Minería de datos en análisis ontológico-funcionales

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2014Trata diferentes metologías que permiten un análisis más estructurado y completos de los datos obtenidos en uno o más experimentos, facilitando y enriqueciendo así el análisis ontológico-funcional. Se desarrolló un análisis de calidad de datos que permite detectar tendencias y evaluar su impacto, al igual que herramientas programáticas (automáticas) para integrar y validar computacionalmente los procesos funcionales alterados por el experimento

Estrategias estadísticas y de aprendizaje automático en genómica y proteómica funcional

El objetivo de este proyecto, enmarcado en el área de metodología de análisis en bioingeniería-biotecnología aplicadas al estudio del cáncer, es el análisis y caracterización a través de perfiles de expresión de proteínas y genes de las vías metabólicas asociadas a progresión tumoral. Dicho estudio se llevará a cabo mediante la utilización de tecnologías de alto rendimiento. Las mismas permiten evaluar miles de genes/proteínas en forma simultánea, generando así una gran cantidad de datos de expresión. Se hipotetiza que para un análisis e interpretación de la información subyacente, caracterizada por su abundancia y complejidad, podría realizarse mediante técnicas estadístico-computacionales eficientes en el contexto de modelos mixtos y técnicas de aprendizaje automático. Para que el análisis sea efectivo es necesario contemplar los efectos ocasionados por los diferentes factores experimentales ajenos al fenómeno biológico bajo estudio. Estos efectos pueden enmascarar la información subyacente y así perder informacion relevante en el contexto de progresión tumoral. La identificación de estos efectos permitirá obtener, eficientemente, los perfiles de expresión molecular que podrían permitir el desarrollo de métodos de diagnóstico basados en ellos. Con este trabajo se espera poner a disposición de investigadores de nuestro medio, herramientas y procedimientos de análisis que maximicen la eficiencia en el uso de los recursos asignados a la masiva captura de datos genómicos/proteómicos que permitan extraer información biológica relevante pertinente al análisis, clasificación o predicción de cáncer, el diseño de tratamientos y terapias específicos y el mejoramiento de los métodos de detección como así tambien aportar al entendimiento de la progresión tumoral mediante análisis computacional intensivo.Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ingeniería; Argentin

Estrategias estadísticas y de aprendizaje automático en genómica y proteómica funcional

El objetivo de este proyecto, enmarcado en el área de metodología de análisis en bioingeniería-biotecnología aplicadas al estudio del cáncer, es el análisis y caracterización a través de perfiles de expresión de proteínas y genes de las vías metabólicas asociadas a progresión tumoral. Dicho estudio se llevará a cabo mediante la utilización de tecnologías de alto rendimiento. Las mismas permiten evaluar miles de genes/proteínas en forma simultánea, generando así una gran cantidad de datos de expresión. Se hipotetiza que para un análisis e interpretación de la información subyacente, caracterizada por su abundancia y complejidad, podría realizarse mediante técnicas estadístico-computacionales eficientes en el contexto de modelos mixtos y técnicas de aprendizaje automático. Para que el análisis sea efectivo es necesario contemplar los efectos ocasionados por los diferentes factores experimentales ajenos al fenómeno biológico bajo estudio. Estos efectos pueden enmascarar la información subyacente y así perder informacion relevante en el contexto de progresión tumoral. La identificación de estos efectos permitirá obtener, eficientemente, los perfiles de expresión molecular que podrían permitir el desarrollo de métodos de diagnóstico basados en ellos. Con este trabajo se espera poner a disposición de investigadores de nuestro medio, herramientas y procedimientos de análisis que maximicen la eficiencia en el uso de los recursos asignados a la masiva captura de datos genómicos/proteómicos que permitan extraer información biológica relevante pertinente al análisis, clasificación o predicción de cáncer, el diseño de tratamientos y terapias específicos y el mejoramiento de los métodos de detección como así tambien aportar al entendimiento de la progresión tumoral mediante análisis computacional intensivo.Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ingeniería; Argentin

Minería de datos en bio-ciencias

El campo de las Bio-ciencias está en pleno desarrollo y expansión. La variedad de tecnologías disponibles y aplicaciones están generando cantidades abrumadoras de datos que necesitan de protocolos, conceptos y métodos que permitan un análisis uniforme y asequible. Otra característica distintiva de estos ámbitos es su condición multidisciplinaria, donde interactúan (y cada vez más) disciplinas como la biología, la matemática, la estadística, la informática, la inteligencia artificial; y sus aplicaciones sobre la agronomía, la salud humana y animal y el medio ambiente; por lo que cualquier esfuerzo tendiente a aumentar el nivel de comunicación y entendimiento entre las distintas disciplinas redundará en beneficios. La Minería de Datos, concepto que aglutina una variedad de metodologías analíticas, proporciona un marco conceptual y metodológico para el abordaje del análisis de datos y señales en distintas disciplinas. Sin embargo cada campo de aplicación presenta desafíos específicos que deben ser abordados particularmente desde la racionalización de los conceptos específicos del ámbito. En este proyecto se integrarán las experiencias y criterios de distintas disciplinas que están involucradas en el desarrollo experimental en bio-ciencias. La finalidad es elaborar protocolos y metodologías de análisis, desarrollar métodos analíticos para generar nuevas estrategias diagnósticas, predictivas a partir de los datos recogidos que permitan extraer conocimiento en problemas biotecnológicos que se basen en investigación sólida de los procedimientos estadísticos/bioinformáticos relevante para el manejo de datos experimentales.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

IL-8, GRO and MCP-1 produced by hepatocellular carcinoma microenvironment determine the migratory capacity of human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells without affecting tumor aggressiveness

New therapies are needed for advanced hepatocellular carcinoma (HCC) and the use of mesenchymal stromal cells (MSCs) carrying therapeutic genes is a promising strategy. HCC produce cytokines recruiting MSCs to the tumor milieu and modifying its biological properties. Our aim was to study changes generated on human MSCs exposed to conditioned media (CM) derived from human HCC fresh samples and xenografts. All CM shared similar cytokines expression pattern including CXCL1-2-3/GRO, CCL2/MCP- 1 and CXCL8/IL-8 being the latter with the highest concentration. Neutralizing and knockdown experiments of CCL2/MCP-1, CXCL8/IL-8, CXCR1 and CXCR2 reduced in vitro MSC migration of ≥20%. Simultaneous CXCR1 and CXCR2 neutralization resulted in 50% of MSC migration inhibition. MSC stimulated with CM (sMSC) from HuH7 or HC-PT-5 showed a 2-fold increase of migration towards the CM compared with unstimulated MSC (usMSC). Gene expression profle of sMSC showed ~500 genes differentially expressed compared with usMSC, being 46 genes related with cell migration and invasion. sMSC increased fbroblasts and endothelial cells chemotaxis. Finally, sMSC with HuH7 CM and then inoculated in HCC tumor bearing-mice did not modify tumor growth. In this work we characterized factors produced by HCC responsible for the changes in MSC chemotactic capacity with would have an impact on therapeutic use of MSCs for human HCCFil: Bayo Fina, Juan Miguel. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; ArgentinaFil: Real, Alejandrina. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; ArgentinaFil: Fiore, Esteban Juan. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; ArgentinaFil: Malvicini, Mariana. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; ArgentinaFil: Sganga, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Bolontrade, Marcela Fabiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Adriani, Oscar. Hospital Universitario Austral; ArgentinaFil: Bizama, Carolina. Universidad Católica de Chile; ChileFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Universidad Católica de Córdoba; ArgentinaFil: Podhajcer, Osvaldo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Fernandez, Elmer Andres. Universidad Católica de Córdoba; ArgentinaFil: Gidekel, Manuel. Universidad de la Frontera. Núcleo Científico y Tecnológico en Recursos Naturales; Chile. Universidad Autónoma de Chile; ChileFil: Mazzolini Rizzo, Guillermo Daniel. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; Argentina. Hospital Universitario Austral; ChileFil: García, Mariana Gabriela. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Biomédicas. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional; Argentin

Higher-order chromatin organization defines Progesterone Receptor and PAX2 binding to regulate estradiol-primed endometrial cancer gene expression

Estrogen (E2) and Progesterone (Pg), via their specific receptors (ER and PR respectively), are major determinants in the development and progression of endometrial malignancies. Here, we have studied how E2 and the synthetic progestin R5020 affect genomic functions in Ishikawa endometrial cancer cells. Using ChIPseq in cells exposed to the corresponding hormones, we identified cell specific binding sites for ER (ERbs) and PR (PRbs), which mostly correspond to independent sites but both adjacent to sites bound by PAX2. Analysis of long-range interactions by Hi-C showed enrichment of regions co-bound by PR and PAX2 inside TADs that contain differentially progestin-regulated genes. These regions, which we call “progestin control regions” (PgCRs), exhibit an open chromatin state prior to the exposure to the hormone. Our observations suggest that endometrial response to progestins in differentiated endometrial tumor cells results in part from binding of PR together with partner transcription factors to PgCRs, compartmentalizing hormone-independent open chromatin.Fil: la Greca, Alejandro Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Bellora, Nicolás. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia de Area de Aplicaciones de la Tecnologia Nuclear. Instituto de Tecnologias Nucleares Para la Salud.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Le Dily, Francois. Centro de Regulación Genómica; España. Universitat Pompeu Fabra; EspañaFil: Jara, Rodrigo Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Quilez Oliete, Javier. Centro de Regulación Genómica; EspañaFil: Villanueva, José Luis. Centro de Regulación Genómica; EspañaFil: Vidal, Enrique. Centro de Regulación Genómica; EspañaFil: Merino, Gabriela Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Tarifa Reischle, Inti Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Vallejo, Griselda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Vicent, Guillermo P.. Centro de Regulación Genómica; EspañaFil: Fernandez, Elmer Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Beato, Miguel. Centro de Regulación Genómica; España. Universitat Pompeu Fabra; EspañaFil: Saragueta, Patricia Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentin

S1 File: Cohort database

The Human Papillomavirus (HPV) test is a crucial technology for cervical cancer prevention because it enables programs to identify women with high-risk HPV infection who are at risk of developing cervical cancer. Current U.S. Preventive Services Task Force recommendations include cervical cancer screening every three years with cervical cytology alone or every five years with either high-risk HPV testing alone or high-risk HPV testing combined with cytology (co-testing). In Argentina, 7,548 new cervical cancer cases are diagnosed each year with 3,932 deaths attributed to this cause. Our study aims to show the clinical implementation of a cervical cancer screening program by concurrent HPV testing and cervical cytology (co-testing); and to evaluate the possible cervical cancer screening scenarios for Latin America, focusing on their performance and average cost. A cervical cancer screening five year program via co-testing algorithm (Hybrid-2-Capture/cytology) was performed on women aged 30-65 years old at a university hospital. Statistical analysis included a multinomial logistic regression, and two cancer screening classification alternatives were tested (cytology-reflex and HPV-reflex). A total of 2,273 women were included, 91.11% of the participants were double-negative, 2.55% double-positive, 5.90% positive-Hybrid-2-Capture-/negative-cytology, and 0.44% negative-Hybrid-2-Capture/positive-cytology. A thorough follow-up was performed in the positive-Hybrid-2-Capture group. Despite our efforts, 21 (10.93%) were lost, mainly because of changes on their health insurance coverage which excluded them from our screening algorithm. Of the 171 women with positive-Hybrid-2-Capture results and follow-up, 68 (39.77%) cleared the virus infection, 64 (37.43%) showed viral persistence, and 39 (22.81%) were adequately treated after detection via colposcopy/biopsy of histological HSIL (High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion). The prevalence of high-risk HPV in this population was 192 women (8.45%), with HSIL histology detection rates of 17.32 per 1,000 screened women. A multinomial logistic regression analysis was performed over the women with positive-Hybrid-2-Capture considering the follow up (clearance, persistence and HSIL) as dependent variable, and the cytology test results (positive- or negative-cytology and Atypical Squamous Cells of Undetermined Significance, ASC-US) as independent variable. The model supported a direct association between cytology test results and follow up: negative-cytology/clearance, ASC-US/persistence, and positive-cytology/HSIL with the following probabilities of occurrence for these pairs 0.5, 0.647 and 0.647, respectively. Cytology could be considered a prognostic-factor in women with a positive-Hybrid-2-Capture. These findings suggest that the introduction of co-testing could diminish the burden of cervical cancer in low-and middle-income-countries, acting as a tool against inequity in healthcare.Fil: Denninghoff, Valeria Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Anahuac Mexico; Méxic

Improving information retrieval in functional analysis

Transcriptome analysis is essential to understand the mechanisms regulating key biological processes and functions. The first step usually consists of identifying candidate genes; to find out which pathways are affected by those genes, however, functional analysis (FA) is mandatory. The most frequently used strategies for this purpose are Gene Set and Singular Enrichment Analysis (GSEA and SEA) over Gene Ontology. Several statistical methods have been developed and compared in terms of computational efficiency and/or statistical appropriateness. However, whether their results are similar or complementary, the sensitivity to parameter settings, or possible bias in the analyzed terms has not been addressed so far. Here, two GSEA and four SEA methods and their parameter combinations were evaluated in six datasets by comparing two breast cancer subtypes with well-known differences in genetic background and patient outcomes. We show that GSEA and SEA lead to different results depending on the chosen statistic, model and/or parameters. Both approaches provide complementary results from a biological perspective. Hence, an Integrative Functional Analysis (IFA) tool is proposed to improve information retrieval in FA. It provides a common gene expression analytic framework that grants a comprehensive and coherent analysis. Only a minimal user parameter setting is required, since the best SEA/GSEA alternatives are integrated. IFA utility was demonstrated by evaluating four prostate cancer and the TCGA breast cancer microarray datasets, which showed its biological generalization capabilities.Fil: Rodriguez, Juan Cruz. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Gonzalez, Germán Alexis. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Universidad Católica de Córdoba; ArgentinaFil: Llera, Andrea Sabina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Fernandez, Elmer Andres. Universidad Católica de Córdoba; Argentin

Effect of spermatozoa motility hyperactivation factors and gamete coincubation duration on in vitro bovine embryo development using flow cytometrically sorted spermatozoa

The aim of the present study was to evaluate the effects of sperm motility enhancers and different IVF times on cleavage, polyspermy, blastocyst formation, embryo quality and hatching ability. In Experiment 1, sex-sorted X chromosome-bearing Bos taurus spermatozoa were incubated for 30 min before 18 h fertilisation with hyperactivating factors, namely 10mM caffeine (CA), 5mMtheophylline (TH), 10mM caffeine and 5mMtheophylline (CA+TH); and untreated spermatozoa (control). In Experiment 2, matured B.Taurus oocytes were fertilised using a short (8 h) or standard (18 h) fertilisation length, comparing two different fertilisation media, namely synthetic oviducal fluid (SOF) fertilisation medium (SOF-FERT) and M199 fertilisation medium (M199-FERT). Cleavage and blastocyst formation rates were significantly higher in the CA+TH group (77% and 27%, respectively) compared with the control group (71% and 21%, respectively). Cleavage rates and blastocyst formation were significantly lower for the shortest fertilisation time (8 h) in M199-FERT medium (42% and 12%, respectively). The SOF-FERT medium with an 8 h fertilisation time resulted in the highest cleavage rates and blastocyst formation (74% and 29%, respectively). The SOF-FERT medium produced the highest embryo quality (50% Grade 1) and hatching rate (66%). Motility enhancers did not affect polyspermy rates, whereas polyspermy was affected when fertilisation length was extended from 8 h (3%) to 18 h (9%) and in M199-FERT (14%) compared with SOF-FERT (6%). We conclude that adding the motility enhancers CA and TH to sex sorted spermatozoa and Tyrode´s albumin lactate pyruvate (TALP)-Sperm can improve cleavage and embryo development rates without increasing polyspermy. In addition, shortening the oocyte-sperm coincubation time (8 h) resulted in similar overall embryo performance rates compared with the prolonged (18 h) interval.Fil: Ferré, Luis Bernardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires; ArgentinaFil: Bogliotti, Yanina. University of California; Estados UnidosFil: Chitwood, James L.. University of California; Estados UnidosFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; ArgentinaFil: Ortega, Hugo Hector. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Kjelland, Michael E.. Conservation, Genetics and Biotech; Estados UnidosFil: Ross, Pablo J.. University of California; Estados Unido

An Exploration Tool for Quality Analysis in Targeted Sequencing Experiments

Amplicon Exome Sequencing allows focusing on exonic regions of a small group of genes. The overall aim is to inquire sequenced regions about the occurrence of mutations, single nucleotide polymorphisms, insertions and deletions, trough Variant Calling analysis. The first steps include se-quencing, followed by alignment. Prior to further analysis, it is crucial to evaluate how well the sequencing run was achieved, as well as the quality of the carried experiment. At present, there are several open access tools to perform these tasks. But, most of them were designed for whole genome data. Hence, they are computationally expensive to just analyze a small group of genes. In addition they only offer limited visualization capabilities. Here, we proposed a light-weight amplicon se-quencing exploration tool for fast visualization and experiment quality control. The tool was developed under R language and can be executed in parallel in order to provide fast and accu-rate quality control results within a few minutes. The article presents the tool implementations and capabilities. Finally, we show its application on real amplicon sequencing data.Fil: Merino, Gabriela Alejandra. Area de Ciencias Agrarias, Ingeniería, Ciencias Biológicas y de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Bahía Blanca; ArgentinaFil: Fresno Rodríguez, Cristóbal. Area de Ciencias Agrarias, Ingeniería, Ciencias Biológicas y de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Koile, Daniel Isaac. Area de Ciencias Agrarias, Ingeniería, Ciencias Biológicas y de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación en Biomedicina de Buenos Aires - Instituto Partner de la Sociedad Max Planck; ArgentinaFil: Yankilevich, Patricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación en Biomedicina de Buenos Aires - Instituto Partner de la Sociedad Max Planck; ArgentinaFil: Sendoya, Juan Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Oliver, J.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Llera, Andrea Sabina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Fernández, E.. Area de Ciencias Agrarias, Ingeniería, Ciencias Biológicas y de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba; Argentin