel et la capacité d´atteindre l´orgasme a été diminué respectivement chez 65, 45 et 54 patientes. Le score global des 3 dimensions de l´image du corps était de 49,4. Les femmes âgées entre 35 et 39 ans développaient significativement plus de peur du rapport sexuel (p=0,002) et moindre de fréquence sexuelle (p=0,004). Une formation adéquate et accentuée sur la prise en charge des femmes ayant un cancer ainsi que leurs problèmes sexuels et un travail multidisciplinaire permettent d´améliorer l´état psychologique des femmes

Modal parameters identification using asynchronous data

Operational Modal Analysis (OMA) allows one to identify the modal parameters (e.g., natural frequencies, damping ratios and mode shapes) of structure from its output-only response to ambient excitations. Modal parameters are often studied to provide information for Structural Health Monitoring (SHM): model updating, damage detection, damage localization and quantification. In vibration tests, multiple sensors are used to obtain detailed mode shape information and eigen-frequencies. Time synchronization among data channels is normally required in conventional modal identification approaches. If modal parameters can be identified precisely using asynchronous data, modal analysis tests can be more flexibly and economically conducted. In this paper, the effect of asynchronous data on operational modal analysis is investigated